山東省農業科技投入與農業經濟增長的動態關聯關系研究

郭 健，王 棟，張良富

(1.山東財經大學財政稅務學院，山東 濟南 250014;2.山東省發改委，山東 濟南 250011;3.濰坊市財政局，山東 濰坊 261041)

一、引 言

農業經濟發展是我國實現經濟全面發展的重要基礎，但長期以來，受技術、資金等各方面因素的制約，我國農業經濟的發展仍不能滿足國民經濟發展的需求。舒爾茨(1987)指出農業科技投入促進是農業經濟長期穩定發展的主要動力。一般而言，農業科技投入是指一個國家或地區用于農業科技活動的一切投入的總和，當用于農業科技活動的資源投入形式都用貨幣資本來表現時，科技投入也可稱為科技經費的總投入。早在1989年《國務院關于依靠科技進步振興農業加強農業科技成果推廣工作的決定》就將科技興農作為農業經濟發展的重大戰略舉措，報告指出：“要從根本上解決關系到國家興衰的農業問題，科技興農尤為重要”。胡錦濤在黨的十七大上的報告提出，統籌城鄉發展，推進社會主義新農村建設，要不斷增加農業投入，促進農業科技進步，增強農業綜合生產能力。2008中央一號文件明確指出：加強農業科技和服務體系建設是加快發展現代農業的客觀需要。2012年中央一號文件再次著重強調“把農業科技擺在更加突出位置”，文件指出要持續加大農業科技投入，確保增量和比例均有提高。

就農業科技投入以及其與農業經濟增長的關聯關系而言，已有一些學者就此問題展開了研究，關于農業科技投入的界定，王安國等［1］認為，農業科技投入是指一個國家(地區)在一定時期內，按年度計算的用于農業科研與技術推廣(包括科技成果轉化)的支出總和，包括其支出和使用的配置和效率情況。袁康來［2］、姚永康等［3］又在此基礎上分析了農業科技投入的重要性，他們認為農業科技經費的投入水平，是衡量一個國家的農業科技實力的關鍵因素，通常可以用農業科技經費的投資強度來衡量。農業科技投入直接影響著農業科技的進步及農業經濟的增長。就農業科技投入與農業經濟增長的關系，囿于數據的可得性，國內有關的文獻較少，比較有代表性的是梁平，梁彭勇［4］等人的分析，他們運用VAR模型進行了實證研究，結果表明二者存在著較強的正向交互響應作用，而且其長期響應作用程度更顯著、更穩定。由于農業生產的周期較長，存在一定的滯后性，僅使用VAR模型并不能得到客觀的結果，所以本文以山東為例，利用分布滯后模型分析了山東省農業科技投入與農業經濟增長的動態關聯關系，探究了農業科技投入的經濟增長效應，并結合農業科技投入的現存問題提出相應的政策建議，具有一定的現實意義。

二、山東省農業科技投入的現存問題

(一)投入總體規模偏小，且資金分散

從1998年到2009年，山東省財政對科技的投入總經費增長了近16倍之多，在總體上有了一定程度的增長。據財政部門統計，2009年，山東省財政農業科技投入占農業總產值的比重約為31.9%，而在1998年這一比重僅為8.5%，10年間增長了約2.75倍。雖然財政用于農業科技的投入比重大幅提高，但與其他行業比，這一規模仍相對較小，農業科研投資強度還比較低。此外，山東每年所立項的農業科研項目數量大，涉及領域廣，導致投資重點分散，單個項目所得支持的非常有限，無法發揮集中財力辦大事的優勢，一些能夠經濟社會效益好、市場前景廣闊、符合國家產業政策、具有較大帶動作用的科技成果沒有及時得到轉化和應用，科研成果的價值沒有完全得到體現。

(二)投入結構不合理，且投入產出效率低

目前，我國國內投入到基礎研究和投入到應用研究的比重，平均水平為1.67：98.33，山東省為1.32：98.68，兩者之間的比例和發展趨勢基本一致。但由于基礎研究和技術開發在農業科技活動中仍具有非常重要的地位，且其屬于創新性科技活動，對于基礎研究投入的嚴重不足，必然導致農業科技儲備和農業科技創新的底蘊和儲備不足。此外，農業科技投入的目的具體而言就是取得一定的農業科技成果，并通過這些農業科技成果的應用促進農業的發展。從山東省1998年以來農業科技的效益來看，資金投入的總體產出效率不高。1998年以來，山東省財政農業科技投入總量不斷增加、規模不斷擴大，但相應的成果卻并沒有較大增長。

(三)資金投向缺乏整體規劃，且缺乏連續性

由于政府在農業科技資金投向的決策上隨意性較大，主管部門沒有制定一個總體的規劃，在農業科技資金投向領域決策時也沒有一個科學的依據，支持的目的性、導向性較差，決策時往往受到較大的人為因素影響。而且科技創新是一個長期而復雜的過程，科技成果的轉化也不是一蹴而就的，并且科技創新的過程往往伴有較大風險。因此，農業科技活動需要不斷的投入才能取得重大的突破。但一直以來，由于政策和體制的原因，對一些大型的農業科技研究項目難以連續地、集中地加以投入和支持。特別是市、縣政府和基層一些地區，為盡快發揮經濟效益，在資金投入時往往更加傾向于那些風險小、見效快的項目，對那些周期長、風險大、短期內難以見到效益的項目則投入積極性不高。

(四)投入運行環節不連貫，且資金監管不力

由于農業科技投入受到傳統農業科技資源配置的限制，使得農業科技活動的環節被割裂開來，導致科技研究和投入的主體分散、不到位。特別是各科研機構、高校和企業之間缺少交流和溝通，沒有形成產業聯盟和有機整體，造成了基礎研究、應用研究和產業化之間的相互脫節。這種運行機制雖然起到了分工相對明確的作用，但客觀上也造成了農業科技進步緩慢。近幾年來，各級政府對這一情況有所察覺，也采取了一些措施進行改善，但目前雖然科研成果越來越多，而農業生產實踐中一些亟待解決的問題沒有得到根本解決的狀況仍然存在。此外，由于政府科技投入宏觀調控能力不足，造成許多問題，比如企業間、企業與科研院所以及科研院所之間缺少有效的協作，各自為政，重復開發，科研、開發與市場脫節，不能形成科技創新的良性循環，對資金的使用上明顯缺乏有效監督，擠占挪用現象嚴重。

三、山東省農業科技投入與農業經濟增長的實證分析

(一)研究方法

本文通過動態計量經濟學的分布滯后模型考察農業科技投入與農業經濟增長的動態關聯關系。該模型首先通過阿爾蒙變換，利用有限多項式近似模型待估參數，即通過定義新變量，以減少解釋變量的個數，并利用OLS估計法估計參數。然后對模型中包含的變量進行單位整和協整檢驗，逐步回歸，剔除明顯不顯著的變量，得到簡化模型，將其寫成誤差修正模型形式，得到包含變量間長期均衡關系和短期變動影響的簡單的模型。可以看出，該模型能夠有效地剔除其中與因變量無關聯或是關聯不大的自變量，減小了模型計算的誤差值，提高模型的擬合優度，從而保證了模型的實際經濟意義，更加全面、客觀的描述經濟現象;也可以反映過去的經濟活動對現期經濟行為的影響，從而描述經濟系統的運動過程，將經濟活動的靜態分析轉化為動態分析。

(二)數據來源

農業科技投入包括農業科研資金投入、農業科研人員投入、農業技術推廣資金投入以及農業技術推廣人員投入。鑒于數據的連續性和可得性，本文利用1995－2007年《山東統計年鑒》中的農業科技機構經費投入指標替代農業科技投入，將其作為解釋變量ASI，這里的農業科技機構經費投入包括農、林、牧、漁等行業科研機構的政府撥款、非政府撥款收入和高等農業院校研究與開發經費收入等;以1995－2007年《山東統計年鑒》中的農林牧漁總產值來間接反映農業經濟增長的狀況，將其作為被解釋變量AP。由于本文考察的是ASI和AP的動態關聯關系，故其真實值和名義值影響不大，所以為消除異方差，本文將ASI與AP進行了對數變換。

(三)動態關聯實證分析

從農業科技經費投入到實現農業經濟產出需要較長的周期，也即一定時間的滯后，在分布滯后模型中，滯后期數一般都是根據R2、F、t、DW 統計檢驗準則和AIC、SC值最小準則來確定。

經過eviews5.0軟件的反復模擬，可以確定多項分布滯后模型PDL(lnASI，3，1，2)中的滯后期為3，多項式次數取1，遠端約束使大于滯后期后lnASI對lnAP的作用為0。經過阿爾蒙變換后，估計結果見表1。可以看出各統計值均較為理想，模型總體擬合優度較高。調整后的R2高達97.24%，F統計值通過了1%水平下的顯著性檢驗，DW檢驗值為2.1865，表明殘差不存在自相關。

表1 1994－2009年農業科技投入對農業經濟增長滯后3期的PDL估計結果

由表2可知，滯后3期系數及其總和在1%水平下通過了顯著性檢驗，經過阿爾蒙變換后，相應的的分布滯后模型為：

該分布滯后模型反映了農業經濟增長與當年及滯后3年的農業科技投入之間的關聯關系。在不考慮其他影響因素的前提下，農業科技投入每增加1%，在4年內可使農業經濟增長率達0.7471%，其中當年的經濟增長率0.2454%，其后3年的增長率分別為0.2204%、0.1564%和0.0723%。由此可見，農業科技投入對農業經濟增長的影響是逐漸趨于弱化的。

只有當兩個變量的時間序列是同階單整序列時，才可能存在協整關系。因此，在檢驗二者是否存在協整關系前，首先要對其進行ADF單位根平穩性檢驗。由表3可知，根據AIC值最小準則，LnAP與LnASI的原始序列在5%臨界值的顯著性水平下均為非平穩序列，但一階差分后的序列在5%的顯著性水平下均為平穩序列，即該序列為一階單整。

表2 1994－2009年農業科技投入對農業經濟增長滯后3期的估計系數

表3 1994－2009年農業科技投入與農業經濟增長的ADF檢驗

表4中跡統計量小于5%顯著性水平下的臨界值，表明農業科技投入與農業經濟增長之間并不存在長期穩定均衡的協整關系，但我們還需要驗證二者之間是否存在格蘭杰(Granger)因果關系。

表4 農業科技投入與農業經濟增長的協整檢驗(Johansen檢驗)

由表5可知，Granger因果模型中的滯后期分別為1和2。滯后期為1－2年時，在5%的概率下都接受了農業經濟增長不是引起農業科技投入的原因的原假設，這說明了農業經濟增長不是農業科技投入的Granger原因。在滯后1期的模型中，農業科技投入不是農業經濟增長的Granger原因的概率為0.17434，滯后期數為2的模型則沒通過10%概率下的顯著性檢驗，這說明在短期內農業科技投入是農業經濟增長的Granger原因。總而言之，二者尚未形成互動的相互引導機制。

表5 農業科技投入與農業經濟增長的Granger因果關系檢驗

四、進一步提升農業科技投入對農業經濟增長貢獻的建議

實證研究的結果表明，農業科技投入已成為推動農業經濟增長的重要因素，但其在農業經濟增長的過程中存在滯后反應，而且兩者之間不存在長期協調的動態均衡關系，Granger因果關系的驗證結果也表明兩者尚未形成有效的反饋機制，所以其對農業經濟增長的貢獻還未達到應有的效果，對此，下一步應繼續加大農業科技投入，使二者形成互為促進的良好循環機制。具體可從以下幾方面著手。

(一)加大投入、拓寬融資渠道，以此加快農業科技投入增長的速度

與世界發達國家和國內其他省份相比，山東省對農業科技投入的總量和比重整體都比較低。因此，政府必須逐步加大對農業科技投入的總體數量，穩步提高科技投入占財政總支出的比例和農業科技投入占科技投入總量的比例，并且使農業科技投入的增長速度與GDP的增長速度保持同步。此外，要創新融資方式，考慮到風險投資在一些高新技術行業已經取得一定的成績，還可以借鑒其經驗并結合農業的實際特點，大力發展農業科技風險投資。還應發揮政府資金“四兩撥千斤”的作用，帶動社會投資，從而形成多元化的投入機制。

(二)明確投入重點，提高科技投入產出績效

首先，在項目遴選和立項上，要圍繞地方資源優勢，認真搞好調查研究，把解決農業生產中的難點、熱點問題作為重點，“眉毛胡子一把抓”顯然是不可取的。其次，要重視農產品加工業的作用。要根據中心城市農業發展戰略定位及功能需求科學合理地統籌規劃，加強實用技術的普及與推廣，重點扶持優勢的農產品加工業特別是龍頭企業的發展。第三，充分考慮到農業的投入是一個長期的過程。要注重項目投入的延續性，實現相關項目的持久發展。加大對政府資金的監管力度，用好有限的公共財政資源。同時，可以根據不同的科研目標確定相對應的科研投入模式，明確職責、加強管理，充分發揮政府資金的最大化效用。

(三)加強農業創新體系構建，不斷優化農業科技所需的供需對接機制

首先，企業是農業科技創新的主體，但目前一些企業仍然沒有形成良好的創新文化。對此，一方面，需要鼓勵生產者與高校和科研機構之間合作攻關，形成良好的科技供需對接機制，幫助企業較快應用于生產的創新成果。另一方面，更需要促進研發機構的科技成果在實際生產的應用，建立健全科技服務，向農民講解、推廣科技創新，重視在企業對新科技的應用，完善信息傳播渠道，提高農業科技成果向現實生產的轉化率。其次，要充分發揮研發機構創新的源頭作用，提高科研投資的相對強度，特別要強化省級科研機構的帶頭和主導作用，提高其服務能力。第三，農業科技服務業是農業創新體系的重要組成部分，應立足建立農業科技服務傳導的長久機制，大力興建農業龍頭企業創新中心、農業信息化基地等各類中介服務機構，提高其服務農業的能力，實現科技服務與農業的良性發展。

(四)完善和加強科技經費監管、跟蹤機制，建立科學的科技投入—產出績效評價制度

在科研經費的使用方面，要加強監管，提高利用效率，將有限的資金真正用到科技發展、服務農業上。在政府管理部門之間進行職能的合理分配，深化科研管理體制改革，盡量避免政府職能部門的權力空位與重疊，明確各個部門的權力職責。在項目和經費的監管上，無論是政府服務部門形成的科技成果還是企業的創造，要一視同仁，加強對項目進展、資金使用情況的跟蹤調度，對科技項目的發展面臨的困難和瓶頸及出現的問題要予以充分的重視，把握好方向，發現錯誤盡早調整，以取得長足的進步。

［1］王安國，陳建全，何利輝.中美農業科技投入與科技體制比較［J］.世界農業，2003(11)：15－17.

［2］袁康來.中國農業科技投入現狀分析及對策探討［J］.農業與技術，2004(5)：22－27.

［3］姚永康.加大投入力度是發展農業科技的關鍵［J］.上海農業科技，2004(5)：31－35.

［4］梁平，梁彭勇.我國農業科技投入與農業經濟增長關系的實證研究：基于VAR模型的檢驗分析［J］.貴州財經學院學報，2007(2)：22 －28.