摘要:本文以統計部門計算中心的IT基礎設施及應用系統運維技術需求為背景,分析了計算中心技術人員的具體技能需求,并由此分析了信息化社會對計算機人才的需求,同時結合目前計算機專業教育教學中存在的問題,提出了計算機應用型人才培養的課程體系和教學模式,為計算機應用型人才培養提供參考和借鑒。
關鍵詞:應用型人才;系統運維管理;校企合作
中圖分類號:G642.0文獻標志碼:A文章編號:1674-9324(2013)32-0219-03
一、引言
當前,計算機專業教育面臨巨大的挑戰。高等學校的根本任務是培養高素質的人才,而計算機科學與技術專業已成為絕大部分院校都開設的第一大工科專業,且“人才”幾乎是按相同或相近的模式進行培養,由于各個院校非均衡發展,每年幾十萬畢業生的求職歷程、競爭的激烈程度便可想而知了。探索適應社會經濟發展需要的應用型人才培養模式,是學生個體發展的必然需要,也是高等學校自身發展的必然需求。
畢業生質量如何是衡量一所大學辦學水平的重要標志。計算機應用型人才的培養目標是為國家、企事業信息系統的建設與運行培養信息化技術型人才。如何使本校培養的畢業生掌握各種計算機軟、硬件系統的性能,善于進行系統的集成和配置,有能力管理和維護復雜信息系統的運行,進而能承擔信息化建設的核心任務,已是當前計算機應用人才培養的主要任務。
二、計算中心人才需求分析
計算中心內部人員的工作主要分為兩大類:一是日常IT基礎設施及應用系統運維;二是數據處理和信息系統應用。
1.日常IT基礎設施及應用系統運維工作需求。該類工作人員主要負責:機房管理、網絡安全管理、主機安全管理、應用安全管理、數據安全管理以及終端設備、IT資產等管理工作,掌握、跟蹤、記錄系統軟硬件的事件、故障告警,并及時排查組織現場應急響應。其中:機房管理包括每工作日對主機房的電源、空調、消防、機房溫濕度等基礎設施進行巡檢和記錄;網絡安全管理負責各辦公區網絡連接、防火墻、入侵檢測、網頁防篡改、流媒體系統、網站流量統計分析系統、視頻會議系統等的安裝、調試、維修及信息系統運行所需的網絡環境設置管理;主機安全管理主要管理機房內小型機、服務器、存儲、磁帶庫等主機設備的安裝、調試、維修及信息系統運行所需的設備環境、訪問控制和安全審計等進行設置、備份等管理;應用安全管理主要負責桌面管理軟件、安全認證系統、防病毒系統、Apache、中間件等Web和應用軟件的規劃、安裝、設置、用戶分配、升級管理、訪問控制和安全審計,組織信息系統安全定級測評;數據安全管理主要負責制定和完善包括數據庫和終端設備的數據備份管理制度,對數據庫的訪問控制和安全審計及遠程訪問的申請進行審批,監督檢查、登記保管數據庫備份設備資料等工作。
2.統計數據處理和信息系統應用工作需求。該類工作人員主要負責:常規調查、普查數據處理、應用系統管理、應用系統值守以及項目建設和管理等工作。其中:常規調查和普查的數據處理工作主要是制定相關數據的處理工作方案,組織開發或落實數據處理程序、環境部署和安裝調試,培訓和指導相關業務部門工作人員完成本部門的常規數據處理工作;應用系統管理和值守工作主要有制定系統管理制度、數據備份規則和系統操作流程,統籌協調系統的調試、升級、維護等工作,監控各應用系統功能的運行狀況;項目建設和管理負責統計數據處理及統計應用的自主軟件項目策劃、立項、審批、測試和驗收,建設項目文檔及其管理和歸檔,組織系統的定級測評工作。
三、信息化社會對計算機人才的需求
各企、事業單位內部運行著多個應用信息系統,而應用系統的安全保護等級決定系統運維人員的水平。例如統計核心業務系統信息安全保護等級為二級,因此要求運維人員技能不低于二級等級保護的技能水平。要求核心業務系統運維人員責任心強,熟悉常用的操作系統和系統軟件,掌握關系數據庫常規使用方法和日常數據庫管理的基本SQL操作命令,熟悉統計核心業務系統的功能和結構,具有網絡及硬件設施日常維護能力。從上述計算中心主要的日常運維工作可以看出,計算中心的工作人員應掌握計算機軟、硬件的基本理論知識;熟悉項目建設、技術方案論證、基礎設施建設、需求分析、技術架構、系統部署、系統測試、系統運行維護方案制定、系統的定級測評等軟件開發和運維過程中各個環節的目標、工作任務、主流開發技術等;具有較強的組織、協作、協調溝通能力。由此可見,在企、事業單位的計算中心、信息中心、網絡中心或相關部門,要求任職人員具有扎實的理論基礎、較強的實踐技能和經驗,計算機中心的專業人員在各部門的信息化建設中占主導地位。
四、教學體系與課程教學模式改革思路
1.適應社會需求,完善教學體系。根據學校的特點,明確以培養應用型人才為目標。計算機應用型人才的培養,必須以市場需求為導向,確定人才培養方案。同時積極進行教學改革,研究應用能力、創新能力培養模式,建設穩定的實踐教學基地,完善教學質量控制過程,以達到課內課外教學實踐相結合,提升學生實踐動手能力和創新能力。論文根據實際工作中應用技能的需求,將專業課程分群組、能力培養分方向,優化課程體系。①知識體系模塊化。應用型計算機專業的知識體系主要分為以下幾個模塊:公共基礎課程模塊、專業基礎課程模塊、程序設計課程群、計算機硬件課程群、操作系統課程群、數據庫應用技術課程群、網絡技術模塊、軟件工程與開發技術等模塊。其中:公共基礎課程應強化學生的數學基礎和英語能力;專業基礎課程重點建設《離散數學》、《數據結構》;程序設計課程群建設以C/C++程序設計語言為主線,以《Java語言程序開發》和《.Net程序開發》為兩個選修方向;計算機硬件技術模塊以匯編語言與計算機組成原理為核心,以嵌入式程序設計與開發為方向;操作系統課程群重點講解《操作系統原理》,并以《Linux/Unix操作系統》為選修方向;數據庫應用技術模塊以《數據庫原理》為主體,以提升主流數據庫管理系統的管理與應用能力為具體實踐訓練目標;網絡技術模塊以網絡原理為中心,實踐操作內容以華為網絡體系和思科網絡體系為方向;軟件工程與開發技術模塊以軟件工程為核心,以開發某一領域的應用系統軟件為目的。②實踐技能規范化。目前的教育教學體系理論知識講的多,而實踐訓練較少,以上課程群除課程包含的實驗/上機之外,至少都應單獨設置一門相關的實踐環節課程。目前,獨立設置實踐環節課程如下:專業基礎模塊有2周的《數據結構課程設計》;程序設計課程群有兩門課程實習,即2周的《C/C++課程設計》、3周的《軟件設計實習》;計算機硬件課程群有1周的《計算機組成原理與接口技術課程設計》;操作系統課程群有1周的《操作系統課程設計》;數據庫應用技術課程群有1周的《數據庫課程設計》,并有《軟件設計實習》與之相結合;網絡技術模塊和軟件工程與開發技術模塊均采用3周、校外、校企合作形式的實習。
2.教育教學與課程教學模式改革。課程教學應以應用能力培養為導向,增加實踐性教學環節,廣泛開展校企合作,實現專業化的技能培養,嚴格質量控制過程管理,以提高學生適應社會需求能力。下面以數據庫課程教學改革為例,探討應用型人才培養的課程教學模式。①以應用能力培養為課程教學目標。《數據庫原理》課程以當前主流數據庫技術和應用為背景,以數據庫管理系統為核心、以數據模型為線索,重點講授關系數據庫的理論與應用技能。數據庫應用技術是軟件開發人員必備的一項技能。設計一個數據庫容易,設計一個好的數據庫難。本課程要求學生熟悉數據庫系統的基本概念與原理,掌握數據庫系統的設計步驟和常用方法,能熟練地運用數據庫SQL語言進行數據操縱,具有開發實用的數據庫應用系統的能力并有效地進行數據庫應用系統的維護。②理論實踐相結合,注重實際需求。數據庫技術既有堅實的理論基礎,又是實踐性非常強的一門技術。《數據庫原理》課程必須注意分析實際應用系統設計、開發、運維管理過程中出現的常見問題。如對數據庫管理系統的監控工作,主要包括:定期檢查數據庫集群運行狀態、數據庫對象的空間擴展情況、數據增長情況、數據庫當日備份完成情況、所有實例的狀態、正常登陸到所有數據庫的例程,記錄數據庫的cpu使用、I/O、buffer命中率等。這部分內容在教材中很難見到,但實際工作中卻極為常見,因此必須做必要的講解。③重視設計規范,案例教學,強化實踐能力。數據庫應用系統的設計既有數據庫結構設計,又有應用系統程序設計,一個好的數據庫結構是應用系統的基礎。為了強化學生設計、開發數據庫應用系統的能力,增加了《數據庫課程設計》實踐課。課程以實際應用系統需求為案例,運用常用的CASE工具(如PowerDesigner),從系統需求分析的數據流圖、業務流圖、數據字典的繪制,到概念模型、邏輯模型、物理模型的建立,嚴格按照給定的數據庫設計規范進行數據庫設計,并撰寫系統需求分析和系統設計文檔。同時以某種程序設計語言為工具進行系統功能開發,實現一個實用的應用系統。④注重課程間的銜接,提倡校企合作。數據庫類課程由有實踐經驗的教師或企業中的數據庫設計、開發人員講授。在系統的設計、開發過程中,數據庫技術與程序設計相結合,學生深刻地認識到數據庫結構設計的重要性,能更深入地理解數據庫設計理論、方法和經驗,同時學生程序設計能力也進一步提升,這門課程是保證學生在校四年程序設計不斷線的重要環節。
五、結束語
本文針對目前計算機專業畢業生多、就業難的現狀,作者分析了企、事業單位計算中心、信息中心、網絡中心對計算機人才的需求,結合多年計算機專業教育教學的經驗和教學中存在的問題,并以培養應用型人才為目的,提出改革教學體系與課程教學模式,提倡開展校企合作,加強師資隊伍建設。
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[3]王珊.數據庫系統概論(第四版).北京:高等教育出版社,2006
基金項目:中國石油大學2010年校級一般教改項目:數據庫系統分析與設計課程群建設;2008年北京市教育委員會資助項目:《計算機軟件基礎課程教學團隊》
作者簡介:王新(1966-),女,副教授,研究方向為數據庫系統及應用、數據挖掘與人工智能。