葉孟良,鐘曉妮
(重慶醫科大學公共衛生學院 400016)
在醫學領域中,有些數據以一年中的月、日或一晝夜中的時、分來表示,可以研究是否有集中于某一時刻的傾向,這一類時間性的資料不屬于線性的正態分布,可轉化成角度資料來處理,采用圓形分布法進行統計分析[1-2]。本文用圓形分布法探討重慶市2009年各系統疾病的住院時間分布特征,為合理配置臨床醫療資源及疾病的預防控制提供依據。
1.1 一般資料 重慶市2009年住院患者資料,共882 727例。按ICD-10疾病編碼提取出各系統疾病總例數[3],見表1。
1.2 方法 應用圓形分布法進行統計分析[4-5],根據圓形分布統計模型,計算各月天數的組中值,再轉換成角度(α),計算其正弦值(sinα)、余弦值(cosα),并分別與每月的病例數(f)相乘,然后應用下列公式計算平均角度和角度標準差(s),用±s推算平均住院高峰期:x=(Σfcosα)/n,y=(Σfsinα)/n,r=最后將所求出的角度均值)及標準差(s)化為相應時間,并對r作顯著性檢驗,當n≤500,查r分布界值表,但當n足夠大時,r的分布符合瑞利分布[6-7]。由于r的值在[0,1]區間內,即r又符合Alpha=2,Beta=1的韋伯分布,可以利用Excel精確計算圓形分布角均數的臨界概率。
1.3 統計學處理 數據的提取采用SAS9.1,圓形分布的計算采用Excel2003完成。

表1 2009年重慶市住院患者疾病構成(%)及順位
以傳染病和寄生蟲病為例,詳細闡述其應用圓形分布分析住院患者的季節性分布。
2.1 重慶市2009年傳染病和寄生蟲病的月份分布 全年共有28 597例住院患者,其中4月份有2 979例住院患者,占10.42%,所占的比重最高,1月份最低,占6.01%,可見住院患者有集中于某個時間點的傾向,則這一傾向可用平均角表示其集中位置[8],見表2。

表2 重慶市2009年傳染病和寄生蟲病住院患者月份分布
2.2 圓形分布分析結果 見表3。

表3 重慶市2009年傳染性疾病與寄生蟲病住院時間分布
圓形分布的平均角及標準差的計算:x=(Σfcosα)/n=-0.107,y=(Σfsinα)/n=-0.029,r==0.110。由于x<0,所以平均角=180°+acstg(y/x)=164.95°,轉化為時間是第167.24天,即6月16日,此即為該地區的傳染病與寄生蟲病患者住院的理論高峰值。s=57.295 8×12hr=120.30°。轉化為天數是121.97d。
查“圓形分布r界值表”,因為r>r0.05(500)>r0.05(28 597),所以P<0.05,平均角有統計學意義,說明傳染性疾病和寄生蟲病住院分布存在季節性集中趨勢。
同理,應用圓形分布法分析2009年重慶市住院患者中構成比前十位中其余九類疾病的季節性,得到呼吸系統疾病、消化系統疾病、損傷與中毒存、妊娠、分娩和產褥期、泌尿生殖系統疾病、腫瘤、眼和附器疾病在住院月份上存在集中趨勢(P<0.05);影響健康狀態和與保健機構接觸的因素以及循環系統不存在集中趨勢(P>0.05),見表4。

表4 2009年重慶市住院患者圓形分布均角的假設檢驗結果
疾?。ɑ蛏憩F象)的發生時間在晝夜24h的分布稱為晝時性資料,在全年12個月的分布為季節性資料。這類資料特點是:(1)角度、鐘點等周而復始,沒有準確零點;(2)數值大小的說法是任意的[9]。這種資料是不能直接進行算術運算的,否則會產生謬誤。傳統的方法是用各月發病數或率繪制流行曲線。但流行曲線只能對發病季節性進行粗略的定性描述,不僅得不到確切的發病高峰時點,更不便進行季節性強弱、高峰期早晚的比較[10]。住院患者的資料,屬于季節性資料,圓形分布法能真實、簡明地反映全年各月各個系統疾病的住院情況,結果判定不受樣本大小的影響[11]。因此可以應用圓形分布分析各個系統住院患者是否存在高峰期以及存在的時點,為臨床合理配置資源與疾病的預防控制提供依據。
患者住院具有隨機性,各系統疾病全年都有,常有不確定性,但進行大樣本分析則可揭示其規律。分析各系統疾病的季節分布,對揭示疾病的發生時間分布規律及合理分配各臨床科室人力、物力、財力資源以及疾病的預防控制提供依據,避免資源分配不合理而浪費資源。國內尚無利用圓形分布綜合分析各系統疾病的季節分布的文獻報道。
本研究應用圓形分布法探討了2009年重慶市各系統住院患者的季節分布特征,傳染病和寄生蟲病、呼吸系統疾病、消化系統疾病、損傷與中毒、妊娠、分娩和產褥期、泌尿生殖系統疾病、腫瘤、眼和附器疾病在住院月份上存在集中趨勢。這些系統或類別疾病存在集中趨勢,但其高峰值各不相同,因此醫院可以根據其高峰期合理安排相應科室的物力、財力及人力,同時為疾病的預防控制一些有益的線索。
應用圓形分布分析住院患者的季節性符合統計學分析原理方法,分析結果能為臨床資源的配置提供依據,但是圓形分布法本身只是描述了各系統疾病的時間分布特征,不能揭示其影響因素,不能解決資料的偏性問題[12]。因而在此基礎上,需進一步進行流行病學調查,分析其影響因素,為疾病的防治提供依據。
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