正確定義問題的能力

Dwayne Spradlin

很好地定義問題，有助于找到突破性的解決方案。在開發新產品，或在企業運營流程、業務開展的過程中，大多數企業都不能很準確地界定問題。然而，到了要試圖解決問題時，仍然不明確要解決什么問題，就無法認識到要著手開展的工作的重要性。如果無法嚴謹、準確地定義要解決的問題，企業將錯過機會，浪費資源，或者最終的努力無法與戰略目標保持一致。多少次某個項目做到一半，你才頓悟原本應該采取另一種做法。多少次某個創新工程似乎要取得突破，你才發現其實是不可能實現的。企業必須更好地提高自己找出問題的能力，這樣才能解決真正應該解決的問題。

以下故事涉及三個不同的企業，它們處于不同的領域，但它們的相同之處是都曾經面臨正確定義問題的困擾。從案例中可以看出，正確定義問題最終可以幫助企業吸引合適的創新者，為企業帶來突破性的解決方案。

亞北極石油問題

1989年，埃克森發生瓦爾迪茲石油泄漏事件（Exxon Valdez Oil Spill）。二十多年后，在亞北極的石油清理隊仍面臨石油泄漏清理難題，因為石油在低溫下粘性很大，很難將它用泵機回收到駁船上再帶到岸上的收集站。

如何定義問題：在尋求解決方案的過程中，溢油回收研究所（Oil Spil Recovery Institute）將這個問題定義為“材料粘度”，而不是“石油清理”，并且在報告中使用了一些非石油行業術語。而這份報告的目的在于吸引各個行業的人士提出建議。

突破：最終一位水泥行業的化學家解決了這個問題并獲得了2萬美元。這位化學家采用了一種商用建筑設備的改良方案，利用這種設備能夠振動凝結的石油，從而讓石油保持流體狀，最終解決了石油清理問題。

ALS治療問題

在20世紀后期，研究人員試圖開發一種藥物，用以治療萎縮性脊髓側索硬化癥（ALS，或稱盧伽雷氏病），但是沒有取得多大的進展—一個主要障礙是研究人員無法準確、迅速地檢測和追蹤病情的發展情況。因為研究人員無法準確地知道病人的這種病發展到哪種程度，因此，研究人員增加了臨床實驗患者案例，推遲了研究時間表。而這種做法除了增加成本之外，無法在治療上取得成果。

如何定義問題：非營利性組織Prize4Life提出了解決方案。Prize4Life不是將問題定義為尋找ALS治療方案，而是定義為讓ALS研究更有效，希望利用一種生物標志物，讓ALS檢測和追蹤更迅速、更準確。

突破：2011年，一位來自波斯頓貝斯以色列醫院（Beth Israel Hospital）的研究人員解決了這個問題并獲得了100萬美元的獎金。這位研究人員提出了一種無創傷、無痛楚、低成本的解決方案，依靠測量電流通過肌肉的變化情況監測ALS，并評估這種疾病的變化情況。這種方法降低了治療ALS的研究成本，因為它可以及時提供準確的數據，讓研究人員能夠在較短的時間內取得成果。

太陽耀斑問題

2009年，美國航空航天局發布公告，要尋求一種更好的方法預測太陽耀斑爆發，以保護在宇宙空間的宇航員和衛星，以及保護地球上的電網。而美國航空航天局在過去的30年里采用預測模型，只能提前4小時預測太陽耀斑輻射是否到達地球，而且預測準確率不超過50%。

如何定義問題：面對潛在的問題解決專家，美國航空航天局沒有讓他們找到一個更好的方法以預測太陽耀斑爆發；相反，美國航空航天局將這個問題視為一個數據問題，他們找到那些有分析背景的研究專家，允許他們使用美國航空航天局龐大的太空天氣數據庫，最終開發出一種預測模型。美國航空航天局認為，這種數據驅動的解決方案不僅能讓各個行業的人士加入解決問題的行列，同時也能讓自己利用已經歸檔的數據，對新預測模型的精確性進行測試，并反饋信息。

突破：一個住在偏遠農村、處于半退休狀態的射頻工程師解決了這個問題并獲得3萬美元獎金。這位工程師利用數據分析和原始的預測運算規則，開發了一種預測模型，這種模型預測能夠提前8小時預測太陽耀斑輻射，準確率達到85%。

批判性地分析并且明確地定義問題，有助于尋求顛覆性創新的解決方案。就像以上故事一樣，那些能夠更好地界定問題的企業將創造更大的戰略優勢，取得突破性的創新。