陸海統籌視野下的江蘇海洋產業競爭力評價

常玉苗 ， 蔡柏良

（江蘇沿海開發研究院，鹽城師范學院商學院，江蘇鹽城224002）

國內專門對海洋產業競爭力的研究有殷克東關于中國海洋產業競爭力評價的聯合決策測度模型[1]，譚曉嵐[2]關于海洋經濟競爭力評價理論框架、影響因素研究，劉洋[3]等采用山東半島各沿海城市9大主要海洋產業增加值數據對山東半島各沿海城市海洋產業競爭力進行聚類分析，徐叢春[4]等借鑒波士頓矩陣方法對廣東省海洋產業競爭力進行了綜合定性評價，林雄斌[5]運用因子分析法，從海洋資源、海洋經濟、海洋產業、海洋旅游、海洋環境5個方面的15個指標分析浙江海洋經濟發展的競爭力。根據已有文獻看，關于海洋產業競爭力研究以定性研究為主，少數定量指標體系的建立尚缺乏公開出版統計資料的支撐。相關的研究還包括海洋科技競爭力[6，7]、海洋可持續發展及海洋經濟發展影響因素等方面的研究，現有成果為本文研究奠定基礎和開拓思路。

1 陸海統籌與江蘇海洋經濟發展總體情況

陸海統籌就是指把陸地與海洋作為一個整體，統一籌劃陸地與海洋兩大系統的資源利用、經濟發展、環境保護、生態安全和區域政策，實行資源要素統籌配置、優勢產業統籌培育、基礎設施統籌建設、生態環境統籌整治，推動海洋經濟加快發展，帶動內陸腹地開發開放。近年來，雖然江蘇海洋經濟發展勢頭良好，但依然薄弱。2010年江蘇省海洋生產總值初步估算為3 241億元，是2006年1 287億元的2.5倍，海洋生產總值年均增速達到26.55%，高于同期全國海洋生產總值年均增速，但海洋生產總值卻僅為山東的46%，浙江的80%和廣東的40%，海洋生產總值占GDP比重為7.82%，一直低于全國平均水平9.66%。江蘇與其他經濟強省的差距就在于海洋經濟的差距，省委省政府高度重視海洋經濟的發展，希望依托江蘇陸地經濟優勢，緊緊抓住陸海統籌，正確處理好“陸地”與“海洋”、“沿海”與“腹地”、“沿海”與“沿江”的關系，實現陸地與海洋兩個系統的協調發展。江蘇必須依靠陸海統籌發展海洋經濟，海洋產業是海洋經濟發展的重要載體，認清海洋產業競爭力狀況是大力發展海洋經濟的前提和基礎。

2 海洋產業競爭力評價指標體系設計

指標體系的設計要體現系統性和科學合理性，同時也要兼顧數據的可獲取性，本文以陸海統籌視角考慮海洋產業競爭力評價，評價指標的選擇即考慮了海洋產業自身的因素，也考慮了與海洋產業發展密切相關的地區經濟發展、海洋經濟基礎、海洋資源狀況等因素，又由于海洋資金投入資料在公開發行的統計資料中很難取得，因此，本指標體系沒有考慮海洋資金指標，僅考慮海洋資源豐度、海洋人力資源、海洋科技、主要海洋產業活動、和海洋經濟等方面。海洋資源豐度指標選擇比較有代表性的海水可養殖面積、鹽田總面積、港口碼頭數、濕地面積、自然保護區面積等。海洋人力資源和海洋科技指標本文參考殷克東教授海洋產業競爭力指標，其中海洋人力資源指標選擇涉海就業人員、海洋科技活動人員、高等教育在校生、海洋專業高等教育畢業生數等。海洋科技指標選擇海洋科研機構擁有發明專利數、海洋科研機構經費、海洋科研課題數、科技成果轉化、海洋科技人員人均科研經費等。主要海洋產業活動指標選擇海水捕撈養殖產量、海鹽產量、造船完工量、海洋化工產品產量、港口貨物吞吐量、海洋貨物周轉量、國內旅游人數等。海洋經濟狀況指標選擇海洋生產總值、海洋產業勞動生產率、海洋產業增加值、沿海城市生產總值等。由此，建立海洋產業競爭力評價指標體系如表1所示。

3 模型的選取及計算結果

Topsis法（Topsis method）是系統工程中有限方案多目標決策分析的一種常用方法。主成分分析（principal component analysis）是一種常用的基于變量協方差矩陣對信息進行處理、壓縮和抽提的有效方法，能從最大的幾個主成分的得分來近似反映原始的數據陣的信息，并且根據主成分和各自的方差貢獻率來確定各個評價對象的屬性及屬性權重。本文采用主成分分析法提取幾個主成分及權重，然后運用Topsis進行綜合評價。其步驟如下：

表1 海洋產業競爭力評價指標體系Tab.1 The evaluation index system of marine industrial competitiveness

（1）設有 n（n=11）個被評價對象，有 p（p=28）項指標，構成樣本矩陣：

（2）建立矩陣X的相關系數矩陣：

（3）求 R 的特征根 λ1≥λ2≥…λp＞0 及對應的單位特征向量。根據累計貢獻率大于85%或80%來確定主成分的個數，取前m個主成分來代替原來的P個指標變量的信息，得到主成分決策矩陣：

m個成分的權重分別為：

（4）對主成分決策矩陣中元素轉換成非負矩陣：

（5）建立加權標準化決策矩陣。對各屬性做無量綱處理，標準化決策矩陣：

然后把標準化決策矩陣每列乘以權重wi，得到決策矩陣aij=wivij。根據決策矩陣A得到最優值向量和最劣值向量，即各方案中最優方案和最劣方案表示為：最優方案 A+=（ai1+，ai2+，…，aim+）和最劣方案 A-=（ai1-，ai2-，…，aim-）。

（6）分別計算各被評價對象所有各指標值與最優方案及最劣方案的距離Di+與Di-：

式中：aij表示某個評價對象i在第j個指標的取值。然后計算各被評價對象與最優方案的接近程度Ci，其計算公式如下：

在0與1之間取值，Ci愈接近0，表示該評價對象越接近最優水平；反之，愈接近1，表示該評價對象越接近最劣水平。

（7）按Ci大小將各評價對象排序，Ci值越小，表示綜合效益越好。

本文選擇《中國海洋統計年鑒2010》的數據，經過計算得到所建立評價指標體系的各指標的原始數據，并用SPSS18.0軟件包進行分析和EXCEL進行錄入和處理，結果見表2。

表2 海洋產業競爭力評價結果Tab.2 Evaluation results of marine industrial competitiveness

4 江蘇海洋產業競爭力分析

4.1 江蘇海洋資源豐度競爭力分析

江蘇海洋資源豐度競爭力在全國沿海11省市中排第5位，屬中等水平，排在前面的分別是山東、遼寧、廣東和浙江。江蘇省擁有海岸線1 000多km，僅占全國的1/32，擁有灘涂面積超過50萬hm2，占全國的1/4。海洋資源豐度指標比較強的是濕地面積（1.674 7×106hm2），占江蘇省國土面積的16.32%，僅低于上海（53.68%），排在第2；占全國濕地比重的4.35%，僅低于山東（4.64%），排第2。自然保護區面積占全國的11.4%，低于遼寧、廣東，排第3。海水養殖面積占全國比重9.26%，低于遼寧、山東、廣東，排第4。鹽田生產面積占全國的7.62%，低于山東、河北、遼寧、天津，排第5。比較薄弱的指標是生產用碼頭泊位個數（53個），占全國沿海的1.17%，僅高于海南，排倒數第2。從海洋資源豐度指標看，絕大部分位全國沿海前列，但由于江蘇的港口在全國沿海來說非常薄弱，使江蘇海洋資源豐度競爭力受到極大影響。

4.2 江蘇海洋人力資源競爭力分析

在沿海11省市中，江蘇海洋人力資源競爭力位于上海和天津兩個直轄市之后，排第3，表明江蘇在海洋人力資源方面競爭實力比較強，體現在：海洋專業高等教育畢業生占全國海洋專業高等教育畢業生的比重僅次于遼寧，排第2；高等教育在校生占地區總人口比重位于天津和上海之后，排第3；海洋科技人員占海洋從業人員比重位于上海、天津之后，排第3；海洋科技人員占全國海洋科技人員比重位于上海、山東和廣東之后，排第4。人力資源比較弱的指標有，海洋從業人員占地區就業人員的比重，僅高于河北和廣西，排倒數第3；海洋從業人員占全國海洋從業人員比重高于河北、廣西、海南和天津，屬中等偏下水平。從人力資源競爭力指標來看，優勢主要還是由于江蘇是高等教育大省，海洋教育、科研相對來說比較強，而江蘇高校多分布在南京及蘇南地區，江蘇沿海大部分地處蘇北經濟洼地，如果單從江蘇沿海三市計算海洋人力資源競爭力，則要遠遠排在后面。

4.3 江蘇海洋科技競爭力分析

江蘇海洋科技競爭力位于上海、山東、廣東和天津之后，排第5，屬于中等水平。江蘇海洋科技競爭力比較強的指標為海洋科研課題數占全國的比重（11.4%），僅次于山東（12.1%），排第2。屬于中等水平的指標有，海洋科技課題成果應用率（16.7%），低于海南、遼寧、廣西和河北，排第5；海洋科研機構擁有專利數占全國比重為0.59%，遠低于遼寧、上海、山東和廣西的14.3%，14.0%，6.58%和6.02%，略低于天津0.90%，排第6；海洋科研經費占全國比重遠低于上海、山東、天津、廣東的11.9%，10.0%，8.3%，7.5%，也低于浙江和遼寧，排第7。比較弱的指標是海洋科技人員人均經費僅高于河北、廣西和海南，位于倒數第4。

4.4 江蘇海洋經濟基礎競爭力分析

江蘇海洋經濟基礎競爭力位于廣東、山東、上海、浙江之后，排第5，屬中等水平。江蘇海洋經濟競爭力比較強的指標是海洋產業勞動生產率，僅次于上海，排第2。屬中等水平的指標有，海洋產業增加值占全國比重低于廣東、山東、上海、浙江、福建，排第6；海洋產業增加值率低于海南、廣西、廣東、上海、浙江，排第6。比較弱的指標有海洋生產總值占地區生產總值比重7.9%，僅高于河北、廣西，排倒數第3，其中天津28.7%、海南28.6%、上海27.9%、福建26.2%，山東17.2%、廣東16.9%、遼寧15%，浙江14.8%；江蘇沿海地區生產總值占全國沿海生產總值比重4.3%，僅高于廣西和海南，也排倒數第 3，其中廣東26.7%、浙江15.8%、山東14.5%、上海12.2%、福建7.8%。江蘇是全國經濟強省，但是海洋經濟卻相對較弱，江蘇沿海又是我國東部沿海的經濟洼地，經濟總體實力有待進一步提高。

4.5 江蘇主要海洋活動競爭力分析

江蘇主要海洋活動競爭力位于山東、浙江、廣東、上海之后，排第5，屬中等水平。江蘇主要海洋活動競爭力比較強的指標有造船完工量占全國比重為34.8%，排第1位。處于中等的指標有，海鹽產量占全國比重3.1%，遠低于山東、河北、天津、遼寧的69%，12%，6.5%，6.4%，排第5；海洋貨物周圍量占全國比重低于上海、天津、遼寧、浙江、山東，排第6。處于中等偏后的指標有，海洋捕撈養殖產量占全國比重4.5%，低于山東、福建、遼寧、浙江、廣東、廣西，排第7；海洋化工產品產量占全國比重低于山東、天津、廣東、遼寧、上海、浙江，排第7。比較弱的指標有，港口貨物吞吐量占全國比重僅高于廣西和海南，排倒數第3；沿海城市國內旅游人數占全國比重僅高于廣西和海南，也排倒數第3。由此可以看出，江蘇海洋旅游資源的開發利用還有待進一步提高。

4.6 江蘇海洋產業綜合競爭力分析

江蘇海洋產業綜合競爭力在全國沿海11省市中排第6，屬中等水平，排在前面的分別是上海、山東、廣東、天津和浙江。上海和天津作為直轄市，2009年人均GDP在全國沿海11省市中分別排第1和第2，其海洋生產總值占生產總值的比重分別為28.7%和27.9%。山東、浙江和廣東作為全國經濟強省，其海洋經濟占地區生產總值的比重分別為17.2%，16.9%和16.8%，而且相繼成為全國藍色經濟試點，這將進一步促進這三省份海洋經濟的快速發展。江蘇沿海地區的2009年人均GDP僅為6 295.9元/人，僅高于廣西沿海地區，排倒數第2。江蘇沿海屬全國沿海經濟洼地，江蘇海洋生產總值占地區生產總值比重僅為7.9%，僅高于廣西和河北，排倒數第3。與蘇南的經濟強勢相比，江蘇沿海地區經濟洼地效應制約著江蘇經濟的協調發展，也制約著江蘇海洋經濟的發展。

5 結語

江蘇作為全國經濟強省，海洋經濟卻相對較弱，而山東、浙江和廣東等經濟強省都在大力發展海洋經濟，江蘇面臨發展蘇北經濟和海洋經濟的雙重壓力。目前江蘇沿海開發正如火如荼進行著，海洋經濟與陸地經濟聯動發展是沿海開發的重要內容。本文對江蘇海洋產業競爭力評價指標分析結果表明，陸海統籌增強江蘇海洋產業競爭力要做好以下幾方面：一是地區經濟發展是海洋產業發展的重要支撐和基礎條件，而江蘇沿海成為東部沿海經濟洼地，江蘇要率先全面實現小康社會，必須陸海統籌促進蘇北地區經濟發展。二是江蘇規模港口數量較少，成為制約海洋產業進一步發展的瓶頸，港口作為發展海洋經濟和海陸聯動的重要內容，要突破關鍵技術，推進大型綜合型現代化港口建設。三是要充分利用灘涂及自然保護區等自然資源優勢，積極發展高端濱海旅游業，大力發展海洋文化旅游，建設濱海旅游休閑基地。四是利用船舶制造業優勢，大力推進海洋工程裝備制造業發展，培育形成具有現代化技術水平的海洋工程裝備制造業集群。五是要利用江蘇省的科技和教育優勢，借助陸海統籌機遇，促進科技、資金、人才等重要生產要素向沿海地區轉移。六是江蘇海洋科研經費投入不足，要增加海洋科技投入，并通過政產學研聯合提高科技成果轉化效率。

[1]殷克東，王曉玲.中國海洋產業競爭力評價的聯合決策測度模型[J].經濟研究參考，2010，28：27-39.

[2]譚曉嵐.論海洋經濟競爭力評價理論框架、影響因素[J].海洋開發與管理，2010，7：67-71.

[3]劉洋，豐愛平，劉大海，等.基于聚類分析的山東半島沿海城市海洋產業競爭力研究[J].海洋開發與管理，2008，1：71-75.

[4]徐叢春，宋維玲，李雙建.基于波士頓矩陣的廣東省海洋產業競爭力評價研究[J].特區經濟，2011，2：35-37.

[5]林雄斌.浙江省海洋經濟發展競爭力分析 [J].海洋信息，2011，1：16-19.

[6]伍業鋒，施平.中國沿海地區海洋科技競爭力分析與排名[J].上海經濟研究，2006，2：26-33.

[7]白福臣.中國沿海地區海洋科技競爭力綜合評價研究[J].科技管理研究，2009，6：159-160.