基于社會消費品零售總額的時間序列分析

吳敏 吳健

社會消費品零售總額是指各種經濟類型的批發(fā)零售貿易業(yè)、餐飲業(yè)、制造業(yè)和其他行業(yè)對城鄉(xiāng)居民和社會集團的消費品零售額和農民對非農業(yè)居民零售額的總和。它是國民經濟核算的重要指標之一，它反映了最終需求當中最重要、占比例最大的消費需求情況。由于目前消費需求已成為經濟增長的重要組成部分，如何利用適當模型對其進行合理的分析和預測，對研究具有更好更重要的經濟意義。對社會消費品零售總額合理的預測結果，一方面可以用于了解未來的經濟發(fā)展勢態(tài)。另一方面，把預測結果與現(xiàn)實的社會零售總額進行比較來評估當前的消費需求和經濟的運行狀況，可為決策提供可靠的依據(jù)。建立社會消費品零售總額的隨機型時間序列分析法，是通過分析不同時刻變量的相關關系，揭示其相關結構，并利用這種相關結構對時間序列進行預測，基本可以避免解釋變量難以選取、違背古典假設等經濟分析中常見的問題的影響等問題。本文通過運用Excel及SAS軟件建立ARIMA模型，對我國的社會消費零售總額的情況進行預測分析，并對模型的實用性進行探討。