基于科學(xué)知識圖譜的圖書館學(xué)研究熱點(diǎn)分析

楊九龍 楊菲

〔摘 要〕以CSSCI中收錄的近十年間圖書館學(xué)期刊論文群為研究對象，借助CitespaceⅡ軟件繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，選擇“數(shù)字圖書館”、“知識管理”、“學(xué)科館員”等熱點(diǎn)領(lǐng)域并分析其關(guān)鍵文獻(xiàn)，明確了圖書館學(xué)的研究重點(diǎn)與研究方向。

〔關(guān)鍵詞〕科學(xué)知識圖譜；CitespaceⅡ；數(shù)字圖書館；知識管理；學(xué)科館員

１ 數(shù)據(jù)來源與研究方法

選用中國社會科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫（CSSCI）進(jìn)行數(shù)據(jù)采集篩選，收集了近十年間該數(shù)據(jù)庫收錄的圖書館學(xué)領(lǐng)域的論文數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫年限選擇從2001-2010年間的所有數(shù)據(jù)庫，選擇來源文獻(xiàn)，在檢索頁面中的“所有字段”檢索欄內(nèi)輸入“圖書館學(xué)”，之后對所需數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，共得到5 298個(gè)檢索結(jié)果。使用CSSCIREC軟件對采集到的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)化，由于部分?jǐn)?shù)據(jù)未提取到其引文信息，所以轉(zhuǎn)化后可用數(shù)據(jù)共5 177條，將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入CitespaceII中進(jìn)行分析。

２ 分析與結(jié)果

２.１ 關(guān)鍵詞共詞分析

將時(shí)區(qū)分割（Time Slicing）設(shè)置為2001-2010年，單個(gè)時(shí)間分區(qū)的長度（#Year Per Slice）設(shè)置為1年；主題詞來源選擇為標(biāo)題（Title）、摘要（Abstract）、關(guān)鍵詞（Descriptor）和標(biāo)識符（identifiers）；閾值設(shè)置為50，即前50個(gè)高頻或者高被引節(jié)點(diǎn)；網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇關(guān)鍵詞（Keyword），選擇尋徑算法（pathfinder）。運(yùn)行CitespaceⅡ，得到2001-2010年10年間圖書館學(xué)研究關(guān)鍵詞的綜合性分析圖譜（圖１）。

圖１中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，節(jié)點(diǎn)之間的連線越粗表明其共現(xiàn)頻次越高。從圖中可以看到所呈現(xiàn)的關(guān)鍵詞涉及圖書館學(xué)研究的各個(gè)方面，包括數(shù)字圖書館、知識管理、資源共享、學(xué)科館員等。……