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1∶1課堂數(shù)字化架構(gòu)研究

2012-01-14 03:14:58劉長勇劉用麟孟世敏
武夷學(xué)院學(xué)報 2012年5期
關(guān)鍵詞:符號課堂教學(xué)

劉長勇 劉用麟 孟世敏

(1.武夷學(xué)院 現(xiàn)代信息服務(wù)學(xué)院,福建 武夷山 354300;2.武夷學(xué)院 數(shù)學(xué)與計算機系,福建 武夷山 354300;3.東方潛能軟件公司,福建 武夷山 354300)

1 引言

師生每人都擁有智能設(shè)備,包括智能手機、平板、PC的1:1數(shù)字課堂就到來[1,2]。信息學(xué)角度,傳統(tǒng)課堂更多是信息從教師傳遞到學(xué)生的單向模式,當(dāng)前課堂難以和因特網(wǎng)互聯(lián),是個相對封閉的環(huán)境,無法滿足因特網(wǎng)開放信息環(huán)境中長大一代學(xué)生的需求。

系統(tǒng)學(xué)角度,單向簡單信息流、封閉系統(tǒng)不便實現(xiàn)復(fù)雜多樣行為,創(chuàng)新需多向信息流、開放系統(tǒng)課堂模式。構(gòu)建師生、生生、課堂實踐之間的多向信息流通道,實現(xiàn)知識進化、思維創(chuàng)新是當(dāng)前課堂重要需求。

教育心理學(xué)角度,當(dāng)前課堂互動以語言、語音為媒介,很多學(xué)生在公共場所用語音“說”的方式交流自信度不夠、有膽怯心理和壓力,而采用手機設(shè)備和“文字”方式就可能讓其“說”起來,多媒體的直觀性更能提高效率。

總之,1:1數(shù)字課堂是外部信息浪潮推動的趨勢,也是內(nèi)在教育需求。在此背景下,我們應(yīng)該考慮1:1數(shù)字課堂智能設(shè)備如何聯(lián)合為一體形成教學(xué)平臺問題,即1:1課堂數(shù)字化系統(tǒng)構(gòu)建問題?涉及數(shù)字化路線、對象、方法問題。

2 1:1課堂數(shù)字化目標

傳統(tǒng)課堂數(shù)字化方法有:1、拍照:獲取教學(xué)現(xiàn)場的視覺片段。2、錄音:錄制教學(xué)現(xiàn)場聲音。3、攝像:錄制教學(xué)現(xiàn)場圖像和聲音。但這些數(shù)據(jù)都以緊耦合方式存在,難分解。1:1課堂中,每個學(xué)生面前都有臺互動的信息采集設(shè)備。基于教育心理學(xué)原理,應(yīng)該采集人機互動信息。[1]

1:1課堂人機交互環(huán)境為認知系統(tǒng),與傳統(tǒng)人機工程學(xué)不同。例如,鋼琴是物理系統(tǒng),有時不變特性,無論何時,相同輸入總得到相同輸出;而高質(zhì)量的人機界面則可視為認知系統(tǒng),具時變特性,在不同時間和不同問題情境下,即使相同輸入也得到不同輸出。人機匹配包括物理(匹配)水平(physical level)、認知(匹配)水平(cognitive level)和認知耦合水平(cognitive coupling level)3 個層次[3]。

在1:1課堂中,計算機規(guī)劃的信息流和學(xué)生大腦中的認知流耦合,即教師規(guī)劃的教學(xué)內(nèi)容、過程、難度等符合學(xué)生當(dāng)前的水平和狀態(tài),稱這樣的人機耦合狀態(tài)為認知耦合態(tài)[4]。顯然,調(diào)制人機學(xué)習(xí)系統(tǒng)的認知耦合態(tài)、采集認知耦合數(shù)據(jù)是1:1課堂數(shù)字化的重要視角。

認知耦合態(tài)涉及1:1課堂中的人機學(xué)習(xí)界面即學(xué)習(xí)情境、教學(xué)流程、耦合邏輯幾個對象。

定義1.學(xué)習(xí)情境:人機學(xué)習(xí)中,可視化內(nèi)容、隱藏性操作的總和。S={c|c為可視化界面及內(nèi)涵的學(xué)習(xí)、操作要素}。cp是S元素的關(guān)系,如 c1c2,...,cp-1,cp序列代表c元素之間的關(guān)系。

定義 2.教學(xué)流程:教學(xué)流程P用S1S2,...,Sx-1,Sx,c1c2,...,cp-1,cp表達。

定義3.耦合邏輯:學(xué)習(xí)過程是個體認知流和機器信息流互動、耦合的過程。此過程中蘊含邏輯稱為耦合邏輯L。

學(xué)習(xí)情境、教學(xué)流程和耦合邏輯都可以通過多媒體技術(shù)、流程技術(shù)及數(shù)理邏輯等表達出來,是可數(shù)字化的對象和目標,也信息觀測和采集的對象。

3 1:1課堂數(shù)字化架構(gòu)

在確定1:1課堂數(shù)字化目標后,我們還應(yīng)分析采集目標對象信息后的信息集成、過程重構(gòu)的系統(tǒng)、空間、載體結(jié)構(gòu)。

3.1 面向認知過程的信息采集

面對復(fù)雜課堂,采用什么方式實現(xiàn)數(shù)字化,構(gòu)建什么樣的空間結(jié)構(gòu),像錄像機那樣錄制現(xiàn)場屏幕信息,還是像一般程序記錄學(xué)生電子考卷的答題結(jié)果?應(yīng)該以學(xué)生學(xué)習(xí)、教師操作過程為數(shù)字化基點。同時,用于描述對象、過程的信息符號應(yīng)該具有認知特性,構(gòu)建認知符號集合,用此集合描述教學(xué)過程是重要的原則。比如,學(xué)生聽寫B(tài)OOK單詞,先敲擊B再敲擊U再敲擊K,發(fā)現(xiàn)不對就退格后敲擊兩個O,可用以下三種序列表達:B-BU-BUK-BOK-BOOK、B-U-K-OO、1(1代表正確0表示錯誤),顯然第一種最能反映學(xué)生認知過程,第三種只是簡單結(jié)果,認知信息最少。這樣情境界面上發(fā)生的教學(xué)和操作過程將被記錄,每個手持設(shè)備成為教學(xué)操作、互動的記錄儀。認知符號序列是課堂數(shù)字化的重要方法。

3.2 基于拓撲網(wǎng)絡(luò)的可視化空間

1:1課堂情境、流程、邏輯如何用技術(shù)表達,尤其是用可視化方式表達?在流形角度,數(shù)字課堂是高維流形,必須投影到低維流形中研究,同時,我們還要解決流形離散化問題。在數(shù)學(xué)上流形可以用圖來逼近,或者,在一定角度的同構(gòu),圖G=(V,E)包含有兩個集合:V為頂點集合,E為邊的集合。對于取樣自d維流形上的樣本數(shù)據(jù)集x,首先在數(shù)據(jù)點和圖G的頂點之間建立一一對應(yīng),并定義成對數(shù)據(jù)點的相似度為圖中的邊,這樣就根據(jù)數(shù)據(jù)點建立了一個與之對應(yīng)的圖。圖和流形有很多相近的性質(zhì),最重要的一點就是都可以嵌入到歐式空間。對于流形來說,一個與之對應(yīng)的圖就是一個拓撲對象,其拓撲性質(zhì)通過邊的權(quán)值表現(xiàn)。我們使用拓撲網(wǎng)絡(luò)來描述數(shù)字課堂,用拓撲網(wǎng)絡(luò)的點代表數(shù)字課堂的知識點、流程節(jié)點,用線代表點之間的邏輯關(guān)系,用點和線的集合代表更加復(fù)雜的教學(xué)過程,也稱可視化復(fù)雜認知網(wǎng)絡(luò),簡稱復(fù)雜認知網(wǎng)絡(luò)[7]。

3.3 基于Agent的系統(tǒng)設(shè)計

在可視化拓撲網(wǎng)絡(luò)上,點和線代表抽象的教學(xué)對象、情境、邏輯、流程。教學(xué)設(shè)計就是規(guī)劃教學(xué)情境,即S、S內(nèi)部元素c及邏輯L;教學(xué)流程P,即S組成的序列。教學(xué)是動態(tài)過程,存在認知分叉-選擇操作即FC操作。FC操作體現(xiàn)在耦合邏輯L中,表現(xiàn)在拓撲網(wǎng)絡(luò)點的不同分支上。基于以上工具,我們可把教學(xué)過程“物化”為拓撲網(wǎng)絡(luò)中的點、線集合及序列,實現(xiàn)抽象教學(xué)邏輯的可視化。基于Agent理念,構(gòu)建教師和學(xué)生Agent,并通過認知符號序列采集實際課堂中的教師和學(xué)生的行為,再映射到復(fù)雜認知網(wǎng)絡(luò)中。可見,Agent是1:1數(shù)字課堂設(shè)計的重要對象。

3.4 拓撲網(wǎng)絡(luò)空間學(xué)習(xí)成像

情境、流程、邏輯構(gòu)成的1:1數(shù)字課堂系統(tǒng)是認知系統(tǒng),認知符號序列采集此過程中的有效信息,在復(fù)雜認知網(wǎng)絡(luò)上成像,對實際教學(xué)過程進行跟蹤、管理,實現(xiàn)理論和實際的對照。學(xué)習(xí)拓撲成像是1:1數(shù)字課堂重要的特點,是教學(xué)活動可視化的體現(xiàn),也是教師做教學(xué)診斷和評價的重要工具。

3.5 基于認知符號序列的個性分析

Agent設(shè)計、流程規(guī)劃、認知符號序列采集、學(xué)習(xí)拓撲成像為構(gòu)建學(xué)生個性特征提供基礎(chǔ)。比如,根據(jù)學(xué)習(xí)成像系統(tǒng),可以更加精確地分析學(xué)生的個性,認知符號序列能夠?qū)€性和群體數(shù)據(jù)進行量化處理,獲得類似A-Z字母混淆這樣的學(xué)生聽寫規(guī)律。把認知符號序列放置在個性矩陣中,為個性運算提供數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

3.6 基于情境信息流理論的耦合學(xué)習(xí)流

教學(xué)過程是動態(tài)過程,1:1數(shù)字課堂給學(xué)生更大的自由度,其調(diào)控方法及策略是系統(tǒng)研究、設(shè)計重點,我們將基于信息流理論構(gòu)建教學(xué)流。從信息流理論角度,信息在情景之間流動,情景之間存在信息流關(guān)系,情景類之間存在制約關(guān)系,信息流關(guān)系和制約關(guān)系表征事物之間的自然常規(guī)。信息流理論的邏輯研究主要包括兩方面的工作:構(gòu)造能夠表征信息流推理的信息流邏輯系統(tǒng)和運用信息流理論的技術(shù)手段為現(xiàn)代邏輯研究領(lǐng)域中的相關(guān)問題提出合理解釋。1:1學(xué)習(xí)信息流邏輯包含以下內(nèi)容:首先,根據(jù)信息流理論,構(gòu)造復(fù)雜認知網(wǎng)絡(luò)信息流邏輯系統(tǒng),其目標是構(gòu)造出能夠表征容錯性信息流推理的信息流邏輯系統(tǒng)。其次,基于信息流邏輯構(gòu)建不同層次的具體的邏輯,形成1:1邏輯架構(gòu)。最后,利用信息流邏輯詮釋學(xué)習(xí)導(dǎo)航、耦合認知機制。

我們把1:1課堂活動映射為復(fù)雜認知網(wǎng)絡(luò)空間中的Agent行為,只是Agent認知過程采用基于認知符號序列表達,而不記錄具體非認知操作的細節(jié)。比如,在一個學(xué)習(xí)過程中部分次要的情境元素 (如界面顏色、字體大小等)就不做記錄。認知符號序列、Agent、復(fù)雜認知網(wǎng)絡(luò)是1:1課堂數(shù)字化的重要特征。

4 矢量學(xué)習(xí)空間及學(xué)習(xí)流

1:1數(shù)字課堂分為兩個主要過程:一個是情景S內(nèi)部cp之間序列操作過程;另外一個是情景Sx組成的教學(xué)流程P。以上是1:1課堂數(shù)字系統(tǒng)動力學(xué)基本形式。

具體來說,當(dāng)前情景S的知識點TNi[5]可用矩陣描述為:

其中:TNi表示當(dāng)前知識點,TNj表示舊知識點,TNt表示新知識點,TNk表示相關(guān)知識點;Rel表示復(fù)雜認知網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;Flag∈{-1,1,2 3}表示學(xué)習(xí)流的方向。

FC操作[5]:也叫分岔-選擇操作。可以在每個知識點或重要知識點上有分岔-選擇條件,由該知識點的測評結(jié)果來決定下一知識點的學(xué)習(xí)。FC操作是復(fù)雜認知網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)基礎(chǔ)[7]。

情景S和TNi矩陣描述了此情景矢量狀態(tài),多個情景S將形成流程。

不同情景之間的要素C也可建立關(guān)聯(lián)矩陣,實現(xiàn)跨越情景之間的關(guān)聯(lián)Rel。

基于以上原理可以構(gòu)建新型的基于XML規(guī)范和樹拓撲空間的學(xué)習(xí)流引擎[5,6],實現(xiàn)1:1數(shù)字課堂教學(xué)活動的動態(tài)調(diào)控。

5 1:1課堂應(yīng)用模式

1:1數(shù)字課堂重要特點是能采集到面向過程和個性認知的符號數(shù)據(jù),即認知符號序列,基于認知符號序列進行動力學(xué)層面的重構(gòu),這與傳統(tǒng)錄像回放等有本質(zhì)區(qū)別,能夠產(chǎn)生新的應(yīng)用模式。

(1)基于時間序列建模:保存學(xué)生從小學(xué)到大學(xué)的有關(guān)學(xué)習(xí)記錄并實現(xiàn)基于時間序列的數(shù)據(jù)分析。這些數(shù)據(jù)將為學(xué)生考試、高考、求職提供參考。

(2)面向認知過程的建模:可以通過符號動力學(xué)不僅獲得學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果更可以獲得學(xué)習(xí)過程,為教學(xué)提供更強大的支持。

(3)課堂多Agent模型:進行課堂群體研究,揭示群體學(xué)習(xí)規(guī)律并給教學(xué)調(diào)控提供方法,研究1:1課堂復(fù)雜認知網(wǎng)絡(luò)空間中多Agent的運動規(guī)律。

(4)認知耦合調(diào)控模型:通過認知符號序列分析,了解學(xué)生當(dāng)前感興趣所在、學(xué)生認知水平如何、學(xué)生當(dāng)前的狀態(tài)并根據(jù)教學(xué)目標、個性特點進行教育設(shè)計推出符合學(xué)生認知水平的教學(xué)內(nèi)容和過程,實現(xiàn)認知耦合性調(diào)控。

(5)基于認知符號序列的應(yīng)用:分析教師的教學(xué)軌道,和學(xué)生的學(xué)習(xí)軌道,了解教師和學(xué)生群體的耦合程度,為教師評價提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。也通過認知邏輯、教學(xué)流程等“物化”方式,讓優(yōu)秀教師的智慧得到分享。

(6)學(xué)生多維度知識模型:根據(jù)認知符號序列構(gòu)建相關(guān)學(xué)習(xí)軌道,根據(jù)軌道分析出學(xué)生經(jīng)過知識場的面積,計算出學(xué)生知識廣度等參數(shù)。

(7)學(xué)生多維度能力模型:尋找認知符號動力學(xué)軌道和不變環(huán)、吸引子等動力特征建立學(xué)生多維度能力模型。

(8)跨課堂教學(xué)模型:實現(xiàn)跨時間和地域的多1:1課堂模型的研究,總結(jié)不同教學(xué)方法、策略的優(yōu)劣。

(9)學(xué)習(xí)成像模型:通過統(tǒng)一規(guī)范,對學(xué)習(xí)進行成像,便于遠程教學(xué)診斷,發(fā)揮有效教師的能量。

以上只是小范圍的列舉,1:1復(fù)雜認知網(wǎng)絡(luò)空間能涌現(xiàn)多樣行為,能進行豐富的認知數(shù)理方程和認知邏輯等規(guī)律的研究。

6 結(jié)論

1:1課堂是課堂交互方式的改變、課堂控制和管理的變化、教學(xué)研究的變革,也是教育數(shù)字化的發(fā)展趨勢,給課堂數(shù)字化提供更好基礎(chǔ)。面向?qū)W習(xí)過程、認知邏輯結(jié)合認知符號序列、Agent、復(fù)雜認知網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建學(xué)習(xí)成像、耦合機制是1:1課堂數(shù)字化、數(shù)理化的有效方式之一。

[1] 中國電化教育編輯部.1:1數(shù)字學(xué)習(xí):學(xué)習(xí)革命的新浪潮[J],中國電化教育,2007,(245):1-6.

[2] 雷靜,趙勇,[愛爾蘭]保羅·康威.1:1數(shù)字學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢[J].中國電化教育,2007,(250):19-24.

[3] 方志剛.人機交互技術(shù)綜述[J].人類工效學(xué),1998,4(3):64-66.

[4]MENG Simon,CHENG Rengui.Cognitive Coupling States Based on Tree Cognitive Fields,2011 International Conference on Computer Communication and Management Proc.of CSIT,(2011)IACSIT Press,Singapore,2011,5:593-597.

[5] 劉長勇,寧正元.基于學(xué)習(xí)流的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺研究[J],計算機系統(tǒng)應(yīng)用,2009,18(1):13-17.

[6] 劉長勇,寧正元,基于XML的學(xué)習(xí)流模型[J].重慶工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2009,23(2):176-180.

[7] MENG Shimin.Visualization Complex Cognitive Networks,2012 3rd International Conference on e-Education,e-Business,e-Management and e-Learning IPEDR,IACSIT Press,Singapore,2012,27:1-5.

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