農戶非農就業的糧食生產效應研究

李德洗

農戶非農就業的糧食生產效應研究

李德洗

用2010年河南農村住戶調查和農民工監測調查數據，構建糧食生產結構方程，從耕地資源視角實證分析非農就業對農戶糧食生產的影響，結果發現:耕地規模較小農戶的本地非農就業使糧食種植面積下降，外出務工則有利于糧食種植面積的擴大，二者對糧食畝均產出的影響均為負，但本地非農就業的影響不僅程度深而且很顯著，外出務工的影響很小也不顯著;耕地規模較大農戶的本地非農就業使小麥和玉米種植比重和糧食畝均產出均顯著提高，外出務工使糧食種植面積顯著下降。從中我們得到的啟示是，為提高糧食產量，政府應加大糧食生產補貼力度，特別是對種糧大戶的糧食補貼;大力發展本地非農產業，為農村勞動力提供就近非農就業機會;規范農戶土地流轉行為，促進農戶土地流轉市場的健康發展。

非農就業;耕地規模;糧食生產;SUR模型

非農就業已成為當前我國農村地區社會經濟轉型的典型特征，它有力地促進了農戶收入增長，然而也給其糧食生產帶來了不可忽視的影響。非農就業對農業生產的影響主要通過生產要素市場實現，因此研究者常從要素投入的角度來考察其對糧食生產的影響。如Harry X.Wu and Xin Meng(1997)等通過構建農戶糧食生產函數，并利用1993—1994年在中國5個省份的農戶調查數據進行估計的研究結果表明，只要農村勞動力轉出沒有造成具有豐富農業生產經驗勞動力的大量減少，就不會影響糧食生產。Rozelle等(1999)的研究則認為，非農收入帶來的投資效應并不能完全彌補勞動力投入減少引起的損失，從而導致中國農戶玉米畝均產出下降。錢文榮、鄭黎義(2010)基于2009年江西省的農戶調研數據，研究發現匯款收入提高了農戶在水稻生產中的化肥和農藥投入，但使田間管理較為粗放，降低了水稻產量。以上研究為我們觀察非農就業對糧食生產的影響提供了思路。另外，現有文獻主要集中于研究非農就業對某種糧食種植(如Rozelle，1999;錢文榮、鄭黎義，2010)或糧食總產量(Harry X.Wu and Xin meng，1997)的影響，而沒有系統分析非農就業對糧食種植面積、結構和畝均產出的影響。本文以耕地資源稟賦為觀察視角，實證分析非農就業對農戶糧食生產的影響，將能在一定程度上深化非農就業對糧食生產影響的認識。

一、理論框架與模型變量

在英國國際發展署(Department for International Development，DF ID)(1998)提出的可持續生計框架(Sustainable Livelihood Framework，SLF)下，資產稟賦是農戶生計策略形成的基礎，其目的在于通過尋求各種生計活動，將家庭資產轉化為積極的生計結果。由Stark，O.＆Bloom(1985)發展的新勞動力流動經濟學(new economics of labor migration，NELM)把非農就業看成農戶實施的一種可計算的策略而不是一種絕望的行動或無邊界的最優化行為。首先，由家庭集體決策，讓部分家庭成員轉移到非農部門就業，然后，轉出者把非農收入寄回原家庭，以提供流動資金和保險的方式，改變了農戶家庭的資源稟賦，為農戶生計策略的進一步調整提供了條件。SLF為觀察農戶如何利用家庭資產構建生計策略提供了理論指導，而新勞動力流動經濟學則為分析農戶非農就業對其家庭資產的改變提供了支持。結合以上兩種理論，則為我們分析非農就業如何通過改變農戶家庭資源稟賦，進而影響農業生產提供了思路。

農村勞動力外出務工或者在本地從事非農活動，一方面增加了農戶的非農收入，為增加農業生產要素投入提供了資金支持，但也在一定程度上減少了農業生產的勞動力投入，從而使其用于農業生產的資源稟賦發生改變，進而使其農業生產行為發生改變。糧食種植作為糧食主產區農戶的一項主要農業生產活動，也必然在其非農就業時間不斷增加和非農收入不斷提高的過程中受到影響。而耕地作為從事農業生產的一項基礎性資源，直接決定著參與非農就業農戶對其農業生產結構進行優化調整的方向和空間。與此同時，農戶的其他資源、家庭特征及其所在區域的地理經濟特征也在一定程度上影響著非農就業農戶的農業生產行為，因而也作為控制變量引入模型。根據以上分析，模型形式如(1)

其中，Y代表糧食生產特征向量，Χin代表非農就業向量，下標N=1，2分別表示外出務工時間變量和本地非農就業時間變量，Χin*F表示農戶家庭耕地面積和非農就業的交互項，其待估參數則表示βiNF交互項對農戶糧食生產的影響程度，εi表示誤差項;Ζic代表控制向量，下標C表示各個控制變量。β 為模型待估參數，其中 βio、βim、βiN和 βic分別為截距項、非農就業和控制向量的待估參數。下標i=1，2，3，分別表示農戶糧食種植面積、小麥和玉米種植比重與糧食畝均產出方程。

表1 變量說明及樣本數據的描述性統計

二、數據來源與統計特征

本文使用數據源于2010年國家統計局河南調查總隊實施的河南農村住戶調查和農民工監測調查，這兩項調查分別以反映河南農村居民的生產生活和非農就業為目的。農村住戶調查是以農戶為基本調查單元，著重收集農戶的收入和支出數據，該項調查在河南41個縣420個村抽取了4200個農戶;農民工監測調查以農村住戶調查點為基礎，收集反映農戶家庭成員就業狀況的數據。本文根據共同的樣本標識，把農村住戶調查和農民工監測調查數據合并，共得到4200個農戶的非農就業、糧食生產和家庭特征數據。河南既是全國重要的糧食主產區，常年糧食產量占全國總產量的10%左右，小麥產量占全國總產量的近30%，又是農村勞動力輸出大省。因此用該數據研究非農就業對農戶糧食生產的影響具有較好的適用性。表2是模型變量說明及樣本數據的描述性統計特征。

被調查農戶戶主平均年齡50.43歲，受教育年限8.85年，家庭勞動人數平均2.87人，期初農業固定資產6917元，戶均農業生產費用支出2930元。戶均農業從業時間9.64個月，本地非農就業和外出務工時間分別為0.72個月和0.78個月，農業仍是農村勞動力從事的主要生產活動。農戶平均耕地面積6.73畝，全年糧食播種面積10.91畝，小麥玉米種植面積占糧食播種面積的90.88%，農戶一半以上耕地都是用來種植糧食，其中以小麥、玉米為主。

表2 樣本數據的描述性統計

三、模型估計策略及結果

為系統考察非農就業對農戶糧食生產的影響，首先分別以農戶的糧食種植面積、小麥和玉米種植面積比重和糧食畝均產出為因變量，農戶家庭所有成員在本地非農就業和外出務工的時間作為主要自變量，以農戶資源稟賦特征(耕地面積、農業固定資產存量、家庭勞動力人數)、農戶自身素質特征(戶主年齡、性別、受教育年限)和村莊地理特征(村莊距最近縣城的距離、地勢)為控制變量，構建了包含三個線性方程的結構方程模型一。然后，在此基礎上，引入耕地面積分別與本地非農就業和外出務工時間的交互項構建模型二，進一步分析耕地資源不同農戶非農就業對糧食生產的影響(為節省篇幅，具體模型形式不再列出)。

由于一些不可觀測變量會同時影響三個被解釋變量，其殘差項之間的協方差可能不為零，因而使用似不相關回歸(SUR)方法。通過利用其非零協方差以提高估計的漸進效率(姚洋、鐘寧樺，2008)。模型一和模型二的SUR估計結果分別見表3和表4。

由模型一和二的殘差項協方差矩陣分別為

可知殘差之間的協方差均不為零，這意味著SUR模型確實能夠提高漸進效率。糧食種植面積方程、小麥和玉米種植比重方程和糧食畝均產出方程調整后的 R 值分別為 0.67、0.16 和 0.059，說明模型中自變量能夠在一定程度上解釋因變量的變異，特別是在糧食種植面積方程中，自變量對因變量的解釋度達到67%。再加入本地非農就業時間和外出務工非農就業時間分別和耕地面積的交互項后，三個方程的調整后R值分別提高到0.672、0.17和0.059，說明加入該交互項能夠在一定程度上提高方程組的解釋力。

由模型一的估計結果(見表3)可知，兩種形式的非農就業都使農戶減少了糧食種植面積，提高了小麥玉米種植比重，但降低了糧食畝均產出。意味著非農就業和糧食生產存在一定的競爭關系，但也存在著推動糧食作物結構向小麥和玉米等高產勞動節約型作物調整的傾向。耕地資源和家庭勞動力人數多的農戶都傾向于多種糧食。耕地規模較大的農戶糧食畝均產出也較高，說明當前河南農戶糧食生產仍處于規模效益遞增階段。戶主較高的文化素質不僅增加了小麥玉米種植比重也促進了糧食畝均產出的提高，說明提高農村勞動力受教育程度有利于糧食種植結構的優化調整和生產率提高。平原地區糧食的種植面積、小麥和玉米種植比重以及畝均產出水平顯著高于丘陵和山區，說明平原地區更適合種植糧食，特別是小麥和玉米。城鎮郊區糧食種植面積較大，且較低的小麥和玉米種植比重，意味著城鎮郊區農戶的糧食種植可能主要是為了滿足城鎮居民糧食消費的多樣化需求。然而，農業勞動時間投入越長，農戶的糧食畝均產出反而更低，這似乎不符合常理，具體原因需要進一步研究。

表3 SUR估計結果

加入耕地面積和兩種非農就業時間的交互項后，僅非農就業時間對糧食生產的影響發生了較大變化，其他變量參數并沒有發生本質的改變(見表4)。

表4 SUR估計結果

從本地非農就業的影響看。本地非農就業時間對糧食播種面積的影響仍顯著為負，其與耕地面積交互項對糧食種植面積的影響不顯著，且參數值很小。從影響程度上看，本地非農就業時間多一個月，將使農戶糧食種植面積減少0.08畝，占河南農戶戶均耕地面積的1.2%。考慮到河南農戶戶均耕地面積才6.7畝，以及耕地資源增加空間的有限性，這一影響的經濟意義并不小。本地非農就業時間對小麥和玉米種植面積比重的影響變為負，但不顯著，其與耕地面積交互項的影響顯著為正，說明本地非農就業對小麥玉米播種面積比重的積極影響主要源于耕地規模較大的農戶，耕地規模越大，本地非農就業時間越多越傾向于使農戶的糧食種植結構調向以小麥和玉米為主。本地非農就業時間對糧食畝均產出的負面影響顯著加深，但與耕地面積的交互項對糧食畝均產出的影響顯著為正。說明耕地規模越小，本地非農就業時間越多越容易使農戶忽視糧食生產，導致糧食畝均產出下降;而耕地規模越大，則使農戶更加關注糧食生產，并且因非農收入的增加為加大農業生產投入提供了資金支持，反而促進了糧食畝均產出的提高。

從外出務工的影響看。外出務工時間對糧食種植面積的影響變為顯著為正，其與耕地面積交互項的影響顯著為負。意味著耕地規模較大的農戶，外出務工時間越多，越傾向于縮減糧食生產規模;而耕地規模較小的農戶則傾向于增加糧食種植面積，這一點與本地非農就業的影響顯著不同。外出務工時間及其與耕地面積的交互項對小麥和玉米播種面積比重的影響都為正，但均不顯著，結合模型一中外出務工時間對耕地面積的顯著正向影響。說明無論耕地規模大小，外出務工時間越多的農戶，越傾向于種植更多的小麥和玉米。外出務工及其與耕地面積的交互項對糧食畝均產出的影響都為負，但都不顯著，結合模型一中外出務工對糧食畝均產出的顯著負影響，說明無論農戶耕地規模大小，外出務工時間越多的農戶，糧食畝均產出下降也越大。

四、主要結論與啟示

本文通過構建一個包含本地非農就業和外出務工時間及其與耕地資源的交互項對農戶糧食種植面積、小麥玉米種植比重和糧食畝均產出進行回歸的結構方程組，并利用似不相關方法估計，結果發現:無論是本地非農就業還是外出務工時間較多的農戶都在不同程度上減少了糧食播種面積、增加了小麥玉米的種植比重，但卻使其糧食畝均產出下降了;本地非農就業對糧食種植面積的負面影響小于外出務工，但對糧食畝均產出的影響明顯大于外出務工。進一步地研究發現，耕地規模較小農戶的本地非農就業使糧食種植面積下降，外出務工則有利于糧食種植面積的擴大，二者對糧食畝均產出的影響均為負，但本地非農就業的影響不僅程度深而且很顯著，外出務工的影響很小也不顯著;耕地規模較大農戶的本地非農就業使小麥和玉米種植比重和糧食畝均產出均顯著提高，外出務工使糧食種植面積顯著下降。從中我們得到的啟示是，為提高糧食產量，政府應做到以下幾點:

(一)加大糧食生產補貼力度，特別是對種糧大戶的糧食補貼。增加糧食大戶補貼，能夠促使土地向種糧能手集中，使其能夠較為方便地擴大糧食種植面積，提高種糧的勞均收益，激發種糧積極性，進而夯實國家糧食安全的微觀基礎。增加一般農戶種糧補貼，能夠使以非農就業為導向的兼業化經營農戶有更充實的資金購買田間管理服務，減緩勞動力非農就業對糧食生產的不利影響，同時又有利于培育農業田間管理需求市場，促進農業生產社會化服務組織的發育。

(二)大力發展本地非農產業，為農村勞動力提供就近非農就業機會。發展本地非農產業能夠促進農村勞動力更多地在本地非農就業，降低非農就業對糧食種植面積的不利影響。同時，還能為以提供田間管理服務為主的勞動力提供農閑時節的非農就業機會，降低從事農業田間管理服務的機會成本，增強農業生產社會化服務組織的穩定性。特別是在初創期和培育期，農業田間管理服務市場需求規模還較小，比較收益相對較低，更需要季節性的本地非農就業作為補充，以實現農業勞動力資源的充分利用。

(三)規范農戶土地流轉行為，促進農戶土地流轉市場的健康發展。促進農戶土地流轉，不僅是催生種糧大戶，實現適度規模經營，提高種糧規模收益率的重要前提，也是為具有非農就業比較優勢的農戶提供逐步脫離農業生產條件的重要途徑，進而也是促進不以犧牲農業和糧食生產為代價的工業化、城鎮化和農業現代化協調發展的重要條件。

［1］Harry X.Wu and Xin Meng.The direct of the relocation of farm labor on Chinese grain production［J］.China Econmic Review，Volume 7，Number 2，1997，7(2)105 －122.

［2］Rozelle，S.，Taylor，J.E.，＆ de Brauw，A.Migration，remittances and agricultural productivity in China［J］.American Economic Review，1999，89(2)，287 －291.

［3］錢文榮，鄭黎義.勞動力外出務工對農戶水稻生產的影響［J］.中國人口科學，2010，(5)，58 －65.

［4］DF ID.Sustainable livelihoods guidance sheets［R］.Longdon，DF ID，1998.

［5］Stark，O.，＆ Bloom，E.The new economics of labor migration［J］.The American Economic Review，1985，75(2)，1973 －1978.

F325.15

A

1003—0751(2012)04—0059—05

2012—04—10

李德洗，男，浙江大學中國農村發展研究院在讀博士生，國家統計局河南調查總隊主任科員(鄭州 450018)。

責任編輯:曉 立