999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

信息資源云服務的質量評價指標研究

2012-04-29 00:44:03鄧仲華汪宣晟李志芳陸穎雋
圖書與情報 2012年4期
關鍵詞:資源用戶評價

鄧仲華 汪宣晟 李志芳 陸穎雋

要:質量評價是信息資源云服務實際應用效果的客觀表示,也是信息資源云服務研究的重要組成部分。文章在參考圖書館信息服務質量評價的基礎上,以信息資源云服務的目標為導向,結合云計算的特點,利用層次分析法構建了信息資源云服務質量評價的指標體系。

關鍵字:服務質量 云計算 信息資源云 信息資源云服務

中圖分類號: G250.7文獻標識碼: A 文章編號: 1003-6938(2012)04-0012-041 引言

云計算將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上,使用戶能夠按需獲取計算力、存儲空間和信息服務[1-2]。IT界的一些著名廠商都紛紛推出了自己的云服務。如,Amazon公司推出了EC2服務和S3服務;Google推出了Google Doc和Google App engine等云計算服務;微軟推出了Azure云計算服務;IBM公司推出了自己的云計算服務“藍云”。

可以看出,云計算顯示出了廣闊的前景,各大商家都紛紛推出自己的云服務,以滿足人們的各種需求,如計算、存儲、帶寬等。Stefan Tai等人提出了云服務工程(Cloud Service Engineering)的概念,將云服務工程定義為一門在底層云計算基礎設施基礎之上利用系統的方法創造出價值增值服務的學科,并認為由各種各樣的云計算所組成的系統可以使云服務形成一個面向服務的商業網絡[3]。

而信息資源云正是在云計算這個大背景下所提出的一種新服務方式,它是結合云計算思想而形成的一種信息資源管理平臺和服務模式。信息資源云的目標是結合云計算與信息資源管理和服務的思想,不需要改變現有互聯網資源的分布,不需要對其進行重新組織、優化和配置,從而構建一個具有虛擬化、彈性、可擴展性、大規模等特點的信息資源云平臺,并且能夠對資源進行進一步知識層面的組織、構建,提高服務的質量,以達到為用戶提供安全可靠的按需服務的目的。

那么,如何對信息資源云服務的服務質量進行評價呢?服務質量是服務管理學中最重要的研究領域[4]。對服務質量進行科學合理的評價,一方面,有利于促使服務提供商不斷改善和提高所提供的服務,從而吸引更多的用戶;另一方面,用戶也可以得到有質量保證的知識服務。

由于信息資源云是將云計算運用到網絡信息服務領域而形成的新服務,因此關于信息資源云服務的評價問題,本文在參考相關學者利用層次分析法,評價圖書館等領域的信息服務質量所構建評價指標體系的基礎上,根據層次分析法中構建評價指標的相關方法,以信息資源云的目標為導向,結合云計算所具有的諸如虛擬化、大規模、彈性、動態可擴展等特點,構建了信息資源云服務的服務質量評價指標。

2 信息資源云服務質量評價指標的構建方法與設計原則

2.1 評價指標的構建方法

層次分析法是針對涉及多指標評價問題時常用的評價方法,應用面比較廣泛。而信息資源云具有目標的導向性、體系結構的復雜性等特征,其所提供的信息資源云服務即知識服務,是以構建的信息資源云平臺為基礎的。信息資源云體現了云計算的根本特點,因此,在對信息資源云服務質量進行評價時,需要綜合考慮許多相關因素,即是一個多指標問題。因而,我們可以利用層次分析法構建其服務質量評價指標。

層次分析法(The Analytic Hierarchy Process,AHP)是20世紀70年代初由美國運籌學家T.L.Satty提出的一種定性與定量分析相結合的多目標決策分析的方法。該方法的優點是定性與定量相結合,具有高度的邏輯性、系統性、簡潔性和實用性,是針對多層次、多目標規劃復雜決策問題的有效決策方法[5]。AHP從本質上講是一種思維方式,它是將復雜問題分解為多個組成因素,并將這些因素按支配關系進一步分解,按目標層、準則層、指標層排列起來,形成一個多目標、多層次、有序的遞階層次結構模型[6]。

2.2 評價指標的設計原則

(1)導向性原則。信息資源云服務的目標導向性,決定了指標體系應具有導向性。在構建指標體系的過程中,應注意采集那些最能反映信息資源云體系的指標構成因素。

(2)主客體相結合、以客體為中心原則。在信息資源云服務體系中,信息資源云體系是服務主體,用戶是服務客體,評估指標是評估服務的標準。信息資源云服務質量評價是讓用戶對服務質量進行評估,應以用戶為中心,最大程度滿足用戶的需求,因此,要做到主客體相結合,以客體為中心,在評價指標的選擇上應該盡量全面地反映主客體的基本情況[7]。

(3)可操作性原則。可操作性是設置評價指標體系必須考慮的重要因素,離開了可操作性,再科學、合理、系統的評價體系也是枉然。在構建指標體系時,應盡量選擇信息量大、切實可行、易于被專家理解和掌握的指標。

(4)科學性原則。評價指標體系必須能夠明確地反映目標與指標間的一致關系。指標的大小也必須適宜,亦即指標體系的設置應有一定的科學性[8]。

3 信息資源云服務質量評價指標的構建

在利用層次分析法評價信息服務質量時,影響因素主要涉及服務設施、服務內容、服務方式和服務效果四個方面[9]。因此,本文在參考相關文獻的基礎上,根據信息資源云自身的特點,并結合云計算的相關特征,構建了信息資源云服務質量評價指標體系。

根據層次分析法,將信息資源云服務質量評價指標體系分為以下三個層次,分別為:目標層、準則層、指標層(服務質量評價指標體系見表1)。

[目標層&準則層&指標層&信息資源云服務質量&資源條件&帶寬&丟失率&吞吐量&計算快慢&存儲大小&資源調度&容錯性&并發處理能力&失敗容忍能力&資源負載均衡&資源負載均衡度&任務的執行時間跨度&任務平均等待時間&任務完成效率&服務費用&云服務價格&違約罰金(SLA)&服務效用&檢準率&安全性&可用性&可擴展性&可靠性&服務響應時間&云服務效用&協同性&共享性&][表1 信息資源云服務質量評價指標]

3.1 目標層

在信息資源云體系中,對信息資源云服務的質量進行合理的評價是我們要達到的目標。該目標無論是對云服務提供商還是對用戶來說,都具有重要意義。用戶通過使用其提供的服務后,根據使用情況,對該服務進行評價,并將評價結果反饋給云服務提供商,一方面,云服務提供商可以根據用戶的評價結果,對提供的云服務進行改進或提高;另一方面,用戶可以得到有服務質量保證的云服務,從而使這種服務模式可以長時間保持下去。

3.2 準則層

信息資源云體系的實質是通過各種技術,對各種資源(如存儲資源、計算資源、網絡資源、基礎設施以及其他資源)進行相關處理,從而構建一個虛擬資源池,然后對其進行管理,并通過設定用戶訪問接口,為用戶提供各種服務。那么,在準則層中,需要考慮到資源條件、對資源的調度和資源的負載均衡、服務費用和服務效用等準則。

(1)資源條件。從信息資源云平臺這個層面來講,信息資源云平臺是基于各種云計算技術(如虛擬化技術、MapReduce編程技術等),對各種信息資源(如服務器、網絡、數字資源等)進行整合,達到為用戶提供知識服務的目的。在這個層面上,在信息資源云體系中,資源是提供服務的基礎,包括存儲資源、計算資源、網絡資源等。因此,需要考率到信息資源云這個平臺中用以支撐服務的各種資源條件,主要包括存儲大小、計算快慢、帶寬、吞吐量等指標。

(2)資源調度和資源負載均衡。從資源這個層面上講,信息資源云平臺是對各種大量的信息資源進行邏輯層次上的整合和重構。一方面,由于很多信息資源是異構的;另一方面,信息資源云服務的集成是通過對資源進行合理的調度和資源的負載均衡而實現的。因此,在資源的基礎上,需要考慮資源的調度和資源的負載均衡問題。其相應的指標主要集中體現在調度和負載均衡方面。

(3)服務費用。信息資源云服務是一種新的服務付費與交付模式,這與云計算的商業計算模式是一致的,所以需要考慮服務費用的問題。

(4)服務效用。從用戶這個層面來講,信息資源云平臺是為了達到提高用戶通過搜索引擎搜索所需信息資源的檢準率和正確率。因此,在這個層面上,我們需要考慮到用戶的效用問題,如服務的安全性、可靠性、可擴展性和可用性。服務效用的好壞決定了用戶對服務的態度,服務效用好的服務會得到用戶的青睞,反之,不會獲得用戶的認可。

(5)云服務效用。信息資源云服務是將云計算的思想應用到信息資源領域中,而形成的一種新興的服務模式,因此,在評價過程中還需要考慮到其能否滿足云計算的相關特點,比如協同性、共享性等。

總之,在準則層中,各個準則不是相互獨立的,而是具有一定的關系。其中,資源條件是基礎,資源調度和資源負載均衡是實現信息資源云服務的前提,服務費用是參考,服務效用是最終決定因素。

3.3 指標層

在該層中,根據準則層中的相關準則,并結合云計算的特點,對各準則層中的指標進行描述。

(1)帶寬、丟失率、吞吐量、計算快慢和存儲大小。云計算的資源很多,包括存儲資源、計算資源、網絡資源、基礎設施資源以及其他資源。云服務提供商提供的服務是基于這些資源條件的,因此,在對服務質量進行評價時需要考慮到資源條件,而這些條件集中體現在帶寬、丟失率、吞吐量、延遲、計算快慢和存儲大小等方面。其中,帶寬和丟失率是網絡資源條件的集中反映,吞吐量代表了服務的處理能力,計算快慢和存儲大小可以用來衡量服務是否達到云計算的規模標準。

(2)容錯性、并發處理能力和失敗容忍能力。信息資源云是將云計算的思想結合到信息資源領域中,通過將各種信息資源進行整合,并對其進行邏輯層面上的重構,達到為用戶提供知識服務的目的。而這些資源具有高度動態性和異構性,那么在對資源進行調度的過程中,需要考慮到容錯性問題。此外,一方面,對于大規模的計算處理問題,云計算不是由一臺或幾臺服務器獨立完成的,而是由大規模服務器集群系統中的若干節點,對任務并行處理,匯總到主服務器中,然后將最終結果提供給用戶。另一方面,在資源調度過程中,可能會出現臨時性故障問題,導致任務出現中斷問題,這就需要考慮到云平臺的失敗容忍能力。

總之,具有容錯機制和失敗容忍能力的可靠云計算服務調度策略,對提高云計算服務的服務質量具有重要意義。

(3)資源負載均衡度、任務的執行時間跨度、平均等待時間和完成效率。負載是一個抽象的概念,它描述的是系統的忙閑程度。所謂負載,是指被分配到各個服務器結點上并行執行的子任務。負載在并行系統的各服務器結點上分布的均衡程度稱為負載均衡度[10]。因此,在衡量資源負載時,需要考慮到資源負載均衡度。除此之外,還需要考慮任務的執行時間跨度、資源負載均衡度、任務平均等待時間、任務完成效率等指標。

(4)云服務價格和違約罰金。①云服務價格。云計算的實質是一種服務交付和使用模式,M. Klems等人指出云服務有成本和收益,并設計出了一個基本框架,用于估算云計算的成本和收益[11]。云服務是由云服務提供商提供的,云服務提供商在向用戶提供服務時,會根據服務并發使用用戶數量和用戶的實際使用量來收取服務費用。雖然云計算具有極其廉價的特點,但是在對云服務質量進行評價時,服務價格也是影響因素。②違約罰金。為了保證服務質量,云服務提供商和用戶會簽訂一份SLA協議,用以保證雙方的權利和義務,同時也可以對其進行動態規范。當一方出現違約時,可以根據SLA進行相關的處理。因此,在進行評價時也應該考慮,即應當將其列入評價指標體系中。

(5)安全性、可用性、可擴展性、可靠性和服務響應時間。①檢準率。信息資源云體系,是將云計算應用到信息資源領域中,通過對資源邏輯層面上的整合、重構,從而提高用戶信息檢索的檢準率,達到提供知識服務的目的。因此,需要考率到檢準率的問題。②安全性。近幾年,雖然云計算在相當程度上得到了推廣,但是,云安全問題是目前云計算所面臨著的一個難題,它是網絡時代信息安全的最新體現,它融合了并行處理、網格計算、未知病毒行為判斷等新興技術和概念[12]。盡管各廠商通過各種措施如技術層面上、SLA等以保證云安全,但仍然存在著不足。因此,安全性問題是人們在使用云服務和評價云服務質量的過程中考慮的重要指標。③可用性。對于服務來說,最重要的參數是可用性,它代表了一個服務是否存在或者是否可以立即使用,用來衡量一個服務可被使用的可能性[13]。因此,云服務提供商在提供云服務時,需要充分考慮到用戶需求,從而擴大服務可用性的幅度。④可擴展性。動態可擴展或彈性是云計算的特點之一,那么云服務提供商所提供的服務也需要具有可擴展性,以滿足用戶的潛在需求。⑤可靠性。云服務提供商在推出云服務時必須考慮到云服務的可靠性。前段時間發生的某公司提供的云服務由于故障而出現服務終止了幾個小時的現象,這給使用該云服務的用戶造成了很大的損失。同時,對服務提供商來說,用戶對其的信任度會大打折扣。因此,云服務的可靠性也是不可或缺的因素。⑥服務響應時間。用戶在使用云服務時,是使用自己的終端設備,通過瀏覽器進行訪問。云服務提供商接收用戶的服務請求,然后根據用戶的請求,進行相應的處理后將相關服務提供給用戶,在這個交互的過程中,需要花費一定的時間。因此,在評價云服務質量時,需要考慮到服務響應時間的影響。

4 結語

本文雖然利用層次分析法,結合云計算的相關特點,從資源負載均衡、資源調度、訪問控制等方面,對信息資源云服務進行了相關闡述,建立了信息資源云這一新的服務質量評價指標體系,但是由于云計算是近幾年才發展起來的,相關云計算技術還不夠成熟,業界對云計算還沒有形成一個統一的標準,因此本文沒有對相關指標進行權重賦值、沒有對指標進行檢驗并在檢驗中修正指標,所以并沒有構建出完整意義上的評價指標體系。只是在一定程度上,為以后評價信息資源云服務的質量選取指標時,提供參考和借鑒。

參考文獻:

[1]Michael Armbrust, Armando Fox, and Rean Griffith, et al. Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing[EB/OL].[2012-06-05].http://wenku.baialu.com/view/ad25/ef69e3/433239689351.html.

[2]Ian Foster, Carl Kesselman, and Steve Tuecke. The Anatomy of the Grid: Enabling Scalable Virtual Organization[J]. International Journal of High Performance Computing Applications, 2011,15(3): 201-205.

[3]Stefan Tai,Nimis Jens,Lenk Alexander,Klems Markus, Cloud service engineering[J].icase,2010,(2):475-476.

[4]伊亞敏,郝勝宇.服務質量研究的理論演進[J].經濟縱橫,2009,(9):30-35.

[5]許樹柏.層次分析法原理[M].天津:天津大學出版社,l988:82-88.

[6]楊嫚.利用層次分析法建構信息服務質量評價體系[J].情報雜志,2005,(11):22-23.

[7]許紅健.數字參考咨詢服務質量評估指標體系[J].現代情報,2009,(2):114-115.

[8]王曰芬等.圖書情報機構知識服務能力及評價研究(Ⅱ)——評價指標體系設計與權重賦值[J].情報學報,2011,(1):103-104.

[9]朱紅濤,劉永在.基于層次分析法的數字圖書館信息服務質量評價研究[J].情報科學,2007,(5):721-722.

[10]鄒暉,羅省賢.機群并行系統與網絡并行計算環境[J].物探化探計算技術,2001,(4):375-379.

[11]M. Klems, J. Nimis, and S. Tai. Do clouds compute? A framework for estimating the value of cloud computing[C].In Proceedings of the 7th Workshop on e-Business (Web), 2008.

[12]余娟娟.淺析“云安全”技術[J].計算機安全,2011,(9):39-40.

[13]鮑春梅.云服務質量度量和測量方法研究[D].山東:山東大學,2011.

猜你喜歡
資源用戶評價
基礎教育資源展示
SBR改性瀝青的穩定性評價
石油瀝青(2021年4期)2021-10-14 08:50:44
一樣的資源,不一樣的收獲
資源回收
資源再生 歡迎訂閱
資源再生(2017年3期)2017-06-01 12:20:59
關注用戶
商用汽車(2016年11期)2016-12-19 01:20:16
關注用戶
商用汽車(2016年6期)2016-06-29 09:18:54
關注用戶
商用汽車(2016年4期)2016-05-09 01:23:12
基于Moodle的學習評價
如何獲取一億海外用戶
創業家(2015年5期)2015-02-27 07:53:25
主站蜘蛛池模板: 久久国产毛片| 日韩天堂在线观看| 国产在线拍偷自揄拍精品| 国产无人区一区二区三区 | 午夜爽爽视频| 韩国自拍偷自拍亚洲精品| 91在线激情在线观看| 91视频99| 伊人激情综合网| 免费 国产 无码久久久| 伊人久久综在合线亚洲2019| 国产精品入口麻豆| 久久无码高潮喷水| 色综合中文| 欧美成人精品高清在线下载| 免费看a毛片| 国产99久久亚洲综合精品西瓜tv| 高清不卡一区二区三区香蕉| 国产在线一二三区| 亚洲成肉网| 无码aⅴ精品一区二区三区| 欧美一级高清片久久99| 国产欧美在线| 毛片卡一卡二| 亚洲美女AV免费一区| 免费在线色| 久操中文在线| 国产性爱网站| 国产欧美日韩专区发布| 在线观看欧美国产| 青青草国产免费国产| 亚洲人网站| 国产成人91精品免费网址在线| 国产女人爽到高潮的免费视频 | 国产成人永久免费视频| 亚洲综合片| 国产福利一区在线| 国禁国产you女视频网站| 97国产成人无码精品久久久| 欧美成a人片在线观看| 成人福利在线视频免费观看| 午夜国产在线观看| 亚洲精选无码久久久| 91毛片网| 亚洲一级毛片免费看| 亚洲国产亚洲综合在线尤物| 伊人久久大线影院首页| 国产成人一区二区| 久久国产精品77777| 亚洲日本中文字幕天堂网| 伊人久久久久久久| 超清人妻系列无码专区| 久久国产亚洲欧美日韩精品| 亚洲第一天堂无码专区| 色悠久久久| jizz在线观看| 国产精品第页| 亚洲黄色成人| 日本免费新一区视频| 激情无码字幕综合| 99精品国产自在现线观看| 欧美有码在线| 99在线观看免费视频| 久久国产乱子伦视频无卡顿| 91在线精品免费免费播放| 婷婷午夜天| 亚洲欧美在线综合图区| 日本高清有码人妻| 在线观看国产精品日本不卡网| 欧美亚洲中文精品三区| 国产激情影院| 国产99精品久久| 波多野结衣二区| 自慰网址在线观看| 国产成人欧美| 亚洲天堂成人在线观看| 91亚洲视频下载| 亚洲综合天堂网| 久久久久久久97| 九色视频一区| 欧洲成人免费视频| 在线视频亚洲色图|