吳曉澄,龔海,沈燕,趙茹,萬宇雄
江陰市人民醫院,江蘇江陰214400
加強醫院感染管理是醫院管理的重要組成部分,也是醫療安全的重要環節之一[1]。醫院感染管理就是針對在醫療、護理活動過程中不斷出現的感染情況,運用有關的理論和方法,總結感染發生的規律以及為減少感染而進行的有組織、有計劃的控制活動。由于醫院感染管理貫穿于醫院的整體運營和醫療診療行為的所有環節,它的工作范疇既涉及法規與制度的監督管理,也涉及醫院感染危險因素及病原學的追蹤與監測,所以是一項專業性與管理職能相輔相成的系統工作。
由于醫院感染監測覆蓋面廣、內容復雜,涵蓋醫院消毒衛生學監測、醫院感染發生高危因素及干預、感染病例監測、細菌耐藥性監測及抗菌藥物合理應用分析等多個方面[2],其流程復雜,需要統計分析大量數據。傳統的手工處理既不全面,也不完整,且效率低下[2],已遠遠落后于當今信息時代發展的需求。因此,掌握并應用先進、科學的監控管理手段和方法是目前我們從事醫院感染管理者共同研究與探討的課題。該文就院內感染監測管理相關問題及監測管理軟件系統的開發和應用予以探討。
要控制院內感染的暴發和流行,使之扼殺在萌芽狀態,就必須在醫院感染控制的日常管理過程中注意實時性,引入預警機制,實時監測和預防,及時收集院內感染信息,以最快的速度作出感染控制管理決策。
在傳統的管理過程中,院內感染信息的采集往往依靠各科室醫護人員通過電話或書面報告的形式,逐級上報到感染控制科。感染控制科的工作人員根據收集的情況分析整理,形成統計報告送給主管領導。信息的采集被動、滯后,管理決策人員難以主動獲取相關的醫療、環境等信息,管理決策效率低、準確度差。
由于醫院感染影響因素多,信息來源涉及患者的治療信息尤其是有創和介入性治療信息、原發疾病的診斷信息、檢驗和醫技信息、醫院尤其是患者所在科室的環境衛生學信息等多個方面,與患者的自然信息也有關聯。因此,醫院感染信息系統具有數據流程復雜、數據量大、專業性強的特點,信息的采集工作量巨大。
如何面對紛繁的數據,實現專業所需的全面、準確的感染監控,是擺在醫院感染管理專業人員、臨床工作人員、計算機專業人員面前的一個跨學科難題。
信息二次應用缺乏靜態的感染監測結果,往往停留在原始數據的層面上,沒有進行更多的利用和挖掘[3]。
醫院只有通過計算機網絡,采用信息化手段,加強感染監控信息系統的建設才能有效地進行感染的預防和控制。
目前我院與杭州創業軟件公司合作開發了一套醫院感染管理監控系統,將醫院感染病例監測、環境微生物學監測、抗生素使用及細菌耐藥性監測等納入系統管理,構成一個完整的醫院感染管理網絡系統。這是一套對全院感染進行全方位、實時監控的網絡系統,大大提高了醫院感染管理的工作效率,有效地扼制了醫院感染的發生。該系統嵌入在我院HIS系統中,是HIS系統的一個子系統,采用Oracle大型數據庫技術,C/S模式,現就該軟件的主要功能介紹如下:
該系統可分為三個部分:病例上報系統、數據采集系統和數據統計分析系統。其工作流程為:
2.1.1 病例上報系統通過客戶端病例上報系統嵌入到現有的住院醫師工作站門戶系統中。在醫師對患者進行檢查診斷后,根據患者是否有感染,填寫病例上報卡,并將上報信息保存到中心數據庫中。病例上報卡主要涉及感染患者資料、疾病診斷、感染情況、易感因素、細菌培養等內容,可從醫院信息系統(HIS、CIS、LIS等系統)中直接調用患者基本資料及感染相關信息。全院感染病例情況能在第一時間匯總至醫院感染科[4]。
對ICU患者感染監測主要對成人及兒童ICU的患者進行目標性監測,上報導尿管、中心靜脈導管留置、呼吸機使用情況,計算導尿管使用率和與導尿管相關的泌尿道感染率、中心靜脈導管使用率和與靜脈導管相關的感染率、呼吸機使用率和與呼吸機相關的肺部感染率。
2.1.2 數據采集系統按設定的時間定期從醫院基礎數據庫中自動采集全院所有的感染疑似病例、外科手術病例、重癥病例和抗菌藥物使用情況信息,與上述信息一起形成完整的系統中心數據庫。
2.1.3 數據統計分析系統以中心數據庫為基礎,對數據采集系統采集到的信息按特定的指標進行統計分析,生成相應的報表;可以按一定的指標統計分析全院所有的外科手術或在院病例感染情況,設計感染暴發預警機制。例如:可以設定科室在一定時間內感染病例數量預警,醫院感染科終端實時監控界面上對全院各科新舊醫院感染病例進行監控、預警,可迅速發現病例聚集性發生的情況,便于醫院感染專職人員及時且有針對性地下病房進行調查,避免發生大范圍暴發流行。
醫院對圍手術期使用抗生素制定了相應的操作規程,要求根據微生物實驗室藥敏試驗結果來選擇最佳的抗生素治療方案,對預防用藥、治療用藥按診療小組統計病原學送檢率,統計結果與科主任、診療小組年終績效考核掛鉤。同時,醫院感染除依靠臨床診斷外,常需病原學檢查結果來確診。由此可見,臨床微生物實驗室的工作在醫院感染的控制中具有重要的作用。
微生物實驗室有專人負責院內感染監測工作,在軟件系統中負責維護耐藥菌種,利用臨床細菌藥敏結果建立院內細菌譜,并將抗生素與耐藥菌種進行對照,設置耐藥率,在醫師工作站系統中自動讀取耐藥信息,在醫師開具醫囑時給予提示,實時指導臨床醫師合理使用抗生素,盡量減少和避免耐藥菌株的產生。耐藥菌,包括MRsA(耐甲氧兩林的金黃色葡萄球菌)、耐萬古霉素的金黃色葡萄球菌(VRSA)、耐萬古霉素的腸球菌(VRE)、革蘭氏陰性菌(EsBL)等種類,通過各種途徑在醫院中進行傳播,增加了醫院感染的發生率和住院患者的病死率,是影響醫療質量和醫療安全的一大障礙[5]。在抗生素的強大壓力下,不可避免地產生大量耐藥菌株[6],因此,對這些耐藥菌株的監測有著更重要的意義。在建立微生物實驗室網絡平臺的基礎上,增加對特殊耐藥菌株的監測,將常見耐藥菌株維護進軟件系統,計算機根據錄入的微生物室的藥敏報告單結果自動做出判斷。微生物實驗室通過設置一定時間內一定數量的耐藥菌監測結果,在第一時間發現某科室醫院感染爆發預警,醫院感染專職人員通過網絡,可及時發現某病區某些患者所送標本培養出耐藥菌,立即通知相關科室,對這些病人進行干預,避免發生大范圍暴發流行[7]。
微生物實驗室專職人員還要對環境微生物進行監測,錄入醫院院內感染關鍵部門和關鍵設備儀器等消毒衛生學監測的檢驗結果,軟件可對監測結果進行自動評價,并打印監測報告單和各類統計圖表和報表。
依據微生物實驗結果提供的前瞻性監測,可準確地查明和及早預防感染源,做到快速反應,有針對性地提出預防措施。為感染控制和抗生素的合理使用提供可靠的依據,降低了感染率和漏報率,提高了送檢率。
根據衛生部《抗菌藥物臨床應用指導原則》,將抗菌藥物分為非限制使用、限制使用和特殊使用三類實行分級管理。醫院感染專職人員在系統中設置抗生素級別和加星標志,系統對設置好的三線抗生素在醫師開具醫囑時根據醫師級別自動進行判斷,有處方權的醫師才可開具醫囑,主治以上醫師才可開具三線抗生素。加星標志的抗生素,醫師須填寫使用申請單,提交給科主任,科主任審核后提交院感科,院感科審核通過后才可由醫師開具。
住院醫師站系統中內嵌合理用藥管理軟件,對醫師錄入的藥品進行合理用藥提示;
系統對I類切口預防性使用抗生素情況進行統計,對各種手術切口類別按診療小組預防用藥和治療用藥時限進行統計,統計結果與科主任及診療小組績效掛鉤;
對醫師抗菌藥物使用率進行統計,與科室簽定責任狀,考核結果與科主任及診療小組績效掛鉤。
醫院院內感染監控人員經過多年努力,逐步應用計算機網絡信息系統開展院內感染各方面的管理、監控工作,在平時實踐中不斷探索,提出新方法、管理新理念,建立了全院感染監控系統,該系統在實踐中不斷擴展和完善。目前該系統與全院績效考評系統相結合,建立有效的激勵與約束機制,并對全院各診療小組使用情況、院內感染病例監控情況、病原菌送檢情況等進行統計分析,以各種控制運行指標為標準,制定考核評價體系,年終對診療小組、科主任進行考評。
信息系統的使用大大提高了醫院感染管理水平,對醫院感染的暴發及時預警,同時加強了抗生素的合理使用,延續抗生素耐藥的形成,將醫院感染專職人員從大量繁瑣的資料收集、歸類、統計工作中解放出來,節約了大量的人力、物力和財力,提高了效率效能。
筆者認為,今后院內感染監測工作還可從另一個側面去考慮,可側重于院內感染性疾病的癥狀監測。利用機算機網絡、大型數據庫技術、數據挖掘技術、統計學方法對醫院信息系統中的院內感染疾病相關數據進行集成,監測內容可包括臨床癥狀監測、藥品信息監測、患者流量監測等,歸納出在一定時間內醫院的感染性疾病癥候群,設定健康預期值作為基線[8],一旦監測系統發現統計學數據超出預期值,則給予報警。只要信息系統中病人主訴符合疾病癥候群癥狀,即可進入監測流程,進入統計范圍,利用監測系統實時對數據進行系統分析和反饋;藥品信息監測是指按藥物類別統計出各種監測藥物的使用量基線,系統可設定同期、平均、最高警式戒值三個參數用于預警計算[9],一旦某種藥品使用量大增,則提示與該類藥相關的感染疾病存在暴發的可能。
感染統計還可讓管理人員了解引起醫院感染的主要因素、抗生素耐藥、外用情況,感染發生與季節、患者年齡、住院時間、術前占床日、抗生素、介入操作、原發疾病、化療、放療、免疫抑制劑等的關系。并從系統中提取患者的相關信息,以完善感染患者的管理[10]。
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