教育經(jīng)費投入、R&D經(jīng)費支出與經(jīng)濟增長的關系

陳紅玲　羅炳彥

摘要：本文選取中國南方十五省2000年到2009年教育經(jīng)費投入、R&D經(jīng)費支出和地區(qū)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)作為研究樣本，以柯布-道格拉斯（CobbDouglas）生產(chǎn)函數(shù)為基礎，通過實證分析考察各省教育經(jīng)費投入和R&D經(jīng)費支出對其GDP的影響。結(jié)果表明：中國南方十五省的教育經(jīng)費投入和R&D經(jīng)費支出對GDP的增長均有促進作用，說明了教育和科技確實對經(jīng)濟增長起了重要作用；教育對GDP的影響地區(qū)差異并不明顯，但是科技對GDP的影響隨著各省的區(qū)域差異而有明顯差別。

關鍵詞：教育投入；R&D支出；經(jīng)濟增長；面板數(shù)據(jù)

一、引言

探尋影響經(jīng)濟增長的因素一直是眾多經(jīng)濟學家長期以來研究的目標。傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長理論認為，經(jīng)濟的增長是由于資本以及勞動力的增長。在新古典經(jīng)濟增長模型中加入了技術進步，認為經(jīng)濟增長取決于資本存量的增長、勞動力的增長以及技術進步。

在知識經(jīng)濟時代，經(jīng)濟增長不單純依靠物質(zhì)資本、有形資產(chǎn)，科技和人力資本已經(jīng)成為當今世界經(jīng)濟競爭的核心要素。[1]教育的基本功能是促進人的智力、品德甚至體力等方面的發(fā)展，使人類能更好地適應和改造社會與自然環(huán)境。[2]它作為一種無形資產(chǎn)，是人力資本積累和發(fā)展的重要途徑。由于教育是對人力資本的投資，隨著人力資本對于現(xiàn)代經(jīng)濟重要性的不斷增大，教育對于經(jīng)濟長期增長的作用也就相應增加。技術進步的作用主要體現(xiàn)為使生產(chǎn)率顯著提高，即同樣的生產(chǎn)要素投入量能提供更多的產(chǎn)品。現(xiàn)代經(jīng)濟增長理論認為，只有儲蓄積累而沒有技術進步的經(jīng)濟，其增長過程存在上限，實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)增長的必要條件是加入技術升級。索洛（Solow）模型也說明，一旦經(jīng)濟處于穩(wěn)定狀態(tài)，人均產(chǎn)出的增長率就只能取決于技術進步率，因此只有技術進步才能解釋一國人民生活水平的長期上升。而研究與開發(fā)（Research and Development，以下簡稱R&D）則是技術進步的基礎和源泉，是科技活動中最具有創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的核心，因此在知識經(jīng)濟時代，R&D已經(jīng)成為推動經(jīng)濟發(fā)展的主要動力，對經(jīng)濟的增長也彰顯出重要的作用。

二、文獻回顧

教育以及R&D對一國經(jīng)濟增長的作用顯而易見，不少學者就教育和R&D對經(jīng)濟增長的作用做了深入分析，證明教育以及R&D對經(jīng)濟增長確實存在正相關關系，它們都能對經(jīng)濟增長起到促進作用。

在國外的研究中，Schultz（1961）在對美國教育投資增量的收益率測算中發(fā)現(xiàn)教育可以通過提高勞動生產(chǎn)率，從而促進經(jīng)濟的增長。Helms（1985）對美國相關數(shù)據(jù)進行計量分析，得出增加教育支出可以提高個人收入，進而促進經(jīng)濟增長的結(jié)論。Romer（1986）以及Lucas（1988）提出內(nèi)生經(jīng)濟增長理論，闡述了人力資本對經(jīng)濟增長的重要作用。[3][4] Benhabib和Spiegel（1994）在分析人力資本對經(jīng)濟增長的作用時，運用柯布道格拉斯（CobbDouglas）生產(chǎn)函數(shù)所推導出的簡化公式，選擇人力資本和實體資本作為解釋變量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)人力資本確實會影響經(jīng)濟的增長。[5]

在國內(nèi)研究中，吳舒卉運用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（CobbDouglas production function），選取1996年到2005年間華東地區(qū)六省一市的面板數(shù)據(jù)，對華東地區(qū)教育支出與經(jīng)濟增長進行實證分析，結(jié)果表明教育支出對經(jīng)濟增長有明顯促進作用，其影響高于固定資本對經(jīng)濟增長的影響。[6]田慶華、李廷瑞（2012）在擴展CobbDouglas生產(chǎn)函數(shù)的基礎上，采用固定效應模型，選取1996年到2009年相關數(shù)據(jù)，對我國東部地區(qū)教育發(fā)展對該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響進行了計量分析，結(jié)果表明教育業(yè)的發(fā)展通過提升區(qū)域人力資本水平，有力推動了區(qū)域經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。[7]王延軍（2007）運用改造后的羅默盧卡斯模型，根據(jù)1978年到2004年的時間序列數(shù)據(jù)對我國教育支出與經(jīng)濟增長的互動關系進行實證研究，結(jié)果表明教育支出每增加一個百分點可以促進經(jīng)濟增長0376個百分點。[8]周偉、楊新年（2007）從科技引領經(jīng)濟的角度對經(jīng)濟增長方程進行研究，創(chuàng)造性地建立了科技引領經(jīng)濟的線性回歸方程，計算結(jié)果顯示我國科技引領經(jīng)濟所產(chǎn)生的當年經(jīng)濟增長率為30%至40%。[9]王琴梅、殷培偉、姚宇（2011）將對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法（LMDI）引入R&D與經(jīng)濟增長動態(tài)驅(qū)動關系的研究，對1999年到2009年我國31個省市區(qū)GDP與R&D投入的關系進行了實證分析，結(jié)果表明R&D活動效應對GDP變動總效應的貢獻最大。[10]王維國、謝蘭云（2009）利用我國31個省市自治區(qū)2000年到2006年的面板數(shù)據(jù)對我國區(qū)域R&D投入與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關系進行了系統(tǒng)的研究和分析，得出我國R&D投入對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻呈現(xiàn)倒“U”形規(guī)律，即中等投入地區(qū)的R&D投入對經(jīng)濟增長的貢獻最大，高投入地區(qū)次之，低投入地區(qū)很少。[11]樊琦、韓民春（2011）利用1992年到2008年中國28個省域面板數(shù)據(jù)進行政府R&D補貼對國家及區(qū)域自主創(chuàng)新產(chǎn)出影響績效的研究，結(jié)論表明我國政府創(chuàng)新R&D補貼投入政策對提高國家及區(qū)域自主創(chuàng)新產(chǎn)出有十分顯著的影響。[12]趙立雨、師萍（2010）根據(jù)1989年到2007年的樣本數(shù)據(jù)進行政府財政研發(fā)投入與經(jīng)濟增長的協(xié)整檢驗，實證結(jié)果表明，經(jīng)濟增長與政府財政科技撥款和科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出總額存在長期均衡關系，政府研發(fā)投入可以促進經(jīng)濟增長。[13]

以上研究從不同角度和方向單獨討論了教育或者R&D對我國經(jīng)濟的影響，盡管不同學者得出的結(jié)論有一定的差異，但其結(jié)論都對教育以及R&D促進經(jīng)濟增長持肯定態(tài)度。不同于以上學者的研究角度，本文擬從數(shù)量分析角度探討教育和R&D同時對我國南方十五省經(jīng)濟增長的影響，以及由于地區(qū)差異而造成的影響程度差異。

·教育經(jīng)濟·教育經(jīng)費投入、R&D經(jīng)費支出與經(jīng)濟增長的關系

我國是一個人均資源缺乏的大國，長期以來主要靠粗放型經(jīng)濟增長方式發(fā)展，但是這種發(fā)展方式是不可持續(xù)的，并且越來越多的暴露其弊端，因此提高經(jīng)濟增長質(zhì)量，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式已刻不容緩。中國自改革開放以來，經(jīng)濟發(fā)展迅速并逐步重視對科教興國戰(zhàn)略的實施，國家對教育和科技的投入在GDP的比重中越來越大，教育和科技在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式中起著重要作用。然而中國是一個各地區(qū)發(fā)展不平衡的大國，由于受到歷史、自然等客觀因素的影響以及制度變遷、政策方針等一系列復雜背景的制約，各地區(qū)的教育和R&D經(jīng)費以及經(jīng)濟水平存在著顯著的差異，因此，在中國經(jīng)濟區(qū)域化特征日益加深的形勢下，對區(qū)域?qū)用娴慕逃?jīng)費投入以及R&D經(jīng)費支出對經(jīng)濟增長的作用的研究，具有重要的理論價值和實踐意義。我國南方地區(qū)地域差異明顯，各省均有自己獨特的地域特征，因此對其分析不能一概而論。在考慮區(qū)域特征差異的基礎上，對各省教育投入以及R&D經(jīng)費支出對其經(jīng)濟增長的影響才能更為準確的揭示。

三、理論框架和模型設定

本文以柯布道格拉斯（CobbDouglas）生產(chǎn)函數(shù)為基礎進行實證研究。該生產(chǎn)函數(shù)基本形式為：

Y=AKαLβ

式中，Y表示產(chǎn)出量，A表示科技進步系數(shù)，K表示資本要素的投入，L表示勞動要素的投入，而α、β分別表示資本和勞動投入的產(chǎn)出彈性，其取值范圍在0和1之間，且服從α+β=1的條件。

將該式兩邊取自然對數(shù)，得到轉(zhuǎn)換后的形式為：

InY=InA+αInK+βInL

將此模型進行合理簡單的擴展，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，把教育經(jīng)費的投入當成無形的人力資本投入，把R&D經(jīng)費的支出當作技術的進步以及效率工人（勞動效率的提高就像勞動力的增加一樣對產(chǎn)出產(chǎn)生影響，其作用類似于人口增長）的增加，由于本文主要研究中國南方各省教育投入以及R&D對經(jīng)濟增長的影響，因此其它條件假設不變，將此模型進行變換，初步建立以下面板數(shù)據(jù)模型：

InGDPit=aInEDUit+bInRDit+C+Uit

上式中，GDP表示地區(qū)生產(chǎn)總值，EDU表示教育經(jīng)費投入，RD表示R&D經(jīng)費支出。下標i、t分別代表中國南方各省和時間。C為常數(shù)項，U為隨機擾動項，表示其它所有因素的綜合影響。

四、實證分析

（一）變量的選取與數(shù)據(jù)的處理

本文使用計量軟件Eviews60對數(shù)據(jù)進行計量分析。本文選取中國南方十五省——即上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南，從2000年至2009年共十年的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，Eviews60中分別以SH、JS、ZJ、AH、FJ、JX、HB、HN、GD、GX、HNS、CQ、SC、GZ、YN表示各省，以GDP表示各省地區(qū)生產(chǎn)總值，以EDU表示各省教育經(jīng)費投入，以RD表示各省R&D經(jīng)費支出，以P表示各省消費物價指數(shù)CPI。原始數(shù)據(jù)中，各省地區(qū)生產(chǎn)總值、教育經(jīng)費投入和各省消費物價指數(shù)CPI數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》，各省R&D經(jīng)費支出數(shù)據(jù)來自《中國科技統(tǒng)計》。由于時間跨度較長，存在物價的變動，所以以2000年為不變價格對2000至2009年的數(shù)據(jù)進行了處理，以消除物價對數(shù)據(jù)的影響。

（二）時間序列的單位根檢驗

首先對各地區(qū)2000年至2009年的地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、教育經(jīng)費投入（EDU）和R&D經(jīng)費支出（RD）進行自然對數(shù)變換，以減弱數(shù)據(jù)中的異方差性，變換后的數(shù)據(jù)為InGDP、InEDU和InRD，然后進行時間序列的平穩(wěn)性檢驗。

運用計量軟件Eviews60，分別對變換后的數(shù)據(jù)InGDP、InEDU和InRD進行單位根檢驗。因為本文所使用的數(shù)據(jù)全部是經(jīng)濟數(shù)據(jù)，如果不進行時間序列的平穩(wěn)性檢驗，將會出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，使得到的結(jié)果不能夠真實的反映因變量和解釋變量之間存在的均衡關系，而僅僅是一種數(shù)字上的巧合。由于變量的水平值主要存在時間趨勢，在進行單位根檢驗時選擇包含有截距項和趨勢項的檢驗模型，而由于一階差分值主要存在單個截距，檢驗時選擇僅包含截距項的檢驗模型。本文采用LLC檢驗、IPS檢驗、FisherADF檢驗和FisherPP檢驗共4種面板數(shù)據(jù)單位根的檢驗方法對各時間序列進行單位根檢驗，檢驗結(jié)果見表1。

注：（1）變量滯后項采用Schwarz法則自動選擇。（2）表中數(shù)據(jù)為P值。（3）△表示該變量的一階差分。（4）顯著性水平默認為005。

以上4種檢驗方法的原假設H0都為“存在單位根”，當P值大于005時接受原假設，認為存在單位根，當P值小于005時否定原假設，認為不存在單位根，即該時間序列平穩(wěn)。根據(jù)檢驗結(jié)果可知，三個變量的原序列都存在單位根，都是非平穩(wěn)的時間序列，但是其一階差分序列都是平穩(wěn)的時間序列，即所有的變量都是一階單整變量，因此可以進一步進行協(xié)整檢驗。

（三）協(xié)整關系檢驗

協(xié)整檢驗是檢驗變量之間是否存在長期均衡關系的常用方法。由于我國南方十五省的地區(qū)生產(chǎn)總值、教育經(jīng)費投入和R&D經(jīng)費支出均為一階單整，因此可以進一步檢驗各變量之間是否存在協(xié)整關系。本文采用Pedroni檢驗和Kao檢驗進行變量間的協(xié)整檢驗，檢驗結(jié)果見表2。

Pedroni檢驗和Kao檢驗的原假設H0都為“不存在協(xié)整關系”，當P值大于005時接受原假設，認為不存在協(xié)整關系，當P值小于005時否定原假設，說明變量間存在協(xié)整關系。從檢驗結(jié)果可以看出，Pedroni檢驗中只有一個P值小于005，其余的都大于005，可以認為存在協(xié)整關系，Kao檢驗的P值也小于005，這兩種檢驗都說明InGDP，InEDU和InRD之間有協(xié)整關系。因此，通過檢驗可知，我國南方十五省的地區(qū)生產(chǎn)總值、教育經(jīng)費投入和R&D經(jīng)費支出存在長期平穩(wěn)關系。

（四）模型形式選擇

面板數(shù)據(jù)是橫截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)相結(jié)合的數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)模型的選擇通常有三種形式：混合模型、固定效應模型和隨機效應模型。混合模型不考慮個體差異，無論對任何個體和截面，回歸系數(shù)都相同。固定效應模型將截面單元的差異體現(xiàn)在不同的截距上，又分為：個體固定效應模型、時間固定效應模型、個體時間固定效應模型。隨機效應模型將截面單元的差異體現(xiàn)在隨機擾動項上，又分為：個體隨機效應模型、時間隨機效應模型、個體時間隨機效應模型。

從研究的實際情況來看，由于是基于我國南方十五省的面板數(shù)據(jù)來考察教育經(jīng)費投入和R&D經(jīng)費支出與各省經(jīng)濟增長之間的關系，因此應該考慮個體效應的影響。通過F檢驗可以判斷是做混合模型還是固定效應模型，通過Hausman檢驗可以判斷是做固定效應模型還是隨機效應模型，在檢驗中選擇個體固定，檢驗結(jié)果如表3和表4。

F檢驗的原假設H0為“混合模型”，當P值大于005時接受原假設，認為應該做混合效應模型，當P值小于005時否定原假設，認為應該做固定效應模型。根據(jù)檢驗結(jié)果，表3中P值小于005，否定原假設，因此在混合效應模型和固定效應模型中應選擇固定效應模型。Hausman檢驗的原假設H0為“隨機效應模型”，當P值大于005時接受原假設，認為應該做隨機效應模型，當P值小于005時否定原假設，認為應該做固定效應模型。根據(jù)檢驗結(jié)果，表4中P值小于005，否定原假設，因此在固定效應模型和隨機效應模型中應選擇固定效應模型。綜合分析可知，應該建立個體固定效應模型。

（五）模型回歸

考慮各省的差異，對模型進行個體固定效應估計。由于面板數(shù)據(jù)中橫截面?zhèn)€數(shù)大于時序個數(shù)，為了盡可能減小不同省市所造成的截面異方差，本文選用截面加權(quán)方式進行回歸分析。由于DW值太小，可能存在序列相關，導致參數(shù)估計量非有效，變量的顯著性檢驗失效，因此必須加入AR項。經(jīng)過篩選，所得較好的回歸結(jié)果是InEDU系數(shù)不變，InRD系數(shù)可變，并加入AR（1）的回歸模型，回歸結(jié)果如表5。

在加權(quán)條件下模型檢驗結(jié)果顯示：擬合優(yōu)度R2為0999124，P值為0000000，DW值為1842436。從總體上看，模型的擬合優(yōu)度很高，且通過顯著性檢驗，DW值接近2，殘差基本無序列相關。從各指標的檢驗中可以看出，僅有海南和四川省的InRD的P值小于005，顯著性檢驗未通過，其余的解釋變量都通過了顯著性檢驗，因此模型具有很好的回歸效果。

（六）回歸分析

從總體上看，模型結(jié)果較好，因此可以對相關數(shù)據(jù)進行有效的說明分析，得出的結(jié)論較為可靠。對模型回歸分析如下：

第一，從回歸結(jié)果上看，相關彈性系數(shù)均為正值，說明各省教育經(jīng)費投入和R&D經(jīng)費支出對經(jīng)濟增長均有正相關性，即均能促進本省經(jīng)濟增長。

第二，模型中InEDU的系數(shù)不變，說明各省教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的影響變化一致，不隨地區(qū)的差異而有所不同。教育經(jīng)費投入對地區(qū)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù)是0326，即教育經(jīng)費投入每增加一個百分點，引起GDP增加0326個百分點。由此可見教育對南方十五省經(jīng)濟增長的作用超過了三分之一。

第三，模型中InRD的系數(shù)隨著省份的不同而不同，說明各省R&D經(jīng)費支出對經(jīng)濟增長的影響不同，隨著各省的地區(qū)差異而呈現(xiàn)不同的變化。其中，影響最大的是湖北省，彈性系數(shù)是0427，即R&D經(jīng)費支出每增加一個百分點，引起GDP增加0427個百分點；上海次之，為0408個百分點。這兩個省的R&D經(jīng)費支出對其經(jīng)濟增長的影響較大，超過了04個百分點，而其余各省都不超過04個百分點，江蘇、湖南、廣東、重慶這四個地區(qū)相對較高，都超過了025個百分點，而大多數(shù)省份則在02個百分點以下，最低的是云南省，只有0143個百分點（海南省最低，僅為0006個百分點，但是由于海南和四川省的顯著性檢驗未通過，在此不作討論）。各省R&D經(jīng)費支出對地區(qū)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù)平均為0247（不考慮云南和四川），說明總體來看，R&D經(jīng)費支出每增加一個百分點，引起GDP平均增加0247個百分點。由此可見科技對南方十五省經(jīng)濟增長的作用接近四分之一。

五、結(jié)論與建議

實證結(jié)果表明，從南方十五省的總體來看，教育經(jīng)費投入和R&D經(jīng)費支出對經(jīng)濟增長均有顯著的推動作用，而且兩者對經(jīng)濟增長的作用相差不算太大，平均而言，教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的作用略大一點。教育經(jīng)費投入對各省經(jīng)濟增長的作用較為平均，地區(qū)差異并不明顯，而R&D經(jīng)費支出對各省經(jīng)濟增長的作用則存在顯著的差異，不同地區(qū)差距比較明顯，而且只有少數(shù)地區(qū)作用較大，大多數(shù)地區(qū)都低于平均水平。湖北和上海是南方各省中R&D經(jīng)費支出對經(jīng)濟增長作用最大的兩個地區(qū)，這可能是由于當?shù)厝嗣駥逃龢O其重視，“985”、“211”高校較多以及其它高等院校群集，高等教育人才資源豐富，再加上地理位置較好，科技人才駐留較多，高新技術創(chuàng)新型企業(yè)眾多，因此基礎牢固，當對其地區(qū)進行R&D投入時，所產(chǎn)生的回報率高于其它地區(qū)。江蘇、湖南、廣東、重慶這四個地區(qū)的R&D經(jīng)費支出對本省經(jīng)濟增長的作用相對較大，可能是因為當?shù)馗叩仍盒］^多，高等教育人才相對較多，再加上政府的大力支持以及外地高素質(zhì)人才的大量涌入，使其R&D投入的回報率高于南方地區(qū)平均水平。但是像浙江、福建這些在南方地區(qū)經(jīng)濟相對發(fā)達的省份R&D投入回報率較低，與預期不太相符，這可能是因為當?shù)仄髽I(yè)大多數(shù)從事外貿(mào)等服務行業(yè)，而對高新技術創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)不太重視。而安徽、江西這類地方R&D投入的回報率也較低，可能是因為當?shù)馗叩仍盒］^少，缺乏高等教育人才，而且經(jīng)濟不如上海、廣東一帶發(fā)達，缺少對外地高科技人才的吸引力。廣西的R&D投入回報率也較低，可能是因為地處偏遠地區(qū)，基礎較差，本地人才流失嚴重，而又缺乏對外地人才的吸引力。而云南最低，這也與當?shù)鼗A薄弱、科技人才的匱乏這一實際情況相符合。

我國雖然一直致力于實施科教興國的戰(zhàn)略，但是通過實證分析，發(fā)現(xiàn)地區(qū)的差異導致這一戰(zhàn)略的作用顯著不同。因此，建議從以下幾個方面來強化教育、科技對GDP的貢獻。

第一，上海、湖北、湖南這些教育和科技基礎比較雄厚的地區(qū)應繼續(xù)發(fā)揮自己的優(yōu)勢，不斷提高教育和科技對其GDP的貢獻，加快轉(zhuǎn)變當?shù)氐慕?jīng)濟增長方式，對全國的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型起帶頭和引導作用，同時向其它地區(qū)傳授相關經(jīng)驗，帶動其它地區(qū)共同發(fā)展。

第二，江蘇、浙江、廣東、福建這幾個南方相對發(fā)達的地區(qū)應繼續(xù)利用自己的經(jīng)濟實力，加大對高素質(zhì)人才的引進，同時加大對本地區(qū)教育和科技的投資，增強自身教育和科技的實力。當?shù)卣推髽I(yè)要意識到出口服務型經(jīng)濟對外依賴性太強，容易受到外部環(huán)境影響，對當?shù)亟?jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展不利，尤其是近幾年國際形勢不容樂觀，出口需求大大縮減，所以應加快對地區(qū)經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型，使其由更多依靠出口服務轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽靠萍歼M步推動經(jīng)濟增長。

第三，安徽、江西、重慶這些與湖北鄰近的中部地區(qū)，應該學習湖北的成功經(jīng)驗，加大對教育和科技的重視，增大對教育和科技的投入，大力發(fā)展本地區(qū)的教育和科技實力，同時積極引進外地高科技人才，創(chuàng)造好的條件以吸引高科技人才涌入。

第四，廣西、云南這些地區(qū)地理位置偏遠，基礎薄弱，當?shù)厝瞬艆T乏，高技術人才流失非常嚴重，所以僅僅依靠當?shù)仄髽I(yè)和人民的努力是不夠的，更需要國家和政府的大力扶持，加強對教育和科技的投入，盡快縮小與其它地區(qū)的差距。

總之，國家應合理地協(xié)調(diào)好各地區(qū)的差異，一方面更好地發(fā)揮教育和科技對我國經(jīng)濟增長的推動作用，另一方面使我國各地區(qū)實現(xiàn)教育和科技的平衡發(fā)展。同時，地區(qū)政府應重視教育和科技對經(jīng)濟增長的重大作用，借鑒成功地區(qū)的經(jīng)驗，因地制宜地制定各種有針對性的創(chuàng)新激勵政策，尋找突破口，發(fā)展本地區(qū)的教育和科技，提高地區(qū)的軟實力。

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（責任編輯劉第紅）