農業職業教育視野下人力資本對農村家庭的貢獻

景琴玲

摘 要 依據2009年陜西省養豬農戶調查數據，應用微觀計量方法分析養殖農戶收入的影響因素，結果表明：人力資本狀況是決定農戶獲得養殖收益的關鍵因素。一般在受教育程度、接受培訓的狀況以及技能水平等方面具有優勢的農戶，其養殖收益比較高。基于此，應持續加強對農民的職業技術培訓力度，以提高其技能水平。

關鍵詞 農業職業教育；人力資本；農戶收入；農業產業化

中圖分類號 G725 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2012）01-0067-04

一、引言

農業產業化要求農業增長方式由傳統的粗放型向現代的集約型轉變，使農業的增長由依靠土地、資本、勞力等生產要素的投入為主，轉變為依靠科技進步、以促進全部生產要素生產率的提高為主[1]。農業增長方式由粗放型向集約型轉變的核心是知識和技術的集約，關鍵是提高農業從業人員的科技文化素質。要實現農業產業化與現代化，必須擁有一批高素質的農業勞動者。目前，我國農業勞動者素質極為低下，農業技術推廣人員嚴重不足，嚴重制約了我國農業產業化和現代化的實現。因此，大力發展農業職業教育，普遍提高農業勞動者科技文化素質是實現農業產業化和現代化的前提條件[2]。

本文在現有研究基礎上，從微觀角度出發，采用線性概率模型考察一些基本變量對農戶參與養殖行為的影響，從而進一步分析農業職業培訓和職業技能在農業生產中的作用，為我國未來大力發展農業職業教育提供一定的理論支撐。

二、數據來源與變量設置

（一）數據的統計描述

本文所使用的數據來源于2009年對陜西省生豬養殖戶調查的局部數據，調查時間為2009年6~9月，涉及陜西省的3個縣，共發放問卷300份，回收300份，其中有效問卷288份，有效率為96.0％。對本次調查的描述性統計詳見表1。

從表1可以看出，陜西省生豬養殖戶整體受教育程度比一般農戶略高，其中初中及以上文化程度占到94.44％；技術水平也比較高，約45％的養殖戶能夠基本掌握養豬技能，如喂養、生殖、飼料等；養殖戶健康狀況較好，并且以35歲以上勞動力為主，年齡趨大，也是農村養殖業的一個典型特征。表1中的大部分指標在性別之間是不平衡的，主要差異體現在男性農戶的技能水平相對較高。

（二）變量的定義和賦值

基本的勞動經濟理論說明，在外部條件一定的情況下，勞動者的就業質量取決于自身的個體特征、人力資本和社會資本[3]。其中個體特征主要包括性別、年齡、健康狀況等因素；人力資本則由受教育程度、工作經驗、技能水平和所接受的培訓等幾方面組成；而社會資本則是指勞動者從其社會關系網絡中所獲得的幫助。

本文在以后分析中可能用以衡量陜西省生豬養殖戶的個體特征、人力資本和社會資本的相關變量及其說明詳見表2。

三、模型設計

（一）模型選擇

Probit模型是一種廣義的線性模型。

最簡單的Probit模型是指被解釋變量Y是一個0,1變量，事件發生的概率是依賴于解釋變量，即P（Y=1）=f（X），也就是說，Y=1的概率是一個關于X的函數，其中f（.）服從標準正態分布[4]。

若f（.）是累積分布函數，則其為Logistic模型。

本文也將沿用這一模型估計不同因素對個體農戶參與和退出養豬產業的影響。同時，為進一步確定引入模型的變量對農戶參與養豬的影響數量，為了得到回歸用的計量模型，先設計一個農戶參與養豬的潛在決策模型如下：

P*=X′β+ε （1）

其中：

P*為決策依據，如果P*＞0，就參與養豬；如果P*≤0，則退出養豬產業。

X為一組可能影響農戶參與決策的變量向量，β為參數向量，ε是服從標準正態分布的隨機誤差項。

假設變量P代表是否參與養豬。P=0時，表示不參與；P=1時，表示參與。X對農戶參與率的影響將由下式決定：

Prob（P=1）=Prob（P*=X′β+ε＞0）=Prob（ε＞-X′β）=1-G（-X′β）=G（X′β）（2）

Probit模型使用的為標準正態分布函數。

Prob（P=1）=G（X′β）=Φ（X′β）=Φ（z）≡∫z-∞?（z）dz （3）

其中，Prob（P=1）為農戶參與養豬的概率；

?（z）為標準正態分布密度函數：

?（z）=exp（-z2/2） （4）

很顯然，可以得出

Ρrob（P=1）=1和Ρrob（P=1）=0（5）

四、計量檢驗結果及分析

下文將通過相關的計量檢驗，從養殖收入水平等討論外來農戶從事養殖業的影響因素，本文所使用的計量軟件是Stata10.0。

在計量檢驗中一般使用概率單位模型（Probit Model）對此類二分選擇模型進行估計，但是從公式（6）可以看出，系數因子（β）及其符號只能表示自變量對因變量取1或0的影響方向，而無法得知其影響程度[5]。因此，僅估算系數是不夠的。通常還需要求出概率對X的偏導數，表示X對概率的邊際影響。對公式（1）的相關估計結果詳見表3。

I=β0+βX （6）

注：***、**和*分別表示在1％、5％和10％水平上統計顯著。

養殖收入是衡量就業質量的重要因素，在以往研究中也經常被采用。本次調查將陜西省養殖農戶的工資水平分為3個檔次：“1萬元~3萬元/年”、“3萬元~5萬元/年”和“5萬元以上/年”，分別將其賦值為0、1、2。因為同樣涉及到排序的問題，因此依然使用Ordered Probi模型對其進行估計，結果見表3。

從回歸估計結果看，模型擬合較好。可決系數R2=0.1628，表明模型在整體上擬合較好。從模型的系數估計值中可以發現，性別變量系數顯著為正，說明性別對養殖收入影響明顯，男性養殖收入水平高于女性。受教育程度未通過顯著性檢驗，說明農戶受教育程度與養殖收入之間并沒有顯著的關系，以往的相關研究中也曾經有過類似的發現。這可能是因為當前農民從事的基本是簡單的體力勞動，與文化程度無關，表明在目前情況下，文化程度不會給農民收入帶來實質性影響。根據以往相關研究經驗，使年齡和年齡的平方同時進入回歸方程，發現兩者的系數在1％的水平上均是顯著的。其中年齡平方項的系數為正，說明隨著年齡的增加，養殖農戶的年收入水平呈現持續上升的趨勢，這顯然是由于農戶主要從事單一養殖業，積累了豐富的經驗。健康狀況與養殖收益指標之間均沒有顯著關系。接受培訓狀況與農戶的年收入水平之間也沒有表現出顯著的關系，這可能與培訓費用的分擔有關，根據勞動經濟學的相關理論[6]，培訓可以提高勞動者的生產率，而這種生產率提高的收益將由培訓費用的承擔者享受。技能水平變量系數為正，并且這種關系在1％的水平上也是顯著的，說明隨著養殖技能水平的提高，農戶的年收入呈現出上升趨勢。

五、結論及政策啟示

（一）研究結論

1.人力資本狀況是決定養殖戶獲得養殖收益的關鍵因素

分析發現：技能擁有情況對養殖農戶收入的影響最為顯著。農業勞動力的技能擁有狀況對其從事農業經營活動起著非常關鍵的作用。在農業勞動力受教育水平普遍不高，而且受教育程度比較平均的情況下，技能不但給農業勞動力提供了非農就業的渠道和機會，同時也培養了農業勞動力的經營才能，而后者在市場經濟活動中得到不斷積累，成了主導農村居民收入水平的主要因素。

受培訓比重雖然沒有技能擁有比重那樣與收入存在非常高的正相關關系，但也不能低估培訓的作用，它不僅能直接提高農業勞動力的就業能力和市場競爭力，而且在很大程度上來說，是提升技能水平的一個重要源泉，現行農業勞動力所擁有的技能很大程度上是得益于培訓。

調查樣本的勞動力受教育年限或水平與其收入的弱相關關系，并不意味著教育不重要。這種弱相關性實際上與我國的漸進性轉型模式，與農村教育體制以及農民的就業體制有關。從長期來看，教育無疑是決定農戶收入水平的重要因素。

2.個體特征對農戶收益的影響有限

年齡作為人力資本特征，對農戶經濟地位的獲得具有重要意義。研究發現，年齡偏大的農戶，其養殖收益的穩定性相對較好，在本模型中，年齡和年齡平方的回歸系數均為正，說明年齡與其收入水平之間是一種持續上升的關系。

性別的回歸系數為0.934，說明在其他條件相同時，僅僅因為性別不同農戶之間年養殖收入就要差934元，換言之，當不同性別的兩個養殖戶年齡、受教育程度、經驗等條件相同時，男性年收入要比女性平均高934元。

健康狀況與養殖收益指標之間沒有顯著關系，這可能與本次調查中的農戶身體健康狀況普遍較好有關。然而許多學者的研究都證實了一點：健康和教育一樣對收入增長起著重要作用[7]。健康對收入的影響基本上遵循如下機制：一方面，健康的勞動者擁有更高的勞動生產率，從而擁有更高的收入；另一方面，健康的勞動者能夠獲取更多的非農就業的機會，從而提高經濟收入。

（二）政策啟示

1.重視基礎教育，提高農民綜合素質

基礎教育對于提高農民素質具有奠基作用，農民科學文化、思想政治素質首先得益于基礎教育發展。發展和普及九年制義務教育是提高農民素質、培養新型農民的基本條件。為此，應進一步加快落實《義務教育法》和“兩免一補”等國家政策，確保基礎教育公平。

2.加大職業培訓力度，提高農民職業技能水平

職業技能培訓應是目前已經離開學校的農村勞動力成本最小、見效最快、也是農業勞動力樂于接受的一種人力資本積累方式。因此，應加快建立農民職業技能培訓的有效機制，形成多渠道、多層次、多形式的農民培訓體系。

3.改善農村醫療保健服務設施，提高農民的身體素質

通過國家劃撥和民間贊助等多種方式積累一定的資金，支持農村醫療保健設施建設，提高其醫護人員的專業技能，為農民身體素質的提高創造良好環境和條件。

參考文獻

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[3]李飛.人力資本、社會資本與失地農民的職業獲得——基于江蘇省揚州市兩個失地農民社區的調查[J].中國農村觀察, 2010（6）：11-20.

[4]盧向虎，呂新業.農戶參加農民專業合作組織意愿的實證分析——基于7 省24 市(縣) 農戶的調研數據[J].農業經濟問題，2008（1）：26-31.

[5]謝勇.城市外來農民工就業質量的影響因素研究——以南京市為例[C]//2008年全國中青年農業經濟學者年會論文集.

[6]郭俊華.馬克思經濟學與西方經濟學經濟增長理論比較研究[J].經濟縱橫，2010（11）：18-23.

[7]杜江，劉渝.人力資本投資與農業經濟增長：基于中國分省數據的經驗分析[J].經濟評論，2008（3）：22-27.

The Contribution of Human Capital for Rural Families from the Perspective of Agricultural Vocational Education

——Based on the Empirical Analysis on Micro-data of Culturists in Shanxi

JING Qin-ling

(Northwest Agriculture and Forestry University of Science and Technology, Yangling Shanxi 712100, China)

AbstractAnalyzing the factors influencing the income of breeding farmers based on the survey data in Shanxi in 2009 by micro-metering method, and the results showed that the state of human capital is a critical factor to decide breeding farmers incomes. Usually the income of breeding farmers possessing the superiority in educational level, the status of accepted training and level of skill will be higher. Based on this, it should strengthen vocational and technical training for farmers persistently so as to improve their skills level.

Key wordsagricultural vocational education; human capital; income of farmers; agricultural industrialization