[摘 要]本文在大量研讀主流國際貿易理論及相關學者對物流與國際貿易研究的基礎上,借助貿易引力模型,對新時期我國對外貿易狀況進行了探析。我國經濟的發展已經進入了“外需”和“內需”結構的調整轉換期,著重于擴大國內有效消費需求并已取得一定成效。研究顯示,物流成本因素是我國貿易發展的一個阻抗因素,發展貿易必須降低物流成本。社會物流總成本每降低1單位將能帶來對外貿易額增加0.4單位。
[關鍵詞]貿易動因 引力模型 物流成本
一、引言
近年來,隨著經濟全球化和世界經濟一體化的深入發展,外貿和物流業得到了快速的發展,引起了學者們廣泛的研究興趣。物流活動作為國民經濟的“連通器”,成為國民經濟發展的動脈,更是國內貿易和國際貿易得以實現的物質保證(戎梅,2010),而物流成本的高低則直接影響了現代物流業的發展,成為影響國際貿易快速發展的重要因素。近年來,學者們對于物流與國際貿易的研究側重于二者之間關系(楊長春,2007)和作用機理的研究(李永生、張麗芳,2006;劉金缽,2003),很少有人從實證方面分析對二者之間關系進行驗證分析。
基于上述認識,本文重點關注新時期我國外貿業和物流業的發展,以新時期我國貿易動因變化為研究動機,借助近年來貿易動因研究領域的一個非常重要的理論模型——貿易引力模型,試圖探究后金融危機時代我國外貿發展的狀況,了解貿易發展的動因和阻力,為我國外貿和整個經濟的健康發展提供意見建議。
二、貿易引力模型簡述
貿易引力模型是牛頓萬有引力模型在貿易領域的應用,最早由荷蘭計量經濟學家丁伯根(Tinbergen,1962)和德國經濟學家波伊赫南(Poyhonen,1963)提出。他們認為兩個國家或地區之間的貿易流量與他們各自的經濟規模成正比,與他們之間的經濟距離成反比。Tinbergen和Poyhonen兩位學者提出的貿易引力模型的基本形式為:
(1)
其中A是貿易系數;Xij為i國(區)與j國(區)的雙邊貿易額;Yi和Yj分別為i國和j國的經濟總量(GDP);Dij是i國和j國之間的距離,常用兩國經濟中心或者主要港口之間的距離代替。
Linnemann(1966)后來又將人口和優惠貿易協定這兩個變量引入貿易引力模型,對模型做了重要的擴展,通過驗證得出人口與雙邊貿易額成負相關,極大地豐富了模型。
三、貿易引力模型的建立
1.模型建立
在基本引力模型和擴展引力模型(Bergsrand,1985)中,大都以兩國首都或主要港口之間的距離來代替兩國之間的距離。但對于面積較大的國家,如中國,用首都北京的經濟發展水平來代替我國整體經濟的發展水平就不合理。鑒于此,本文用物流成本代替距離因素作為貿易的阻抗因素;借鑒Tinbergen基礎貿易引力模型和Linnemann擴展貿易引力模型,建模如下:
其中:Tci——為中國與貿易伙伴的年度雙邊貿易流量;
CL ——為物流成本,用庫存成本、運輸成本和管理成本的和來衡量,作為貿易的阻抗因素,預期符號為負;
Gc、Gi——分別為中國和世界其他國家的經濟總量,經濟總量越大對貿易拉動作用越大,預期符號為正;
POPc、POPi——為中國和世界其他國家的年度人口總數,出口方人數代表國內潛在需求或者出口供給能力,符號可為負也可為正。進口方人數代表潛在進口需求能力,人口越多需求能力越大,預期符號為正。
2.數據來源
文中選取1991年~2010年20年的數據作為模型的樣本數據。進出口貿易額來源于世界貿易組織數據庫;GDP數據來源于世界銀行數據庫;物流成本數據來源于第三產業統計年鑒;人口數據來源于世界銀行數據庫。對于搜集到的數據處理如下:根據世界銀行數據庫找的世界GDP及中國GDP計算出其他國家的GDP總量;同時根據世界人口總量和中國人口總量計算出其他國家的人口總量;物流成本數據為第三產業統計年鑒數據庫找出來的運輸成本、管理成本以及庫存成本的數據值和。
四、實證研究結果分析
1.模型回歸過程及結果
利用收集的1991年~2010年的數據,通Eviews6.0計量經濟軟件,使用OLS法對模型進行回歸分析?;貧w過程具體如下:
首先,為了確?;貧w結果的準確性,對各變量取對數消除異方差。
其次,文中使用數據為時間序列數據,考慮到可能存在多重共線性,回歸之前用Frish法進行了多重共線性檢驗,結果發現,變量之間不存在多重共線性。然后對模型進行OLS回歸,結果如下:
由下表可以看出,R2=0.997291,模型在總體上達到了很好的擬合效果,并通過F檢驗和t檢驗,即用我國及世界其他國家的人口因素、經濟總量因素,以及物流成本因素能很好的解釋我國對外貿易額的變化。模型回歸方程如下:
2.變量經濟意義分析
從統計結果的實際經濟意義分析,我國及世界其他國家的GDP、人口,以及我國的物流成本因素對我國與世界其他國家的雙邊貿易額有顯著的影響,說明這5個因素是影響我國雙邊貿易額的主要因素。
首先,我國人口的系數最大為正,說明我國人口因素對貿易的影響最為明顯;國內的潛在需求較大,生產出來的產品主要要供給國內消費,出口供給能力相對較弱,這與我國目前“內需不足”國家采取措施重點解決這一矛盾的事實相符的。
其次,世界其他國家的人口相關系數居次為正,說明國際市場需求仍然是拉動我國外貿的主要因素,巨大的國際市場還有待于進一步開拓。
再次,世界其他國家的GDP,其GDP總量增長越快規模越大對我國外貿的拉動作用也越大,經濟全球化環境下對我國外貿業發展影響重大。
第四,物流成本因素,作為貿易的阻抗因素,嚴重影響外貿的順利發展,因此必須解決物流障礙,降低物流成本?;貧w結果顯示,我國社會物流總成本每降低1單位將能夠帶來對外貿易額增加0.39單位。
最后,我國GDP總量因素系數為負,經濟總量的增長對外貿沒有多大促進作用,這與之前學者們的研究結果不同。原因是目前我國已經把重心調整到“擴大國內有效消費需求”上的結果,經濟總量增加帶來的利益更多惠及到了國民身上,這與人口因素分析所發現的事實相符;另外一點,也說明內需不足已經嚴重阻礙了我國經濟的發展,成為國內的主要矛盾,必須集中力量解決。
五、結論
貿易引力模型是國際貿易領域分析貿易動因使用最多的模型,尤其是對于一國雙邊貿易額的實證檢驗和政策分析。從上文對中國雙邊貿易實證檢驗的結果來看,我國及世界其他國家的人口因素、經濟總量因素,以及我國的物流成本因素對中國雙邊貿易的影響十分顯著,是影響我國雙邊貿易的主要因素。對模型深入分析,可以進一步得出我國外貿發展狀況及政策建議。
首先,從回歸整體結果來看,中國及世界其他國家的人口因素是影響我國外貿發展的最重要因素。國際市場巨大的消費需求對我國外貿的發展仍然是一個機遇。然而,由于我國過分的重視國外需求,以及我國分配制度上的不合理,造成了國內有效消費需求不足,已嚴重影響了我國外貿的發展。因此,發展外貿必須在內需和外需之間找到一個平衡點,要調整經濟結構,優化我國的收入分配制度,著重解決目前國內亟需解決的問題。
其次,回歸結果顯示物流成本是外貿發展的一個阻抗因素,與我國顯示情況相符,符合經濟意義。去年前三季度,我國社會物流總費用5.8萬億元,同比增長18.7%,在GDP總值中社會物流總費用占比為18%,高出發達國家近1倍,經濟運行中的物流成本依然較高。因此,解決物流障礙,把這部分成本降下來,對促進我國經濟發展有重要意義。回歸結果發現,我國社會物流總成本每降低1單位能帶來對外貿易額增加0.39單位。
再次,經濟總量因素也是影響我國外貿發展的一個重要因素。世界經濟的快速發展給我國外貿的發展創造了良好的環境。世界其他國家GDP總量每增加1單位能拉動我國外貿增長3.06單位。鑒于此,我國要進一步實施促進世界經濟發展的措施,為我國經濟發展創造良好的國際環境。同時,發現我國GDP總量的增長對外貿出口業務沒有促進作用,分析認為是我國對內外需求結構調整的結果。為了國家經濟安全,以及長遠發展,目前經濟重心偏向內需結構的調整并且已經取得一定成效。回歸結果中我國GDP系數為負說明了這一點。從另一角度看,這也是我國為更好發展外貿的長宜之計。
總結來看,我國外貿發展已經進入“外需”和“內需”的調整轉換期,經濟結構調整已經取得一定成效。發展外貿首先要解決國內需求不足矛盾,同時要解決物流障礙,降低物流成本。
參考文獻:
[1]劉金缽.2003.物流成本對國際貿易影響的實證分析[J].河北理工學院學報,(4)
[2]李永生,張麗芳.2007.國際物流成本對國際貿易的影響[J].特區經濟,(5)
[3]戎梅.2010.物流與國際貿易研究綜述[J].現代商貿工業,(8)
[4]楊長春.2007.輪國際貿易與國際物流的關系[J].國際貿易,(10)
[5] Bergsrand.1985.The gravity equation in international trade: some microeconomic foundations and empirical evidence[J].The Review of Economics and Statistics
[6] Linnemann.H.1966.An Ecomometric Study of International Trade Flows[M].Amsterdam:North-Holland Publishing Company
[7] Poyhonen.1963.A Tentative Model of the Volume of Trade betweenCountries[Z]. Weltwirtschdfliches Archiv
[8] Tinbergen.1962.Shaping the World Economy:Suggestions for an International Economic Policy[Z].The Twentieth Century Fund, New York