你愿意活出怎樣的未來

在被科技裹挾的時代洪流里，未來令人困惑和焦慮。的確，AI很強大，但主動權始終在我們自己手中。，就能創造怎樣的未來。

Q1 在可見的未來，AI將怎樣塑造我們的生活和認知？

吳 超：

人工智能是現代通識教育的重要內容，未來它應該是所有學科的學生都要去學習的，它會變成像語文、數學一樣基礎。人工智能也是一種思維方式，我們處理一個問題，也許不需要靠人去做，而是把它定義為一個學習目標，交給模型去回答。比如以前我們看到交通問題，會想怎么去設計更好的車、交通燈，未來我們的一種解決思路是，只要給人工智能一個目標，讓它去幫助我們提供解決方法。在這種情況下，我們的生活會發生巨大的變化。

未來我們會進入人類增強時代，人工智能作為人的副腦，可以增強我們的智慧能力；機器人、機器狗、外骨骼等，可以增強我們的物理能力。長遠來看，人類可以通過這種技術的進步實現整體的進化。

Q2 未來選擇人工智能相關專業、職業，是不是一個更好的選擇？

吳飛：

同學們選擇專業的時候，一定要明白，專業不是職業。我認為大學生的培養還是一種通識能力的培養，如果學生在選擇專業時就決定一輩子要從事的職業，我覺得這樣的人生非常沒有想象力，是不能激起自己去奮斗、去尋找無窮未來的選擇。

DeepSeek創始人梁文鋒是浙江大學信息與通信工程系畢業的學生，他本科、碩士學的專業都不是人工智能，但他畢業后對量化非常感興趣，在做量化的時候，又覺得人工智能是量化的一個重要手段和技術，便用大量資源打造了DeepSeek，現在DeepSeek是國際上認同的新一代人工智能大語言模型。所以，我覺得要把大學培養看作通識能力的培養，同學們要在大學里找到自己的興趣所在。

Q3 面對科技的飛速發展，文科生真的無路可走嗎？

吳亦全：

我認為，文科不是“沒路走”，而是要走一條“進化之路”。就拿法學來說，它培養的不是操作技術的人，而是設計規則、構建秩序的人。AI可以幫人寫合同，但它不懂合同背后當事人之間的利益博弈；再比如，很多法院開始使用區塊鏈來保存證據，但法官要做的，不只是理解技術，更要判斷證據是否符合法律的要求一一這恰恰是法學的核心能力，也是文科的不可替代之處。

歷史總是驚人地相似。蒸汽機淘汰了車輪匠，卻讓交通行業涅槃重生。在技術狂飆的時代，被取代的往往是重復的機械勞動，而文科生守護的人性價值與思維深度，正是幫助社會跨越技術迷霧的燈塔，將照亮未來的方向。

王占黑：

我的職業是寫作。寫作是一件很孤獨的事，有時辛辛苦苦寫完了，不知道給誰看，也怕耽誤別人的時間，就發給ChatGPT，雖然它的反饋總是很敷衍。我已經習慣了它的清清楚楚，也很明白自己的想法，那就是，文學，或者說我所喜歡的虛構，從來都不是為了把話講清楚。我喜歡這些不清不楚的時刻。

我還喜歡寫作的過程，那些極度困難、曲折、難挨又不得不硬挨下去的時刻，當然也有順暢得令人心曠神怡的時刻，它們共同組成了寫作本身。每次看到ChatGPT不帶感情地勻速產出時，我總會想，你可以直達一切結果，那你想過要感受過程、感受時間嗎？

學者王凡柯提到，\"講故事的人\"在德語里其實是\"講／敘述的人”，并沒有\"故事\"作為前提存在。故事從來都不是準備好的，也不是為講而講的，只有在持續的敘述（無論是有效的還是無效的）中，才會漸漸生出故事的形狀，才會看到故事的延續。敘述本身就是故事，敘述下去，也是守護時間的一種方式。（內容選自“同濟一多倫美術館論壇”上的發言）

俞星：

很多同學可能會擔憂未來的失業問題，但從另一個角度來看，人工智能可以把你變成一個超級個體。一個不會編程的人，有了人工智能的輔助，可以做到原來做不到的事情。同理，人工智能可以幫你畫出非常出色的畫作、寫出很好的文案。所以在未來，人工智能可以把你變成一個“超人”，做到原來可能需要一個團隊才能做到的事情，我認為這樣的人在未來是不愁找不到工作的。回顧歷史，很多行業都是隨著新科技的發明才誕生的，一些舊的行業也會隨之消亡。與其擔憂人工智能會導致一些傳統行業消逝，不如探索怎樣在新的行業出現之時更快地搶占先機。對同學們來說，在學生時代學會如何使用人工智能進行學習，等到你們踏入社會時，就天然地具備了這種能力。

Q4 我們如何更好地融入AI時代？怎么學習“學習”的能力？

黃強豪：

現階段，同學們還是應當專注學習，培養自主學習的能力，即能夠自驅地去學習，知道自己要學什么，并付出相應的行動。比如，課本上沒有的知識，你是否會去拓展補充？學完之后，你是否會進行總結，在腦海里搭建起一個框架？以數學為例，數學中有代數、幾何、數論等板塊，當你學完之后能總結形成像信息學里“樹”一樣的框架，說得功利一點，考試時你能馬上知道這道題屬于哪一類，對這一類題自己有哪些招。

專注在當下應該做的事情上，課內學習也好，自己喜歡的東西也好，這樣才能到達更高的平臺，才能有更多的機會，進而把握住它們。等同學們再長大些，邁入大學和社會，面對科技飛快迭代的時代，一方面應該擁抱AI這樣的工具，如果它能夠給你的工作、生活帶來便捷，何樂而不為？另一方面，保持一顆平常心。我們都覺得AI很難在藝術、情感等人文方面替代人類。就算AI可以模仿出名家的畫，但每個人賞畫時的情感共鳴是和畫家產生的。

杭磊：

今年2月，《紐約客》撰稿人約書亞·羅斯曼（Joshua Rothman）寫了一篇書評，評述的是2010年圖靈獎得主、計算機科學家萊斯利·瓦利安特（LeslieValiant）的新書——《可教育性的重要性》（The Importanceof Being Educable）。

萊斯利·瓦利安特認為，人類區別于AI的關鍵在于“可教育性”。它并非指傳統意義上的智商或學習成績，而是指一種持續學習、整合不同領域知識，并在未預見的情況下應用這些知識的能力。它強調的是一種靈活、開放、跨界的學習方式，以及將看似無關的知識融會貫通的能力。而要培養這種“可教育性”，離不開那些看似\"無用\"的博雅教育（包括人文教育）。就像約書亞·羅斯曼在書評中提到的，我們應該更廣泛地學習，去嘗試新事物，去廣泛閱讀那些看起來不是立即可用的、不實用的東西。因為你在年輕時無意中學到的知識，可能會在多年以后的某個瞬間令你恍然大悟，給你提供意想不到的啟示和力量。