一種魯棒的說話人識別新特征
2013-01-01 00:00:00謝怡寧黃金杰
哈爾濱理工大學學報 2013年4期
摘要：說話人識別系統不可避免地會受到噪聲的影響，導致性能急劇降低，針對這一問題采用感知最小方差無畸變響應（PMVDR）技術，提出了一種新的語音特征提取方法.該特征基于平移差分倒譜算法，成功地融入了說話人語音的長時信息.所提取的特征不僅在干凈環境下能取得良好性能，而且在混噪語音以及信道失配等聲學條件下也優于目前主流的特征.在YOHO數據庫和ROSSI數據庫上的實驗結果表明，新特征在噪聲和信道畸變的情況下能有效提高識別系統的魯棒性.
