修宗峰
(中南大學(xué) 商學(xué)院,長(zhǎng)沙 410083)
培養(yǎng)大學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力已成為當(dāng)前我國(guó)高等教育教學(xué)改革的核心目標(biāo)之一。構(gòu)建大學(xué)生能力體系既要考慮到社會(huì)的現(xiàn)實(shí)需求和當(dāng)前大學(xué)生能力同現(xiàn)實(shí)之間的差異性,又要以實(shí)踐為中心,在知識(shí)積累的基礎(chǔ)之上,最終轉(zhuǎn)化為能力;在這種轉(zhuǎn)化過(guò)程中,人的體能和意志、興趣、動(dòng)機(jī)等非智力因素發(fā)揮著推動(dòng)作用。
從國(guó)內(nèi)外高校對(duì)大學(xué)生實(shí)踐能力的研究來(lái)看,如何有效地評(píng)價(jià)與量化在校大學(xué)生的實(shí)踐能力存在一定的局限性。對(duì)大學(xué)生實(shí)踐能力的考察,很難獲得連續(xù)性數(shù)據(jù),一個(gè)基本做法是:首先對(duì)大學(xué)生實(shí)踐能力變量進(jìn)行構(gòu)造和考察,然后由評(píng)價(jià)主體給出大學(xué)生的實(shí)踐能力的等級(jí)(優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格)。本文反映經(jīng)管專業(yè)大學(xué)生實(shí)踐能力的數(shù)據(jù)也主要是以分類數(shù)據(jù)為主的離散數(shù)據(jù),而采用概率模型分析離散選擇問(wèn)題是理想的估計(jì)方法。由于因變量涉及五類離散數(shù)值,在研究過(guò)程中應(yīng)采用Ordered Probit模型,而用Ordered Probit模型處理多類別離散數(shù)據(jù)是近年來(lái)應(yīng)用較廣的一種方法。根據(jù)國(guó)內(nèi)外大學(xué)生實(shí)踐能力的上述評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),本文通過(guò)運(yùn)用Ordered Probit模型對(duì)影響大學(xué)生實(shí)踐能力的相關(guān)因素進(jìn)行了研究。
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,Ordered Probit模型是一種能夠?qū)握{(diào)非線性函數(shù)與解釋變量構(gòu)成線性函數(shù)的回歸模型,一般用于分析定序型數(shù)據(jù)。該模型是近年來(lái)處理多類別離散數(shù)據(jù)應(yīng)用較廣泛的一種方法,也是受限因變量模型的一種,它是用可觀測(cè)的有序反應(yīng)數(shù)據(jù)建立模型來(lái)研究不可觀測(cè)的潛變量(latent variables)變化規(guī)律的方法。Ordered Probit模型的一般形式是:Yi=βXi+εi,式中Yi是隱變量或潛在變量、Xi是解釋變量的集合、β是待估計(jì)參數(shù)、εi是隨機(jī)變量(或隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng))。Yi往往是不可觀測(cè)的,但是我們能夠區(qū)別Yi值的大小所屬的區(qū)間,則可以根據(jù)某種已知分布,將Yi與所處區(qū)間的概率相關(guān)聯(lián),然后利用各個(gè)區(qū)間的樣本概率,通過(guò)最大似然估計(jì)獲得對(duì)參數(shù)β的估計(jì)。在Ordered Probit模型中,作為被解釋變量的觀測(cè)值y表示排序結(jié)果或者分類結(jié)果,其取值為整數(shù),如0,1,2,3,…。解釋變量是可能影響被解釋變量排序的各種因素,可以是多個(gè)解釋變量的集合,即向量。該模型已在道路安全、股市預(yù)測(cè)、銀行債項(xiàng)等級(jí)預(yù)測(cè)等方面得到廣泛的應(yīng)用。
(1)樣本選擇。本研究以2006~2008級(jí)中南大學(xué)商學(xué)院本科生為研究對(duì)象,為了保證研究結(jié)果的可靠性,進(jìn)行了如下的樣本篩選程序:由于校外交流生在培養(yǎng)計(jì)劃、課程設(shè)置等方面與中南大學(xué)存在一定的差異性故予以剔除;因?yàn)橄嚓P(guān)原因?qū)е卤究粕艏?jí)的樣本觀測(cè)值具有一定的特殊性予以剔除;最后剔除因?yàn)槠渌驅(qū)е氯笔?shù)據(jù)的樣本觀測(cè)值。最終獲得1484個(gè)樣本觀測(cè)值,具體的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。
(2)數(shù)據(jù)來(lái)源。本研究的所有相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自中南大學(xué)商學(xué)院教管中心。
運(yùn)用如下模型(1)考察經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)大學(xué)生實(shí)踐能力的影響因素:

需要指出的是,根據(jù)中南大學(xué)商學(xué)院本科生的培養(yǎng)方案,經(jīng)管專業(yè)各年級(jí)大學(xué)生暑期社會(huì)調(diào)查一般安排在二年級(jí)下學(xué)期暑假進(jìn)行,而經(jīng)管專業(yè)各年級(jí)大學(xué)生生產(chǎn)實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)則一般安排在三年級(jí)下學(xué)期進(jìn)行,因此,運(yùn)用如下模型

表1 經(jīng)管專業(yè)大學(xué)生專業(yè)年級(jí)分布情況表
(2)考察暑期社會(huì)調(diào)查實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)PRACSSR對(duì)生產(chǎn)實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)實(shí)踐能力PRACINR的潛在影響。

在模型(1)的基礎(chǔ)上,采用模型(3)檢驗(yàn)大學(xué)生性別與成績(jī)的交互效應(yīng)對(duì)實(shí)踐能力的影響:

其中,β0至β11為模型的回歸系數(shù),μ為模型的殘差項(xiàng)。
PRAC為經(jīng)管專業(yè)大學(xué)生的實(shí)踐能力變量,包括兩個(gè)替代變量:①PRACSSR為經(jīng)管專業(yè)各年級(jí)大學(xué)生暑期社會(huì)調(diào)查報(bào)告的綜合成績(jī),由于社會(huì)調(diào)查的對(duì)象與內(nèi)容均不受限制,因此該實(shí)踐變量具有主動(dòng)執(zhí)行性(稱為“主動(dòng)實(shí)踐能力”),共五個(gè)等級(jí)分別為優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格,若評(píng)定成績(jī)?yōu)閮?yōu)秀則賦值為4、若評(píng)定成績(jī)?yōu)榱己脛t賦值為3、若評(píng)定成績(jī)?yōu)橹械葎t賦值為2、若評(píng)定成績(jī)?yōu)榧案駝t賦值為1、若評(píng)定成績(jī)?yōu)椴患案駝t賦值為0;②PRACINR為經(jīng)管專業(yè)參加生產(chǎn)實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)的綜合成績(jī),由于生產(chǎn)實(shí)習(xí)的對(duì)象和內(nèi)容均受到一定程度的限制,大部分學(xué)生由學(xué)院統(tǒng)一安排實(shí)習(xí)單位,因此該實(shí)踐變量具有被動(dòng)執(zhí)行性(稱為“被動(dòng)實(shí)踐能力”),共五個(gè)等級(jí)分別為優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格,若評(píng)定成績(jī)?yōu)閮?yōu)秀則賦值為4、若評(píng)定成績(jī)?yōu)榱己脛t賦值為3、若評(píng)定成績(jī)?yōu)橹械葎t賦值為2、若評(píng)定成績(jī)?yōu)榧案駝t賦值為1、若評(píng)定成績(jī)?yōu)椴患案駝t賦值為0。由于因變量PRACSSR與PRACINR均為序數(shù)變量,故本研究采用Ordered Probit模型進(jìn)行回歸。
SCORE為經(jīng)管專業(yè)大學(xué)生自入學(xué)以來(lái)的成績(jī)變量,用以考察大學(xué)生所掌握的專業(yè)知識(shí)因素對(duì)實(shí)踐能力的潛在影響,包括:①WSCORE為根據(jù)所修課程學(xué)分調(diào)整計(jì)算的加權(quán)平均成績(jī);②CLARANK為根據(jù)WSCORE高低進(jìn)行的所在班級(jí)的排名。
GENDER為大學(xué)生的性別變量,用以考察大學(xué)生的生理與心理因素對(duì)實(shí)踐能力的潛在影響,若大學(xué)生為女生則FEMALE取值為1,否則取值為0;若大學(xué)生為男生則MALE取值為1,否則取值為0。
由于樣本觀測(cè)值來(lái)自2006~2008年,因此設(shè)置GRADE07、GRADE08兩個(gè)年級(jí)啞變量,用來(lái)控制年級(jí)效應(yīng)的影響,若觀測(cè)值來(lái)自2007級(jí)則GRADE07取值為1,否則為0,若觀測(cè)值來(lái)自2008級(jí)則GRADE08取值為1,否則為0。
為了控制學(xué)科專業(yè)因素對(duì)大學(xué)生實(shí)踐能力的潛在影響,引入了6個(gè)學(xué)科專業(yè)啞變量,以電子商務(wù)專業(yè)MECOM為基本對(duì)照組(若大學(xué)生所在電子商務(wù)專業(yè),則MECOM取值為1,否則為0),其他6個(gè)啞變量分別為財(cái)務(wù)專業(yè)MFIN、工商管理專業(yè)MADM、國(guó)經(jīng)專業(yè)MINT、會(huì)計(jì)專業(yè)MACC、金融專業(yè)MFINAN、信管專業(yè)MINF,若大學(xué)生分別所在上述6個(gè)學(xué)科專業(yè),則相應(yīng)專業(yè)學(xué)科變量取值為1,否則取值為0。
主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。社會(huì)調(diào)查報(bào)告PRACSSR與生產(chǎn)實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)PRACINR的均值分別為3.021、 3.397,中位數(shù)分別為3、3,因此,總體來(lái)講這兩個(gè)實(shí)踐能力變量處于“良好”及以上水平;成績(jī)變量WSCORE的均值與中位數(shù)分別為80.972、81.375,最大值與最小值分別為90.790、33.200;女生啞變量FEMALE的均值為0.617,說(shuō)明經(jīng)管專業(yè)中超過(guò)一半以上的學(xué)生為女生,男女生性別分布不均衡;年級(jí)啞變量GRADE07、GRADE08的均值分別為0.334、0.340,說(shuō)明2006~2008年級(jí)的學(xué)生人數(shù)分布變化不大,均占三分之一左右。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)
表3給出了主要變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。可以看出,社會(huì)調(diào)查報(bào)告PRACSSR與生產(chǎn)實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)PRACINR的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.154、Spearman相關(guān)系數(shù)為0.142,且均在1%的水平下顯著,因此,這兩個(gè)經(jīng)管專業(yè)大學(xué)生實(shí)踐能力的替代變量顯著正相關(guān),但從相關(guān)系數(shù)的大小來(lái)看,二者分別代表了大學(xué)生實(shí)踐能力的不同側(cè)面:①社會(huì)調(diào)查報(bào)告PRACSSR具有主動(dòng)執(zhí)行性;②生產(chǎn)實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)PRACINR具有被動(dòng)執(zhí)行性。實(shí)踐能力變量PRACSSR、PRACINR均與成績(jī)變量WSCORE顯著正相關(guān),均與成績(jī)變量CLARANK顯著負(fù)相關(guān),這在一定程度上說(shuō)明“高考試分?jǐn)?shù)高實(shí)踐能力”的客觀存在性。另外,性別變量FEMALE與變量PRACSSR、PRACINR、WSCORE顯著正相關(guān),與CLARANK顯著負(fù)相關(guān),這說(shuō)明經(jīng)管專業(yè)大學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)與實(shí)踐能力均呈現(xiàn)出一定程度上的性別差異。
4.1.1 主動(dòng)實(shí)踐能力PRACSSR的影響因素分析
以經(jīng)管專業(yè)大學(xué)生暑假社會(huì)調(diào)查實(shí)踐為研究對(duì)象,構(gòu)建主動(dòng)實(shí)踐能力變量PRACSSR。從表4中可以看出,無(wú)論控制大學(xué)生所在專業(yè)與否,Panel A與Panel B中大學(xué)生的專業(yè)知識(shí)變量加權(quán)平均成績(jī)WSCORE的回歸系數(shù)均顯著為正且分別為0.016、0.026;Panel C與Panel D中大學(xué)生的專業(yè)知識(shí)變量所在班級(jí)排名CLARANK的回歸系數(shù)前者為-0.012且在1%的水平下顯著,后者為-0.005且在10.7%的水平下顯著。上述回歸結(jié)果在一定程度上說(shuō)明:專業(yè)知識(shí)掌握較好的大學(xué)生其主動(dòng)實(shí)踐能力也較高,“高分高能”現(xiàn)象較為明顯。此外,可以看出,不控制大學(xué)生所在專業(yè)的影響時(shí),Panel B與Panel D中大學(xué)生性別變量FEMALE的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為正,且分別為0.187、0.250,這在一定程度上說(shuō)明經(jīng)管專業(yè)中女生的主動(dòng)實(shí)踐能力要強(qiáng)于男生;Panel A與Panel C中大學(xué)生性別變量FEMALE的回歸系數(shù)分別為0.088、0.055但均不顯著,主要原因是FEMALE與專業(yè)因素之間的多重共線性影響。年級(jí)變量GRADE07、GRADE08均在1%的水平下顯著為正,并且回歸系數(shù)均呈現(xiàn)出一定的遞增趨勢(shì),素質(zhì)教育水平的逐年提高是一個(gè)潛在的影響因素。

表3 主要變量的相關(guān)系數(shù)矩陣
4.1.2 被動(dòng)實(shí)踐能力PRACINR的影響因素分析
以經(jīng)管專業(yè)大學(xué)生的生產(chǎn)實(shí)習(xí)實(shí)踐活動(dòng)為研究對(duì)象,構(gòu)建被動(dòng)實(shí)踐能力變量PRACINR。從表5中可以看出,無(wú)論控制大學(xué)生所在專業(yè)與否,Panel A與Panel B中大學(xué)生的專業(yè)知識(shí)變量加權(quán)平均成績(jī)WSCORE的回歸系數(shù)均顯著為正且分別為0.067、0.070;Panel C與Panel D中大學(xué)生的專業(yè)知識(shí)變量所在班級(jí)排名CLARANK的回歸系數(shù)分別為-0.041、-0.029且均在1%的水平下顯著。與表4的研究發(fā)現(xiàn)類似,上述回歸結(jié)果在一定程度上說(shuō)明:專業(yè)知識(shí)掌握較好的大學(xué)生其被動(dòng)實(shí)踐能力也較高,“高分高能”現(xiàn)象較為明顯。此外,無(wú)論控制大學(xué)生所在專業(yè)與否,大學(xué)生性別變量FEMALE的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為正,且分別為0.285、 0.336、0.227、0.400,這在一定程度上說(shuō)明經(jīng)管專業(yè)中女生的被動(dòng)實(shí)踐能力同樣要強(qiáng)于男生。

表4 主動(dòng)實(shí)踐能力(社會(huì)調(diào)查)PRACSSR的影響因素Ordered Probit回歸結(jié)果
大學(xué)生的早期實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)對(duì)后期實(shí)踐能力具有一定的影響,由于中南大學(xué)商學(xué)院暑期社會(huì)調(diào)查的實(shí)踐安排在大學(xué)二年級(jí),而生產(chǎn)實(shí)習(xí)的實(shí)踐安排在大學(xué)三年級(jí),因此表6報(bào)告了社會(huì)調(diào)查實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)對(duì)后期生產(chǎn)實(shí)習(xí)實(shí)踐能力的潛在影響。不難看出,當(dāng)成績(jī)變量為加權(quán)平均成績(jī)WSCORE時(shí),暑期社會(huì)調(diào)查實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)PRACSSR的Panel A中回歸系數(shù)在5%的水平下顯著為正、Panel B中回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正;當(dāng)成績(jī)變量為班級(jí)排名CLARANK時(shí),暑期社會(huì)調(diào)查實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)PRACSSR的Panel C中回歸系數(shù)在10%的水平下顯著為正、Panel D中回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正。上述回歸結(jié)果均說(shuō)明大學(xué)生的前期實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)對(duì)后期實(shí)踐能力的提升具有一定的貢獻(xiàn)。

表5 被動(dòng)實(shí)踐能力(生產(chǎn)實(shí)習(xí))PRACINR的影響因素Ordered Probit回歸結(jié)果
從表7可以看出,在因變量為主動(dòng)實(shí)踐能力PRACSSR時(shí),Panel A與 Panel B中 交乘 項(xiàng)WSCORE*FEMALE的回歸系數(shù)均不顯著,但因變量為被動(dòng)實(shí)踐能力PRACINR時(shí),Panel C與Panel D中交乘項(xiàng)WSCORE*FEMALE的回歸系數(shù)均在10%的水平下顯著為負(fù)且分別為-0.027、-0.025,這說(shuō)明與專業(yè)知識(shí)水平較低的大學(xué)女生相比,專業(yè)知識(shí)水平較高的大學(xué)女生的實(shí)踐能力則相對(duì)較低,即在專業(yè)知識(shí)水平較高的大學(xué)女生中存在“高分低能”現(xiàn)象。這些研究發(fā)現(xiàn)在一定程度上表明,當(dāng)大學(xué)女生所處的社會(huì)環(huán)境較為“封閉”時(shí)(被動(dòng)實(shí)踐能力PRACINR意味著生產(chǎn)實(shí)習(xí)單位固定),擁有較好專業(yè)知識(shí)女生其實(shí)踐能力并沒(méi)有得到較好地提升。

表6 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(社會(huì)調(diào)查)對(duì)實(shí)踐能力(生產(chǎn)實(shí)習(xí))的影響結(jié)果:因變量
從表8可以看出,在因變量為主動(dòng)實(shí)踐能力PRACSSR時(shí) ,Panel A與 Panel B中 交 乘 項(xiàng)WSCORE*MALE的回歸系數(shù)均不顯著,但因變量為被動(dòng)實(shí)踐能力PRACINR時(shí),Panel C與Panel D中交乘項(xiàng)WSCORE*MALE的回歸系數(shù)均在10%的水平下顯著為正且分別為0.027、0.025,這在一定程度上說(shuō)明與專業(yè)知識(shí)水平較低的大學(xué)男生相比,專業(yè)知識(shí)水平較高的大學(xué)男生的實(shí)踐能力則相對(duì)較高,即在專業(yè)知識(shí)水平較高的大學(xué)男生中存在“高分高能”現(xiàn)象。這意味著當(dāng)大學(xué)男生所處的社會(huì)環(huán)境較為“封閉”時(shí)(被動(dòng)實(shí)踐能力PRACINR意味著生產(chǎn)實(shí)習(xí)單位固定),擁有較好專業(yè)知識(shí)男生其實(shí)踐能力卻得到較好地提升。

表7 成績(jī)與大學(xué)女生的交互效應(yīng)對(duì)實(shí)踐能力影響的回歸結(jié)果
基于Ordered Probit模型得到的大學(xué)生實(shí)踐能力回歸模型,在一定程度上驗(yàn)證了大學(xué)生專業(yè)知識(shí)水平、性別以及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)對(duì)大學(xué)生實(shí)踐能力的潛在影響,同時(shí),在一定程度上表明了Ordered Probit模型在研究大學(xué)生實(shí)踐能力方面的優(yōu)越性,為今后關(guān)于大學(xué)生實(shí)踐能力方面的經(jīng)驗(yàn)研究奠定了一定的基礎(chǔ)。
根據(jù)本文的相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),高校在進(jìn)一步強(qiáng)化大學(xué)生掌握專業(yè)知識(shí)的同時(shí),應(yīng)充分重視實(shí)踐環(huán)節(jié)對(duì)大學(xué)生實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累和實(shí)踐能力培養(yǎng)的影響。實(shí)踐環(huán)節(jié)要在教學(xué)大綱中得以體現(xiàn),并在學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)及學(xué)時(shí)上給予保證,這對(duì)于解決社會(huì)需求更多熟練管理人才以及學(xué)生就業(yè)難等問(wèn)題都是有益的嘗試。另外,產(chǎn)學(xué)研合作有利于同時(shí)提高大學(xué)生的專業(yè)知識(shí)素質(zhì)和實(shí)踐創(chuàng)新能力。最后,考慮到大學(xué)生性別對(duì)實(shí)踐能力的潛在影響,在研究大學(xué)生實(shí)踐能力的相關(guān)問(wèn)題時(shí),學(xué)者們或許應(yīng)適時(shí)靈活地將心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科的相關(guān)內(nèi)容與教育學(xué)相結(jié)合,從而探索出一條適合我國(guó)國(guó)情的大學(xué)生素質(zhì)教育培養(yǎng)之路。

表8 成績(jī)與大學(xué)男生的交互效應(yīng)對(duì)實(shí)踐能力影響的回歸結(jié)果
[1]劉磊,傅維利.實(shí)踐能力:含義、結(jié)構(gòu)及培養(yǎng)對(duì)策[J].教育科學(xué),2005(2).
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