Alpha穩定分布參數評估及應用研究
2013-01-01 00:00:00陳海龍劉春麗由承姬
哈爾濱理工大學學報 2013年4期
摘要：隨著信號處理技術的發展，非高斯信號處理是近年來發展起來的一個信號處理的新領域.針對現實生活中所遇到的大量非高斯信號或噪聲具有顯著的尖峰脈沖特性，而這種脈沖特性使得這類非高斯過程的統計特性顯著偏離高斯分布的實際問題.重點研究了基于廣義中心極限定理的Alpha穩定分布，它能夠很好地描述信號統計分布的非高斯性和重拖尾性.本文首先討論Alpha穩定分布的定義和基本理論，然后求解出該分布的概率密度函數，以便于樣本分位數法和基于分數低階矩法的實現.最終，把研究結果應用于上證指數和道瓊斯工業指數，求解出其服從的分布模型.
