中國二元經濟結構下人力資本流動研究

摘要：結合中國“二元經濟”發展現狀，分析了人力資本在中國二元經濟下的分布特點。提出了促進人力資本在中國城鄉間合理有序的流動方式，旨在推進中國城市化進程和“二元經濟”結構向“一元經濟”結構的轉化。

關鍵詞：二元經濟 剩余勞動力 人力資本存量 人力資本流動

中圖分類號：F241.22文獻標志碼：A文章編號：1673-291X（2011）27-0118-02

近年來，在中國的福建、廣東、山東等地不同程度地出現了“民工荒”，在中國這樣一個一向以勞動力豐富著稱，并被認為勞動力供給存在無限彈性的國家是否真的出現了勞動力供不應求？對此現象應如何解釋呢？面對農村人力資源相對過剩與人力資本短缺的矛盾，如何將過度的人力資源轉變為人力資本便讓其順利轉移？這些將成為本文探討重點。

一、相關文獻綜述

國外有大量學者對“二元經濟”結構，工業化與城市化進程中農村勞動力問題作了深入地研究，取得了豐碩的研究成果。其中最為著名的有：劉易斯的“二元經濟理論”，費景漢、拉尼斯的發展階段理論，喬根森的勞動力轉移理論和托達羅的農村勞動力向城市遷移的理論。這些理論為研究發展中國家農村剩余勞動力的轉移提供了新思路和新方法，但有些假定是不符合發展中國家實際情況的，如用其直接分析和指引發展中國家的經濟實踐是難以奏效的。

中國學者對人力資本流動模型探討與研究，大都是建立在劉易斯、費景漢、拉尼斯、托達羅等前人理論研究的基礎上，是對他們理論模型的一種拓展。韋偉、傅勇（2004），蔣耀建（2006），李陳華、柳思維（2006），朱兆生（2007）等都在這方面取得不錯的研究成果。也有學者如楊春瑰（2003），郭濤、宋德勇（2006），李芝倩（2007）等另辟蹊徑，從兩地勞動力非均衡狀態、結構分析方法、勞動力市場分割等角度構建了人力資本流動模型，發展和豐富了適合中國國情的人力資本流動模型。

針對二元結構的消除，學者們提出了各種各樣的思路。蔡昉強調將農村勞動力向城市轉移，使農業人口轉變為工業人口，從而消除二元經濟。張培剛提出推進農業工業化和農村城市化，達到二元向一元的過渡。黃泰巖、李德標從知識經濟出發，強調農業經濟改造中需要知識的指引，而不是單純實現工業化。筆者認為，無論哪種路徑的實施，關鍵是在現實中如何更好地指導人們解決農村龐大剩余勞動力的順利和加速轉移。

二、中國人力資本流動的特點

1.農村大量人口流入東南沿海城市。由于中國城市化進程加快，越來越多的農村人口流入城市。根據國家統計局數據顯示，外出的農民工中有66.7%來自四川、安徽、湖南、江西等中西部地區，而廣東、上海東南沿海省份則是這些流動人口的主要流入地，其流向廣東的勞動力占了總數的37.9%。大量的中西部農村勞動力流向東南沿海開放地區，其原因是多方面的：（1）沿海地區的勞動密集型產業需要引進大批廉價勞動力保持其迅猛發展。（2）近年來，中西部鄉鎮企業由于受從業人員素質、產品科技含量、產品類型等因素的影響，其發展勢頭嚴重受阻，造成了農村勞動力的吸納能力大大下降。

2.農村流出勞動力知識水平和文化素質不斷提升由于中國正處于工業化中期，產業結構升級步伐較快，工廠需要更多地使用專門技能工人。因此受教育水平較高的青壯年勞動力更容易滿足城市用人單位的需要，找到更合適的就業崗位。據有關資料統計，1997年農村外流勞動力中9.37%為文盲、半文盲，35.43%為小學學歷，44.75%為初中學歷，8.96%為高中學歷，1.19%為中專學歷，0.29%為大專學歷以上。而2006年的問卷調查結果顯示，跨省流動的農村勞動力中11.82%為小學及以下文化程度，52.81%為初中文化程度，17.52%為高中文化程度，10.12%為中專文化程度，7.74%為大專及以上文化程度。相比較1997年和2006年農村外流勞動力的文化素質，可發現農村外溢人力資本的知識水平和文化素質是不斷提高的。

3.以自發性流動為主，缺乏市場化運作。目前，中國農村勞動力流動依托異地緣、親緣關系為基礎建立起來的社會信息網絡，主要有自發性流動的特點。而這樣的流動方式明顯缺乏市場機制的整體協調和引導。據2004年調查，88%的農民工通過自發方式外出，有組織的外出僅占12%。這種由地緣、親緣為紐帶結成的關系網絡雖然影響力大、輻射能力強，但同時也具有無序性、盲目性和局限性等特點。造成農民對勞務市場供求信息掌握不全面，使部分地區和行業流入過多農民，給城市帶來許多問題。此外，伴隨大量勞動力流動必然形成初級勞動力市場。因此政府應加大勞動力初級市場的建設力度，調節勞動力市場上勞動力的供給與需求，推動農村勞動力的就業幾率。

4.短期流動為主，農村勞動力進城后職業穩定性差。中國農村勞動力轉以后具有明顯兼業性特點，大量的農民亦工亦農，像候鳥一樣在城鄉間往返流動。造成這種特殊的生活方式和就業方式的主要原因為：戶籍制度的存在把城鄉勞動力市場人為隔絕，使農村勞動力難以在城市長期居留，由于大多數農民在農村有著土地承包權，他們一面在農村耕作，一面在城市打工，當農忙季節就回家生產，完成由工人向農民身份的轉移。此外，城市中的農業流動人口主要從事體力繁重、穩定性差的臨時工作。他們由于自身素質和生活習慣差異，很難融入城市生活。

三、中國有序人力資本流動方式的思考

（一）實現人力資本留于農村內部

1.培養高素質的新型農民，讓部分農民留于農村，實現農業現代化。中國農村中還存在著大量剩余勞動力，若將這些勞動力經過培訓，轉變為高素質的新型農民。一方面可以緩解過多勞動力流入城市，對其環境和資源造成的壓力；另一方面也可使農民提高技術素質，促進農業生產率提高，增加農民收入，達到農民樂于從事現代化土地耕作的效果。所以，我們只有通過教育和職業技術培訓，增加農業勞動者的人力資本存量。提高科技素質，生產出更多的農業科學，推動農業科技進步。使更多的青年農民愿意留在農業為其作貢獻，實現農業自身對部分剩余勞動力的內部吸納。

2.引進城市高校畢業生和科教人才，增加農村人力資本含量。目前中國農村的職業教育薄弱，很多農村并沒有針對農民的培訓學校。并且中西部地區因財力有限，不少農村教師工資不能完全到位，導致鄉鎮學校連專科生都不愿意去，基礎教育和職業教育的老師更是長期匱乏。所以我們應加大對農村地區、特別是貧困地區的投資力度，改善農村的教育環境，解決教師工資拖欠并提高教師工資補貼。讓大量的科教人員走進農村，改善農村人力資本含量，拓寬農民就業渠道。近年來，高校畢業生就業面臨著城市無業可就與基層農村有業不就的雙重壓力。

3.發展農業產業化，促進農村剩余勞動力就地轉移。發展農業產業化給我們帶來很多好處：首先，可以提供更多就業機會。如2004年，不僅全國農業產業化經營吸納就業人數達3 300萬，產業經營龍頭企業還帶動農戶7 200多萬戶，有效地緩解了農業的就業壓力。其次，農業產業化改變了農村單純從事原材料生產的地位，通過對農產品、原材料的簡單再加工，增加了農產品的價值和綜合效益，提高了農民收入。最后，它促進了小城鎮建設的發展。龍頭企業帶動了加工、運輸、服務等產業向小城鎮集聚，逐步形成了小城鎮經濟基礎。而小城鎮又是未來吸收農村大量剩余勞動的重要途徑之一。

（二）實現農村人力資本的外部流動

1.消除城鄉分割的制度束縛，讓城鄉間人力資本更易流動。城鄉戶籍制度、社會保障制度等制度因素是制約中國二元經濟結構改變的重要因素，政府只有采取措施取消對人口遷移和就業的制度限制，才能從根本上促進農民向城市有序穩定的流動。首先，應改革戶籍制度，使農民工和市民享有一樣的國民待遇。長期以來，戶籍制度給農村人口和城市人口貼了不同的身份標簽，造成農業人口在教育、就業、居住和其他一些福利方面，處于不平等地位，大量流入城市的農民工不能真正融入城市生活。其次，應依法保護農民土地承包權，完善醫療、農民工子女教育，勞動保障等各項制度，使農民工享有平等的權利。

2.健全農村勞動力市場，推動農村人力資源的開發與轉移。健全勞動力市場，主要表現在以下幾個方面：一是勞動力流出地政府應考慮外出就業的農民需求，大力發展有組織的勞務輸出。健全縣鄉公共服務體系和信息渠道，免費為外出就業的農民提供政策咨詢和服務信息。與此同時，還應鼓勵社會各類服務組織與企業建立固定關系，定向輸送勞動力，并搞好輸送后的服務。二是勞動力流入地公共就業服務機構要普遍向外地農民開放，免費為其提供就業信息和職業介紹等基本服務。三是要加強勞動力市場管理，規范職業中介行為，嚴格收費標準，打擊違法欺詐活動。

3.加強小城鎮建設，促進農村人力資本向城鎮有序流動。中國城鎮化率按每年1個百分點計算，2020年將達到57%，城鎮中人口達到8.28億，比2002年增加3.26億。這意味著從現在到2020年，將有2.89億農村人口向城鎮人口轉化。加快城鎮化進程，讓更多的農民成為產業工人和新型市民，是解決剩余勞動力的重要途徑。

由于中國農村人口眾多，不可能都集中在大城市。并且城市的生產成本很高，農民工收入卻很低。真正能夠并愿意在大城市定居的農民工只是少數。與此相比，中小城市和小城鎮卻對農民有著更強的吸引力。所以，必須進一步深化一般規律和中國特色城鎮化道路的認識，逐步形成合理的城鎮化體系，引導農民向大中小城市和小城鎮有序轉移。此外農村或與農村相鄰的小城鎮中各式各樣的中小企業，對農村勞動力的就業貢獻也較大。這些企業投資規模較小，對勞動力素質和工作技能相對要求不高，所需的勞動力也易培訓。

參考文獻：

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[2]舒爾茨·西奧多.人力資本投資——教育和研究的作用[M].北京：商務印書館，1990：55.

[3]蔡昉，王德文.農村剩余勞動力流動的制度性障礙分析[J].經濟學動態，2005，(1)：13-18.

[4]蔡昉.城鄉收入差距與制度變革的臨界點[J].中國社會科學，2003，(5)：30-35.

[責任編輯 陳鳳雪]