中國(guó)民用運(yùn)輸船舶擁有量的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析和檢驗(yàn)

［摘 要］影響民用運(yùn)輸船舶需求的因素很多，文章選取兩個(gè)基本的影響因素作為變量，借鑒已有的數(shù)據(jù)，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，并進(jìn)行檢驗(yàn)和修正，來分析民用運(yùn)輸船舶擁有量和社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，以期做出正確的經(jīng)濟(jì)決策。

［關(guān)鍵詞］船舶擁有量 經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 回歸分析

一、引言

由次貸危機(jī)引起的金融危機(jī)席卷全球，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)造成了一定的影響，這種影響在船舶市場(chǎng)上的反映尤為明顯，2009年，我國(guó)約有65%的船舶企業(yè)沒有接到新船訂單，尤其是部分新興船廠，訂單儲(chǔ)備較少，將面臨船臺(tái)空置，無船可造的局面。那什么因素會(huì)影響民用運(yùn)輸船舶消費(fèi)呢？隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民收入水平的提高，民用運(yùn)輸船舶市場(chǎng)也會(huì)不斷增大；另外，生產(chǎn)運(yùn)輸船舶用的鋼材產(chǎn)量對(duì)民用運(yùn)輸船舶擁有量也會(huì)有影響。鑒于此， 本文就選擇了人均GDP和成品鋼鐵產(chǎn)量這兩個(gè)變量來做計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型， 并對(duì)所做的模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

二、建立模型

1.由于非線性模型的假設(shè)檢驗(yàn)的數(shù)學(xué)計(jì)算都非常復(fù)雜，況且線性模型分析的準(zhǔn)確程度的也更可靠，所以我們考慮做對(duì)數(shù)線性模型。

2.從需求的角度考慮，民用運(yùn)輸船舶的擁有量顯然與居民收入有關(guān)，而居民收入可以用人均GDP來表示，因此本文引進(jìn)人均GDP這個(gè)解釋變量。

3.從供給的角度考慮，船舶市場(chǎng)的發(fā)展與其主要原材料鋼材的供應(yīng)有一定的關(guān)聯(lián)，所以引進(jìn)成品鋼鐵產(chǎn)量這個(gè)解釋變量。

4.對(duì)于人均GDP和成品鋼鐵產(chǎn)量這兩個(gè)解釋變量，我們更關(guān)心其對(duì)數(shù)變化對(duì)民用運(yùn)輸船舶擁有量的影響，所以采用對(duì)數(shù)模型。

綜上所述，本文采用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型如下： log(y)=c(1)+c(2)log(x1)+c(3)log(x2)+μ

其中，y表示我國(guó)民用運(yùn)輸船舶擁有量(輛) ；x1表示我國(guó)人均GDP (元) ；x2表示我國(guó)成品鋼鐵產(chǎn)量(萬(wàn)噸)；μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

三、數(shù)據(jù)

為了更準(zhǔn)確的分析中國(guó)民用運(yùn)輸船舶擁有量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)因素之間的關(guān)系，我們收集到中國(guó)民用運(yùn)輸船舶擁有量、中國(guó)人均GDP、中國(guó)成品鋼材產(chǎn)量1990-2009 年的數(shù)據(jù)，如表1所示：

四、回歸結(jié)果及其含義

我們根據(jù)上述時(shí)間序列數(shù)據(jù)， 采用普通最小二乘法(OLS) 進(jìn)行模型估計(jì)， 結(jié)果如表2所示：

Log(x1)的系數(shù)0.3783表示，在樣本期間即1990-2009年間，在其他解釋變量保持不變的條件下，中國(guó)人均GDP每增加1%，中國(guó)民用運(yùn)輸船舶擁有量將平均增加0.3783%；

Log(x2)的系數(shù)0.4829表示，在樣本期間即1990-2009年間，在其它解釋變量保持不變的條件下，中國(guó)成品鋼鐵產(chǎn)量每增加1%，中國(guó)民用運(yùn)輸船舶擁有量將平均增加0.232910%。

五、模型檢驗(yàn)

（1）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

樣本決定系數(shù)和修正的取值分別為0.9973和0.9969，由此可說明模型的擬合優(yōu)度比較高。

（2）t檢驗(yàn)

在5%的顯著水平下，自由度為14的t臨界值為2.145，常數(shù)項(xiàng)、log(x1)、log(x2)的t值絕對(duì)值都大于它，因此拒絕H0 ， 即在95% 的置信系數(shù)下， 可認(rèn)為我國(guó)民用運(yùn)輸船舶擁有量與人均GDP、我國(guó)的成品鋼鐵產(chǎn)量都存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系。

（3）F檢驗(yàn)

F值2585.59大于在5%的顯著水平上，自由度為2和14的F臨界值3.74，因此F=2585.59是顯著的，拒絕H0，即可認(rèn)為在95%的置信系數(shù)下， 中國(guó)民用運(yùn)輸船舶擁有量的對(duì)數(shù)與人均GDP的對(duì)數(shù)、中國(guó)成品鋼鐵產(chǎn)量的對(duì)數(shù)之間存在著顯著的線性相關(guān)關(guān)系。

（4）多重共線性檢驗(yàn)

由表4分析可知，(2)證明二階不存在序列相關(guān)，即該模型存在一階自相關(guān)。

（6）異方差檢驗(yàn)

在此應(yīng)用White檢驗(yàn)。以殘差的平方為因變量，自變量log(x1)和log(x2)及各自平方項(xiàng)分別作為新的自變量建立線性回歸模型，通過這個(gè)模型的擬合情況來檢驗(yàn)原模型中是否存在異方差。

EVIEWS軟件可直接進(jìn)行White檢驗(yàn)，得到不交叉項(xiàng)的White檢驗(yàn)，如下：

由表5可知，White檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為4.113519，檢驗(yàn)的相伴概率為0.39086，可以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為模型中不存在異方差。

六、模型修正

（1）該模型存在一階自相關(guān)，利用一階廣義差分法對(duì)其進(jìn)行修正。在EVIEWS軟件中估計(jì)結(jié)果如下：

在5%的顯著性水平下，D.W.>dU=1.38，表明經(jīng)廣義差分變換后的模型已經(jīng)不存在序列相關(guān)性。

（2）該模型存在多重共線性，存在的原因可能由于樣本數(shù)據(jù)不足和所選的回歸元具有相同的時(shí)間趨勢(shì)，但是，多重共線性本質(zhì)上是樣本現(xiàn)象，它來源于收集的是非實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的數(shù)據(jù)。因此，可以通過增加樣本數(shù)據(jù)和提高數(shù)據(jù)的可靠性來消除。鑒于此，本文就沒有對(duì)多重共線性進(jìn)行處理。

七、結(jié)論

由以上分析可知，中國(guó)民用運(yùn)輸船舶擁有量與全國(guó)人均GDP，全國(guó)鋼材產(chǎn)量之間存在正相關(guān)關(guān)系，并且人均GDP對(duì)中國(guó)民用運(yùn)輸船舶擁有量的影響甚于鋼材產(chǎn)量。在新形勢(shì)下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)將保持平穩(wěn)增長(zhǎng)，鋼材產(chǎn)量和人均GDP將會(huì)進(jìn)一步提高，民用運(yùn)輸船舶市場(chǎng)也會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。

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注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文