999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

產融型企業集團利率市場風險實證研究

2012-09-19 13:06:42
財經理論與實踐 2012年6期
關鍵詞:利率金融模型

王 帥

(中南林業科技大學 經濟學院,湖南 長沙 410004)*

一、引 言

產融型企業集團在運營過程中雖然存在一定的優勢,但它也是一把雙刃劍,如果不能有效規避其市場風險,產融型企業集團非但不能取得一定的經濟效應,反而會陷入危機境地。由于產融型企業集團的特殊經營模式,在金融危機頻頻爆發的背景下,市場風險極易通過其參股金融公司傳導至控股集團[1]。因此,在此背景下,探討參股金融如何影響產融型企業集團風險,對產融型企業集團有效地規避市場風險具有重要的現實意義。

關于產融型企業集團市場風險的研究主要集中在四個方面:權益市場、利率市場、外匯市場和信貸市場。Obi和Emenogu考察了美國商業銀行進入非銀行領域前后的風險和收益狀況,結果表明擴張后總體風險有所下降[2];Joseph和Swary將金融業的傳染性效應分為直接效應和間接效應,發現通過資本市場聯系的傳染比較明顯[3];Myron等發現通過權益市場的信息,銀行控股集團能夠評估風險狀況[4],Timothy同樣證明了 Myron等的觀點[5];Pais和Stork對澳大利亞銀行業的市場風險研究發現銀行業受權益市場的影響越來越大[6];而在國內,楊勇等發現商業銀行和證券公司混業經營的風險最小,商業銀行和保險公司混業經營的風險最大[7]。Brailsford等運用GARCH-M模型對中國大陸、臺灣和香港地區的銀行業風險傳染進行了度量,結果發現存在利率對銀行控股型企業的風險溢出有重要影響[8];外匯市場也是金融控股集團的重要風險來源,各國市場緊密相連,外匯市場的波動也日益加劇,外匯變化也會導致金融機構和金融控股集團外匯資產的波動[9,10];信貸市場風險在金融控股集團的風險管理內容中也居于重要地位,信用風險常常導致銀行或其他金融機構的破產[11]。

在當前市場背景下,利率變化較為頻繁,金融機構或產融型企業集團的利率風險也逐漸增大。在金融機構的利率市場風險方面,如果金融機構的資產負債結構不合理,利率和貨幣市場的風險會給商業銀行、金融控股集團等帶來流動性沖擊。對于產融型企業集團來說,產融型企業集團的利率市場風險表現在兩個方面:首先,產融型企業集團的金融資產價值受利率波動影響;其二,如果產融型企業集團的利率敏感性金融資產負債結構不合理,利率的波動會給產融型企業集團帶來一定的流動性沖擊。

就國內而言,目前對產融型企業集團的研究主要關注權益市場風險、外匯市場風險和信貸市場風險,研究理論和研究方法都已相對成熟,對于利率市場風險的研究則較為少見,而對產融型企業集團及其控股子公司的利率風險和相關性的研究有著重要的理論意義和現實意義。因此,本文擬從利率市場的角度出發選取有代表性的產融型企業集團樣本來度量其面臨的利率市場風險,以期發現產融型企業集團利率風險的相關規律和特征。

二、模型及樣本選擇

本文運用缺口分析模型度量利率變化、利率波動對產融型企業集團的影響,同時本文進一步運用時間序列分析方法來度量利率變化對產融型企業集團金融市場風險的影響。

(一)利率風險度量的Flannery調整模型及構建

借鑒Flannery調整模型的思路[12],構建利率風險度量模型,來分析產融型企業集團金融資產與金融負債的匹配程度,進而分析其利率風險狀況:

式(1)中,FIt為產融型企業集團第t期投資收益,FAt為金融資產總額,FImatch,t為沒有投資金融企業的配對公司的投資收益;FAmatch,t-1為沒有投資金融企業的配對公司的金融資產總額;FIt-FImatch,t反映了投資金融企業所獲得的超額投資收益;FAt-1-FAmatch,t為產融型企業集團的超額金融資產,rt為市場利率、σ2為利率波動程度。

與此同時,產融型企業集團的金融負債(FDt)、利息支出(FC)、利率(rt)、利率波動(σ2)滿足以下關系式:

式(2)中,FCt為產融型企業集團第t期財務費用支出,FDt為金融負債總額,FCmatch,t為沒有投資金融企業的配對公司的財務費用支出;FAmatch,t-1為沒有投資金融企業的配對公司的金融資產總額;FDt-FDmatch,t反映了投資金融企業所付出的超額財務費用支出;FDt-1-FDmatch,t-1為產融型企業集團的超額金融負債,rt為市場利率、σ2為利率波動程度。

式(1)和(2)聯立,可通過回歸系數判斷產融型企業集團針對利率風險的金融資產、金融負債的調整速度和資產負債匹配時間差異等。相關參數的含義如表1。

(二)利率風險度量的Granger模型及構建

產融型企業集團的利率風險可以由格蘭杰因果關系檢驗來度量。我們構造如下模型:

無條件限制模型:

表1 利率風險模型的參數含義

有條件限制模型:

其中Y為產融型企業集團投資金融企業的股權資產價值,即商業銀行、證券公司或保險公司的市場價值;X為利率收益率的變動;μt為白噪聲序列,α,β為影響關系的系數。n為樣本量,m,k分別為Yt,Xt變量的滯后階數,令式(3)的殘差平方和為ESS1;式(4)的殘差平方和為ESS0,本文以F統計量來檢驗影響關系的統計顯著性。

原假設為 H0:βj=0;備擇假設為 H1:βj≠0(j=1,2,…,k)。若原假設 H0成立,則有:

若F檢驗值大于標準F分布的臨界值,則拒絕原假設。

(三)實證研究樣本與數據來源

本文將研究對象界定為在上海證券交易所和深圳證券交易所公開上市,并且已參股或控股上市金融企業,且在其經營過程中,并未退出金融企業的產融型企業集團。

之所以參股對象選擇上市金融企業,是因為數據獲取的原因,一些城市商業銀行、農村信用合作社等金融企業的數據較難獲取。同時,上市產融型企業集團一般規模較大,往往在金融行業經營多年,能較好地代表目前產融結合的現狀與發展趨勢,因此將研究主體均界定為上市公司。本文研究據來源為中國金融年鑒、中國統計年鑒、萬德(Wind)金融數據庫、證券之星網站(www.stockstar.com),以及各上市公司和上市金融企業的2001至2010年的年報。

三、評價結果分析

(一)利率風險度量的Flannery調整模型參數估計結果

市場利率的確定是本模型的重點,利率變化對產融型企業集團的金融資產負債管理產生重要的影響,本文選擇市場化程度較高的SHIBOR利率作為基準利率。

對利率市場風險的樣本研究期設定為2007年1月4日~2010年12月30日。

表2 利率風險聯立方程回歸估計結果(一)

表3 利率風險聯立方程回歸估計結果(二)

從統計結果可以發現,產融型企業集團的金融資產和金融負債的規模明顯大于配對上市公司的金融資產和負債規模,這體現了產融型企業集團更多的“金融性”特點。此外,產融型企業集團的投資收益的均值約為配對公司的2倍,說明其參股金融或進入金融領域能夠取得較大的投資收益,但方差卻約為配對公司的4倍,遠大于其配對公司的方差,說明參股金融或金融市場領域具有較大的金融市場風險。

對于模型(1)和模型(2),運用最小乘二方法(OLS)方法進行參數估計。由于自變量中包括有因變量的滯后項,所以進行自相關檢驗,對模型進行DW檢驗,研究發現各個模型的D-W值沒有超過下限dL和上限dU,因此可以用最小乘二方法(OLS)進行系數估計。全樣本模型(模型I)將所有產融型企業集團納入估計樣本,而參股對象為商業銀行、證券公司以及保險公司的模型分為模型II、模型III和模型IV,表2,3給出了不同模型的回歸結果。

從模型評價指標來看,模型的評價指標都比較理想,因此,可以在模型評價的基礎上對產融型企業集團的利率風險進行綜合評價。

1.模型I評價了產融型企業集團的整體利率風險狀況。從系數特征(參見表2和3)來看,產融型企業集團在運營期間面臨的風險為利率上升以及利率波動率上升的風險,而利率下降一方面增加了投資收益,另一方面降低了金融負債所帶來的利息支出,因而從成本面和受益面都能給產融型企業集團帶來潛在的利益。這一結論與我國當前產融型企業集團的特征有密切的關系,當前,產融型企業集團對金融企業的控股比例一般較低,其收益主要來自股權資產公允價值的提升,當利率提升時,證券市場的股權資產往往會降低收益率,而并不會給產融型企業集團的金融資產帶來較多股利收入以及利潤分紅,因此,利率提高會帶來較大的利率風險,而利率降低則由于股權資產價值的提高,產融型企業集團會獲得較大的投資收益和支出較少的利息,因此會提高整體的運營效益。

2.模型II,III和IV分別評價了參股對象為商業銀行、證券公司、以及保險公司的產融型企業集團的利率風險狀況。從影響系數來看,參股商業銀行的產融型企業集團受利率風險影響較大,這可歸因于兩個方面:一是目前我國商業銀行在較大程度上還依賴利息收入,商業銀行利息收入占其總收入的比例雖然在2008年和2009年有所降低,但仍超過了80%,在這種情況下,利率變化自然會給商業銀行帶來風險,而這一風險也會通過控股方式傳遞到產融型企業集團;其二,利率變化會給上市銀行的股權資產價值帶來較大的影響,因此,產融型企業集團也會被動的承擔一部分利率風險。參股對象為證券公司和保險公司的產融型企業集團的利率風險較小,但也不容忽視。今后利率市場化趨勢下,利率風險防范也將會成為產融型企業集團風險管理的重中之重。

(二)利率風險度量的Granger因果關系檢驗結果

運用Granger因果關系檢驗模型來度量利率變動對產融型企業集團持有金融股權的價值影響,首先定義利率收益率Rr:Rr=ln(Rt)-ln(Rt-1)。接著對利率收益率與金融企業股權資產價值進行Granger因果檢驗,從Granger因果關系檢驗結果來看,利率對證券公司股權資產價值的影響比較明顯,從統計顯著性看,國元證券、長江證券、海通證券、東北證券、國金證券以及太平洋證券的股權資產價值是利率變動的Granger結果,因此,對于持有以上公司股權的皖能電力、皖維高新、葛洲壩、海欣股份、湖北金環、錦江股份、武鋼股份、東方創業、蘭生股份、申能股份、廈門國貿、友利控股、亞泰集團和閩福發A等產融型企業集團的運營明顯受利率變動影響。

四、結論與啟示

發展產融型企業集團,符合我國金融體制改革與創新的整體思路與預期,然而在產業和金融這兩種不同資本迅速集聚和擴張的背后,同時也蘊含著巨大的風險,尤其是在國內對產融型企業集團的發展與監管還處于摸索階段,利率市場比以前變化更為頻繁,產融型企業集團及其控股子公司利率市場風險不斷加大的情況下,更應該積極借鑒國外成功的經驗,支持與保護產融型企業集團的健康發展。

首先,應建立風險預警系統。利率市場處在不斷變化的過程中,不能很好地進行預測。因此,產融型企業集團及其控股子公司應建立靜態和動態風險預測模型,衡量利率在一定期限和范圍內的變動情況和變化趨勢。

其次,應建立集中的利率風險預警機制。董事會決定產融型企業集團風險管理政策的核心事務。執行管理委員會負責風險管理的全面控制;資產負債管理委員會和風險委員會對風險整體進行討論和負責協調;風險委員會則負責監控、分析市場風險、出具報告、提出建議、設定額度和指引等,闡述并執行有關風險管理的計劃。

最后,建立科學的風險管理文化。產融型企業集團應形成以提高風險防范質量為核心的風險管理文化,集團內部員工和高級管理層要在思想上重視風險管理,將風險管理上升到集團戰略高度,在具體的風險管理實踐中形成良好的風險管理的習慣,并動態化管理風險產融型企業集團的風險。

[1]康華平.金融控股公司風險控制研究[M].北京:中國經濟出版社,2006,111.

[2]Obi C P,Emenogu A.Bank holding company expansion into nonbank functions:is the rise in systematic risk rewarded?[J].Managerial Finance,2003,29(8):9-22.

[3]Joseph A,Swary I.Contagion effects of bank failure:Evidence from capital markets[J].Journal of business,1983,(3):5-22.

[4]Myron B.Slovin,Marie E.Sushka,John A.Polonchek.The information content of multiple seasoned common stock offerings by bank holding companies[J].Journal of Banking & Finance,1991,15(3):633-646.

[5]Timothy J.Curry,Gary S.Fissel,Gerald A.Hanweck .Equity market information,bank holding company risk,and market discipline[J].Journal of Banking &Finance,2008,32(5):807-819.

[6]Pais A,Stork P.Bank size and systemic risk[R].SSRN working paper,2010.

[7]楊勇,姚寧,郝鵬.中國金融控股公司風險傳遞研究[J].西安電子科技大學學報(社會科學版),2010,20(6):31-34.

[8]Brailsford T J,Lin S L,and Penm J H W.Conditional risk,return and contagion in the banking sector in asia[J].Research in International Business and Finance,2006,20(3):322-339.

[9]Sandra C,John S H,Helen P.The exchange rate exposure of U.S.and Japanese banking institutions[J].Journal of Banking&Finance,1997,21(6):871-892.

[10]Magyar Nemzeti Bank.Assesement of financial stability[R].Monetary Council report,2003.

[11]Hashemi R R,Blanc L A,Rajaratnam R A.A hybrid intelligent system for predicting bank holding structures[J].European Journal of Operational Research,1998,109(2):390-402.

[12]Flannery M J,Rangan K P.Partial adjustment toward target capital structures[J].Journal of Financial Economics,2006,79(3):469-506.

猜你喜歡
利率金融模型
一半模型
重要模型『一線三等角』
重尾非線性自回歸模型自加權M-估計的漸近分布
為何會有負利率
中國外匯(2019年18期)2019-11-25 01:42:02
負利率存款作用幾何
中國外匯(2019年21期)2019-05-21 03:04:10
負利率:現在、過去與未來
中國外匯(2019年21期)2019-05-21 03:04:08
何方平:我與金融相伴25年
金橋(2018年12期)2019-01-29 02:47:36
君唯康的金融夢
3D打印中的模型分割與打包
隨機利率下變保費的復合二項模型
主站蜘蛛池模板: 午夜国产精品视频| 欧美成一级| 国产精品一区二区不卡的视频| 婷婷六月综合网| 国产欧美日韩一区二区视频在线| 狼友视频国产精品首页| 亚洲福利一区二区三区| 国产自在线播放| 天天色综合4| 97人妻精品专区久久久久| 国产精品视频观看裸模| 亚洲欧美不卡中文字幕| 免费不卡在线观看av| 欧美国产中文| 国产精品专区第一页在线观看| 久综合日韩| 永久免费无码日韩视频| 日韩午夜片| 99久久精品无码专区免费| 亚洲欧洲日韩综合色天使| 久久 午夜福利 张柏芝| 999精品视频在线| 亚洲国产精品无码AV| 中文字幕乱码二三区免费| 欧美精品H在线播放| 制服丝袜 91视频| 国产一级一级毛片永久| 91免费国产在线观看尤物| 国产尤物视频在线| 九九热视频在线免费观看| 日本成人福利视频| 一级成人a做片免费| 成人无码一区二区三区视频在线观看 | 夜夜拍夜夜爽| 九色在线观看视频| 97视频免费在线观看| 91黄色在线观看| 欧洲一区二区三区无码| 色综合a怡红院怡红院首页| 免费网站成人亚洲| 91在线激情在线观看| 又爽又大又黄a级毛片在线视频| 福利小视频在线播放| 国产精品视频999| 狼友av永久网站免费观看| 视频一本大道香蕉久在线播放| 亚洲美女一区二区三区| 国产天天射| 亚洲va欧美ⅴa国产va影院| 欧美亚洲日韩中文| 538精品在线观看| 一级福利视频| 免费全部高H视频无码无遮掩| 精品超清无码视频在线观看| 日本三区视频| 亚洲免费播放| 国产高清不卡视频| 最新亚洲人成无码网站欣赏网| 午夜福利网址| 无码aⅴ精品一区二区三区| 日韩中文无码av超清| 亚洲成网777777国产精品| 国产成人无码播放| 六月婷婷综合| 国产免费羞羞视频| 91亚洲视频下载| 国产一级二级三级毛片| 无码中文字幕乱码免费2| 久久久久九九精品影院| 这里只有精品在线播放| 成人午夜精品一级毛片| 精品国产成人a在线观看| 国产午夜福利在线小视频| 丝袜国产一区| 在线看片免费人成视久网下载| 少妇露出福利视频| 国产主播在线一区| jizz国产视频| 国产成人精品综合| 免费 国产 无码久久久| 中文字幕在线视频免费| 91视频国产高清|