旅游景區員工信息素質評價模型的構建

2011-12-31 00:00:00張麗

商業文化 2011年10期

摘要：在大量閱讀、分析前人研究成果的基礎上，結合旅游景區信息化建設狀況和景區工作特點，首先初步構建了旅游景區員工信息素質評價指標體系，其次，運用主成分分析法對指標進行優化，形成合理、簡潔的指標體系；然后利用層次分析法確定二級指標的權重，根據主成分特征值所占的方差貢獻率確定三級指標權重，從而形成一套完整的信息素質評價模型。

關鍵詞：景區；信息素質；評價；主成分分析

中圖分類號：F272.92 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4117（2011）10-0075-03

一、評價指標體系構建

（一）初步指標體系

國內外對信息素質的定義很多，目前還未達成一致意見，但比較公認的觀點認為，信息素質包括信息意識、信息能力和信息道德三個方面。本文依據該定義，并結合旅游景區實際情況，在前人的研究成果上，構建出三層結構的景區員工信息素質評價模型。具體過程：（1）評價目標信息素質作為一級指標，信息素質的三個方面信息意識、信息能力和信息道德作為三個二級指標；（2）通過大量文獻調研分析，借鑒已有相關指標體系，根據這三個二級指標反映的內容，草擬具有25個三級指標的初步評價指標體系，具體見表1；（3）邀請專家按照5分、4分、3分、2分、1分5個等級對每項指標進行打分，利用SPSS17.0對打分結果進行分析并提取主成分，所提取的主成分即為三級指標。

（二）初步評價指標體系優化

采用主成分分析法對初始指標體系進行優化處理，以信息意識9個三級指標為例，說明主成分分析法在旅游景區員工信息素質評價指標體系優化中的應用。將專家打分結果導入SPSS17.0，得如下計算結果：

（a）計算信息意識共同度

信息意識共同度值均達到0.7以上，說明信息意識三級指標的選取比較合理。

（b）計算特征值的累積方差貢獻率

計算特征值的累積方差貢獻率：E= ，將E80%時，m的最小整數值即為主成分的個數。根據表2，按規定取特征值大于1對應的4個主成分，且前4個成分的累積貢獻率達82.086%，反映了大部分信息，可以接受。

（c）確定主成分

根據信息意識旋轉成份矩陣：

第一主成分FC1：初始指標C5、C6、C9在第一主成分上的載荷系數分別為-0.693、0.824和0.911，第一主成分定義為“對旅游信息的關注度”；

第二主成分FC2：初始指標C2、C4在第二主成分上的載荷分別達到0.904和0.830，因此，第二主成分表示“對旅游相關概念的了解”；

第三主成分FC3：初始指標C3、C8在第三主成分上的載荷分別達到0.723和-0.824，第三主成分代表“信息對旅游景區發展重要性”；

第四主成分FC4：初始指標C1、C7在第四主成分上的載荷分別達到0.878和0.801，將第四主成分定義為“確定所需信息的類型和范圍”。

因此，信息意識下可設四個三級指標：

依此類推，對景區員工信息素質初始評價指標體系進行優化處理，原來的25個指標優化為12個，新的評價指標體系更加合理，具體構成見表4。

二、指標權重設置

（一）二級指標權重。采用層次分析法確定二級指標權重值。首先，建立二級指標層各元素相對于一級指標的兩兩判斷矩陣AL。。然后，計算得二級指標量相對權重向WL=[0.25，0.59，0.16]。計算得λmax=3.00479。CI=0.027，查表得RI=0.58，CR=0.047<0.10，說明此判斷矩陣具有滿意的一致性。

（二）三級指標權重

二級指標FX由三級指標組合公式表示，即

n為主成分個數。所以，三級指標對應的權重為主成分對應的特征值與所有特征值之和之比，即該特征值所占的方差貢獻率。

三、綜合評價

每個樣本相對于某主成分組合公式計算所得的分值稱為得分值，由所有得分值組成的矩陣F稱為得分矩陣：

為主成分決策陣U的非負元陣；S= 是m個人對n個指標的打分矩陣，由于本文旨在測評景區員工整體信息素質，因此打分值S取平均得分。

由此，信息素質綜合得分T=wc*FC+ wA* FA + wM* FM。

作者單位：河南理工大學經濟管理學院

作者簡介：張麗(1986— )，女，河南信陽人，在讀碩士，現為河南理工大學經濟管理學院研究生，研究方向為人力資源管理。

參考文獻：

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[2]姚建東.信息素養教育[M].北京:清華大學出版社，2009.