大數據的價值如何體現？

本刊記者 | 許冬琦

大數據是對傳統數據庫的延伸

《通信世界周刊》：

進入大數據時代，運營商應用大數據發展的驅動因素是什么，是否需要建立新型數據庫？

劉偉光：

隨著通信行業的競爭日益激烈，傳統的語音和短信等主營收入的利潤不斷下滑，導致運營商必須找到新的利潤增長點，同時有效控制運營成本，從而使自身可以在激烈競爭中立于不敗之地。這也是為什么運營商把實現精準化營銷和精細化運營提升到戰略層次的重要原因。

此外，傳統數據庫技術已無法滿足運營商對大數據充分利用的需求。新型數據庫應該具備如下特點：首先應該采用支持大規模并行處理的分布式架構；其次，應該使用基于符合工業標準的開放硬件和系統平臺，保證成本可控；第三，隨著開源技術不斷成熟，創新速度快，新型數據庫平臺應該易于與新的開源技術進行融合；第四，新的數據庫平臺應該可以實現與Hadoop平臺的無縫集成，實現跨結構化、半結構化、非結構化海量數據的混合分析能力。

盧東明：

運營商目前試圖做新型數據庫，但是不太現實，首先數據庫公司一直以來都是很穩定的幾家，需要長期積淀。其次，大數據不是取代以前的技術，而是混合補充使用，不是新型數據庫出來后，就完全替代傳統數據庫從而大規模使用。數據庫是核心、穩定的技術，大數據是開源的軟件技術，運營商還是會選擇使用相對成熟的軟件。

《通信世界周刊》：

大數據今年以來得到格外關注，目前發展狀況如何？

盧東明：

大數據在運營商的業務中早就有應用，目前在各個省都得到普遍應用了。大數據這個詞目前有些炒作成分，它和以前的數據庫不是完全脫節的，是對數據庫的延伸。大數據是個現象，是數據庫的另一個形態，不是否定、顛覆之前的數據庫形態。目前做大數據的廠商依然是以前那幾家數據廠商，不同的產品解決不同的問題。在中國電信行業，從數據量和應用角度來看處于世界領先地位，這是由于電信用戶多、規模大，電信業遇到的問題和挑戰比較大，解決方案難度高。

劉偉光：

目前中國三個電信運營商在業務支撐領域、網管IT支撐領域包括增值業務領域，已經隨著市場的需求推出了很多新的大數據實時分析的項目，相信未來的兩到三年這個市場將會成倍增長，甚至會到達我們今天不能預期的數量。

需要分析共享大數據的管理工具

《通信世界周刊》：

IT企業如何依托大數據為運營商提供管理工具，提升運營效率？

劉偉光：

實現各部門的緊密協作永遠都是提升運營效率的不二法門。而IT企業應該為運營商提供實現緊密協作、分析、共享大數據的管理工具，來達成提升運營效率的目標。此外，大數據時代，IT企業僅僅為運營商提供分析平臺、分析工具是不夠的。這是因為運營商雖然很了解業務和需求，但普遍缺乏數學建模能力，因此很難利用好這些平臺，使其發揮最大效益。所以，如何利用這些平臺、系統和數據實現科學建模，同樣是提升運營效率的關鍵所在。

武新：

運營商要解決數據處理效率問題，現在的數據用以前的系統處理需要一天一夜，而應用大數據技術處理可以一個小時完成。在大數據平臺，應用云技術，通過集群的方式，幾十臺服務器同時工作，并進行壓縮數據來節省空間。

目前大數據主要是針對結構化數據的應用，用戶上哪個網，停留多長時間，通過分析都可做相應的分析結果推送給相關部門。除了對用戶上網行為分析，還有網絡使用情況、網絡設備情況和用戶使用手機類型分析。而對非結構化的數據，如視頻和圖片，目前分析得還較少。

《通信世界周刊》：

大數據具體應用于運營商的哪些業務中，有哪些成功的應用和案例？

盧東明：

大數據主要應用在運營商的“信令”系統分析上，由于其數據量非常大，比“話單”分析的挑戰大很多。移動互聯網發展起來之后，運營商開始關注大數據，進行“用戶行為分析”，根據人群分析做精準營銷，推薦流量套餐。此外，運營商提供IDC服務，通過“云”中心的方式為互聯網企業提供服務。

武新：

運營商從最近兩三年開始，感受到這方面的壓力，開始尋求解決方案。中國移動“信令”分析系統項目對海量數據進行分析和挖掘；中國聯通對“話單”數據進行用戶行為分析。中國電信“新一代數據庫”產品正在測試中，通過精分系統，進行精準營銷。此外，在運營商專網也已應用大數據。運營商目前仍處于測試探索中，通過幾種方法針對不同的應用進行測試、篩選。

目前運營商的相關項目有“流量分析”、“智能管道”和“新一代數據庫”產品等，傳統的數據庫面對海量數據已經無法支撐，將來會慢慢被大數據代替掉。

要有開放的心態

《通信世界周刊》：

發展大數據需要解決哪些問題，關鍵點是什么？

盧東明：

由于數據分析要看存儲效果，涉及到效率和速度。目前運營商應用大數據存在的問題是避免無限制的花錢。另一方面，運營商要和廠商合作，針對不同的業務類型和應用場景，采取不同的分析方法。此外，運營商要有開放的心態，因為大數據作為開源的軟件也不是可以解決所有的問題的。

武新：

在數據處理上，運營商轉型中不僅有技術上的問題，還需要經歷一個時間階段和過程。此外，運營商要轉變思維方式，其在數據分析上的經驗不如互聯網企業，這是方法論問題，關系到如何用數據做生意。運營商以前都是依托傳統業務，海量數據的出現，使得行業即將洗牌，運營商不得不轉型重視數據挖掘。

但運營商可以發揮自己的優勢，首先，要分析用戶行為的變化，由分析以前的語音用戶轉變為分析上網行為。其次，運營商有能力提供類似互聯網公司的服務，如QQ聊天。最后，運營商有專網資源，有自己的數據中心可以運維，但是目前這些優勢還沒有完全發揮出來，是因為還沒把握透用戶的需求。