摘要:隨著高速網絡鏈路中數據量的劇增,以及越來越多的流行應用使用動態端口或使用加密流量通信,導致傳統的網絡流量分類方法失效.本文研究了應用層流量中存在的鏈路同質性,結合統計關聯學習方法和流量傳播圖挖掘方法,提出了一種基于鏈路同質性的應用層流量分類方法.我們分析數據集中鄰接鏈路之間的統計依賴關系并應用于網絡協議識別,而不依賴于數據包載荷與網絡流特征.實驗結果表明,本文提出的方法能夠實現超過80%的流量識別精度.
哈爾濱理工大學學報2013年4期
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