基于知識圖譜的專家系統發展綜述

廖佚

〔摘 要〕專家系統是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應用領域，它實現了人工智能從理論研究走向實際應用，從一般推理策略探討轉向運用專門知識的重大突破。本文按照時間順序，將專家系統劃分為20世紀80年代以前、20世紀80年代、20世紀90年代、2000年后4個階段。文章利用文獻計量學的方法，分析了專家系統發展的歷程、發展方向和趨勢，指出當前正是專家系統的發展期，多種專家系統投入商業化運行，需要解決知識獲取瓶頸、匹配沖突等問題，為了解和掌握專家系統的學科結構、演化過程、發展方向等提供了獨特的視角和知識。

〔關鍵詞〕知識圖譜；專家系統；發展軌跡

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１２．０２．０４０

〔中圖分類號〕Ｇ２５０.７１ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１（２０１２）０２－０１５９－０８

Knowledge-based Expert System Development Overview MapLiao Yi

（Political Department，National University of Defense Technology，Changsha 410073，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Artificial intelligence expert system is the most important and most active areas of an application,which implements the artificial intelligence research from theory to practice,turning from the general reasoning strategies of a major breakthrough in the use of expertise.This chronological order,the expert system into the 1980s before the 1980s,1990s,2000,after four stages.Articles using bibliometric methods,analysis of the expert system development process,development and trends,pointing out that the current phase is the development of expert systems,expert systems into a variety of commercial operation,need to address the knowledge acquisition bottleneck,matching conflicts and other issues for expert systems to understand and master the subject structure,evolution,development and so provide an unique perspective and knowledge.

〔Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ〕knowledge maps;expert systems;the development trajectory

專家系統作為人工智能的一個重要分支，發展已經超過50年，在很多應用領域都獲得了廣泛使用，取得了豐碩成果。本文運用文獻計量這一獨特視角對專家系統進行了再回顧和再分析，將智能科技劃分為初創期、成長期、低谷期、發展期，利用詞頻分析、共引分析、作者共現分析等方法揭示專家系統的學科結構、影響程度、關鍵節點與時間點等重要而獨特的知識，為了解和掌握專家系統的發展與演化過程提供了獨特視角。

１ 數據來源

SCI（Science Citation Index）是美國科學情報研究所ISI（Institute for Science Information）出版的期刊文獻檢索工具，所收錄的文獻覆蓋了全世界最重要和最有影響力的研究成果，成為世界公認的自然科學領域最為重要的評價工具。本文以Web of Science中的SCI數據庫為數據來源，選用高級檢索方式，以“Expert System/Experts System”作為主題詞，于2011年5月在Web of Secience中進行檢索，一共檢索到14 500篇相關文獻記錄。……