本刊記者 | 李璐
夯實網絡社會基礎數據中心跨入云端
本刊記者 | 李璐

數據中心作為信息社會的中樞,其重要地位日益凸顯。在網絡社會中,面對無所不在的網絡連接和增長迅猛的海量數據,茫然不知所措是很多企業數據中心運營者的真實寫照。然而在云計算技術趨勢的風靡下,運營者開始發現云化數據中心不僅將為企業基礎設施減負,還能推動企業專注于上層應用創新。
面對網絡社會中的海量數據,雖然企業已經意識到其中蘊藏著大量有價值的信息,但是在Strategy Analytics企業云戰略研究服務總監Mark Levitt看來,沒有哪家數據中心的所有者和運營者能夠提供幾乎無限制的財力和相關資源,以滿足數據量不斷增長所要求的運算能力和存儲能力的相應提升。“作為防止當前系統崩潰解救之道的云技術、產品和服務,能夠升級、補充或替代現有的數據中心,從而提供與不斷變化的需求相一致的、收放自如的、幾乎無限的處理能力。”Mark Levitt表示。
所以近幾年,越來越多的企業、政府開始自建云數據中心或將數據中心托管在云端,通過在基礎實施層面采用虛擬化等技術,實現對IT資源成本的控制以及資源的動態分配、調用等。
而在這其中,即離不開政府資本力量的推動,也離不開最終用戶需求的增加。雖然在業界熱衷云數據中心建設浪潮中,也曾出現圈地現象等問題,但逐漸規范與成熟的市場必然會促進云數據中心產業的發展,開放、低價的數據中心架構,甚至超級計算中心等形態的出現,將會對整個網絡社會信息化發展打下不可磨滅的勛章。
相信海量數據增長所帶來的挑戰,互聯網企業更是深有感觸。目前國內幾大互聯網公司阿里巴巴、百度、新浪等無不以云計算架構為基礎構建新型數據中心,以此應對數據挑戰。同時有亞馬遜、Google等先驅在前,這些國內企業也嘗試開放云數據中心能力,或提供云主機或云存儲等服務,向云服務提供商轉型。
盡管國內專家曾對于現有云數據中心業務創新能力有所懷疑,但一方面,隨著大數據分析技術在各行業中的深入發展,通過數據分析開發新業務模式已成為現實;另一方面,特別是在未來2~3年,數據中心云化將更加普及,公有云建設及服務質量的提升,將促進更多的互聯網創新,并實現上層應用的繁榮。
事實上,數據中心不僅是云計算產業發展的基礎設施,同樣是整個信息網絡社會發展的基礎,在網絡社會不斷向前演進的過程中,數據中心云化過程的加快也將加速推進整個信息社會的發展。