聚合分析:成長型電商站內優化的利器

4月12日，MediaV聚勝萬合公司在北京發布了國內首款面向獨立B2C電商提供網站商業數據分析的新產品：聚合分析，并宣布啟用網址www.fenxi.com作為該款產品的官網。MediaV是一家從事精準營銷及數字營銷的專業廣告技術和服務公司，主業是靠精準廣告幫助廣告主來引流量，可是此次它卻推出了電商站內優化工具，這個領域看似與它的主業毫無關系，MediaV此舉的意義何在？聚合分析這款產品又對電商企業有哪些幫助呢？為此，《廣告主》雜志專門采訪了此款產品的負責人、MediaV高級產品經理武凱。

“我們推出此款產品的目的并不是想通過此產品來盈利，我們想幫助網站主更好地評估自己的推廣效果與監測站內流量的質量與表現，因此此版本的產品是完全永久免費的”，武凱這樣解釋。據悉，此次MediaV推出的聚合分析版本主要目標用戶是成長型電商，一般這些電商的訂單量每天都在3000單左右，有著巨大的成長空間，而在數據分析與優化方面又沒有自己專業的人才來做。其實MediaV此舉考慮更多的是整條電商營銷鏈，通過使用聚合分析工具，網站主們提高了自己站內的ROI；而MediaV也與潛在客戶有了一個間接接觸，增加了自己的品牌曝光度，同時此產品也可以與MediaV自己的站外營銷產品結合，從而為有需求的客戶提供更加精準的營銷。

這款產品由MediaV專業團隊歷時一年多精心打造而成，主要有兩大特點：第一、專注。其實，市場上有不少站內優化工具，可是專門針對電商這一領域卻不多，在傳統WA工具中，成千上萬的網站頁面只有一個共同的類別，即“內容頁”；而聚合分析則為電商網站量身定制了分析模型，定義涵蓋了電商的首頁、類目頁、商品頁、搜索頁、下單頁、購物車頁等共計22類頁面類型，并深度挖掘訪客對不同頁面的行為。比如新客被誰帶來的？又去了哪里？他們如何轉化的？在下第一單之前他們都在網站上干了什么……聚合分析可以提供“新客分析”功能解決帶新客問題，“老客分析”攜RMF分析模型將老客分為8級，研究他們的特征和比較不同時間的趨勢，發現老客價值，對整個客戶忠誠度分布和業務發展健康度有一個全面的跟蹤評估。

第二、精確。同一個人使用4個不同的設備訪問網站算1個人還是4個人？所有電商企業都期望是1個人，但絕大多數網站統計產品會認為是4個人，因為它們只依賴Cookie進行統計。聚合分析采用訪客身份雙指紋識別技術，將電商會員ID與訪客Cookie綁定，讓同一個人在不同客戶端、設備的識別更精準，實現以人為本的UV統計；消費者購物決策是一個復雜的過程，從產生購買動機開始，到確定在何時、何地、以何種方式、何種價格購買何種品牌商品，一個人平均需要2.65次入站才會下1筆訂單。電商業內都知道把訂單產生歸因于最后一次來源的算法是不科學的，但是限于之前沒有這部分數據提供，電商分析師們也只能按照這種不科學的算法來計算。聚合分析則解決了這一難題，其 “訂單溯源”功能可以記錄下訪客每一次入站歷史，并幫電商評估和分析這“2.65”次背后的功臣，從而使網站主更加方便地去改進營銷推廣策略和追溯訂單真正的來源；另外，一般電商在追蹤顧客訪問路線以及在哪兒離開時都強調“二跳率”，可是這種方法還是過于籠統，聚合分析則使用更為細化和垂直的“選購率、推車率、下單率”來研究消費者行為。通過細分流量來源，可以比較每一個流量來源乃至廣告位和關鍵詞的流量質量，透視顧客購物行為，迅速改進流程，讓轉化率全面提高。