基于協整分析的山東省服務業發展與經濟增長關系的實證研究

郭太祿　尚蔚

摘 要：根據1978-2012年山東省服務業與國內生產總值的統計數據，運用協整分析、誤差修正模型和Granger 因果檢驗，研究山東省服務業發展與經濟增長之間的動態關系。分析結果表明：服務業發展與經濟增長之間存在長期穩定的均衡關系，而服務業發展與經濟增長之間未形成Granger 因果雙向關系。基于實證分析結果，針對山東服務業發展中出現的問題，提出相關建議與政策。

關鍵詞：服務業 經濟增長 協整分析

一、引言

服務業是國民經濟的重要組成部分，其發展水平是衡量現代社會經濟發達程度的重要標志。發展服務業是拉動國民經濟增長、增強整體競爭力的重要力量，是優化經濟結構、轉變經濟增長方式的必然選擇，是解決就業、改善民生的內在要求。目前，山東省正處于調結構轉方式的關鍵時期，而經濟增長方式粗放、三次產業結構不合理、能源資源消耗過高、環境污染嚴重，已成為制約全省經濟社會發展的突出問題。因此，很有必要深入分析服務業發展與經濟增長的內在聯系，以便引導服務業結構調整優化并進一步促進經濟增長。

本文根據1978—2012年山東省歷年實際服務業產值和國內生產總值數據，運用單位根檢驗、協整檢驗和Granger因果關系檢驗等計量經濟學研究方法，對山東省服務業發展與經濟增長關系進行實證研究。

二、計量模型和實證分析

（一）數據的采集及處理

為了保證數據的充足性和科學性，采用了1978-2012年的年度數據，數據來自《山東省統計年鑒—2012》及《山東統計手冊—2012》。山東省地區生產總值使用GDP表示，山東省地區服務業生產總值使用GSP表示。為了更好地反映剔除物價水平后的真實宏觀經濟變量的變動情況，使用環比地區生產總值指數和服務業生產總值指數對GDP和GSP進行處理，生成實際GDP和實際GSP，分別用TGDP和TGSP表示。具體公式為TYt+1=Y（y/100），其中TY t+1為第二年的實際值，Y表示基期年的名義生產總值，y表示基期年的生產總值指數。并且對生成的TGDP和TGSP進行對數化處理，使其線性化并消除時間序列中的異方差情況。對數化后的實際生產總值和實際服務業生產總值以LNGDP和LNGSP表示。回歸與檢驗的計算過程通過計量經濟軟件Eviews6.0完成的。

（二）平穩性檢驗

由于經濟變量的非平穩性， 使得普通回歸方法所估計的方程可能存在“偽回歸”問題。為保證數據分析的可靠性，在應用協整理論進行分析時，首先需要檢驗被分析序列變量是否平穩，即是否具有單位根。本文選用ADF檢驗法通過三個模型的一階差分、二階差分來檢驗時間序列數據的平穩性。如果ADF值小于各水平的臨界值，則認為該時間序列有單位根，為非平穩時間序列，可做進一步檢驗。反之，則為平穩的時間序列。由表1可知，在α=1%的顯著性水平下，在LNGDP和LNGSP取一階差分時，LNGDP在檢驗模型B和模型C時的ADF值的絕對值小于臨界值，而LNGSP在檢驗模型C時的ADF值的絕對值小于臨界值，即LNGDP和LNGSP還需接受進一步的檢驗。在同樣的顯著性水平下，取二階差分時，兩序列3個模型的ADF值的絕對值均大于臨界值。可以證明LNGDP和LNGSP為二階單整序列。由于兩序列單整階數一致，所以可以進一步進行協整檢驗。

（三）協整檢驗

雖然兩序列是非平穩的， 但均為二階單整序列， 其可能存在某種平穩的線性組合， 這個組合反映了變量之間長期穩定的比例關系， 即協整關系。本文運用E-G 兩步法對兩變量LNGDP和LNGSP時間序列進行協整檢驗。首先使用OLS法對LNGDP和LNGSP進行回歸，估計出來的協整模型為：LNTGDP=2.27445+0.857526LNTGSP+Ut

（0.07） （0.01） R2=0.995259 D.W=0.2023 F=6927.261

由上，得到：Ut=LNGDP-0.857526LNGSP-2.27445

其次，使用ADF法對{Ut}進行單位根檢驗可得此殘差序列的ADF 值的絕對值4.936大于α=1%水平下的臨界值2.637，因此可以認為{Ut}是平穩序列，也就是說LNGDP 與LNGSP 存在長期穩定的均衡關系。

（四）誤差修正模型的構建

根據Granger定理，如果非平穩的變量之間存在協整關系，則可以建立誤差修正模型。在誤差修正模型中，各個差分項反映了變量短期波動的影響。被解釋變量的波動可以分為兩部分：一部分是短期波動，一部分是長期均衡。誤差修正模型比普通的單方程模型更全面地反映了變量間的短期和長期的關系。由Granger表述定理我們可知，LNGDP和LNGSP之間由于存在協整關系，它們的短期非均衡關系總能由一個誤差修正模型所表示，即：

△ LNGDP=lagged（△LNGDP， △LNGSP）-Aecmt-1+Ut，0

我們令ecmt-1=U t-1， △為一階差分，直接利用OLS 法對其進行估計，得到：

△LNGDPt=0.44△LNGSPt-0.44△LNGDPt-1-0.15

△LNGSPt-1-0.10（LNGDPt-1-2.51-0.90LNGSPt-1） +et

R2 =0.68 D.W=1.84 F=11.65

由上式可知，LNGDP 關于LNGSP 的短期彈性為0.44，長期彈性為0.90，ecmt-1=（LNGDPt-1-2.51-0.90LNGSPt-1）為誤差修正項，它的修正作用在于：若t-1 時刻，LNGDP 大于其長期均衡解2.51+0.90LNGSPt-1，-Aecmt-1 為負，使得△LNGDPt 減少；若t-1 時刻，LNGDP 小于其長期均衡解2.51+0.90LNGSPt-1，-Aecmt-1 為正，使得△LNGDPt 增大，體現了長期非均衡誤差對LNGDPt 的控制。長期彈性為0.9，意味著從長期來看服務業增長1%，地區生產總值可以增長0.9%。由此我們可以看出發展服務業對經濟增長的重要性。

（五）Granger 因果關系檢驗

協整檢驗結果證明了山東省服務業與經濟增長之間存在長期穩定的均衡關系，但這種均衡關系是否構成因果關系，還需檢驗。Granger 因果檢驗是用于檢驗兩個變量之間因果關系的一種常用方法，其實質是考察相互關聯的兩個變量之間在時間上的“先導—滯后”關系。前面的分析證實了山東省生產總值LNGDP 與服務業生產總值LNGSP 存在著長期的均衡關系，但是LNGSP 的增長能夠促進LNGDP 的增長；反之，LNGDP 的增長也能夠促進LNGSP 的增加。當兩個變量間在實踐有“先導—滯后”關系時，Granger 因果關系檢驗就從統計上提供了方法來考察這種關系是單向的還是雙向的。本文分別按照滯后期——2、3、4，對LNGDP 和LNGSP 做了Granger 因果關系檢驗：

由表2可以看出，2、3階滯后的情況下，LNGDP與 LNGSP因果關系不明顯。而從4階滯后的情況看，若選擇5%的顯著性水平，拒絕“LNGDP 不是LNGSP 的格蘭杰原因”的假設，因此LNGDP是LNGSP增長的原因，而LNGSP是不是LNGDP的原因則不能明確。

三、結論

本文運用計量經濟分析方法進行研究，得出以下結論：

第一，協整檢驗結果表明，短期內盡管山東服務業和經濟增長都具備平穩性，且服務業發展與經濟增長之間有長期均衡的協整關系。就長期而言， 山東省服務業和經濟增長具有統計上的高度相關性。

第二，從誤差修正模型中可看出，短期內經濟增長對服務業的增長具有拉動作用。而從長期來看，由于誤差修正項的存在，若經濟增長偏離其長期均衡值，那么在下一年里這種偏離將有10%得到修正。

第三，通過Granger 因果檢驗可看出， 從長期來看經濟的增長是山東服務業增長的原因。而服務業的增長對經濟增長的促進作用不明顯。因此我們在發展山東服務業的過程中，需要制定正確的長期發展戰略，增強服務業對經濟增長促進作用。

四、政策建議

從以上研究分析可以得出，山東省服務業發展與經濟增長之間存在長期穩定的均衡關系。近些年來，山東省服務業發展相對滯后的問題仍比較突出，不僅增加值占比較低，結構層次不高，而且存在規模和比重與發達地區相比差距越來越大、內部行業結構不合理、新興服務業發展不足等問題。可采取如下措施加快發展服務業、 優化產業結構， 從而進一步促進山東省服務業發展和經濟發展的良性互動。

（一）加快推進行業結構調整，著力提升服務業競爭力

支持發展高新技術服務業，加快發展新興服務業，提升產業結構，提高服務業發展層次。特別是對房地產業、金融業、信息傳輸計算機服務和軟件業等現代服務業的發展要予以重視，提升它們在服務業中的比重，使現代服務業真正成為拉動山東經濟增長的新引擎。

（二）拓寬融資渠道，加大資金投入

拓寬服務業投融資渠道，建立健全以政府投入為引導、企業投入為主體、境內外投資共同參與的服務業多元化投融資機制。采取靈活招商方式，通過媒體和各種類型的招商活動，吸引國內外知名服務業企業來魯投資興業。引導民間資本擴大對服務業的投資，進一步放寬服務業市場準入標準，發揮政府服務業引導資金的作用，大力吸引民間資本投向服務業。

（三）進一步擴大服務業對外開放

積極引進國內外的資金、管理、技術及服務品牌，大力發展新興服務業，提升服務業發展水平；鼓勵國外大型連鎖企業來魯設立采購中心、分銷中心和物流中心，興辦批發零售企業；進一步推動城市基礎設施領域的對外開放，鼓勵外資參與城市供水、供氣、垃圾處理和公共交通等行業的建設和運營管理。

責任編輯：康偉