紋理分析車牌定位方法的研究現狀及展望

摘要：作為智能交通系統的核心技術之一，基于機器視覺的車牌識別一直受到廣泛的關注。車牌定位是車牌識別的重要步驟，其目的是確定車牌在圖像中的坐標位置，從而剔除大部分的噪聲區域，僅保留包含車牌的子區域。目前，紋理分析是車牌定位最基本也是最重要的手段。該文首先介紹了紋理分析車牌定位方法的研究成果，然后總結這些方法的不足，展望了下一步的研究方向。

關鍵詞：智能交通 車牌識別 車牌定位

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2013）01（b）-00-03

基于機器視覺的車牌識別是智能交通系統的核心技術之一，可廣泛應用于高速公路自助繳費、城市交通監控、違章或犯罪監控以及智能停車場管理等方面，它主要包括圖像獲取、車牌定位、傾斜校正、字符分隔、字符識別五個部分。車牌定位即確定車牌在圖像中的坐標位置，從而剔除大部分的噪聲區域，僅保留包含車牌的子區域。定位效果直接制約著傾斜校正、字符分割以及識別效能的發揮。具有豐富的紋理是車牌區別于諸多背景的最基本特征。通過分析這些紋理特征進行車牌定位的方法稱為紋理分析車牌定位法，簡稱紋理定位法。按照紋理特征的類型可以將紋理定位法分為邊緣跳變、邊緣密度、邊緣相關性、灰度梯度、連通性、角信息六類。該文首先分別介紹了這六類方法的研究成果，然后總結了現有紋理定位法存在的不足，展望了下一步的研究方向。

1 邊緣跳變