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外商直接投資對中國環(huán)境的影響研究

2011-12-31 00:00:00祿雪煥,陳艷玲
經(jīng)濟研究導刊 2011年9期

摘要:利用中國2001—2007年36個工業(yè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù),通過構造外商直接投資(下文簡稱FDI)的相對數(shù)據(jù)指標,從規(guī)模、結構和技術三個角度考察FDI對中國環(huán)境的整體影響。研究結果顯示,F(xiàn)DI規(guī)模的擴大促進了行業(yè)排污強度的改善;FDI結構上資本密集度的強化則加劇了行業(yè)污染;FDI技術水平的提升也促進了工業(yè)行業(yè)排污水平的下降。

關鍵詞:FDI;工業(yè)行業(yè);環(huán)境影響

中圖分類號:F74文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2011)09-0157-02

環(huán)境惡化是當前全球普遍關注的熱點問題,而隨著FDI對各國經(jīng)濟影響的增強,各國學者也開始普遍關注兩者之間的關系。改革開放以來,F(xiàn)DI對中國經(jīng)濟生活的影響也日益加深,所以考慮FDI對中國環(huán)境的影響也是值得深入研究的課題。

一、文獻評述

FDI與東道國環(huán)境間的關系,國外主要存在三種理論:第一種是“污染避難所”假說,認為FDI主要是跨國企業(yè)在規(guī)避發(fā)達國家環(huán)保規(guī)制而產(chǎn)生的投資行為,將導致東道國環(huán)境狀況惡化。Jie He(2006)運用聯(lián)立方程模型,對中國29個省的面板數(shù)據(jù)進行較為全面的研究,結果表明FDI加劇了中國環(huán)境污染狀況,也部分驗證了此種假說。第二種是FDI的“環(huán)境庫茲涅茨曲線”(EKC)理論,認為FDI的增加與東道國的環(huán)境狀況之間存在一種倒“U”型關系。Yasmine Merican et al(2003)、Yang Haisheng et al(2005)的研究結果顯示,在中國和東南亞一些比較落后的國家,F(xiàn)DI均對當?shù)丨h(huán)境帶來了比較明顯的負面影響;而在新加坡等較為發(fā)達國家,F(xiàn)DI對當?shù)丨h(huán)境存在一定的積極影響。整體來看,F(xiàn)DI對環(huán)境的影響是符合EKC曲線的理論的。第三種是“波特”理論,認為FDI帶來的技術水平提高將有利于東道國環(huán)境狀況的改善。Christman 和Tayor(2001)利用118家中國公司相關的數(shù)據(jù),運用線性回歸方法,研究發(fā)現(xiàn)FDI顯著促進了當?shù)仄髽I(yè)環(huán)境技術的進步;Perkins and Neumayer(2008)采用動態(tài)面板估計方法,對114個國家的面板數(shù)據(jù)進行研究,發(fā)現(xiàn)FDI通過技術傳遞作用對這些國家的環(huán)境有一定的改善作用,尤其是以二氧化碳作為污染物的代表時,結果更加明顯。

本文利用中國行業(yè)面板數(shù)據(jù),構造FDI的相對數(shù)據(jù)指標,從三種環(huán)境效應的角度對行業(yè)FDI與環(huán)境之間的關系進行考察,并得出相關結論。

二、模型構建與說明

FDI對環(huán)境的影響通常可通過三種途徑產(chǎn)生,即生產(chǎn)規(guī)模、行業(yè)結構和技術水平的變化。為較為全面分析此三種效應的影響,本文選取了三個自變量指標來考察三種效應,污染排放函數(shù)可表示如下:

Wit=F(FDIit,Sit,Tit)(1)

進行計量分析前,先對數(shù)據(jù)對數(shù)化處理,可降低異方差性,并可直接獲得因變量對自變量的彈性系數(shù):

lnWit=αi+βiFDIit+ηiSit+γilnTit+μit (2)

其中,i和t代表行業(yè)和時間。W為行業(yè)污染排放水平;FDI為行業(yè)FDI相對規(guī)模,用來考察FDI的規(guī)模效應;S為行業(yè)FDI的產(chǎn)業(yè)結構,用來考察FDI的結構效應;T為行業(yè)FDI的技術水平,用來考察FDI的技術效應。μit為隨機誤差項。

污染水平的測度,本文借鑒陳凌佳(2007)的方法,采用單位GDP的SO2排放量來代表污染水平;行業(yè)FDI規(guī)模的測度,本文將采用三資企業(yè)銷售收入占行業(yè)銷售收入的比重來衡量行業(yè)FDI相對規(guī)模;行業(yè)FDI結構的測度,本文借鑒于峰和齊建國(2007)等的方法,采用三資企業(yè)資本密集度表示FDI的行業(yè)結構。各行業(yè)FDI資本密集度為該行業(yè)三資企業(yè)的年度固定資產(chǎn)凈值比當年該行業(yè)三資企業(yè)從業(yè)人數(shù);行業(yè)FDI技術水平的測度,本文將采用行業(yè)FDI單位勞動年產(chǎn)出值來衡量行業(yè)技術水平。各行業(yè)FDI的技術水平為該行業(yè)三資企業(yè)的年度工業(yè)總產(chǎn)值比當年行業(yè)三資企業(yè)從業(yè)人數(shù)。

三、實證結果及分析

(一)數(shù)據(jù)說明

本文的行業(yè)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和《中國環(huán)境年鑒》,均以大中型工業(yè)企業(yè)為統(tǒng)計口徑,所有涉及價值形態(tài)的數(shù)據(jù)均按1990年的同比價格進行換算。在行業(yè)選擇上,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和連續(xù)性,最終采用36個工業(yè)行業(yè)2001—2007年252個樣本數(shù)據(jù)進行分析。

(二)實證結果及分析

首先根據(jù)協(xié)方差檢驗結果(見表1),確定采用變截距模型形式。而后根據(jù)Hausman檢驗結果(見表2),確定采用隨機效應模型。

根據(jù)以上兩個檢驗確定的模型形式,對全行業(yè)數(shù)據(jù)做計量分析,結果(見表3):

表3 FDI對全行業(yè)環(huán)境影響

注:*、**、***分別表示t檢驗值在10%、5%和1%的水平上顯著。

如表3所示,所有系數(shù)估計值的t值均在5%或1%顯著性水平上顯著;修正的判定系數(shù)亦達到0.9258,說明本模型的解釋能力較強;DW值為1.6821,沒有證據(jù)表明誤差項存在序列相關性。

由表3可知,F(xiàn)DI行業(yè)結構與污染強度正向相關,表明FDI資本密集度的提高給環(huán)境帶來了負面影響。這可能是中國粗放的發(fā)展方式造成的,資本密集度的提高意味著更多的資源被投入和環(huán)境質量的下降。FDI技術水平的提高對污染排放有較強的抑制作用,表明FDI技術的提升使行業(yè)生產(chǎn)更加集約化,降低了行業(yè)的資源消耗和污染水平。而FDI規(guī)模與污染強度反向相關,這與多數(shù)研究結果相反,原因可能是本文采用行業(yè)FDI相對指標造成的。以往研究多為FDI的絕對指標與污染排放量間關系的考察,而兩變量通常均處上升態(tài)勢,使得許多研究認為FDI的規(guī)模增加對東道國環(huán)境有負面影響;但行業(yè)中FDI的增加將更多地淘汰那些高污染、高耗能和技術落后的內資企業(yè),從而降低行業(yè)的污染水平。沙文兵等(2006)的研究也表明類似觀點。

四、結論與政策建議

根據(jù)以上分析可得出以下結論:FDI規(guī)模的擴大促進了行業(yè)排污強度的改善;FDI結構上資本密集度的強化則對加劇了行業(yè)污染;FDI技術水平的提升也促進了工業(yè)行業(yè)排污水平的下降。

基于以上結論,本文認為以下建議值得考慮:各行業(yè)應當一如既往地加大外商直接投資的引進力度,力爭發(fā)揮FDI的規(guī)模效應對中國環(huán)境的積極影響;而在引資過程中,也應當注意FDI 的資本密集度水平和技術水平,注意盡量控制其結構方面的負面影響,同時充分利用其技術效應的積極影響。

參考文獻:

[1]Jie He.Pollution Haven Hypothesis and Environmental Impacts of Foreign Direct Investment: The Case of Industrial Emission ofSulfur Dioxide in Chinese Provinces[J].Ecological Economics,2006,(60):228-245.

[2]Yasmine Merican,Zulkornain Yusop,Zaleha Mohd Noor and Law Siong Hook.Foreign Direct Investment and the Pollution in FiveASEAN Nations[J].Journal of Economics and Management,2003,(1): 245-261.

[3]Yang Haisheng Jia Jia Zhou Yongzhang and Wang Shugong.The Impact on Environmental Kuznets Curve by Trade and Foreign Direct Investment in China[J].Chinese Journal of Population,Resources and Environment,2005,(2):14-19.

[4]Perkins and Neumayer.Fostering Environment-efficiency through Transnational Linkages?Trajectories of CO2 and SO2,1980-2000[J]. Environment and Planning,2008,(40):2970-2989.

[5]潘申虎,余妙志.江浙滬三省市外商直接投資與環(huán)境污染的因果關系檢驗[J].國際貿易問題,2005,(5):72-79.

[6]沙文兵,石濤.外商直接投資的環(huán)境效應——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].世界經(jīng)濟研究,2006,(6):76-81.

[7]于峰,齊建國.中國外商直接投資環(huán)境效應的經(jīng)驗研究[J].國際貿易問題,2007,(8):104-112.

[8]陳凌佳.FDI環(huán)境效應的新檢驗——基于中國112座重點城市的面板數(shù)據(jù)研究[J].世界經(jīng)濟研究,2008,(9):54-59.

[責任編輯 陳鳳雪]

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