呂英麗 徐小君 葛 宇
(河北建筑工程學院,河北 張家口075024)
內容的多媒體信息檢索研究伴隨著信息時代的到來而展開.隨著多媒體技術及網絡技術的迅速發展,各行各業對圖像的使用越來越廣泛,使得基于web的圖像檢索系統近年來迅速發展,但隨著移動設備的應用越來越廣泛,在移動平臺上的增值服務中,人們創建和共享的信息也早已超出了文字和語音的范圍.特別是圖像內容的認識以及檢索的應用需求非常強烈.正是在這樣的背景下,本文將比較成熟且具有良好分類效果的支持向量機(Support Vector Machine)SVM算法應用于內容的移動平臺上的圖像檢索展開研究和設計.
本文設計的移動終端上的圖像檢索系統基于C/S(客戶端/服務器)架構.由客戶端即移動設備,服務器以及數據庫組成.考慮到移動設備的性能限制,在計算分配上,客戶端只負責用戶查詢交互,而后續的圖像處理和其它模塊在功能相對強大的服務器上進行.系統框圖如圖1所示.
具體實現流程如下:移動設備用戶發送一個請求(手機拍一幅圖片)到移動設備,移動設備將圖片發送到服務器端.服務器端進行預處理,去除噪聲.提取圖像的顏色特征,紋理特征和形狀特征.將三種特征構成的特征向量送入svm分類器,經由分類器與數據庫中的圖像庫及其特征索引進行比對返回分類結果.將分類結果以圖像內容的形式返回給移動設備,從而將結果返回給移動設……