西南邊疆地區農戶勞動力培訓的效應估計

　　 摘要：文章通過對云南省紅河州農戶勞動力培訓數據的實證分析，發現農戶收入不僅受個體異質性影響，而且受村莊異質性影響，目前農戶參加勞動力培訓的效應僅為2.52%，遠遠低于未參加勞動力培訓農戶的收入效應，說明目前培訓的選擇機制有待改善。
　　 關鍵詞：勞動力培訓；個體異質性；村莊異質性；配對模型
　　 一、引言
　　 工業化和城市化使得我國經濟得到飛速發展，但是由此導致的農村土地日益減少，農村勞動力大量剩余，另一方面，我國人口的日益增多導致越來越少的耕地卻要負擔越來越多的人口，所以農業生產必須提高勞動生產率，為此，由政府倡導的勞動力培訓紛紛涌現，以本文調查的云南省紅河州為例，政府投入了大量人力物力，2008年有三分之一的農戶參與了培訓，但是培訓的效果尚無人考證。
　　 勞動力培訓效應估計的難點在于農戶的異質性，所謂異質性是指在控制了所有的可觀測因素后，由于受不可觀測因素（如個人能力）的影響，個人對培訓的選擇以及獲得的收入仍存在很大區別。目前針對異質性的研究有以下方法：一是固定效應法，如假定雙胞胎具有相似的個人能力（Ashenfelter&Krueger 1994），對其對比分析，但是這種數據收集難度較大。二是異質性工具變量方法，它的核心是對邊際處理效應MTE（marginal treatment effect）的估計（Heckman，Urzua and Vytlacil2006等）。三是配對（Matching）方法（周亞虹、許玲麗 2010），配對方法是從未參加培訓的個體中尋找和參加培訓的個體特征類似的個體進行比較分析，本文的分析主要是在配對方法的基礎上建立起來的。
　　 雖然配對方法能夠比較準確地估計勞動力培訓的效應，但是中國的農戶大多是以自然村為單位進行生產勞動，所以農戶收入隨著村莊的不同而存在差異，因此本文所指的異質性分為個體異質性和村莊異質性。
　　 二、理論模型介紹
　　 廣義Roy模型是一個基本的選擇理論框架，它是一個潛變量模型，本文將在此模型的基礎上建立分析模型。
　　 一個農戶要么參加培訓，要么未參加培訓，而不能兩者兼之，參加培訓的農戶人均收入記為Yli，未參加培訓的農戶人均收入的自然對數記為Yoi。處理效應為Yli-Yoi。Ti表示是否參加培訓的虛擬變量，Ti=1表示參加培訓，Ti=0表示未參加培訓，則實際觀察到的結果為Yi=TiYli+(1-Ti)Yol。下面的分析中省略下標i。
　　 潛在收入模型為：
　　 Y1=α1+β1X+U1
　　 Y0=α0+β0X+U0①
　　 X表示影響潛在收入的可觀測變量，U1，U0分別表示隨機擾動項。處理效應Y1-Y0=Δ=(α1+β1X)-(α0+β0X)+U1-U0，實際可觀測的收入記為：
　　 Y=Y0+(Y1-Y0)T
　　 =α0+β0X+((α1+β1X)-(α0+β0X))T+(U1-U0)T+U0
　　 =α0+β0X+((α1+β1Xi)-(α0+β0X1))T+U0②
　　 傳統方法假設農戶的培訓效應不存在異質性，E(U1-U0|X)=0，不同個體的處理效應相同，Y可轉變為傳統的線性回歸模型：
　　 Y=α+βT+γX+ε③
　　 其中：α=α0，β=(α1+β1Xi)-(α0+β0Xi)，γX=β0X，ε=U0。
　　 此時，模型③的OLS估計值可以解釋為勞動力培訓的效應。OLS模型假定所有農戶勞動培訓的效應相同，但實際上農戶之間存在個體異質性，潛在收入模型中的隨機擾動項