中國西部區域經濟增長差異的因素分析——制造業省級面板數據的實證研究

王 坤

(華中科技大學經濟學院，武漢430074)

0 引言

關于區域經濟發展差異的研究，學者們從不同的學科角度給出了不同的解釋，概括起來有兩類:一是以經濟增長理論為基礎，認為影響經濟增長的因素不僅有勞動、資本、技術進步、人口增長率、儲蓄率，還有制度因素(私有化、對外開放等)以及發展戰略等因素;二是以新經濟地理理論為基礎，從產業空間結構角度研究經濟增長，即產業集聚和產業集群的空間產業組織形式對區域經濟增長、區域經濟差異的作用分析。

(1)以經濟理論為基礎的區域經濟差異的因素研究。Masahisa Fujita和Dapeng Hu分析了1985—1994年間中國區域經濟發展差異，認為中國區域經濟表現出來的較強的生產集聚現象是造成區域經濟差異的重要因素［1］;Jean-Claude Berthélemy 和 Sylvie Démurger 認為FDI對中國各省的經濟增長具有長期的推動作用，各區域的FDI的差異是造成區域經濟發展差異的主要原因［2］;Belton Fleisher等學者認為人力資本是造成區域經濟差異的主要因素［3］;Puman Ouyang和 Shihe Fu認為FDI的溢出效應推動了經濟發展，也造成了區域經濟差異［4］;劉偉、李紹榮認為我國東中西部經濟發展的不平衡是由于區域產業結構的不合理造成的［5］;林毅夫、劉培林、徐朝陽、潘士遠等對發展戰略與經濟增長的相關性問題進行了深入探討，認為國家實施的發展戰略對區域經濟發展的促進是有前提條件的，如發展戰略與區域要素稟賦的比較優勢相符時，不僅能促進區域經濟增長，而且還能縮小區域間經濟發展的差異，否則會加速區域間經濟發展的差異［6-7］。總之，國內外學者以經濟理論為基礎，分別從技術水平、FDI、人力資本、勞動力轉移、城市化進程、市場一體化、產業結構、經濟政策及發展戰略等多方面闡述了區域經濟發展差異因素。

(2)以新經濟地理理論為基礎，從產業集聚視角研究區域經濟發展差異問題。周兵、蒲勇健以西部交通運輸業的產業集聚為例證明了區域經濟增長與產業集聚呈正相關命題［8］;朱英明認為產業集聚促進了城市地區的經濟增長，造成了集聚地區與不集聚地區的經濟發展差異［9］;范劍勇、謝強強認為產業集聚的本地市場效應只能促進產業集聚的產生而不會擴大地區間收入差距，沿海地區產業集聚與區域經濟協調發展是可以兼容的，中國的區域經濟發展差異的原因是勞動力的不公平待遇造成的區域收入的差異［10］;國外學者 Boschma和Frenken［11］、Boschma 和 Martin［12］等利用進化論的模型和研究方法分析了產業集聚與經濟發展的正相關性。

綜上所述，研究者們從經濟增長理論的角度對經濟增長因素的分析主要是依據內生增長模型，將人力資本、技術進步、FDI等因素內生化，從而甄別各個因素對經濟增長的貢獻率，這方面的研究比較充分。以新經濟地理理論為基礎對產業集聚的集聚效應的研究比較多，而將產業集聚與西部工業結構、西部開發戰略等因素結合在一起分析區域經濟發展差異因素的實證研究比較少。本研究以西部地區制造業為例闡述產業集聚程度及西部開發戰略的實施效果對西部經濟發展差異產生的影響，由此提出西部經濟協調發展相應政策建議。

1 西部區域經濟增長差異比較

1．1 人均 GDP

20世紀90年代后，特別是1999年西部大開發政策實施以來，西部省份的經濟進入了快速增長時期。西部經濟增長的特點是整體水平提高與內部增長差異變大共存。2010年與1991年相比，西部12省份年人均GDP均值增長了23倍，是我國4大經濟區增長速度最快的區域。但是，西部地區內部的差異不斷擴大，根據2010年底的數據，人均GDP最高的內蒙古自治區(47 213元)，是最低的貴州省(13 229元)的3．6倍，人均GDP低于2萬元的省份有4個(貴州、云南、西藏和甘肅)，人均GDP在2萬～3萬元的省份有5個，人均GDP高于3萬元的省份只有2個(內蒙古和四川)。由此可見，在西部經濟高速增長的背后是各省份的經濟發展的不平衡現狀。

根據《中國統計年鑒1991—2010》數據，從20年西部各省份人均GDP均值的變化 (圖1)可以看出:內蒙古的經濟增長率最高，1991—2010年間的人均GDP增長率均值為25．3%，但是，貴州、云南年人均GDP增長率僅為12%，西藏、甘肅各省的人均GDP增長率13%。由此可見，區域內部經濟發展差異是顯而易見的。

1．2 產業集聚度(以規模以上制造業為例)

區位熵是衡量產業聚集度的一種常用方法，它能較好反映區域內的某一產業部門的專業化程度以及要素在區域內的空間分布情況，可以用地區的產量、產值、經濟能力以及就業人數等指標計算，本研究采用制造業就業人口數據表示制造業集聚度(A):

式中:Mit和Pit分別為t時刻區域i的制造業就業人數和區域i的就業人口總數;Mt和Pt分別為t時刻全國制造業就業人數和全國就業人口總數;Ait為t時刻區域i的制造業集聚指數。通常情況下，A越大，產業聚集程度越高。西部各省份規模以上制造業的產業集聚指數見表1。

通過圖1與表1的比較可知，西部各省份的產業集聚程度與該地區經濟增長率之間具有正相關性，即產業集聚度越高的區域，其經濟增長速度也越快，如內蒙古、陜西、寧夏、新疆等省份，產業集聚度都大于1，其經濟增長速度也是比較快的;而貴州、云南、西藏各省份的集聚度均小于1，其經濟增長速度也比較慢。為證明產業集聚對區域經濟增長差異的影響，建立計量模型并進行實證檢驗。

圖1 1991—2010年西部各省份人均GDP增長率均值變化Fig．1 Themean variation of the per capita GDP grow th rate in China’swestern provinces from 1991 to 2010

表1 西部省份① 將重慶與四川的數據合并計算后，西部為11個省份。規模以上制造業集聚指數(1991—2010年)Tab．1 The scale above manufacturing industry agglomeration index in China’swestern provinces(1991—2010)

2 構建模型與實證檢驗

2．1 數據說明與計量模型

設C-D生產函數為:

式中:Yi表示人均產出;c表示綜合技術水平;Li表示勞動投入;Ki表示資本投入;α，β分別表示勞動和資本的產出彈性。為了準確反映產業集聚對區域經濟增長的作用，必須控制影響經濟增長的其他重要變量。在(1)式中引入西部省份的規模以上工業企業產業集聚度、產業結構及西部大開發戰略等影響因素，分別用 Agglomeration(Ag)，Industrial structure(Is)，Western Development Strategy(Wds)表示，得到:

將(2)式整理得到:

式中:Yi為第 i個區域的人均 GDP;α，β，δ，φ，θ分別表示上述各變量的產出彈性;t表示年份;ln c表示常數項，εit表示殘差。選取1991—2010年間的西部省份制造業的面板數據，并對變量做以下簡要說明:(1)經濟增長(Y):可以用國內生產總值或人均GDP來表示。選取人均國內生產總值，原因是人均值可以消除區域在人口、土地面積等方面的差異，比總量更能精確反映區域內的實際經濟增長率。(2)勞動投入(L):用勞動力素質指標表示，以各省份人力資本的數據作為代理變量。目前，國內外學者一般采用受教育年限衡量人力資本，其計算公式為:平均受教育年限 =小學文化程度就業人員比重×6+初中文化程度就業人員比重×9+高中文化程度就業人員比重 ×12+大專文化程度就業人員比重×15+本科文化程度就業人員比重 ×16+研究生文化程度就業人員比重×19。其中:研究生文化程度就業人員中含有博士文化程度就業人員，此外，2001年勞動統計數據缺失，以相鄰2年的數據均值代替。(3)資本投入(K):由于各省制造業的實際投資額的數據難以獲得，所以選取各省份規模以上工業企業固定資產原值作為其代理變量。(4)工業結構(Is):區域產業結構不僅影響區域經濟發展，產業結構直接影響區域內的產業集聚程度，因此，將此變量引入方程中，并用工業增加值占GDP的比重表示。(5)西部大開發戰略(Wds)，一個地區的產業組織形式受到區域經濟發展戰略的影響。我國西部地區在2000—2010年間的經濟高速增長很大程度上受惠于1999年國家提出的西部開發戰略，因此有必要在方程中引入該變量。本研究認為西部開發戰略實施效果可以通過基礎設施的建設帶動區域經濟的增長進行評價。根據1994年世界銀行發展報告，基礎設施可分為兩類:經濟基礎設施和社會基礎設施。經濟基礎設施的定義是“永久性的工程構筑、設備、設施和它們提供的居民所用和用于經濟生產的服務”。因此引入了經濟基礎設施，并以鐵路和公路的總里程數作為代理變量，用Rd表示。社會基礎設施反映了區域的軟實力，是區域經濟發展的物質基礎，以每名醫生服務的人口數及每萬人高等學校在校人數作為代理變量，分別用Dr和Ed表示。將西部開發戰略的代理變量代入公式(3)中，得到(4)式:

式中:θ1，θ2，θ3分別為 Rd，Dr和 Ed的產出彈性。

2．2 實證檢驗及回歸結果分析

2．2．1 變量的數據特征。首先對主要變量的數據特征進行了描述性統計(表2)。

表2 西部各省樣本數據的主要變量描述性統計Tab．2 Themain variables ’descriptive statistics of western provinces in China

2．2．2 實證檢驗。采用面板數據有可能帶來序列相關性和異方差問題，而且如果數據不符合模型的回歸的前提條件，則容易出現偽回歸。為了消除上述影響，采用廣義最小二乘法(generalized least squared，GLS)進行估計［13］。運用統計軟件SPSS17．0進行多元線性回歸分析，得出各項解釋變量的估計值(表3)。

表3 西部各省樣本數據的解釋變量回歸結果Tab．3 The regression results of the interp retation variable of the sam p le data in China’s western provinces

2．2．3 回歸結果的分析。(1)產業集聚。西部地區的產業集聚程度整體水平不高，只有內蒙、四川、寧夏和新疆4個省份的產業集聚度比較高，均通過了1%或5%的顯著性檢驗，其他省份均未通過顯著性檢驗，這說明經濟增長速度較快的4個省份與其區域內制造業的產業集聚度高密切相關，產業集聚是推動經濟增長驅動力，同時也是造成各省份經濟發展差異的原因之一。(2)人力資本。西部大部分省份都比較重視高技術人才的培養，廣西、云南和新疆的高等教育變量通過了5%的顯著性檢驗，其余省份也均通過了1%的顯著性檢驗，但是貴州未能通過顯著性檢驗。說明西部地區有比較良好的人才儲備，為技術進步、經濟發展提供了堅實的物質基礎;然而，貴州有可能因為缺乏高技術人才而阻礙經濟的發展，進一步拉大與其他省份的經濟發展差距。(3)固定資本投入。西部各省份的固定資本投入變量全部通過了1%的顯著性檢驗，說明西部各省份的經濟增長主要依靠資本的大量投入。因此，資本投入量仍然是造成西部地區經濟發展不均衡的原因。(4)產業結構。產業結構不合理是導致西部地區經濟發展差異的原因之一，特別是四川、云南、西藏、陜西、甘肅和新疆等省份的產業結構尤為不合理，其解釋變量未能通過顯著性檢驗，只有內蒙古的產業結構比較合理(通過了1%的顯著性檢驗)。因此，西部各省份的產業結構已經嚴重制約了區域經濟的發展，產業結構調整刻不容緩。(5)基礎設施。無論是經濟基礎設施還是社會基礎設施，西部整體的基礎設施水平比較落后。從回歸結果看，4個經濟發達的省份的醫療通過了10%的顯著性檢驗，鐵路、公路等變量只通過了5%的顯著性檢驗，其余均未通過顯著性檢驗。由此可見，西部的基礎設施水平嚴重滯后于區域經濟發展的要求，不僅阻礙西部地區的區域經濟發展，而且會加大西部各省份的經濟增長的差距。

3 結論與政策建議

實施西部大開發戰略極大地推動了西部經濟的高速增長。2011年是西部大開發戰略實施的第2個10年中的第1年，進入了深入推進的關鍵時期，因此對影響西部各省經濟增長的主要因素進行分析尤為重要。針對西部各省份經濟發展的不均衡現狀，提出如下建議。

(1)充分利用區域的優勢資源，逐步建成現代化的產業體系。我國的17個典型資源型地區中有8個是在西部地區，西部有豐富的礦產和能源資源，如金屬礦產(黑色金屬礦產、有色金屬礦產、稀有金屬礦產等)、非金屬礦產(石灰巖、粘土等)以及石油、天然氣、煤炭等能源資源，通過建立能源基地、資源深加工基地、裝備制造業基地和戰略性新興產業基地等，充分利用本地優勢資源，發揮比較優勢，逐步建成現代化的產業體系。

(2)保證資本投入適應經濟發展的需要，不斷推進人力資本的開發。不斷改善投資環境、繼續加大投資的力度以及投資的方向是提高我國西部地區經濟發展水平、縮小區域間差距的重要途徑;在我國教育形式日益改善的同時，做好吸引人才并充分利用的工作，使人才結構合理化，發揮其對區域經濟的推動作用，不斷消除區域間經濟發展的差距。

(3)合理調整產業結構，加強基礎設施建設，發揮經濟發展的基礎性保障作用。西部各省份的基礎設施已經不能適應經濟快速增長的需要，要加快交通、水利、能源、通信、市政等基礎設施建設，特別是對于廣西、云南、西藏等幾個落后地區;同時還要加快社會基礎設施建設，優先發展教育事業，推進醫藥衛生體制改革。

(4)加快經濟發展方式轉變，提升經濟增長的效率。經濟發展方式轉變的關鍵在于政府的改革，要通過管理體制的創新來完善經濟發展的各項措施，準確地定位政府在經濟管理領域的位置，科學地設計政府績效考核指標，以西部地區的產業資源整合及產業優化升級為手段，實現我國西部各省經濟的持續、高速、均衡地增長。

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