不久前,以“科技創新,成就智慧增長”為主題的“美國IBM集團論壇”在舊金山隆重舉行。IBM大中華區董事長及首席執行總裁錢大群說,信息技術已經到達一個新的突破點,正迎來新一輪的“大數據”創新大潮。在這輪創新大潮中,市場環境極其復雜,甚至陷入了增長動力衰減、成本上升等困境。如何在困境中尋找成長機遇,如何用創新的方式駕馭IT(信息技術),突破大數據所帶來的諸多挑戰,需要依靠智慧的成長,尋求商機獲取新的市場。
智慧型商機是開發新市場的鑰匙
IBM是全球500強的大企業。它自身的智慧成長是什么樣?錢大群解釋說:“10年前的IBM有兩個商業模式:一是服務企業,二是生產優質消費性產品,包括個人電腦。那時我們就開始認識到,做海量的電腦制造,不是IBM追求的商業模式,盡管那是很好的業務。因此10年前就把這塊業務剝離而賣給了中國聯想公司。同時,我們認為,與客戶端接觸的智慧的終端將會來臨,所以我們希望為業務成長提供高附加值,以實現產業和企業成功轉型?!?/p>
為了抓住產業轉型和大數據信息時代的歷史性機遇,公司總結出IT(信息技術)發展的“15年規律”,即每15年IT技術的積累會引發一場變革,比如1980年是個人電腦,1995年是互聯網,到2010年前后又面臨互聯化和智能化的技術革命。IBM公司意識到了這個趨勢的來臨,同時又看到2008年全球金融危機爆發,全世界都在尋求新的經濟增長點,IBM看到了科技革命將帶來的機遇。
近三年多來,IBM制定了“智慧地球”戰略,細分為包括水、交通、醫療、社會治安、安全、教育六大系統的智慧城市,以及智慧的電力、能源、商務、鐵路等領域,進行了數千個與“智慧地球”相關的項目實踐。IBM的智慧相關業務已遍布包括中國在內的全球50多個國家,并開發了1200多個智慧的解決方案。
在此過程中,IBM自身成功獲得了智慧的成長。據錢大群總裁介紹,2011年,IBM營收達1069億美元,同比增長7%;凈利潤159億美元,同比增長7%,其中90%的利潤來自軟件和服務,而不是來自硬件。產業變革決定了企業發展的道路,即如何創造新價值,如何降低營運成本,如何預估風險。
大數據信息時代向企業提出挑戰
IBM技術創新全球副總裁B·麥約遜博士在論壇會議上說:“現在是信息數據的新時代,我們稱之為大數據時代?!钡拇_,現在是數據爆發的時代。今天我們所擁有的信息,近90%是在過去兩年中生成的。據國際信息技術協會統計,全球數據信息未來幾年將呈現驚人增長,預計到2020年數據總量將增長44倍。數據來自人類,現在有20億人上網;數據也來自智能終端,移動設備和物聯網爆發性成長,數據呈現空前規模和速度增長。
數據除了量的變化外,質也在發生變化。首先,很多數據都變成實時數據,比如交通狀況的實時信息,這些數據必須馬上發揮效用,否則就沒用了。其次,現在是數據流源源不斷,必須實時處理、實時運算、實時反饋。最后,數據變得越來越不規則、越來越不確定,甚至有很多廢數據、錯誤數據,這些數據怎么綜合處理,對企業來說是巨大的挑戰。
錢大群總裁說,要支持大數據的分析、預估和優化,就要有新的模式:以過程為中心的計算系統,需要轉向以信息為中心、具有自我學習能力的認知運行模式。但基于計算模式的轉換,企業需要完成和面臨三大轉變和挑戰:決策模式由以經驗直覺和職位高低為依據,升級到以數據分析和預估為依據;思維模式由線性思維升級到系統性思維,由此執行風格產生重大改變;作業模式由強調獨立工作能力升級到鼓勵開放協作,這種協作不僅在企業內部進行,而且延伸到企業外部。
未來,信息數據將成為最重要的自然資源之一。企業使用大數據的能力和水平,使企業間的競爭能力產生根本差異,并最終決定誰是贏家或輸家。顯然,這是企業面臨的極大挑戰。
大數據信息爆炸導致傳統市場轉型
IBM公司總結“15年規律”、制定 “智慧地球戰略”,給我們民營企業發展信息技術提供了許多有益啟示:如果我們能把大數據中的智慧發掘出來,那么數據就將成為企業創造價值的源泉,由此給企業帶來諸多成長機會。
首先,為企業創造新價值。在大數據的發掘過程中,企業可以發現新的增長機會。曾經與IBM合作的武漢鋼鐵公司年產鋼鐵約4000萬噸。調研結果顯示,通過分析洞察和優化其整個業務線,每噸鋼能產生32美元的附加效益,這樣一年就能產生超過10億美元的效益。顯然,如果采用IBM的預估和洞察數據的方式,武鋼就可大幅提升其在產業轉型升級中的競爭力。
其次,為企業提升運營效率。上海有家汽車配件銷售商,有3400個倉庫,管理著40萬個不同的汽車零件。它分析35類不同的數據,定期對汽車上下游零件單位做需求預估和配貨優化,使得它在3400個不同倉庫都可以在10小時之內為客戶補充所需要的配件。
再次,為企業降低風險。比如,金融危機后,美國國會通過了一個有240多條新規定的金融監管法案,對美國的金融機構進行更嚴格的監管。這么大量的監管規則,對金融機構的風險控制提出了很高要求。如果依靠人用一條條規則去檢驗業務、資產狀況很難做到有效管理,必須采用先進的數據分析和系統管理整個風險過程。美國北卡羅來納州的公共機構運用IBM的數據分析和洞察技術發掘醫療保險欺詐的效果非常明顯,合作的第一年就從病歷數據中發現了大量騙保行為,追回了3700萬美元。
另外,在社會管理和城鎮建設等方面發掘的價值和綜合效益也非常突出。比如,江蘇鎮江市運用IBM智能運行中心解決方案來提升公共交通的效率。公交車和公交車站配備智能設備,將交通流量數據傳輸到智能運行中心,IBM的分析軟件再利用這些信息監控管理全市80多條公交線路,公眾可隨時獲得公交時刻信息和延誤預報。
凡此種種,企業和社會公共機構都可以從大數據的有效利用中,獲取新的商業機會或社會綜合效益。
智慧型成長是現代企業發展的方向
2012年IBM論壇提出的許多觀念和構想,給所有企業的發展提出了智慧成長的路徑,比如,以大數據為基礎,進行業務分析、預估與洞察的能力,將幫助企業、政府積極面對復雜環境所帶來的諸多挑戰,包括業務分析洞察、智慧云計算、智慧城市、智慧商務、移動互聯等在內的新技術,為企業、政府解決大數據的挑戰提供了新思路和新辦法,將成為其智慧成長的新動力。
業務分析技術,就是智慧分析。智慧分析不僅包含軟件、硬件基礎設施的改變,而且包含技術解決方案,是一整條服務線。IBM為此成立了專業服務團隊,針對各行各業的需求專門定制化,以支持管理者跨越快速與精準決策需求的挑戰,幫助客戶應對大數據的挑戰,搶占市場先機。比如優化上海電力公司的電網信息,IBM通過其設備故障、網絡狀況進行物聯網數據分析,挖掘出故障模式,這樣就能提前預報設備故障,提前維修,使設備的可靠率達到99.9%,平均電力故障的時間減少5.24小時,由此給其每年增收達6100萬美元。
同時,面對數據資源爆發式增長,如何對不確定的“灰色數據”進行規模化管理?這就孕育了智慧云計算應用。在實踐中,IBM為企業、政府切入云計算提供了四個路徑:通過云化數據中心實現削減信息技術,通過云化開發平臺實現產品快速上市,通過云化企業應用實現快速為用戶提供服務。同時,IBM將軟件、硬件與服務解決方案整合為智慧云基礎解決方案、智慧云行業解決方案和智慧云服務解決方案。IBM將智慧云技術列為其核心發展計劃之一,預計2015年其營收將達70億美元。
在信息時代,IBM特別重視打造新領導力。我們需要培養新的領導能力,這樣才能把握機會,全面支持智慧成長理念真正落地。衡量這個新領導力有三個要點:注重數據分析洞察,不是誰職位高就誰說了算,更不是拍腦袋決策,而是以數據分析、洞察為依據進行決策;運用系統之系統思維,看待和處理問題不是片面、線性的,而是采用系統化解決方案;注重協作創新方式,不悶在實驗室單干,而是走入市場與別人協同合作進行創新。在這種狀況下,提升領導者應對大數據環境下的決策和執行能力。