Pivot:網(wǎng)絡(luò)探索轉(zhuǎn)折點(diǎn)?

管理和使用由個人產(chǎn)生的大量私人數(shù)據(jù)是目前廣受關(guān)注的熱點(diǎn)話題。如何保存和傳承數(shù)字資料對于廣大的使用者來說是個重大的挑戰(zhàn)。事實上，當(dāng)我們涉及數(shù)據(jù)這個話題時，會常常談到信息爆炸、信息海洋，但這樣卻往往會導(dǎo)致我們被困在數(shù)據(jù)當(dāng)中而無法真正地獲取信息。

蓋瑞·弗雷克在TED2010上演示了微軟開發(fā)的Pivot軟件。不久的未來，也許Pivot可以使得我們在網(wǎng)絡(luò)探索方面顛覆單線信息相互鏈接的模式，進(jìn)入多樣信息鏈接多樣信息的新時代。

可視化信息功能

蓋瑞·弗雷克曾任雅虎研究實驗室總監(jiān)，目前在微軟Windows Live Labs實驗室負(fù)責(zé)“設(shè)定技術(shù)展望以及確定MSN入口、網(wǎng)絡(luò)瀏覽、桌面搜索和商業(yè)搜索的未來方向”， Windows Live Labs實驗室非常擅長圖形的處理應(yīng)用。

Pivot技術(shù)允許人們將海量數(shù)據(jù)可視化，能使我們看到數(shù)據(jù)當(dāng)中隱藏的規(guī)律，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)分類、組織和篩選。相對于傳統(tǒng)的行列數(shù)據(jù)組織形式，Pivot 使得數(shù)據(jù)的相關(guān)性、相異性、趨勢等更加明顯。

根據(jù) Live Labs 的介紹，Pivot 旨在整合搜索、瀏覽、推薦等用戶互聯(lián)網(wǎng)交互體驗。事實上，Pivot 的瀏覽器功能基于 Trident 引擎，除了基本的瀏覽功能外，Pivot 最主要的就是允許用戶自由篩選大量的可視化信息，搜索對象還可以被自由縮放。在 Pivot 收藏中已包括大量范例，包括：演員、維基百科、概念車等分類。和查看收藏夾一樣，用戶可進(jìn)行篩選和切換視圖的操作。點(diǎn)擊其中的任何一項詞條卡片即會放大至合適大小，并顯示右側(cè)的概述面板。通過可視化的方式來查看信息，數(shù)據(jù)像是在鮮活的信息資料圖片中游走。這種介于搜索和瀏覽之間的使用信息的方式不僅適用于原始數(shù)據(jù)，也適用于文字或圖片等內(nèi)容。

多維度搜索方式

在數(shù)據(jù)篩選方面Pivot提供了更多功能。若忽略 Pivot 強(qiáng)大的可視化信息功能，就其界面來看，也是相當(dāng)酷的一款瀏覽器。

蓋瑞·弗雷克在演示中強(qiáng)調(diào)，我們所面對的數(shù)據(jù)數(shù)量非常龐大，因此我們需要思考如何分析這些數(shù)據(jù)，揭開隱含于其中的規(guī)律和趨勢。我們所熟悉的瀏覽器幾乎都是線性的，但事實上網(wǎng)絡(luò)并不是一頁接著一頁的線性旅程。

“網(wǎng)狀”的Pivot通過多維度的篩選呈現(xiàn)了不同網(wǎng)頁之間的聯(lián)系。同樣的信息，因不同目的被多次組合使用，每次重新整合，都比組合起來的整體所含信息更多。

同時呈現(xiàn)的多個瀏覽器窗口和多個選項頁使得看似毫無聯(lián)系實則隱藏規(guī)律的網(wǎng)頁更加有效率地出現(xiàn)在使用者面前，不僅避免了循規(guī)蹈矩和亦步亦趨，使用起來也更加方便，最重要的是，它看起來更炫。