吉利，快跑！

楊志杰

“商業的本質是什么？”汽車設計出身，從事企業信息化建設多年的丁少華，在談起商業的興衰、互聯網經濟等話題時，看上去十分疲憊的他，忽然興奮起來。“幾千年來，商業本身其實并沒有發生變化，但技術卻在不斷改變著商業的形式和商業環境。就像洶涌而來的電子商務改變了傳統的交易方式，也改變了傳統商業流通行業的市場環境。”

丁少華是浙江吉利控股集團有限公司信息副總監，互聯網到底會為汽車、汽車廠商和汽車產業帶來什么，是他近年來最為關注的一個命題。

他深信，互聯網給汽車廠商帶來的新商業環境，將逐漸改變汽車廠商的業務、商業模式和商業邏輯，丁少華和他的團隊正在緊張地為吉利的互聯網未來做準備。

不確定性的未來

丁少華對自己從事的事業十分驕傲。在他看來，作為汽車制造企業的CIO，在具體信息技術的引入上并不存在真正的難題，因為總能在業內找到可借鑒的經驗；而真正的難題在于如何通過IT建設持續讓企業保持活力，以使得其能夠靈活應對由互聯網所帶來的新的商業環境。

在這個環境中，與大多數行業相同，汽車廠商與消費者之間地位的高低已經出現了轉變。一個明顯的現象是，各類汽車網站和論壇的力量越來越強大了，比價和團購等互聯網模式讓汽車的價格越來越透明，消費者的議價能力也越來越強。

由信息透明所帶來的用戶議價能力的提升，對汽車廠商從設計、研發、生產制造到質量控制乃至營銷的所有經營環節都形成了挑戰，畢竟客戶導向意味著新的商業模式。

此外，基于物聯網和移動互聯網而出現的車聯網等技術和應用，又具有改變行業未來的潛質，這一切都讓丁少華深信，不論是哪家汽車企業，都站在一個不確定的未來的路口。

面向互聯網商業環境，吉利公司此前已在信息化的組織架構上進行了準備。除了集團信息副總監外，丁少華還有另一個身份——杭州吉利易云科技有限公司的總經理。

2008年之前，吉利易云是吉利集團的信息化職能部門。按照丁少華的描述，吉利之所以將這個部門獨立為一家公司有兩方面的考慮。

一是為了培育產業鏈上下游的核心合作伙伴。汽車廠商之間的競爭早已發展到了彼此產業鏈之間的競爭階段。吉利一方面希望將自己的管理理念和一些核心技術輸出給合作伙伴，另一方面又不希望合作伙伴感受到被控制。“以一家公司的形式合作要比一個職能部門更為合適，通過信息化提升伙伴的競爭水平，也就提升了整個產業鏈的競爭力。”丁少華說。

二是將信息化部門獨立出來，通過市場競爭，提升信息化團隊的專業化能力，打造核心競爭力。丁少華說，IT歸根到底是為商業服務的，此前IT團隊是一個成本部門，視野較窄；按公司運營，團隊必須首先考慮能為客戶帶來怎樣的價值，也就是能為吉利集團帶來怎樣的商業價值。

在吉利集團的信息化建設過程中，吉利易云通過整合資源，一方面引入IT供貨商，另一方面針對自己的個性化特點開發系統。目前，吉利集團大約一半的IT系統是由這家公司自主開發的。

“對合作IT廠商解決方案的整合和消化，以及自主研發系統，都將幫助吉利集團應對不確定性的未來。自主開發不僅僅意味著成本優勢，在做業務調整時，自主開發更會讓企業反應速度更快。”丁少華說。

如何更敏捷

提升吉利的敏捷性，是丁少華口中出現頻率最高的語句。近年來，丁少華和他的團隊一直在專注做一件事情。丁少華將之稱作為“貫通”。

在互聯網經濟時代，企業的發展周期越來越短，某一個技術浪潮可能會讓一家企業在一兩年內興盛起來，也可能讓這家企業在一兩年內沉寂下去。

為了應對快速多變的商業環境，企業必須具有快速頻繁調整的能力，這種調整包括業務的調整，組織架構的調整等，這都要求支撐企業運行的IT系統要敏捷，“貫通”的根本目的也在于此。

在過去的十幾年里，吉利面向企業內部研發、制造、供應鏈、營銷等各個領域，建設了規模龐大、覆蓋全面的IT系統群，但這并不意味著IT建設的工作已經結束。這些條塊分割的IT系統雖然彼此之間有著有機的聯系，卻并沒有實現完全的融合。隨著企業規模越做越大，整個系統的反應也會越來越遲鈍，問題開始出現。

以營銷領域為例，汽車行業各家廠商有一個共同頭疼的問題，就是需求放大效益。簡而言之，一線市場對產品數量的要求在營銷體系各層級傳遞的過程中，增長的需求會被放大，減少的需求也會被放大。比如一線預計下月銷量增長10%，信息傳遞到上游，產能增長可能就會被放大到40%；減少也是同理。丁少華分析，這是因為上游和下游信息流不對稱造成的，其實在整個IT系統群中，類似的問題并不少見。

丁少華和他的團隊，開始了歷時漫長“貫通”的工作。系統的貫通，其實是系統集成，更為關鍵的是數據的貫通。

首先要做的事情是梳理整個企業的信息流。比如說，汽車中的發動機，與研發、營銷、制造、采購、財務等各個系統都有關系，但在上述各個職能部門中的表現形態又不一樣，財務部門更多關注的是成本，營銷部門關注的則是與這個發動機匹配的市場特征，比如配置它的車的車型、顏色等等，研發部門關注的是發動機的技術參數，工程部門關注的則是它的工藝，采購部門更為關注的是制造它的零件和不同的供貨商。

“就像黃河一樣，黃河水從源頭出來之后，一些流向了這里，一些流向了那里。”丁少華比喻道，IT人員需要到水流的每一個地方去梳理。

信息流是在企業的流程中流動的，而流程則是由表單和作業鏈構成的，表單是流程的節點，作業鏈是流程的方向，不同的系統有不同的邏輯，適合不同的表單和作業鏈，因此不同的系統之間有清楚的邊界。梳理完成后，再回頭看信息流是否暢通。

“貫通的事情永遠都不會做完，因為它是一個動態的過程。”丁少華說，沒有最理想的狀態，企業在不斷的發生變化，組織架構在發生變化，流程在發生變化，系統在調整，貫通也不會停止，這也是為了讓吉利更快，更輕盈。

掌控的可能

“利用大數據將提高汽車廠商把握不確定性的能力。”丁少華說，盡管對于大數據的應用吉利集團還在摸索階段，但是對大數據的效果，丁少華充滿信心。他分析道，汽車類網站和論壇上同樣有著大量用戶的信息和數據，即便是僅僅對那些具有銷售偏向性的數據進行處理，對汽車的生產研發也都非常有幫助。

業內有觀點認為，如果說過去十多年來中國汽車行業的競爭，主要來自供應鏈和營銷領域的話，那么現在的競爭則更多來自研發領域，因為汽車廠商之間競爭的關鍵，已經聚焦在能不能生產出一個被市場認可的成功的產品。

成功的汽車產品一般具有兩個特點，一是能夠快速推向市場，二是能夠得到市場的認可。前者需要營銷、研發、制造等各部門的協同，達成同步工程；而后者的解決之道就是大數據。丁少華分析道，一個產品之所以得到消費者的認可，與這個汽車產品的特征有著密切的關系，例如這個汽車的造型、內飾、風格等等，如果有很多數據可以分析的話，就可以找到共性。“比如將曾經銷售的最好的汽車的一些成功要素，收集再分解，再做數據挖掘。”

在針對汽車外觀進行的大數據分析之外，針對汽車內部結構設計、零部件等的一些大數據應用在吉利也已經展開，包括汽車機械設計參數的大數據分析，零部件模式的分析，售后環節零部件質量曲線的分析，零部件市場反饋的分析等等。

對于供應商零部件、配套件的大數據分析非常重要。據丁少華調查發現，在汽車行業，供應商配套件的質量會有一個周期規律，一段時間好，一段時間會慢慢變差。

“如果去分析這個大數據的話，在零部件質量趨差的時間，做出提醒，要求供貨商回歸到正常水準，就可能避免很多問題。”丁少華說，供貨商的供貨質量就像人的身體一樣，一年中總會感冒幾次，供貨商也是一樣，出現質量差的原因與企業機制的惰性有關。

對于汽車企業，最恐怖的事情就是召回，在很多情況下，大規模的召回，也宣告了一家企業的倒閉，而召回的質量問題很多時候源于零部件問題。

通過大數據，一個零部件產品的質量指標的周期曲線是可以預測的，在這個產品出問題的臨界點到來之前，采用應急措施，將質量控制好，就可以避免召回的情況出現。

目前，吉利集團已經沉淀了一定規模的數據量，并正在展開進一步的應用。