吳志新
摘要:數據包絡分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)能對商業銀行的總技術效率、純技術效率和規模效率進行全面準確的評價。本文運用數據包絡分析法DEA的CCR、BBC和超效率模型,對山東省14市村鎮銀行的效率評價情況進行比較分析,提出提高村鎮銀行經營效率的對策建議。
關鍵詞:村鎮銀行;效率評價;DEA模型分析
一、決策單元和指標變量的選取
本文以市為單位,選取2010年和2011年山東省設立村鎮銀行的14個市,研究村鎮銀行的經營效率情況。使用劃分銀行投入和產出的“生產法”選取指標變量,選取村鎮銀行投入指標為:職工人數、資本金和主營業務成本;選取產出變量為:人均利潤率、資產收益率和資本收益率。
二、DEA數據分析模型計算結果
1.CCR模型計算結果,如表1。
2.BCC模型計算結果,如表2。
3.超效率CCR模型計算結果,如表3。
4.數據處理歸納結果,如表4。
三、數據分析情況
1.技術效率分析。技術效率值可以測出各決策單元的投入項是否得到有效運用,其效率值越高,表示投入資源使用越有效率。從技術效率數值看,濱州、德州、萊蕪和淄博4市的值為1,DEA 有效,村鎮銀行資源得到了有效利用,技術、規模均有效,效率要高于其他市的村鎮銀行。其余市為DEA無效??傮w看,2011年14市的綜合技術效率值平均值為0.665,技術效率值不算太高,說明山東省各市村鎮銀行的綜合效率還有繼續提高的空間。
2.純技術效率分析。純技術效率是剔除規模無效率因素后,衡量經濟的技術效率情況。2011年有8個市達到了純技術有效,分別是濱州、德州、東營、萊蕪、青島、日照、泰安和淄博。除去其中4個達到技術有效的市外,東營、青島、日照和泰安4市是純技術有效,說明這4個市非DEA有效是因為規模不經濟引起的,雖然投入整體冗余,但從技術角度看,資源獲得了充分利用,投入要素達到最佳組合,取得了最大的產出效果。而其他純技術無效6個市的村鎮銀行是由于管理原因造成的,是決策者能控制的,是可以實現技術有效的。
3.規模效率分析。規模效率是規模經濟的一種量化指標,規模效率等l,規模擴張帶來的生產成本降低已達到最小值,也就是說生產規模剛好處于規模經濟與規模不經濟的臨界點上,企業生產規模達到最優狀態。如果規模效率小于該點,則處于規模不經濟狀態,繼續擴大規模是有利的;如果大于該點,則縮減生產規模是有利的。2011年,規模效率值為1的有4個市,分別是濱州、德州、萊蕪和淄博。剩余市的村鎮銀行分為兩類:需要擴大經營規模的有6個市,分別是東營、濟南、青島、日照、泰安和濰坊,占比為43%;需要縮減投入規模的有菏澤、臨沂、煙臺和威海4個市。
4.超效率值分析。由表4可以看出,在DEA有效的4個市村鎮銀行中,通過DEA超效率模型重新分析,其效率由高到低為濱州、淄博、萊蕪和德州,其中濱州超效率模型得分13.73,遠高于其他市,反映出非常高的效率。濱州市的村鎮銀行只有鄒平浦發村鎮銀行一家,2010年5月28日開業,截至2011年6月末總資產9.13億元,各項存款7.89億元,貸款余額6.54億元,其中涉農貸款6.19億元,實現稅前利潤958萬元,累計上繳稅金356萬元,總資產和存款規模均居山東省村鎮銀行首位。分析鄒平浦發村鎮銀行的實際經營狀況可以看出,其各項指標和DEA分析法超效率模型的計算結果一致。
四、結論及建議
總的來看,山東省村鎮銀行經營規模己達到最優狀態的有4個市,分別是濱州、德州、萊蕪和淄博;需要擴大經營規模的有6個市,分別是東營、濟南、青島、日照、泰安和濰坊;需要縮減投入規模、優化提高效率的有4個市,分別為菏澤、臨沂、煙臺和威海。對于山東省村鎮銀行發展的建議如下。
1.合理配置資源,優化經營規模。對于處于規模效率遞減區間的村鎮銀行,需要縮減投入規模,充分利用現有資源,優化存貸款結構,避免壞賬出現,增加資金流動性,以優化提高效率。對于處于規模效率遞增區間的,需要擴大經營規模。同時,村鎮銀行還要重新配置資源,合理安排分支機構和營業網點。
2.增加投入,提高村鎮銀行效率。加快村鎮銀行信息化建設,將銀行效率的提高轉移到依賴技術進步上來。增加村鎮銀行的信息技術投入,實現銀行的信息化,增強自身競爭力。自動取款機、網上銀行等高科技含量的信息技術的應用,能夠在村鎮銀行目前經營網點數量較少的情況下,提高村鎮銀行的技術效率。
參考文獻:
[1]張磊,李新春.基于DEA的商業銀行效率實證分析[J].財會通訊,2010(02).
[2]吳少新,李建華.基于DEA超效率模型的村鎮銀行經營效率研究[J].財貿經濟,2009(12).
[3]王金祥,吳育華,劉俊娥.基于超效率評價模型的銀行效率測算研究[J].河北建筑科技學院學報,2005(03).
(作者單位:山東省農村信用社聯合社)