普查數據在水利發展中的應用

徐田富，于 鵬

（1.淄博市防汛信息中心，山東 淄博 255020；2.淄博市防汛抗旱總指揮部，山東 淄博 255000）

水利普查就是在國家統一規定的時間內，按照統一的方法、統一的規程、統一的標準、統一的內容、統一的普查表格和統一的標準時點，對全國水利工程設施和水利行業能力建設等涉水項目普遍地、逐條逐項地進行全面、詳實、系統的一次性調查登記，以查清水利行業內部設施及其管理機構的數量、結構和分布情況，是一次重大的國情國力調查。水利普查工作包括對水利普查資料的收集、整理、審核、匯總、評價、分析等的全部過程。

1 水利普查數據特點

1.1 數據獲取方法先進

傳統的統計調查方法是統計報表和重點調查，存在著信息量不足、數據結構單一、數據延用等弊端，數據的一致性和準確性較難把握，從而導致統計數據信息的加工、分析、研究、利用水平較低。此次水利普查將現代技術手段與傳統調查統計方式相結合，充分利用高分辨率遙感技術、全球定位系統技術、地理信息系統技術、數據庫技術、遠程傳輸技術及模型分析等高新科技手段，提取地表物體的形狀、位置、性質、變化及其環境特征，清晰獲得普查對象的位置、類別等基本信息，提升了數據獲取的準確性，體現了普查數據的先進性。

1.2 數據內容全、指標多

普查包括河湖基本情況、水利工程、經濟社會用水、河湖開發治理保護、水土保持、行業能力等六大方面的綜合性、系統性普查。共涉及水利行業320余個普查指標，既包含自然資源和環境指標，又包含經濟社會指標；既有水利行業內指標，又有水利行業外指標；既有定性指標，又有定量指標；既有靜態指標，又有動態指標，普查數據涉及水利行業的方方面面，其數據的全面性是建國以來所沒有的。

1.3 普查對象間關聯關系復雜

水利普查共包含33個普查對象，各類普查對象之間存在相互依存、歸并、銜接等關聯關系。同時眾多普查對象，各具有不同的類型、屬性和特征，形成了不同對象在普查指標上的差異和復雜性，尤其是在水量供、用、耗、排等方面，存在不同的邏輯和水量平衡關系，通過對這些關系的清晰描述和審核，極大地提高了水利普查數據質量。

1.4 普查數據審核把關嚴，準確性高

此次普查實行五級審核制度，即填表單位內部審、鄉鎮普查員、指導員復審，片區普查指導員再審，普查辦會審及質量抽查審核，層層審核把關，同時附以機審和跨專業聯審，并對以往統計資料進行全面對比分析，保證了數據的準確性。

2 應用原則

水利普查數據資料的開發利用是水利普查工作的最終結果，普查的目的在于應用。要重視對水利普查數據的綜合分析，深入開展研究，認真做好水利普查數據資料的開發利用工作，為繼續深化水利改革、調整水利結構、節約水利資源、提高水的利用率、促進水利事業長期平穩較快發展，提供有效的數據支撐。在此過程中，要結合普查數據的特點，進一步推進普查信息共享，最大限度地發揮水利普查資料的作用，為水利決策和經濟發展服務。

2.1 突出實用性，堅持研究與需求相結合

既要根據水利發展要求，進行針對性較強的焦點問題研究，又要利用豐富的普查數據開展難點問題的積極思考和課題研究。要充分考慮水利行業各層次、各環節管理中數據處理和應用的便利和可行，把滿足水利行業管理作為第一要素進行研究，一切為6大核心業務服務。

2.2 體現先進性，堅持長期規劃與推進實施相結合

水利普查數據在一定程度上具有時效性，要在較短的時間內公布普查成果，注重普查資料的全方位、多層次、多角度開發和規劃，達到普查資料的最大利用效能。近幾年，水利統計部門在水利信息為水利發展服務方面做了大量的工作，但由于統計的隨意性和資料的局限性，服務之中總有不盡人意之處。通過水利普查彌補了這個缺陷，得到了全面系統的水利資料信息，為今后推進水利改革發展打下了很好的基礎。所以通過獲取各類水利普查對象的空間數據，全面集成與水有關的資源環境、水利工程和社會經濟等水利普查基礎數據，實現水利普查基礎數據和成果的空間集成，建立與全國水利普查成果空間數據庫、臺賬數據庫關聯關系，體現空間信息科學、計算機、水利計算、數據模型等方面的先進思想，擴大信息的服務面，提高服務質量。

2.3 挖掘數據應用潛力，堅持當前與歷史相結合

既要以翔實的普查資料為核心開展研究，分析普查數據的內在關系和發展趨勢，又要結合普查的部門資料，擴展普查資料數據的綜合開發，進行數據的再加工，滿足水利發展需要。有條件的可制作水利信息可視化平臺，實現水利普查成果與水利業務的拓展應用，并結合其他行業及國民經濟數據，實現水利普查數據的智能化應用，使之成為水利行業相關數據應用的基礎和落腳點。

3 應用建議

近幾年，隨著中央加大水利投入和水利信息化建設的逐步深化，各項水利業務全面展開，數據資源不足和數據分散的矛盾尤為突出，多數防汛抗旱、水資源管理、農村水利、水利工程建設管理等信息系統處于設計和建設中，急需水利基礎數據、遙感數據、空間數據等資源的支持。

3.1 建立普查成果查詢服務系統

應集中相關技術人員，爭取資金，加大投入，針對普查數據的海量信息，有效利用空間數據快速與高效整合、海量空間數據管理、地理信息制圖和計算機網絡等先進技術，并通過獲取各類水利普查對象的空間數據，梳理空間數據圖層，盤活數據資產，設計研發水利普查數據成果查詢服務系統，設置水利普查數據使用標準規范，實現水利普查基礎數據和成果的空間集成，建立與國家水利普查成果空間數據庫、臺賬數據庫關聯關系，形成全省乃至全國水利普查成果系統，滿足水利普查成果的空間信息查詢和分析的需要，提高水利普查成果的應用技術水平。

3.2 建設水利信息資源研究與管理平臺

應根據水利業務發展需求，緊密結合水利工作特點，全面集成與水有關的資源環境、水利工程和社會經濟等水利普查基礎數據，建立建設水利信息資源研究與管理相結合的國家級平臺，同時對數據背后的自然屬性和人為屬性進行深入研究。該平臺的建立將對我國基本水利信息目錄所需江河湖庫等的分布、數量等情況進行監測，并最終形成從國家到地方的水利信息研究與運行體系，最大限度挖掘水利普查數據在水利行業應用中的價值，多角度、多層次、廣范圍地應用水利普查成果，為水行政主管部門提供宏觀決策，為水利工程主管部門提供便捷數據調取，為水利工程規劃設計提供疊加分析。

3.3 建立數據實時更新機制，實現數據動態化管理

水利普查數據作為水利信息基礎數據的核心，直接為水利管理工作提供數據支撐，將為水利總體規劃、水利各專項系統規劃、具體工程詳細規劃等提供技術支撐，普查數據的更新完善就是不斷地為水利信息注入新的血液，使其在水利管理中保持強大的生命力。確定更新維護數據庫所需的技術標準、更新流程和組織架構，其長效實時更新機制更具有針對性和現實性。同時通過普查數據對以往歷年的統計數據進行同化，并對今后年度水利統計數據的上報起到檢驗作用，從而滿足水利部門對日益增長的基礎信息的迫切需求。

3.4 加快普查數據在實際工作中的應用

水利普查數據分別由國家、省、市、縣對社會進行了公告，有了很高的社會認知度。水利部門應以此為契機，加強對區域水資源承載能力，客水及其他地表水應用，大中型水庫調蓄能力，經濟社會用水及水資源管理制度等方面的研究，把普查數據切實應用于當前工程管理、資源調度、防汛抗旱、規劃建設等方面，加快各項水利普查數據在實際工作中的應用，充分發揮普查成果的作用。