首屆IDG—Accel大數據論壇成功召開

隨著近年來社交媒體發展的日漸繁榮和壯大，挖掘用戶的行為習慣和喜好，并對產品和服務進行針對性地調整和優化，讓許多企業看到了大數據的商業價值。

有人將2012年比作大數據元年。伴隨著大數據時代的來臨，讓手握大量數據的公司站在了金礦上，有人預測基于數據挖掘將誕生更新、更炫的商業模式。

由IDG-Accel主辦的“大數據論壇”于2012年12月6日在北京·文津國際酒店順利舉行，本次論壇由IDG資本創始合伙人熊曉鴿先生、微軟全球資深副總裁及亞太研發集團主席張亞勤博士、Accel Partners合伙人吉姆·布萊耶（Jim Breyer）先生擔任聯席主席。

會議集合了國內大數據生態系統最優秀的技術、商業和學術領袖，同時邀請了來自美國的大數據公司、學者和行業專家，參與交流美國大數據領域的最前沿技術進展。論壇就大數據領域最值得關注的話題，設置了數據平臺開放策略和生態、企業如何擁抱大數據、大數據處理和管理技術等五個小組討論環節，希望通過業內人士的專業解讀，可以把握現在，洞悉未來。

IDG資本創始合伙人熊曉鴿在談到大數據的重要性時把大數據比喻為“夢想的起點”。他說：“在IDG集團的市場研究公司IDC的未來預測中，大數據被定義為未來的第三平臺，IDC預測在未來8年的時間，大數據領域將創造21000億美元的價值。大數據是未來市場的一個非常重要的起點，沒有大數據，未來是沒法想象的，我們現在談的各種夢想，大數據便是夢想的起點。”

從投資的角度，熊曉鴿認為大數據可以為投資帶來更多的驚喜和想象。他同時表示：“大數據就像是冬天里的寒梅，在投資的冬天里，只有對未來有潛力的技術加以關注，才有可能開出了不起的花來。在上一代的平臺里，中國出了一些好公司，但是沒有一個以技術為領先的公司，在第三代平臺里，中國應該出現更多有突破性技術的大公司?！?/p>

中國互聯網巨頭的數據開放策略和生態

湯道生（騰訊社交網絡事業群總裁）：騰訊的開放策略主要體現在幾個層面，首先在最基礎的社交應用上面，其次，是提供處理數據的能力方面。騰訊在過去兩年借著開放平臺的策略做了很多云平臺的服務。騰訊的開放不僅僅體現在帳號的開放，更體現在分享、聊天、云處理，大數據的處理等層面。

張宏江（金山軟件CEO）：互聯網里面跑的最快的公司都是和大數據有關的公司，谷歌、facebook等，這些公司高估值的背后，不僅是本身的運營，更體現在數據價值上面，只是數據的價值還有待更進一步深入挖掘。未來，無論是廣告還是對用戶的分析和預測上，能把大數據作為未來服務的公司一定是會有更大的價值。

蘆義（新浪微博事業部副總經理）：大數據最有價值的，一是交易數據，有交易就有傳感數據，再有就是社交網絡的數據。騰訊給我們帶來的壓力挺大的，一方面是來自線上web端，另一方面來自微信，其實不僅給新浪微博帶來壓力也給其他的產品帶來了壓力。社交網絡是有公開傳播的和私密分享的兩種，這兩種網絡形態也在融合，比如微信也會做公共服務一樣，微博也有部分的私密功能。微博作為中國最重要的一個消息通道，我們會把這個能力建設得更強。

此外，微博還會深入挖掘面向企業的數據，大量的企業賬號在上面，這塊的市場空白比較大，這么多的粉絲和客戶需要跟進和維護，這塊的市場我們希望開放部分的數據的方式，向第三方提供更多的機會來服務于企業的市場。

龔世海（大眾點評網技術副總裁）：大眾點評網計劃在明年1月份左右正式推出來第一版的數據開放平臺，小范圍的開放我們在2007、2008年就開始做了，我們都是利用數據點為他們的用戶提供各種各樣的服務，到今天為止我們有限的開放還是有的，有上百家不同的公司利用點評來為他們的用戶提供服務。

企業如何擁抱大數據

車品覺（支付寶首席商業智能官）：如果把大數據剖開其實就是數據，我認為就是把傳統上還沒有用到的比較穩定的數據加一點東西進去。比如說競爭數據，外來的第三方數據等。所謂的大數據就是如何利用別人的數據把整個東西做的更完整一點，把決策做扎實。

黎文憲（SAP全球副總裁）：對我們來講，以前主要的模式是我們賣軟件給客戶，現在和客戶的合作方式變成共同創新。目前來講速度、硬件、軟件似乎都不是問題，我們最大的問題是怎么樣把商業價值開發出來，這是我們一個比較大的瓶頸。

尚笠（英特爾中國研究院首席架構師）：大數據對于我們是作為一個信息領域首選工具。比如像傳統行業，他們面臨一些數據，有的大有的小，核心在于，他們并沒有相關能力來處理、分析和應用這樣的數據。我們的目的就是希望利用大數據作為一個工具，最終希望重新改變傳統領域里面的產業鏈。

陶波（羅克佳華高級副總裁）：什么是大數據要看數據在哪里，我個人覺得數據在兩個地方，一個是你的生產或經營數據。對于互聯網來講就是你的網站產生的數據，無論是從哪個IP過來的。對于傳統行業就是你的自動化控制中所有的設備的參數，或者是樓宇的監測。第二類是管理數據，對于不同的行業來講一樣的，就是你的財務、人力數據，考勤、報銷等等，包括人力里面的簡歷。

周立柱（清華大學計算機系前系主任）：大數據這個概念到現在大家也沒有一個共同的看法，但是大體上有一個共識，數據量很大，都是解決的實際的問題，這個問題解決起來對我們實際的生產和營業都有益。大數據是一種實驗科學，一定要有手段和實驗觀察。

從另外一個角度講，我覺得大數據也產生了很多新的領域，孕育了大量的商機，推動我們的社會的進步，比如環境、健康、城市管理問題等，都是和數據搜集的手段和積累有關，都為我們的未來提出了很好的挑戰和運用商機的問題。

大數據的處理和管理技術

周濤（百分點首席科學家）：同一個用戶在不同的媒體和不同的購物網站上的行為，我們需要把它變成同一個，非結構化的數據把它抽象出來。另外我們做的事情就是提供個性化的服務，我們一邊做數據，一邊想抽出一些知識，我們做數據存儲的時候是以唯一的ID做存儲架構的，我們通過這樣的行為把知識抽出來，不依賴具體的人，這是我們搜集和存儲數據的時候比較看中的。

姚宏宇（友友系統CEO）：無論是大數據還是云計算，不是簡單的解決存儲問題，就解決了所有的問題了，很多的成本是網絡的IO上發生的，怎么減少這個，存進去之后怎么用，用了之后怎么維護可持續發展。從性能的角度，相當于你花原來的1%的錢可以做一樣的事情，甚至更少。

Bob Wiederhold（CouchBase CEO）：考慮到存儲的話，許多應用的數據量非常大，但是我們對這種應用的本身需要快速的獲取數據，能夠支持大量的用戶群體，廣告平臺是非常好的例子，以前數據都是你喜歡和不喜歡的方式存儲起來，大部分的這樣的廣告平臺現在都是在使用個人用戶的信息。因為他們需要把這樣的個人信息建立帳戶，這點非常重要，這是一個數據發展的方向。

Eva Ho（Factual公司營銷及運營副總裁）：關于數據的市場，我們看看微軟，他們并不是數據生成商，而是來搜集數據，從其他的資源來搜集再賣出去進行營銷。與微軟不同的是，我們是創造數據的。你可以把數據放在我們的系統上，我們就可以有全球的API，我們的API非常的快速，我們可以通過API搜集數百萬的數據再回到我們這里。

移動互聯網上的大數據玩法

何云鵬（91無線副總裁）：移動互聯網從移動通信開始，運營商包括政府和企業都在做相關的研究，我認為更容易的挖掘價值才是大數據，移動互聯網的價值在手機上，因為它和人的身份是綁定的且隨身攜帶，其中所蘊含的價值無論是對廣告還是其他方面價值都很大。

陳繼東（人人游戲首席數據科學家）：我們在大數據應用這塊主要是兩部分，一個是游戲，包括基于數據驅動的游戲的運行和推廣，幫助移動和游戲來說如果進行精準的數據的運營，另外是針對移動的精準的投放。

通過大數據一個解決量的問題，一個解決質的問題，更好的從大數據里面挖掘用戶的行為數據，得到更精準的營銷。特別像用戶的使用模式，用戶在使用手機玩兒游戲，還是碎片化，這導致的問題就是如何把碎片的行為關聯起來，這對數據分析提出了兩方面的要求：一個是實時性，另外一個是深入的分析。以后的預測將是這個的發展，一方面深入的分析包括預測的分析，還有復雜的碎片化的時間如果關聯起來，跨設備，跨應用。

崔曉波（Talking Data CEO）：我們做的是移動應用統計分析平臺，我們運營平臺會看到和其他普通開發者不太一樣的數據，我們看整個平臺的，比如用戶只在我的平臺玩兒了一款游戲，我們認為你只是這個游戲的用戶，如果你通過我們的交叉營銷，通過營銷手段，能夠玩其他的更多游戲，我們有所謂的在平臺的活躍率，還有一個是生命周期，包括一個產品的生命周期，有一些可能比較短，有一些比較長，我們會站在一定的角度平衡產品的好壞，我們從這個角度來看數據。

數據驅動類應用

胡寧（MediaV CTO）：我們是做精準廣告的，本身現在的互聯網廣告的發展已經是非常典型的應用驅動型的大數據的發展，很多時候我們講的精準廣告學，怎么樣利用你接觸的所有的大數據取得更好的投放，最后的廣告都變成了相關的推薦，使得它有一個非常高的轉化率，最后做廣告變成了一個推薦系統，就變成了精準廣告，所以這完全是一個大數據下的典型的應用。

梁信屏（力美廣告CTO）：如何運用大數據我認為主要分三點：第一是數據那么多，怎么讓廣告主在我們的平臺投放廣告，或者從用戶的互動，媒體的廣告出現或者第三方的數據來的時候怎么樣了解這些數據。

其次就是要學會洞察數據。要學會分析用戶在系統里面有什么新的行為特征，然后進行相應調整。最后通過對數據的分析數據，可以調整你的匹配模式，這就是真的影響到你的業務調整方向的具體措施。

Derrick Harris（GigaOM云計算資深撰稿人）：在美國很多的公司，他們無論數據科學家多好，他們就是無法獲得所有想要的數據，他們知道如何來連接，如何來做，如何處理，如何搜索，但是中間還是有一個差距?，F在有些人在進行數據的交易，數據成為另一種形式的貨幣了，這樣公司可以付錢給你獲取線下的數據，公司作為消費者付錢購買有價值的數據，這是一個可能的趨勢。