數據倉庫在醫院決策管理系統中的應用

摘 要:在醫院管理中運用電子計算機技術已經是今后的必然發展趨勢。本文的主要內容在于探討了數據倉庫在醫院決策管理系統中的原理和設計等內容。

中圖分類號:文獻標識碼:A文章編號:1674-098X(2011)06(a)-0021-01

1 數據挖掘的原理

1.1 數據倉庫的特點

在論述數據挖掘技術之前，需要了解一下數據倉庫。數據倉庫是關系型數據庫的一個延伸，但是它與原有的數據庫的組織結構是不同的:數據庫中的基礎數據和綜合數據是在一個層次的，但在數據倉庫中，這兩者被分成當前基本數據、歷史基本數據、輕度綜合數據、高度綜合數據、元數據五個部分分別放在了不同層次，這種結構使得數據倉庫具有這幾種特性:面向主體性、集成性、穩定性和隨時間變化性。

1.2 數據挖掘的工作模式

數據挖掘是將信息從數據庫、數據倉庫以及其他的信息庫中按照一定的原則篩選出來，篩選出來的的數據是特定人群所需要的，也是有效的信息。簡而言之，數據挖掘的過程也就是在數據庫中發現知識的過程，即知識挖掘的過程，從大量的未加工的數據出發，發現少量有價值的數據和規律。數據挖掘系統由5個部分組成:用來存儲信息的數據庫、數據表和數據倉庫;用來提取相關數據的數據庫或數據倉庫的服務器;用來將屬性分配到不同的層面并進行查詢和提取的知識庫;用來挖掘數據的數據挖掘引擎;最后是更深次得挖掘以及結果的可視化。挖掘的數據模式指導是挖掘到要找的模式類型的數據。……