勞動年齡人口比重變化對居民儲蓄率的影響研究

王萍

〔摘要〕本文以日益突出的人口老齡化問題為背景，在分析遼寧省人口年齡結構變動趨勢的基礎上，對居民儲蓄率、勞動年齡人口比重和經濟增長率進行協整分析，探究遼寧省人口年齡結構的變動對居民儲蓄率的長期和短期影響程度，并進一步通過Granger因果關系檢驗探究各因素之間的因果關系，得出了勞動年齡人口比重對居民儲蓄率影響顯著且兩者正相關的結論。本文最終提出將開發老齡人口的消費市場作為轉變經濟增長方式的主要任務之一、在政府的引導下推進老齡產業中競爭性產業的市場化進程以及堅定不移地實行擴大就業政策的建議。

〔關鍵詞〕勞動年齡人口比重；居民儲蓄率；協整檢驗；Granger因果關系檢驗

中圖分類號：F830.48文獻標識碼：A文章編號：10084096（2013）06003205

一、引言

在我國經濟實現高速增長的同時，老齡人口的增長速度也在逐漸加快。老齡人口比重的持續上升將在未來導致勞動年齡人口比重的下降，從而在總體上影響居民儲蓄率，最終將影響經濟增長的速度。根據《中國統計年鑒》數據顯示，2010年我國65歲以上人口近1.20億，約占人口總數的8.90%，面對日益龐大的老齡群體，如果應對策略選擇不當，不僅會使社會保障制度無法平穩運行，而且將對經濟的可持續發展產生嚴重的負面影響。因此，準確把握當前的人口年齡結構變動趨勢，深入研究人口年齡變動的儲蓄效應，進而制定出有效的政策是人口年齡快速老化這一客觀形勢提出的迫切要求。

為了探究人口年齡結構變動對儲蓄的影響作用，國內外學者從不同的角度做出了研究。國際上最早關于人口老齡化對儲蓄影響的研究是Modigliani和Brumberg[1]提出的生命周期假說指出人在退休之前更傾向于儲蓄，而在退休之后停止儲蓄或進行負儲蓄，根據該假說，人口老齡化將使儲蓄率下降。Clark和Spengler[2]認為，對于個人來說，進入老齡階段后收入的來源和數量的變化將減少個人儲蓄，但從總體人口上看，如果勞動年齡人口比重處于穩定和上升的階段，則人口老齡化對儲蓄是有利的。在人口老齡化的儲蓄效應研究上，我國起步較晚。王德文等[3]認為，人口轉變對儲蓄率存在顯著影響，勞動年齡人口的負擔減輕將減少國民收入中用于消費的部分，并且人口老齡化速度的加快將不斷減弱人口轉變對儲蓄的貢獻率。王剛[4]通過對北京市居民年齡結構的演進及相關年齡組人群的消費結構進行分析，得出了老齡人口的儲蓄率明顯下降的結論。王金營和楊磊[5]認為，少兒人口數量的減少將使勞動者有更多的收入用于儲蓄，儲蓄水平又會由于老齡化程度的提高而有所降低，總體上儲蓄水平將呈現不斷上升的趨勢。

目前國內針對人口年齡結構變動儲蓄效應的研究多集中于定性分析和描述性統計上，鮮有文獻采用計量分析的方法。本文將勞動年齡人口比重與儲蓄因素納入到一個模型之中，對勞動年齡人口所占比重對居民儲蓄率的影響進行定量分析，為未來的人口和就業政策提供正確的實證支持，對促進國民經濟持續增長、維護社會和諧穩定具有極為重要的理論價值和現實意義。本文以遼寧省日益突出的人口老齡化問題為背景，在分析遼寧省人口老齡化趨勢的基礎上，對居民儲蓄率、勞動年齡人口比重和經濟增長率進行協整檢驗并建立短期誤差修正模型，探究遼寧省人口年齡結構變動對儲蓄率的長期和短期影響程度，并進一步通過Granger因果關系檢驗探究各因素之間的因果關系，最終提出符合當前人口年齡結構變動趨勢的政策建議。

二、遼寧省人口年齡結構變動趨勢

根據聯合國教科文組織規定，一個國家或地區65歲以上的老齡人口占總人口的比重超過7%，則可以認為該國家或地區已進入了老齡化社會。我國于2000年進入了老齡化社會，各省老齡人口占總人口比重的均值達到了7%，而遼寧省老齡人口比重早在1995年就已經突破了7%，并呈逐年上升趨勢。2006年，遼寧省65歲以上老齡人口占總人口比重首次突破了10%，而同年國內平均值僅為7.90%。由此可見，遼寧省無論是人口老齡化的程度還是速度都遠遠高于我國各省平均值，因而遼寧省人口年齡結構變動帶來的問題也將更為突出。1990—2009年間遼寧省人口年齡結構的變動趨勢如表1所示。

從表1可以看出，在1990—2009年間，遼寧省0—14歲人口占總人口比重呈現明顯的下降趨勢，這主要是受國家計劃生育政策的影響。與此同時，勞動年齡人口比重和老齡人口比重均呈現明顯的上升趨勢，這說明現階段的人口老齡化并未使勞動年齡人口的比重有所降低，因而在過去的20年中，人口老齡化對勞動年齡人口的影響主要表現為勞動年齡人口的老化，而并非是勞動年齡人口的短缺。

未來相當長的一段時間內，遼寧省的勞動年齡人口總量仍將維持供大于求的態勢，且隨著勞動力質量對數量的替代作用日益凸顯，至少在未來20年內，不會像西方國家那樣面臨勞動力資源不足的問題。但是，隨著老齡化的程度逐步提高和新生人口比重的持續下滑，勞動年齡人口中年齡較大的將進入老齡期，而沒有同樣數量的少年人口來補充，因而可以預見，隨著老齡人口比重的繼續上升，勞動年齡人口將在未來呈下降趨勢，這很可能引起居民儲蓄的降低，從而長期成為抑制經濟增長的不利因素。為了探究人口老齡化對居民儲蓄率的影響程度，本文擬采用協整檢驗、短期誤差修正模型和Granger因果關系檢驗對人口年齡結構變動的儲蓄效應進行定量研究。

三、勞動年齡人口比重與居民儲蓄率的協整關系分析

1.變量選擇與數據來源

儲蓄是投資和資本積累的源泉，高儲蓄率往往被解釋為我國經濟高速增長的主要因素。居民儲蓄率指居民可支配收入中儲蓄所占的百分比，是反映一個國家和地區儲蓄水平的重要指標。著名的生命周期假說表明，當個人進入勞動年齡之后，儲蓄將會先上升后下降，老齡化加快將導致居民收入中用于養老、老人的護理和醫療等方面的支出大幅度上升，因而理論上居民儲蓄率應與勞動年齡人口正相關。經濟增長速度是與居民儲蓄率密切相關的另一個重要因素，國內很多實證研究證明兩者之間存在正向關系，原因在于我國長期以來一直遵循將儲蓄持續轉化為投資以維持經濟高速增長的路徑，而整個社會群體在儲蓄上保持的巨大慣性也導致儲蓄率在經濟增長的同時仍在不斷增加。

在對數據的可獲得性進行比較后，本文嘗試將勞動年齡人口比重和經濟增長速度作為兩個重要因素納入模型，考察人口年齡結構和經濟增長率兩大因素與居民儲蓄率之間的長期協整關系。其中，勞動年齡人口比重因素以15—64歲人口占總人口的比重來表示，記為WAPP；經濟增長速度因素則用GDP增長率表示，記為GDPGR。綜上，模型包含了被解釋變量居民儲蓄率RSR以及WAPP和GDPGR兩個解釋變量。

本文選取的研究數據為1990—2009年遼寧省城鎮居民的年度時間序列數據，歷年的人均消費支出、人均可支配收入、15—64歲人口占總人口的比重和GDP增長率數據均來自于各年的《遼寧統計年鑒》。其中，居民儲蓄率RSR（%）的計算方法為：居民儲蓄率=（1-人均消費支出/人均可支配收入）×100%。

2.單位根檢驗

研究以Eviews6.0為操作平臺，首先對各序列進行了對數化處理以防止數據的劇烈波動。由于對時間序列直接回歸可能存在“偽回歸”問題，因而需要對模型中的各時間序列進行平穩性檢驗。研究選取ADF檢驗為單位根檢驗的方法，Eviews6.0生成的檢驗結果如表2所示。