產業集群創新績效影響要素的作用機理分析

摘要：借助產業集群知識溢出的傳導過程、知識整合的過程、知識整合對知識溢出的調節過程、創新機制對知識溢出及知識整合能力的調節過程、網絡化程度對知識溢出及知識整合能力的調節過程，分析了產業集群創新績效影響要素的作用機理，明確影響要素之間的相互關系。

關鍵詞：產業集群；創新績效；影響要素

中圖分類號：F323.3文獻標志碼：A文章編號：1673-291X（2012）23-0032-02

基于產業集群創新過程機理的分析，發現產業集群創新績效的影響要素主要有：知識溢出、知識整合能力、創新機制和網絡化[1]。而要有效提高產業集群的創新績效，還需要深入挖掘影響要素的相互作用機理。

一、知識溢出與產業集群的創新績效

1. 產業集群知識溢出的傳導過程

文獻研究表明，產業集群內部存在知識溢出的現象，但現有文獻缺乏對產業集群內部知識溢出的傳導過程的系統研究。因此，有必要分析知識溢出的來源、知識溢出的渠道和知識溢出的傳導路徑，增強知識溢出效應。

產業集群知識溢出的傳過程表現為，知識從溢出源輸入到產業集群內部，通過知識共享與知識整合，使集群的知識存量增加。在知識溢出的傳導中，產業集群的知識溢出源包括企業、供應商、客戶、中介機構等。企業溢出的知識通過產業集群創新網絡的渠道，在雇員流動、企業衍生等過程中，形成集群的共享知識。共享知識再通過創新網絡傳遞回企業，這個過程增加了企業的知識存量，并通過知識整合更新了知識體系。集群企業知識更新后，不僅會促進企業創新，還會通過創新網絡傳遞給群內其他企業，增加產業集群的存量知識，從而進入下一輪的知識循環。

產業集群知識溢出的關鍵在于暢通的傳導路徑，根據Maskell的研究，產業集群內部知識溢出的途徑分為垂直方向和水平方向[2]。所以，產業集群知識溢出的傳導也分為垂直方向和水平方向兩種路徑，在垂直方向上的傳導表現為產業鏈上下游企業間的知識溢出，在水平方向上的傳導表現為不同產業鏈企業間的知識溢出。

2. 顯性知識溢出與產業集群的創新績效

產業集群中的顯性知識主要以行業新專利、新技術的形式存在，知識溢出通常表現為產業集群內的核心企業或科研院所不同程度地將科研成果溢出給其他企業。研究結果表明，產品創新只要6～12個月，工藝創新只要12～18個月，就會為對手所知，約60%的創新成果四年內就會被模仿[3]。集群內企業要想獲得新技術、新專利，可以借助專業期刊以及專利出版物等途徑，借助電視、報紙等新聞媒體，將自有知識與溢出知識整合，形成創新思想、創新設計，從而提高企業的創新績效。所以，企業獲得的顯性知識溢出越多，對產業集群創新績效的影響越大。

3. 隱性知識溢出與產業集群的創新績效

產業集群中的隱性知識通常以技能、經驗、技巧等無形的形式存在，因此，隱性知識具有模糊性、無序性等特性。隱性知識溢出與顯性知識相比，過程更為復雜。獲取隱性知識，需要“干中學”，需要面對面的交流，需要人員的流動，需要合作創新才能獲取。隱性知識的溢出是企業技術創新的重要基礎，隱性知識的存量及其知識整合成為影響產業集群創新績效的重要要素。

二、知識整合能力與產業集群的創新績效

1. 知識整合的過程

實現知識整合涉及幾個關鍵問題[4]：整合主體、整合內容、整合方式。

（1）整合的主體。在產業集群知識整合過程中，執行整合的是核心企業，他們具有較高的知識積累水平與技術能力。

（2）整合的內容。集群內知識在傳遞的過程中，各種類型的知識包括個人與結構化的知識、隱性與顯性的知識、自有與共享的知識，持續地發生非線性關系，通過放大效應與涌現效應，產生各種新知識。一是顯性與隱性知識的整合。這種知識整合是知識在形態上的整合，主要表現為不同層次的知識主體內部以及主體之間的隱性知識轉化為顯性知識。二是個人與結構化知識的整合。這種知識整合是知識在主體間的整合，主要表現為企業內部的個人知識首先形成企業知識以及跨企業的專業團隊知識，然后經過優化再配置轉化為結構化知識。三是自有與共享知識的整合。這種知識整合是集群內新舊知識的整合，主要表現為企業的自有知識與集群中的共享知識之間的重構與優化，從而導致集群知識量的增加和質的提高。

(3)整合的方式。知識整合的內容決定了整合主要發生在企業內部的不同人之間以及企業之間，所以，跨越組織邊界的學習與合作將是主要的整合方式。

2. 吸收能力與產業集群的創新績效

吸收能力的大小既取決于企業的自有知識結構，又取決于企業的發展歷史，具有路徑依賴的特性。企業吸收能力強，就能有效辨別、獲取、消化外界信息，增加企業知識總量，為知識的系統化奠定基礎。因此，集群內企業消化、吸收的產業集群的溢出知識，能顯著地提高產業集群的創新績效。

3. 系統化能力與產業集群的創新績效

企業的知識吸收能力對產業集群創新績效的影響還需要系統化能力發揮作用。企業吸收、積累的知識本身并不必然產生價值，知識中蘊涵的價值要得到實現，關鍵是要把這些知識轉化為有機的知識體系。也就是說，通過系統化能力把相關的新知識融入現有知識結構中，經過有效整合形成新知識，并提高企業的創新績效。

三、知識整合能力與知識溢出

知識溢出對企業創新的推動需要整合能力作為中間環節，企業要具備一定的知識整合能力，才能使外部錯綜復雜的、相互交織的信息流為企業所吸收、系統化，并轉化為企業的創新產出。Rajesh分析的知識轉移的影響要素有三個：知識溢出源與接受企業的動機、知識本身的特征、企業吸收能力。對這些要素的進一步研究表明，企業最可能改變的是吸收能力[5]。

企業的知識整合能力可以調節知識溢出與產業集群創新績效的關系。企業知識溢出形成集群的共享知識，被群內其他企業吸收，在自有知識系統基礎上形成結構化知識，并通過企業創新行為提升創新績效。這些企業形成的新知識又會開始新一輪的創新，促進了產業集群的創新。因此，由知識共享作為知識整合的關鍵環節，知識整合調節著知識溢出與產業集群創新績效之間的關系。這種調節作用表現為：一是吸收能力在自有知識基礎上吸收溢出知識，增加知識存量；二是系統化能力通過對存量知識系統化，促進知識流動，從而提升創新績效。

四、創新機制對知識溢出及知識整合能力的調節

1. 創新機制與知識溢出

企業為應對動蕩的外部環境，必須持續地搜索、吸收、積累知識，才可能適應技術發展的步伐。在產業集群內，各行為主體可以通過互動來吸取溢出知識，正是通過正式或非正式的互動學習，加速了集群內知識技能的流動。所以，創新機制通過推動人員的流動，促進知識的傳播和擴散，成為重要的推動力量。人員的流動性高為知識溢出提供了通暢的渠道，正是硅谷持續創新的關鍵。

2. 創新機制與知識整合能力

隨著產品需求不斷個性化，技術發展不斷復雜化，具有競爭優勢的產業集群不再是簡單的資源共享型，而是逐步轉變為知識整合型。知識整合由于知識不易傳遞、專屬等特性，只能在企業內部以及企業之間合作中才能進行。而創新機制以特有的互動程序，激勵學習，促進知識的分享、重構與整合，從而增強企業的競爭優勢。

五、網絡化程度對知識溢出及知識整合能力的調節

1. 網絡化程度與知識溢出

網絡的多樣性連接帶動了知識的多樣性流動。網絡中的結點一旦連接，知識便隨之流動，思維交叉點隨之產生。而產生的思維交叉點數量越多，帶來的學習和創新的機會就越多。網絡中行為主體之間的關系越緊密，知識流動的速度越快，知識溢出與共享實現的效果越好。網絡中形成的社會文化可以加強主體之間的信任與理解，促進主體之間的合作。這種網絡文化既能防止機會主義行為，規范網絡行為，又能促進知識的通暢流動，尤其是根植的隱性知識，在信任基礎上能夠有效溢出。

2. 網絡化程度與知識整合能力

網絡連接的多樣性增強了集群內行為主體的交叉思維能力，增加了獲取知識的渠道，使行為主體的知識存量增多，為知識整合奠定了基礎。網絡連接緊密可以使集群主體經常交流，增加知識擁有量，加速知識的分享與整合。網絡文化使集群主體在互動中產生知識共享的意識，有利于知識整合的完成。例如，協作與信任可以降低交易成本，提高知識應用的效能。因此，網絡連接的多樣性、緊密性、網絡文化及其穩定程度有利于各節點知識的吸收和系統化，從而激發創新。

六、結語

通過分析產業集群創新的過程機理，進一步揭示了產業集群創新績效影響要素之間的相互關系。在產業集群中，一是企業所獲得的包括顯性知識與隱性知識在內的知識溢出與產業集群的創新績效正相關；二是吸收能力與系統化能力與產業集群的創新績效正相關；三是知識整合的能力越強，顯性知識與隱性知識對產業集群的創新績效影響越大；四是創新機制與知識溢出及知識整合能力正相關；五是網絡連接強度與知識溢出及知識整合能力正相關。

參考文獻：

[1]曹群.基于價值鏈整合的產業集群創新機理研究[D].哈爾濱：哈爾濱工業大學博士論文,2009.

[2]P. Maskell. Towards a Knowledge-based Theory of Geographical Cluster. Paper Presented to the IGU Conference on Local Development:

Issues of Competition, Collaboration and Territoriality. Turin. 2001:10-14.

[3]E.Mansfield.Academic Research Underlying Industrial Innovations: Sources, Characteristics and Financing.Review of Economics and

Statistics. 1995, (77):55-65

[4]魏江, 劉錦, 杜靜. 自主性技術創新的知識整合過程機理研究[J]. 科研管理, 2005, 26(4):15-21.

[5]朱秀梅. 知識溢出、吸收能力對高技術產業集群創新的影響研究[D]. 長春：吉林大學博士學位論文，2006:20-66.

[責任編輯王莉]