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數據庫技術在測繪工程項目數據管理中的應用

2021-05-06 14:29:36吳昊
中國房地產業·下旬 2021年4期
關鍵詞:應用分析

吳昊

【摘要】近年來,隨著城市化建設的不斷加快,建筑工程數量越來越多,規模不斷擴大,涌現了大量的數據信息,積極做好建筑測繪工程數據管理工作具有重要的現實意義。將數據庫技術應用于測繪工程項目數據管理中,能夠極大的提升測繪精確性,降低測量成本,促進測繪工程項目數據管理規范化、標準化水平的提升。基于此,本文首先分析了數據庫技術的應用優勢;其次探討了數據庫技術在測繪工程項目數據管理中的具體應用。

【關鍵詞】測繪工程項目;數據管理;數據庫技術;應用分析

數據庫技術指的是利用計算機信息技術展開數據管理的一項技術。應用數據庫技術,能夠實現對數據的實時化采集、處理、整合、存儲。在數據庫中,存儲著海量的數據信息資料,用戶能夠即時分析處理相關數據,甚至具備一定權限后能夠增加或者刪除數據。在測繪工程項目數據管理中,應用數據庫技術能夠帶來極大的便利。

1、數據庫技術的應用優勢分析

當前數據庫技術憑借自身的諸多優勢,被廣泛應用于各個領域中。在測繪工程中的應用,具備了更加突出的優勢,不僅能夠提升繪圖精度,同時也能夠實現對信息數據的精、深處理。具體來說,數據庫技術的應用優勢主要體現在以下幾個方面:

1.1較高的精準度

和傳統測繪技術相比較來說,數據庫技術的優勢之一就是具備較高的精準度,在測繪工程中的應用,向外部采集數據信息的時候,能夠實現對現場三維坐標的自動化采集,使得所采集到的數據具備更高的精準性、完整性,有效的降低了人為采集所造成的誤差。不僅如此,數據庫技術的應用能夠完成對所采集數據的即時化存儲,降低了測量人員的工作量及強度,極大的提升了測繪工作效率。

1.2自動化程度高

數據庫技術的應用,是建立在先進設備、計算機技術、信息技術、網絡技術的基礎之上的,在多項技術和設備的支撐下,使得數據庫技術具備了較高的自動化程度,進而能夠實現對測繪工程的自動化測量。具體來說,應用具備較高自動化程度的數據庫技術,在計算機技術和軟件設備的支撐下,能夠自動化采集、篩選、識別和計算所測量的數據信息和圖像資料,使其更加完整、有效,整個過程并不需要人員的參與,測量誤差明顯降低。

1.3圖形信息豐富

數據庫技術應用于測繪工程中,能夠極大的豐富圖形信息。數據庫技術能夠即時保存測量期間的地圖坐標位置,各個位置具備較高的可靠性。不僅如此,在數字化技術的支撐下,使得圖形位置屬性更加的豐富,并且能夠拓展信息。在繪圖過程中,利用不同的測繪符號即可標記其具體位置,有助于更高效、精準的完成工程測繪工作,為測繪工程項目數據管理提供便利。

1.4存儲方便

數據庫技術應用于測繪工程項目數據管理中,使得數據信息存儲工作更加便利化,測繪所得的數據信息資料,能夠實現直接化存儲,有效的避免了數據丟失、數據殘缺等問題的出現,確保了數據安全、完整,為后期工程測繪與建設提供更加具有參考價值的數據信息資料,使其價值作用得到充分的發揮。不僅如此,在測繪工程中應用數據庫技術,非常便于對實際地形信息的存儲,完成測繪工作后分析整合所存儲的信息,挖掘可利用的信息,能夠避免資源的浪費,實現多樣化利用。

2、數據庫技術在測繪工程項目數據管理中的具體應用探討

2.1測繪工程項目數據庫的建立

在應用數據庫技術前,首先需要建立測繪工程項目數據庫,保證數據庫建設的科學性、合理性,確保滿足測繪工程項目數據管理需求。在建設過程中要確保其簡潔、清晰、完整,為接下來的實踐應用和操作打下良好的基礎。具體來說,在建設測繪項目數據庫期間要嚴格控制屬性數據庫的建立,充分明確數據庫中相關數據信息的分類,便于管理各項數據信息。同時要嚴格控制空間數據庫的建立,確保其能夠充分反映測繪工程項目中所有數據信息特點,便于后期的應用,避免造成數據信息浪費,使其價值作用得到最充分的發揮。

2.2數據信息的導入和修改

數據庫技術在測繪工程項目數據管理中的應用,要重點做好對數據信息的導入及修改工作,保證數據信息的正確導入,有利于后期的管理、查詢和利用。具體來說,對于數據信息的導入和修改,應從友好界面處理,應重點管控具備重要價值的數據的導入,充分保證各項數據導入的可靠性、完整性和準確性,達到較高的利用價值。除此之外,針對需要進行修改的項目工程數據,應充分的結合項目實況來進行修改,保證修改后的數據能夠真實的反映項目工況,避免兩者出現較大的差異。

2.3數據信息的查詢

數據信息查詢是數據庫技術最重要功能,用戶登錄數據庫,輸入關鍵字詞即可搜索出與其相關的所有數據信息。近年來,隨著城市化建設的不斷加快,建筑數量不斷增加,規模也進一步擴大,這極大的擴大了工程數據信息量。建筑企業要具備較高的信息利用意識,將數據庫技術應用于測繪工程項目數據庫管理中,滿足新時期測繪工作及數據管理需求,為數據查詢提供便利,助推測繪工程良好發展。

2.4數據信息的統計

一般情況下,數據信息的統計工作的開展,主要包括:類別、項目編號以及所產生的價值等方面的內容。不僅如此,數據信息統計應充分的結合實際需求來展開,例如,可以將工作時間、工作量、工作內容等納入到數據信息統計范圍內。對測繪工程各項數據信息展開完整的統計并展開深入的分析,能夠為接下來的生產管理及經營決策工作的開展提供重要的數據參考。

2.5數據信息的錄入與替換

測繪工程中對于數據信息的錄入方式較多,常見的有手動錄入、微機錄入等。在實踐操作過程中,如果單純依靠手動方式錄入數據信息,極易導致出現錯誤現象,影響到數據庫內所導入數據的真實性和準確性,不利于測繪工作的開展。基于此,要高度重視對數據信息導入的監測工作,應用數據庫技術,充分發揮出其檢查更新功能,及時的識別錯誤信息并進行替換和更改,這能夠極大的減輕工作人員負擔,保證數據信息的精準性,同時也使得數據庫技術更加完善化,先進化,滿足新時期測繪工程項目數據管理工作需求。

結語:

綜上所述,城市化建設不斷加快的背景下,對于測繪工程項目數據管理工作提出了更高的要求。數據庫技術的出現,為測繪工程項目數據管理工作提供了巨大的便利,因此要重視對數據庫技術的融合應用,充分發揮數據庫技術的優勢,降低測繪工作量及測量成本,提高測繪工程測量效率、精準性,實現對數據信息的規范化管理,助推測繪行業良好發展。

參考文獻:

[1]劉強,曾益山.數據庫技術在測繪工程項目數據管理中的應用[J].江西建材,2017(24):248+250.

[2]馬志光,李光軍.測繪工程項目相關數據管理技術[J].科技創新與應用,2018(26):68.

[3]宋磊,高鵬飛.數據庫技術在測繪工程項目管理中的應用研究[J].城市建設理論研究,2015(28):1570.

[4]王俊.數據庫技術在測繪工程項目管理中的應用研究[J].資源信息與工程,2016(02):149-150.

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