基于多Agent的無人機飛行仿真系統(tǒng)研究與設(shè)計

云 超 李小民 鄭宗貴 陳乃澍

1.軍械工程學(xué)院無人機工程系，石家莊 050003 2.第二炮兵研究院,北京 100085 3.總裝備部南京軍代局駐濟南地區(qū)軍代室，濟南 250021

飛行仿真是以飛行器運動狀況為研究對象，它是按照飛行器的飛行動力學(xué)、空氣動力學(xué)以及飛行控制原理等相關(guān)理論建立數(shù)學(xué)模型，討論并推斷飛行器本身所具有的性質(zhì)及運動變化規(guī)律的一門綜合性學(xué)科[1]。多智能體(Multi-Agent)技術(shù)通常用于飛行編隊等動力學(xué)特性復(fù)雜的系統(tǒng)，無人機飛行仿真系統(tǒng)是一個復(fù)雜的大系統(tǒng)，同時，無人機系統(tǒng)本身又作為作戰(zhàn)系統(tǒng)的一個單元(面向作戰(zhàn)的單元系統(tǒng)。例如，實現(xiàn)偵察任務(wù)或攻擊任務(wù)的平臺單元)，且無人機系統(tǒng)本身又包含多個子系統(tǒng)，每個子系統(tǒng)又包含有若干模塊。因此，可以將多智能體仿真技術(shù)用于無人機飛行仿真系統(tǒng)的設(shè)計中，研究飛行仿真技術(shù)特點并結(jié)合其它領(lǐng)域最新研究成果，通過借鑒多智能體并結(jié)合面向?qū)ο蟮哪K化設(shè)計思想，可以為無人機飛行仿真技術(shù)的研究和飛行仿真系統(tǒng)的設(shè)計提供新的研究思路。

1 問題的提出

現(xiàn)階段飛行仿真領(lǐng)域的主流技術(shù)是采用面向?qū)ο?Object Oriented Simulation)的研究方法，而面向?qū)ο蠓抡媸腔诿嫦驅(qū)ο蠹夹g(shù)的一類仿真技術(shù)，它采用面向?qū)ο蟮慕７椒ǎ凑J為客觀世界是由各種相互作用的對象組成，這不僅符合人們的思維方式，同時又具備面向?qū)ο蠹夹g(shù)的抽象、封裝、繼承、多態(tài)等特點，因而面向?qū)ο蠓抡婢哂懈鼉?yōu)良的模塊化、可重用性、可維護性和靈活性等優(yōu)點[2]。實際情況是一個系統(tǒng)中可能含有大量的且具有復(fù)雜特性的智能體，并且各個智能體之間含有多種多樣的耦合關(guān)系。針對仿真中有多個相互耦合關(guān)系的智能體模型模塊，以往的面向?qū)ο蟮募夹g(shù)并不能解決各個子系統(tǒng)在微觀層面的自治性和前瞻性，與傳統(tǒng)的仿真方法相比，面向Agent的仿真技術(shù)在建模的容易性、靈活性、繼承性和層次性等方面都具有顯著的優(yōu)勢。

對于無人機系統(tǒng)而言，它是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)，飛行器除了按照指令調(diào)整飛行姿態(tài)外，還需要作為任務(wù)設(shè)備的承載平臺執(zhí)行相應(yīng)的任務(wù)。因此，將多智能體技術(shù)應(yīng)用于無人機飛行仿真領(lǐng)域，具有廣闊的前景，特別是飛行仿真系統(tǒng)中包含多個復(fù)雜特性子系統(tǒng)，將無人機分成若干個子系統(tǒng)，每個子系統(tǒng)又包含若干模塊，將每個模塊看成一個智能體，智能體與智能體之間存在相互的耦合關(guān)系(滿足一定的約束條件)，每個智能體都能根據(jù)其它智能體(或外界環(huán)境)的變化而動態(tài)的變化，它們之間還存在沖突，因此研究多智能體的有效仿真對飛行仿真系統(tǒng)的研究具有重要的意義。

2 多智能體(Multi-Agent)仿真技術(shù)

現(xiàn)代仿真技術(shù)的發(fā)展使仿真技術(shù)擴展到了系統(tǒng)建模、仿真建模和仿真實驗等3項活動。在應(yīng)用仿真技術(shù)確定模型方面，采用了面向?qū)ο蟮慕７椒ǎ瑢⒊橄蟮臄?shù)學(xué)描述為面向?qū)ο蟮母鼮樽匀坏谋硎鲂问剑灶悗鞛榛A(chǔ)實現(xiàn)了模型的拼合與重用；在建模方面，采用了模型與試驗相分離技術(shù)，即模型的數(shù)據(jù)驅(qū)動；在仿真試驗方面，將仿真的運行控制與試驗框架區(qū)分開來，將輸出函數(shù)定義與仿真模型分離開來[3]。Agent作為一門設(shè)計和開發(fā)軟件系統(tǒng)的新方法得到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，Agent的中文定義為代理，但一般稱為“智能體”或“智能主體”。這個概念一出現(xiàn)，在許多領(lǐng)域被套用，并從不同的研究領(lǐng)域和內(nèi)容出發(fā)，給出了許多不盡相同的定義[4]。盡管Agent在很多領(lǐng)域(如計算機科學(xué)和人工智能)都有研究，但是到目前為止還沒有讓各領(lǐng)域都接受的確切定義。Agent的基本功能就是與外界環(huán)境交互，得到信息，對信息按照某種技術(shù)處理，然后作用于環(huán)境。

從面向?qū)ο蟮姆抡娴矫嫦蛑悄荏w的仿真是一次飛躍，對象是一種對事件、方法和屬性的封裝，而Agent則更近一步，它還封裝了思維能力與決策行為，從而體現(xiàn)了系統(tǒng)實體的自主性和實體與其它Agent的交互性。Agent的體系結(jié)構(gòu)是描述Agent從抽象規(guī)則到具體實現(xiàn)的過程，是功能系統(tǒng)中不同層次結(jié)構(gòu)的抽象描述，它們和系統(tǒng)不同的實現(xiàn)層次相對應(yīng)。這方面的工作包括：如何構(gòu)造系統(tǒng)以滿足理論專家所提出的各種特性，構(gòu)建什么軟硬件結(jié)構(gòu)比較合適，如何合理劃分Agent的目標等。從建造 Agent的角度出發(fā)，Agent的結(jié)構(gòu)通常分為認知型Agent、反應(yīng)型Agent和混合型Agent[5]。

3 無人機多Agent飛行仿真系統(tǒng)設(shè)計

3.1 仿真對象功能分析

無人機系統(tǒng)通?？梢苑殖?部分：地面系統(tǒng)、飛機系統(tǒng)和任務(wù)載荷。無人機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成如圖1所示。

圖1 無人機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成圖

地面系統(tǒng)包括：地面輔助設(shè)備、地面監(jiān)控分系統(tǒng)、起飛著陸系統(tǒng)地面部分、遙控遙測系統(tǒng)地面部分；飛機系統(tǒng)包括：飛行器平臺、推進系統(tǒng)、飛控系統(tǒng)、導(dǎo)航系統(tǒng)、遙控遙測系統(tǒng)機載部分等；任務(wù)載荷部分是無人機攜帶的機載任務(wù)設(shè)備，主要完成特定的作戰(zhàn)任務(wù)。根據(jù)機載設(shè)備的不同它分為機載偵察設(shè)備或機載攻擊設(shè)備等，有些文獻將任務(wù)載荷歸入飛機系統(tǒng)中。

文中所研究的飛行仿真系統(tǒng)主要用于無人機地面飛控手的模擬訓(xùn)練。因此將機載任務(wù)設(shè)備列為一個單獨的系統(tǒng)模塊，它主要完成機載任務(wù)設(shè)備的有效仿真，即完成機載偵察設(shè)備或機載武器系統(tǒng)的仿真功能。

3.2 無人機仿真系統(tǒng)設(shè)計方案

面向?qū)ο蠓抡婕夹g(shù)認為客觀世界是由各種相互作用的對象組成，其描述問題的問題空間同解決問題的方法空間在結(jié)構(gòu)上基本一致，使得對復(fù)雜系統(tǒng)的建模易于理解、易于擴充、易于和人工智能相結(jié)合，較好地解決了模型的可靠性、準確性和柔性等問題。按照這種觀點并依據(jù)無人機飛機系統(tǒng)的實際構(gòu)成和各個部件的連接關(guān)系，將無人機的飛機系統(tǒng)劃分為一系列相互獨立的對象并建立各自對象的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)無人機飛行仿真系統(tǒng)的設(shè)計要求，在面向?qū)ο蟮能浖O(shè)計理論基礎(chǔ)上，將多智能體系統(tǒng)(Multi-Agent System)與模塊化的面向?qū)ο筌浖O(shè)計思想結(jié)合起來，提出了一種基于多智能體技術(shù)的無人機飛行仿真系統(tǒng)設(shè)計方案，該系統(tǒng)具有模塊化分層式的體系結(jié)構(gòu),從而實現(xiàn)飛行仿真系統(tǒng)的靈活性、適應(yīng)性和智能性。

3.2.1 系統(tǒng)總體框架結(jié)構(gòu)

整個系統(tǒng)分為3個子系統(tǒng)：等效飛控計算機子系統(tǒng)，任務(wù)控制執(zhí)行子系統(tǒng)和飛行動態(tài)組合模型子系統(tǒng)。其總體結(jié)構(gòu)如圖2所示，其中每個子系統(tǒng)又由若干個Agent組成。

圖2 無人機飛行仿真系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

1)等效飛控計算機子系統(tǒng)——可以看做整個仿真系統(tǒng)的“決策部分”，相當于無人機系統(tǒng)的“大腦”部分，它是一個復(fù)雜的面向任務(wù)的求解與規(guī)劃模型，它能夠?qū)崿F(xiàn)飛控計算機的功能，即能夠?qū)崟r接收地面站遙控信息，根據(jù)無人機狀態(tài)、遙控指令和外界環(huán)境因素綜合制定無人機的飛行任務(wù)和機載設(shè)備工作任務(wù)，它還能綜合無人機自身的狀態(tài)信息、地面指令和外界環(huán)境因素，不斷地修正決策方案。它具有全局的規(guī)劃能力，管理與指揮控制系統(tǒng)運行的能力，它的智能程度是最高的。

2)任務(wù)控制執(zhí)行子系統(tǒng)——可以看做仿真系統(tǒng)的行為“執(zhí)行部分”，相當于無人機系統(tǒng)的“執(zhí)行器官”部分，它是一個綜合的多Agent的協(xié)作模型，具有精確的控制性和良好的協(xié)作性，因為對無人機的控制包含飛行器本身的姿態(tài)控制、飛行的航跡控制和機載任務(wù)設(shè)備的控制，它們之間不是獨立的，而是存在著耦合關(guān)系。

3)飛行動態(tài)組合模型子系統(tǒng)——可以看作仿真系統(tǒng)的“運行部分”，相當于無人機系統(tǒng)的“飛行器機體部件”部分，它包含飛行器自身的物理部件或功能部件的仿真模型。它完成控制指令輸出并驅(qū)動各個模塊模型按真實物理實體的工作流程工作，并且能有效協(xié)調(diào)組合模型中的各Agent按目標協(xié)調(diào)一致運行。

3.2.2 各子系統(tǒng)中Agent設(shè)計

按照功能劃分的各子系統(tǒng)中不同的Agent通過相互協(xié)作共同完成任務(wù)，從而達到子系統(tǒng)功能的目標。

(1)等效飛控計算機子系統(tǒng)

它主要包括4個Agent：遙控指令接收Agent、遙測信息發(fā)送Agent、任務(wù)規(guī)劃與資源分配Agent和飛行管理Agent。其中等效飛控計算機子系統(tǒng)具有高度的自治性，它所包含的Agent在結(jié)構(gòu)上采用認知型或混合型，并結(jié)合相應(yīng)的算法進行分析與設(shè)計。等效飛控計算機子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3 等效飛控計算機子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

1)遙控指令接收Agent

通過遙控解碼算法將地面站的控制命令(飛行控制命令或任務(wù)控制命令)變換成指令，經(jīng)過一系列變換將指令解碼即可得到開關(guān)指令信號或連續(xù)指令信號，再將這些信號送到無人機駕駛儀或任務(wù)執(zhí)行機構(gòu)，控制飛機的飛行姿態(tài)或任務(wù)設(shè)備的工作狀態(tài)。

2)遙測信息發(fā)送Agent

利用無人機上的各種傳感器或變換器，將采集到的多路信息(包括無人機自身運動參數(shù)和任務(wù)設(shè)備的狀態(tài)參數(shù)等)按照遙測信息的格式編碼發(fā)送到無人機地面控制站，地面站可以通過遙測信息顯示飛機的狀態(tài)參數(shù)以及機載任務(wù)設(shè)備的信息數(shù)據(jù)。

3)任務(wù)規(guī)劃與資源分配Agent

任務(wù)規(guī)劃根據(jù)飛行使命建立全局任務(wù)，分析需要執(zhí)行的目標任務(wù)，確定每個任務(wù)點的位置，進行任務(wù)規(guī)劃，生成任務(wù)隊列，然后根據(jù)規(guī)劃航線和相關(guān)信息的融合結(jié)果，從任務(wù)隊列中提取任務(wù)信息，并結(jié)合航跡規(guī)劃等算法對無人機進行全局航跡規(guī)劃，在無人機起飛后，隨時感知周圍環(huán)境威脅、態(tài)勢信息及其他Agent的請求；資源分配管理整個系統(tǒng)所有的資源，包括軟件資源和硬件資源。整個Agent系統(tǒng)處在一個動態(tài)環(huán)境中，它們相互協(xié)作、并行運行，這部分能夠有效地調(diào)度系統(tǒng)的任務(wù)，為每個Agent合理分配資源，最大限度的利用資源，進而消除軟硬件之間的沖突。

4)飛行管理Agent

飛行管理是一個復(fù)雜的Agent，它負責(zé)無人機戰(zhàn)術(shù)任務(wù)綜合的管理，飛行數(shù)據(jù)管理可以完成飛行控制領(lǐng)域的專家知識、系統(tǒng)性能的管理等。

(2)任務(wù)控制執(zhí)行子系統(tǒng)

它主要包括3個Agent：飛行航跡跟蹤Agent、飛行姿態(tài)控制 Agent和自主導(dǎo)航Agent，其結(jié)構(gòu)實現(xiàn)如圖4所示。它們通過驅(qū)動無人機的舵面進而控制飛機的飛行姿態(tài)。它還具有多Agent系統(tǒng)一般特性，即相互協(xié)調(diào)、合作，能夠?qū)崿F(xiàn)任務(wù)決策指導(dǎo)下無人機的飛行控制。

圖4 控制執(zhí)行子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

1)飛行航跡跟蹤Agent是一個基于控制器的反應(yīng)Agent，它內(nèi)部集成了航跡跟蹤控制算法，能夠?qū)⒑桔E指令解算成姿態(tài)控制指令和推力(發(fā)動機油門推力)的大小，與姿態(tài)控制Agent協(xié)同配合，控制無人機跟蹤設(shè)定的航跡。

2)飛行姿態(tài)控制Agent是一個基于控制器的反應(yīng)型Agent，內(nèi)部集成有姿態(tài)控制算法，它能夠?qū)崟r生成控制舵面的偏轉(zhuǎn)指令，從而控制無人機的飛行姿態(tài)。

3)自主導(dǎo)航Agent是一個基于控制器的反應(yīng)型Agent，它能夠根據(jù)GPS和慣導(dǎo)信息獲得無人機當前位置坐標，測量當前飛行航跡的位置誤差，解算出航跡控制指令，與航跡跟蹤 Agent、姿態(tài)控制 Agent協(xié)同配合，引導(dǎo)無人機在預(yù)先設(shè)定的航跡上飛行。

無人機在飛行過程中飛行姿態(tài)控制和航跡控制是相互影響的，還應(yīng)當考慮一組協(xié)調(diào)機制使它們相互協(xié)同配合，從而實現(xiàn)無人機的飛行控制。

(3)飛行動態(tài)組合模型子系統(tǒng)

它主要包括4個Agent：飛行模式切換Agent、環(huán)境感知模塊Agent、飛行器任務(wù)模塊Agent和機動決策模塊Agent。主要完成各個Agent獨立運行并協(xié)調(diào)的各個Agent組合運行，其關(guān)鍵是協(xié)調(diào)組織飛行器動力學(xué)方程模塊和機載任務(wù)設(shè)備模塊2部分Agent的有序協(xié)調(diào)的工作。飛行動態(tài)組合模型子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖5所示。

圖5 飛行動態(tài)組合模型子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

1)飛行模式切換Agent

首先接受操作人員的指令來選擇運行方式，無人機飛行操控運行方式有3種：遙控方式、程控方式和自主飛行控制方式。當選擇為自主飛行控制方式時，無人機在當前狀態(tài)下不受人員控制，而進入自主執(zhí)行任務(wù)的狀態(tài)，從而能夠根據(jù)當前的環(huán)境信息，自主選擇起飛、回收、機動和應(yīng)急等飛行模式。

2)環(huán)境感知Agent

環(huán)境感知Agent主要是利用機載傳感器及我方的偵察通信系統(tǒng)實時探測敵方區(qū)域的各種信息，包括來自雷達、數(shù)據(jù)鏈、GPS導(dǎo)航信息、視覺傳感器信息等，在大量的不確定信息中提取需要的信息并分配給其它Agent。

3)飛行器任務(wù)模塊Agent

飛行器任務(wù)模塊Agent主要包含飛行器動力學(xué)方程模塊和機載任務(wù)設(shè)備模塊2部分。飛行器動力學(xué)方程模塊是系統(tǒng)的核心部分，它主要計算飛行軌跡參數(shù)，為系統(tǒng)提供飛機的姿態(tài)參數(shù)，在該模塊中，它首先綜合飛機所受到的各種力和力矩，計算機體軸上的線加速度和角加速度，然后應(yīng)用積分產(chǎn)生飛機的合成速度。機載任務(wù)設(shè)備模塊主要完成機載任務(wù)設(shè)備高逼真控制與工作流程的模擬。對飛機姿態(tài)的控制和機載任務(wù)設(shè)備的控制并不是獨立的，它們之間也存在耦合的關(guān)系。

(4)機動決策Agent

考慮到無人機今后的編隊飛行，系統(tǒng)還加入了機動決策Agent，它能夠在無人機飛向目標的過程中，分析實時的威脅數(shù)據(jù)，獲取敵方火力威脅、位置威脅、地形威脅等信息，從機動動作數(shù)據(jù)庫中選擇相應(yīng)的機動動作，進而能夠迅速躲避威脅，或者直接將雷達或視覺傳感器的信息傳給機載任務(wù)設(shè)備，在準確識別敵我后，迅速鎖定目標，高效自主的完成偵察或攻擊等任務(wù)。

3.3 各子系統(tǒng)Agent之間通信與協(xié)作機制

無人機多Agent系統(tǒng)在進行分布仿真時，如何實現(xiàn)多個Agent彼此間的通信協(xié)作是多Agent仿真系統(tǒng)高效運行的重要問題。理性與完善的交互機制是多Agent系統(tǒng)之間進行協(xié)調(diào)、協(xié)作和協(xié)商的基礎(chǔ)。因此各Agent間的通信是多Agent系統(tǒng)中最基本的問題。目前多Agent系統(tǒng)的通信模式(Agent的通信語言)一般有2種：分別為KQML和FIPA-ACL。但基于KQML等語言需要二次翻譯后才能識別，這種通信方法在異構(gòu)的Agent之間沒有統(tǒng)一的運行機制[6]。

本文主要研究的是基于訓(xùn)練的飛行仿真系統(tǒng)，主要是面向PC機單機運行的模擬訓(xùn)練系統(tǒng)，所以采用了Windows操作系統(tǒng)的仿真軟件形式。因此，本文設(shè)計的無人機多Agent飛行仿真系統(tǒng)主要是實現(xiàn)Windows系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)的實時通信。主要包括進程間的數(shù)據(jù)通信和進程內(nèi)數(shù)據(jù)通信。進程間的數(shù)據(jù)通信采用共享內(nèi)存池的方式，而進程內(nèi)的通信主要通過線程同步實現(xiàn)。通過共享內(nèi)存池和線程同步可以實現(xiàn)實時、高效的通信[7]。根據(jù)整個飛行仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)機制，各子系統(tǒng)中Agent的工作流程如下：1)初始化類的構(gòu)造函數(shù)，完成Agent的注冊、訂購和信息公布；2)Agent監(jiān)測線程并開始消息進程的工作；3)發(fā)生訂購信息后，觀察線程從運行環(huán)境取回數(shù)據(jù)并激活消息線程，消息線程彈出消息的同時調(diào)用消息回調(diào)函數(shù)，其流程如圖6所示。各個子Agent在初始化完成后生成各自的觀察線程并開始工作。

圖6 各子系統(tǒng)的Agent數(shù)據(jù)活動流程圖

可以設(shè)計無人機各子系統(tǒng)的Agent類模板。它的主要成員包含父環(huán)境名、環(huán)境節(jié)點名和Agent 名，成員函數(shù)包括：初始化、訂購、簡單消息回調(diào)函數(shù)和復(fù)雜消息回調(diào)函數(shù)。Agent的觀察和消息線程的管理工作由運行環(huán)境實現(xiàn)。在開發(fā)各個子系統(tǒng)Agent時只需實現(xiàn)模板中的成員函數(shù)即可。

針對無人機飛行仿真系統(tǒng)中各子系統(tǒng)Agent的類別層次不同，它們之間的協(xié)調(diào)行為需要根據(jù)它們的層次等級來分析：對于不同級別的Agent，上級 Agent 與下級 Agent 進行協(xié)調(diào)時，采用的是命令，而下級 Agent 必須強制執(zhí)行上級的命令，然后把執(zhí)行結(jié)果返回給上級Agent；同一級別的 Agent之間進行協(xié)調(diào)時，采用的是建議，對方可以對這個建議進行評估，然后根據(jù)自己的實際情況選擇接受或是拒絕這個建議[8]。

基于多Agent的無人機飛行仿真系統(tǒng)中，將復(fù)雜仿真系統(tǒng)的功能轉(zhuǎn)化為多個自治Agent的協(xié)調(diào)運行，一方面避免了建造一個龐大的知識系統(tǒng)，簡化了系統(tǒng)的設(shè)計，此外由于各個子系統(tǒng)的相對獨立性，在實現(xiàn)局部仿真運行的同時，有可能發(fā)生沖突，必須協(xié)調(diào)各個Agent的決策、化解沖突，使各個獨立的Agent向全局統(tǒng)一運行的方向發(fā)展，進而實現(xiàn)飛行仿真系統(tǒng)的整體功能。

4 結(jié)束語

多Agent技術(shù)是計算機科學(xué)、人工智能等學(xué)科不斷發(fā)展交叉產(chǎn)生的新的研究方向，具有廣闊的應(yīng)用前景。構(gòu)建合理的Agent既能降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，還能有效地提高仿真效率?；诙郃gent分層模塊化思想建立的無人機飛行仿真系統(tǒng)，不僅能滿足仿真系統(tǒng)的自主性、實時相應(yīng)性和信息分布性等要求，還能最大化提供功能可拓展性，降低系統(tǒng)仿真的復(fù)雜性并能提高求解的效率。與傳統(tǒng)形式飛行仿真系統(tǒng)軟件的開發(fā)方式相比，基于多Agent飛行仿真系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)相當程度的自治性和智能化，并且在系統(tǒng)開放性和模塊化方面也具有很大潛力。

本文結(jié)合面向?qū)ο笏枷牒投郃gent技術(shù)對無人機系統(tǒng)各個子系統(tǒng)對象進行精確建模，將整個飛行仿真系統(tǒng)劃分為3個子系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)：等效飛控計算機子系統(tǒng)、飛行動態(tài)組合模型子系統(tǒng)和任務(wù)控制執(zhí)行子系統(tǒng)，其中每個子系統(tǒng)又包含若干個Agent，然后將這些Agent有機地組織起來，力求使系統(tǒng)具有在線感知、任務(wù)決策和控制執(zhí)行能力。最后，初步討論了各Agent之間的通信、協(xié)調(diào)問題。

參 考 文 獻

[1] 王行仁,賈榮珍,等.飛行實時仿真系統(tǒng)及技術(shù)[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,1998.

[2] 張鐳.飛行模擬器飛行仿真系統(tǒng)建模與軟件實現(xiàn)[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2009.

[3] 康鳳舉,謝攀.智能仿真在軍用UUV裝備體系研究中的應(yīng)用[J].魚雷技術(shù),2011,19(2):151-155.(Kang fengju, Xie pan．Application of Intelligence Simulation in Military UUV Equipment System Research [J].Torpedo Technology,2011,19(2): 151- 155.)

[4] 陳玲.基于Agent的海上航空器搜救模擬建模技術(shù)[D].大連:大連海事大學(xué),2008.

[5] Wooldridge M.An Introduction to Multi-Agent Systems[M].John Wiley & Sons, Inc, 2001.

[6] Frank Fang, Elaine Reed, David K Dickason, James Simien.Technology Review of Multi-Agent Systems and Tools [R].Washington, USA: Bureau of Naval Personnel, 2005.

[7] 盧正鼎, 霍曉麗.基于Agent技術(shù)的智能軟件協(xié)同開發(fā)研究[J].計算機科學(xué),2007, 34(3): 208-210.(Lu Zhengding, Huo Xiaoli．Study on the Coorperation Intelligent Software Development Based on Agent Components[J].Computer Science,2007,34(3): 208- 210.)

[8] 薛霄.面向Agent的軟件設(shè)計開發(fā)方法[M].北京:電子工業(yè)出版社,2009.