摘要:隨著科學技術的迅猛提升,計算機領域作為先進科學也因此蓬勃發展,其未來的發展重心主要放在人工智能算法的相關研究上。局部模擬人的智能則是其中心任務。目前計算機已滲入到各個方面,應用非常廣泛,越來越貼近人類生活。計算機還有個別名,那就是“電腦”,即計算機的這項發明的最終目的就是為了可以有朝一日能夠代替人的腦力勞動。其核心就是人工智能。因此我們本著為人類服務的宗旨,特此展開對計算機的人工智能算法的研究。
關鍵詞:科學技術 計算機 人工智能 算法 前景發展
中圖分類號:TP18文獻標識碼:A文章編號:1674-098X(2012)08(c)-0031-01
伴隨著計算機技術的快速發展,計算機的應用范圍變得越來越廣泛,越來越深入人們的日常生活,也正逐漸向信息的智能化方向邁步前進。在高速計算機大規模出現后,一些學者從計算機應用系統的角度,將注意力放在了研究人工智能算法上。因此本文主要圍繞何為人工智能,人工智能發展過程,以及算法研究的新進展等方面展開討論。但由于本人水平有限,難免有有遺漏、錯誤之處,還望大家給予指正。
1 什么是人工智能
1.1 人工智能的定義
一直以來,不同學者對于人工智能的定義也有不同的理解。美國的尼爾遜教授曾對人工智能有過這樣一個定義:“人工智能是關于知識的學科,即是怎樣表示知識以及如何獲得知識并使用知識的科學。”這個定義比較偏向理論,較難理解;我國的溫斯頓教授對人工智能的理解則相比較顯得生動形象多了,他說:“人工智能就是研究如何使計算機去做只有人才能做的智能工作。”
簡單來說,人工智能(Artificial Intelligence),也可稱為機器智能,就是一門集理論、方法、技術和應用系統于一體的新興技術科學,主要用于研究、開發用于模擬人的智能。
1.2 人工智能的本質
需要提前說明的一點是人工智能僅僅是模擬人的思維的信息過程,我們在研究過程中要注意區別于人的智能。人工智能制造的機器只不過功能看起來像是智能的,但并不是擁有智能,更不會超過甚至取代人的智能。人工智能只是人類研究出的一種模擬人類思維活動的能力,目的在于將人的智能滲入科學研究,智能得以延伸。但是人工智能沒有知覺,沒有自主意識,而且也不會像人一樣的推理和解決問題。
2 人工智能研究階段回顧
人工智能在近些年開始了迅速發展,但是早在上世紀50年代,人工智能的概念就已經被提出。科學家們一直想要研制出一種機器,能夠模擬大部分人類思維,代替人類進行腦力勞動。這一愿望最終因為第五代計算機的出現而得以實現。總之,縱觀計算機發展史,還是可以看出人工智能的研究經歷概括起來為如下幾個重要階段。
2.1 人工智能的興起和冷落
20世紀50年代,人工智能的概念首次被提出,并隨之出現了一些成功的研究成果,如機器定理證明、LISP表處理語言等。但是好景不長,由于技術不夠,導致解法的推理能力有限,機器并不能如預期般進行翻譯,這一重大挫折直接導致人工智能陷入低谷。
2.2 人工智能研究出現新高潮
盡管經歷了短暫的低谷,但科學家們卻并未放棄對人工智能的研究。直到20世紀70年代,學者們研制出了一個專家系統才又再次將人工智能研究推到了一個新高潮。而人工智能走向實用化則是得益于化學質譜分析系統,疾病診療系統等多項專家系統的研究與開發。國際人工智能聯合會議(IJCAI)也因此于1969年成立。
2.3 人工智能得到很大發展
20世紀80年代,第五代計算機研制成功。日本隨即開始了一項有關“第五代計算機研制”的研究計劃,旨在將計算機的邏輯推理速度達到和其數值計算速度相當。雖然計劃最終還是失敗了,但仍為后來的學者們留下了許多值得借鑒的經驗和教訓。
2.4 人工智能出現第二次研究高潮
由于科學技術特別是國際互聯網技術在近幾十年來得到快速發展,有關人工智能的研究也轉為分布式研究,研究對象也從過去單一智能主體變化成智能群體研究。從此,人工智能開始走向實用性。
3 計算機科學計算新發展
如何將網上大量的信息變成自己的知識;如何才能讓計算機根據自己的需要更加快捷地查到我們需要的資料;如何才能使計算機的界面更加人性化等等都是我們上網時常常會感到困擾的難題。而有關邏輯推理,信息智能檢索技術等研究也成為了當代計算機技術的研究中迫切需要解決的一大課題,這也是人工智能技術走向實際應用并廣泛發展的突破口和契機。如今專家系統是人工智能中最熱門也是最有成效的研究方向。
回顧歷史,從計算機的誕生至今,其主要作用僅僅是進行一些數值計算和數據處理。顯然這些功能并不能滿足我們當今人類對計算機的需求。目前人工智能研究已經越來越受到廣大學者和科學家們的青睞,研究領域也不斷擴寬和加深。但是人工智能絕不僅僅停留在單純地模仿人類的邏輯思維,還要將情感能力融入到智能算法研究中。因為只有這樣,計算機才不會是刻板地按照編程完成指定任務,而應該是更加人性化地為我們人類服務。
4 結語
近幾十年來,縱觀計算機科學與技術的發展成果,不難發現其發展方向有如下三個特征:第一是“快”,計算機的運算速度越來越快,性能越來越高,計算機的主頻越來越快;第二是“廣”,得益于科學技術的幫助,使得計算機的應用范圍變得越來越廣泛,越來越深入人們的日常生活,隨處都可以看到計算機的發展變化;第三是“深”,即計算機已經開始向信息的智能化方向邁步前進。
大膽預測,人工智能算法會日趨成熟,人工智能的應用領域必將不斷擴大。而由此衍生出的智能系統和認知系統對高級計算機的研制及對未來社會的意義和影響都是無法估量的。
參考文獻
[1]George ELuger.人工智能——復雜問題求解的結構和策略[M].5版.機械工業出版社,2005.
[2]陸志一,吳學慶.計算機未來的發展趨勢[J].黑龍江科技信息,2008(4).
[3]張瑞.計算機科學與技術的發展趨勢探析[J].制造業自動化,2010(8).
[4]何月瑤.計算機技術發展態勢分析[J].科技創業月刊,2007(5).
[5]李秀紅,史開泉.一種基于知識粒度的屬性約簡算法[J].計算機應用,2006,26;76-77.