重慶市高等教育學科結構與經濟發展的關系研究

蔣華林，周 雪，李 華

(重慶大學高等教育研究所，重慶 400044)

重慶市高等教育學科結構與經濟發展的關系研究

蔣華林，周 雪，李 華

(重慶大學高等教育研究所，重慶 400044)

從重慶市的經濟發展與高等教育人才培養學科結構的實際出發，分別選取了反映重慶市高等教育學科結構的11個指標和反映重慶市經濟發展的9個綜合指標，運用多元回歸分析法、主成分分析法等方法，定量分析了重慶高等教育人才培養的學科結構調整與經濟發展變化的關聯度，并構建關系模型。結果表明，重慶市高等教育學科結構與經濟發展基本協調，但仍然需要按照與經濟發展的契合度進行科學理性的調整，為優化重慶高等教育學科結構提供路徑參考。

重慶市;高等教育;學科結構;經濟發展;關系模型

一、問題的提出及意義

知識經濟時代，高等教育與社會經濟發展的關系更加密切，已從社會的邊緣走向中心，成為社會經濟科技發展的發動機［1］。無論是從教育經濟學、區域經濟學，還是從人力資本理論的角度進行分析，都可以得出“地方經濟的騰飛離不開教育，尤其是高等教育的大力支持，二者之間有著極為密切的聯系”的結論。高等教育與經濟社會的密切聯系，主要體現為高等教育為經濟社會發展提供人力資本，而人力資本的形成與高等教育的學科結構緊密相關。因此，從學科結構的角度分析高等教育培養的人才數量、結構與經濟發展的契合度，可以為制訂高等教育與經濟協調發展的新戰略提供支撐，以充分發揮高等教育對經濟的基礎性、先導性作用，實現與經濟的協調發展，更好地為經濟發展服務。因為人才結構中任何一個部分的變動都會導致人力資源的浪費和失衡，人才構成中各種人才的需求與供給互相滿足，人才結構與經濟發展結構才會協調［2］。

直轄以來，在建設長江上游經濟中心的偉大實踐中，重慶經濟發展取得了巨大的成績。在這些成績背后，重慶高等教育對長江上游經濟中心的人才支撐能力究竟表現如何?學科結構調整與經濟發展變化趨勢是否一致?學科結構的變化對經濟發展的影響作用到底怎樣?都需要系統的理論研究和探索。為此，本研究在“努力把重慶建設成為長江上游的經濟中心”這一發展戰略目標的指引下，從重慶市的經濟發展與高等教育人才培養學科結構的實際出發，采用定量分析尤其是綜合運用多元回歸分析法、主成分分析法，分析重慶高等教育人才培養的學科結構調整與經濟發展之間的關聯度，并構建關系模型，以期為重慶市高等教育學科結構調整提供決策參考，更好地滿足長江上游經濟中心建設對人才在結構和數量上的需求。

二、指標的選取及資料來源

指標選取是實現模型最優化的基礎，直接關系到建模的置信度和準確性。綜合反映重慶市經濟發展和重慶市高等教育人才培養學科結構的指標很多，在篩選指標時，首先從定性分析入手，對搜集到的大量文獻資料做了審核和整理分析。然后在盡可能滿足指標因子代表性好、覆蓋面大、靈敏度高、可量化的條件下，通過大量的相關計算和比選、剔除，選出了能夠很好地反映重慶市經濟發展的9個綜合指標(表1)，反映高等教育學科結構的11個指標(軍事學科除外，表2)。

表1 重慶市經濟發展綜合指標

表2 重慶市高等教育學科結構指標

考慮到相對指標更能合理地反映經濟和高等教育的發展水平，故對原始資料中的絕對指標做了相對指標的轉化，保證指標有較高的靈敏性，能夠達到建模的要求。同時對不同年份中的指標計算口徑做了嚴格的審查和統一化，最后得到了真實可靠的建模指標(表3、表4)。這些指標數據主要來自于歷年重慶市統計年鑒，部分指標數據來自教育主管部門提供的統計資料。

表3 1999－2006年重慶經濟發展綜合指標相對數據

表4 1999－2006年重慶高等教育發展指標相對數據

三、研究方法

高等教育是經濟發展的重要影響因素之一，回歸分析是研究高等教育與經濟關系問題的重要方法。不過，由于經濟、教育現象都是多指標系統，僅僅建立回歸方程，引入較多因子可能導致方程顯著性較差，甚至方程檢驗無法通過。因此，在研究兩者關系時，本研究采用傳統的多元回歸分析法分析重慶市高等教育與經濟發展兩組指標之間的相關性，然后再采用主成分分析與回歸分析相結合的方法，解決分析多元問題遇到的困難。最后通過對采用不同方法分析得出的結論進行比較，從而更好地保證了結論的可靠性和科學性。

四、定量分析及模型建立

為了考察高等教育學科結構與經濟發展之間的互動關系，根據表3、表4的數據，本研究從三個方面進行了實證研究。

(一)萬人平均GDP與分學科畢業生相對數的相關性分析

首先，選擇萬人平均GDP(Y2)作為反映經濟發展水平的指標，分別與表4中的高等教育分學科畢業生相對數據做回歸分析，整理得到11個關系模型(表5)。

表5 人均GDP(Y2)與分學科畢業生相對數的相關性模型

通過對表5中的11個回歸方程進行比較，也即比較各個回歸方程自變量的標準化系數，從中可以看出，除歷史學(模型六)外，其他學科的發展與經濟發展均呈正向聯系，且從高到低依次為:法學、工學、文學、管理學、醫學、哲學、教育學、理學、農學、經濟學。其中，理學學科(模型七)與經濟發展指標的回歸中截距項不顯著，但由于截距項的意義不明顯，基本上可以認為理學學科與經濟發展指標之間有較強的正向影響關系。另外，經濟學科(模型二)與經濟發展指標之間的關系不顯著。

對于以上排序，不能簡單說成是高等教育各個學科人才培養對經濟發展貢獻率的排序，而應該理解為:在1999年到2006年間，各個學科人才培養的變化調整與經濟發展趨勢之間的協調程度的排序，也就是各學科人才培養對經濟發展需求的適應度:高等教育各個學科人才培養的發展對經濟發展有不同程度的影響;同時，各個學科人才培養的發展又受制于經濟發展體制下的市場需求。

(二)主成分變量Y0與分學科畢業生相對數的相關性分析

考慮到人均GDP指標(Y2)有一些經濟發展的內容沒有完全包含，對表 3 中的 Y5、Y6、Y7、Y8、Y9等 5個變量用主成分分析法提煉出主成分變量，記為Y0，以從另一個層面指代經濟發展(表6)。

表6 Y5至Y9五個變量的主成分分析

所謂主成分分析法，就是設法將原來多元指標重新組合成一組新的互相無關的幾個綜合指標代替原來指標，同時根據實際需要從中取幾個少數的綜合指標盡可能多地反映原來指標的信息的一種統計分析方法［3］。從表6可以看出，Y0這個主成分變量代表了Y5至Y9這5個變量99.013% 的信息，也就是說，完全可以用Y0來代表Y5至Y9;從Y5至Y9所共同體現的含義，也可以肯定Y0是很好地表示經濟發展水平的指標變量。

然后用Y0和表4中的11個學科畢業生相對數分別作回歸分析，整理得到11個關系模型(表7)。

表7 Y0與分學科畢業生相對數的相關性模型

由表7可以得出，用Y0所做的回歸分析結果與用Y2所做的回歸分析結果類似。各個學科的變化調整與經濟發展趨勢之間的契合程度從高到低依次是:法學、工學、醫學、管理學、文學、哲學、教育學、理學、農學、經濟學、歷史學，除了醫學、文學兩個學科的排序位置對換微調外，其余學科的排序與上文的排序結果完全一致，在很大程度上印證了分析結果。

(三)Y0與X0和Y2與X0的回歸分析

首先對表4中11個學科的畢業生相對數X1至X11使用主成分分析法得到另一個主成分變量，記為X0，以代表全部高等教育學科的發展，也即高等教育的學科結構發展(表8)。

表8 X1至X11十一個變量的主成分分析

從表8可以看出，X0這個主成分變量代表了X1至X11這11個變量85.053% 的信息，也就是說，基本可以用X0來代表X1至X11;從X1至X11所共同體現的含義，也可以肯定X0是表示重慶高等教育人才培養學科結構的較好指標變量。

然后使用X0與Y0、Y2分別作回歸分析，又得到了兩個回歸方程模型(表9)。

雖然模型一的截距項不顯著，但兩個模型的自變量標準化系數都高達0.996，據此可以認為此次分析結果再次印證了前述兩次分析的結論，即重慶市高等教育學科結構與重慶經濟發展之間存在顯著的影響，高等教育的發展與經濟的發展密不可分。

表9 Y0和X0、Y2和X0的回歸分析模型

五、小結

從以上分析可以看出，重慶市高等教育學科結構與地方經濟發展基本協調一致，現有的學科結構有其較強的合理性。但從重慶建設長江上游經濟中心的總體目標對各學科專業人才的需求及重慶的特殊市情看，重慶市高等教育的學科結構仍然可從某些角度進行調整和完善。

首先，工業是重慶市經濟發展的領軍產業，所以工科專業人才的培養對重慶市經濟的騰飛有著舉足輕重的作用。從分析的結果看，工科的發展與重慶市經濟發展的協調程度雖然比較好，但是還沒有實現最優化，還可以通過數量比例的調整使其對經濟發展的貢獻得以提升。特別要注意把握未來一段時間重慶工業結構調整的趨勢，主動調整人才培養結構。

其次，重慶大城市帶動大農村的特殊市情要求加強農業學科發展。如果忽略農業學科的發展，龐大的農村人口和勞動力素質的欠缺對重慶經濟的發展將產生較大的制約作用，貧困的農村和低附加值的初級產品也必將使重慶的綜合競爭力和經濟負載力受到削弱，重慶建設長江上游經濟中心的目標就可能難以如期實現。從上文分析看，農學學科變化發展與重慶市經濟發展趨勢的契合度偏低，需要進一步進行調整和提升農學學科的建設。為此，應摸清重慶市農業發展現狀，預測重慶市農業的未來發展趨勢，在現有農學學科的發展基礎上，調整農學人才的培養數量及學科內各專業方向的比例，培養更多符合發展要求、更高質量的農學專業的高級專門人才，以更好地促進重慶經濟發展。

另外，教育主管部門和有關高校應根據高等教育學科結構與重慶市經濟發展的契合度，樹立分類指導的學科建設意識，有針對性地加強學科建設。與經濟發展趨勢契合度較高的學科應繼續保持人才培養數量的合理性，并進一步優化學科內部的專業結構，鞏固并提高培養質量;與經濟發展趨勢契合度不理想的學科，應該探尋究竟是數量不合理還是學科內部的專業方向與社會需求不匹配，再進行相應的調整和建設，切忌盲目取締打壓。

總之，通過模型的建立，對重慶市高等教育學科結構與經濟發展的關系進行定量描述，一方面證明了重慶市高等教育學科結構與重慶經濟發展有較高的契合度;另一方面為優化重慶高等教育學科結構，更好為重慶經濟發展提供強有力的人才支持和智力貢獻提供了路徑參考，將有助于推進長江上游經濟中心的建設。

［1］潘懋元.潘懋元論高等教育［M］.福州:福建教育出版社，2000.

［2］楊益民.人才結構與經濟發展協調性分析的指標及應用［J］.安徽大學學報(哲學社會科學版)，2007(1):118－123.

［3］黨瑋.多元統計分析方法在商業企業中的應用［J］.商場現代化，2006(10):65－66.

Research on the Relationship Between Discipline Structure of Higher Education and Economic Development in Chongqing

JIANG Hua-lin，ZHOU Xue，LI-Hua
(Institute of Higher Education，Chongqing University，Chongqing 400044，P.R.China)

Based upon the reality condition of the economic development and discipline structure of higher education of Chongqing， 11 indicators are selected， which reflect the discipline structure of higher education， and 9 integrated indicators are selected， which reflect the economic development.Then， the paper analyzes the relatedness and builds the relation model between economic development and discipline structure of higher education of Chongqing from 1999 to 2006 by using quantitative analysis，such as multiple regression analysis and principal component analysis.The results show that discipline structure of higher education is basically in harmony with economic development of Chongqing，and some adjustment is necessary according to the relatedness.It provides some reference pathes for discipline structure adjustment of higher education of Chongqing.

Chongqing;higher education;discipline structure;economic development;relation model

G40－054

A

1008-5831(2012)02-0163-05

2012－01－12

重慶市教育科學“十一五”規劃2006年度高校重點課題“重慶高等教育對長江上游經濟中心建設的人才支撐研究”(2006－GJ－081);重慶市高等教育教學改革研究重大項目“重慶市普通高校本科專業設置與結構調整的指導意見研究”(0612002)

蔣華林(1972－)，男，四川廣安人，重慶大學高等教育研究所副所長，副研究員，華中科技大學博士研究生，主要從事高等教育與可持續發展研究;周雪(1983－)，女，貴州遵義人，重慶大學高等教育研究所碩士研究生，主要從事高等教育管理研究;李華(1962－)，男，四川三臺人，重慶大學發展研究中心主任、高等教育研究所副所長，研究員，主要從事戰略規劃與高等教育管理研究。

(責任編輯 彭建國)