本刊記者 | 張鵬
完善國內云產業鏈“大而全”不如“小而美”
本刊記者 | 張鵬
美國硅谷有很多創新型的小企業更愿意聚焦在某一領域做精做鉆,產品成功上市后等待大公司的收購,以完成自己的造富過程,這種方式可以加快云產業鏈的健全,但國內企業這方面卻少有涉足。

曾劭清Gartner數據中心研究總監
到2020年,全球將擁有超過500億個網絡鏈接,巨大的數據流量將像洪水猛獸一般沖擊數據中心和承載網絡。面對并不久遠的數據洪峰,整個產業界都在搖旗吶喊為其儲備技術力量。虛擬化、云計算以及大數據等創新技術成為企業順勢而為的行徑,那么國內云計算產業環境究竟如何,設備服務提供商是否已經具備了足夠的云能力,帶著這些疑問,《通信世界》專訪了Gartner數據中心但研究總監曾劭清。
Q:業務模式創新驅動底層技術改變,不斷出現的新業務模式對傳統數據中心造成的真正挑戰在哪里?
A:新業務的不斷上線對傳統數據中心最直接的影響就是擴容問題,國內很多機房在設計之初,對于未來發展并沒有做太多考量,使得IDC后期擴容產生了不少難題。首當其沖就是用電問題,目前國內大部分數據中心都建設在商業地區,基本使用的是商業用電(國外IDC采用工業用電),不僅價格高且電力資源稀缺,在設備和系統擴容時容易出現電力密度不足的問題。不過,“風火水電”等基礎設施對于IDC改造而言并非絕對限制,經營者可以考慮引入新技術,提升現有設備的資源利用率,變相降低IDC的支出成本。
另一方面,業務驅動了技術革新,但只有技術平臺的改變才能支撐業務模式的創新。目前,國內IDC的業務模式還處在比較初級的“資源出租”階段,比如機柜出售或寬帶轉租,這種業務模式簡單粗獷,屬于直接的資源消耗型,國內一二級的IDC運營商應盡快改變這種業務模式,向云業務靠攏。如百度、阿里等國內互聯網企業在這方面做出了榜樣,他們在IDC領域基本提升了單純的用電或帶寬的消耗方式,通過采用IDC租用模式,將主要精力專注在如何通過定制化的服務器、存儲和網絡設備來最大化提升資源使用效率和IT效率并進行業務創新。
Q:云計算屬于國外的泊來品,國內廠商也順勢開展云產品研發和規劃,國內IT、網絡廠商應如何深入發展?
A:個人認為,處在國家層面,政府一方面應該鼓勵中小企業專注云創新,另一方面也要避免政策干預市場,靠市場本身去調節和權衡。處在企業角度,各設備商應該改變思路,不必追逐“大而對于設備廠商而言,云計算將是一個巨大的超萬億市場,國內廠商能夠瞄準方向,及時轉型云計算是明智的。就實際云技術能力和產品而言,國內廠商發展情況并不樂觀,所具備的技術能力也還不足以支撐起國內的云產業生態鏈,這也導致了國內云產業環境發展不健全,云的概念多被各政府和企業用來炒概念和掙業績。全”的云計算端到端提供商,因為盲目擴充產品線只會抬高自身成本,喪失市場競爭力。美國硅谷很多創新型的小企業反而更愿意聚焦在某一領域做精做鉆,產品成功上市后等待大公司的收購,以完成自己的造富過程,這種方式可以很大程度上加快云產業鏈的健全,但國內企業卻很少采用這種方式。
此外,近期國內IDC牌照政策松動,一些民營和跨國企業開始嘗試進入IDC領域,我們預計2014年中國市場將出現一些IDC的新角色,這對于整個中國的數據中心市場而言都是非常有利的,不僅可以刺激IDC市場競爭,同時也將促使IDC產業環境越發的健全。
Q:國內很多互聯網業務已經被打上了云的標簽,請問目前國內云服務的產業環境如何?A:盡管國內已經推出了類似云存儲、云共享等基于互聯網平臺的個人和微小企業云業務,但實際上,國內云服務的產業環境并不很成熟,這其中不乏有技術平臺不對稱等原因,但更重要一點在于,現有云服務提供商存在角色錯位的問題。
目前,國內主流的云業務都由互聯網企業提供,基于天生的互聯網基因,這些企業的云服務多傾向于個人和微小企業用戶,比如提供個人云、圖片分享等功能,但是對真正具備廣闊市場前景的“企業應用”卻能力不足。而在企業應用領域,無論是IaaS還是PaaS層,企業都對系統可用性、安全性,數據的保密性和一致性,甚至是數據備份和災備的切換時間都有嚴格的要求。而互聯網企業的后臺系統多是基于一些開源技術進行的二度開發,用于滿足自身業務需求,對于這些大型企業的關鍵業務的可用性等指標需求,充其量只算是盡力而為。應用決定架構和服務,比如銀行的卡帳系統、航信的訂票系統、證券的分析系統等關鍵業務而言,片刻的業務中斷都將帶來不可預估的損失,這些方面互聯網企業顯然無法勝任。
而那些有能力通過云計算提升生產力并創造出更多市場價值的大型企業,也因自身技術平臺不對接而無法實施云轉型。比如面對越來越多的金融服務交易發生在互聯網上,銀行希望將業務延伸至互聯網的電商平臺,與支付寶等支付系統爭奪網上交易客戶,但銀行后臺大部分是基于大機的底層IT設施,面對互聯網上交易數量大且額度小的特性,造成了單位IT成本消耗過高,面對那些基于x86平臺的互聯網支付商也不具備IT成本和技術優勢。