試論工業(yè)化時期英國的人口增長

　　摘 要： 人既是生產(chǎn)者又是消費者，人口狀況與生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系有密切關(guān)系，因此人口問題成為研究經(jīng)濟(jì)狀況必要考慮因素。本文探討工業(yè)化時期英國的人口增長，印證工業(yè)化時期英國人口增長與工業(yè)革命是相輔相成、互為因果的關(guān)系，它們是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩個側(cè)面，沒有絕對的因與果。
　　關(guān)鍵詞： 工業(yè)革命 英國人口增長 關(guān)系
　　
　　湯因比曾寫道：“在英國工業(yè)革命的各種事物中，……使我們驚訝的第一件事就是人口迅速增長。”①由此可見，工業(yè)化時期英國的人口增長在工業(yè)革命中的特殊地位。面對工業(yè)革命中經(jīng)濟(jì)與人口的“雙飛”，我們不禁要問：究竟是人口的迅速增長促進(jìn)了工業(yè)革命，還是工業(yè)革命推動了人口的增長呢？下文將對以上問題進(jìn)行論述。
　　一
　　工業(yè)革命是資本主義完成從工場手工業(yè)向機器大工業(yè)過渡的革命，是以機器生產(chǎn)取代手工勞動，大規(guī)模工廠化生產(chǎn)取代個體工場手工生產(chǎn)的生產(chǎn)與科技革命。工業(yè)革命對人口的迅速增長起到重要作用。
　　（一）從生存資源的角度考慮。正如馬爾薩斯人口理論的前提——食物為人類生存所必需，糧食的產(chǎn)量在一定程度上決定了人口的規(guī)模。工業(yè)革命之前的農(nóng)業(yè)革命大大促進(jìn)了英國農(nóng)牧業(yè)的發(fā)展，提高了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量。在1700年，1個農(nóng)業(yè)勞動力只能養(yǎng)活1.7個人，那么在1800年則能養(yǎng)活2.5個人，即增加了47%。②同時，工業(yè)革命中科技的發(fā)展使出口貿(mào)易的飛速發(fā)展成為了可能，大批量糧食和肉類的進(jìn)口成為了現(xiàn)實。食物供應(yīng)的增加減少了英國的饑荒之虞，為人口的增長提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。除了“量”外，工業(yè)革命的發(fā)展還在“質(zhì)”上影響人口的增長，它逐步改善了人們物質(zhì)生活條件和飲食習(xí)慣，減輕了疾病的威脅，在一定程度上降低了死亡率。當(dāng)然，在降低人口死亡率方面，更突出的是工醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。大批醫(yī)院和診療所相繼建立；助產(chǎn)科成了醫(yī)學(xué)的專門分支；細(xì)菌學(xué)的成就有助于控制和隔斷一些傳染性疾病（例如曾經(jīng)危害極深的鼠疫已受到控制）。根據(jù)著名人口統(tǒng)計學(xué)家布朗利的推算，在1751—1840年期間，死亡率變化如下：③
　　（二）從人口再生產(chǎn)的角度考慮。工業(yè)革命爆發(fā)后，新的生產(chǎn)企業(yè)和城市勃興，生產(chǎn)向深度和廣度發(fā)展，需要大量的勞動力。而工業(yè)革命時期工廠化、機器化的生產(chǎn)使勞動力年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化，大批童工進(jìn)入生產(chǎn)領(lǐng)域，勞動力年輕化的現(xiàn)象出現(xiàn)。據(jù)統(tǒng)計，在英國紡織工業(yè)工人中，1838年有5.9%是13歲以下的童工，16.1%是13—18歲的青年，18歲以上的女工占55.2%，18歲以上的男工只占22.8%。④加上城市和工廠的經(jīng)濟(jì)利益優(yōu)勢，提高生育率，提早婚齡、育齡時間成為改善家庭生計的一種手段。這在客觀上刺激了出生率的提高。諾丁漢人口變化的情況似乎說明了這一點。如下表：⑤
　　（三）從生產(chǎn)勞動的角度考慮。一方面，工廠化生產(chǎn)的興起，運河、公路和鐵路等大型公共建設(shè)的發(fā)展對勞動力的吸納，緩解了農(nóng)業(yè)革命造成的剩余勞動力。另一方面，交通運輸?shù)陌l(fā)展也為農(nóng)村人口向工業(yè)區(qū)和城市轉(zhuǎn)移創(chuàng)造了條件。這些都為增長人口提供了勞動崗位，解決了增長人口就業(yè)生存的問題。勞動是人類所必需的，只有通過勞動人類才能獲得他所需要的生產(chǎn)生活資料，所以當(dāng)人們沒有了勞動崗位的后顧之憂時，他們才能放心地孕育下一代。
　　綜上所述，盡管工業(yè)革命影響人口變化的方式是各種各樣的，但說到底，工業(yè)革命的影響力最終體現(xiàn)在人口變化的兩個基本要素（出生率和死亡率）上。工業(yè)革命的發(fā)展有利于出生率的上升和死亡率的下降，最終促使人口急速增長。
　　二
　　英國古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家的創(chuàng)始人威廉·配第極力主張增加人口的數(shù)量，他說：“人口少是真正的貧窮。有八百萬人口的國家，要比面積相同而只有四百萬人口的國家不止富裕一倍。”⑥亞當(dāng)·斯密論述得更明白：“一國繁榮最明確的標(biāo)志，就是居民人數(shù)的增加。”⑦從這兩句話中，我們不難看出人口對于一個國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響力。對工業(yè)革命的發(fā)展而言，人口的增長在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中扮演的角色主要是充足的勞動力和廣闊的市場需求。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，人口并不是一個負(fù)面因素，勞動者更是生產(chǎn)力的首要因素。在原始積累末期和工業(yè)革命初期，生產(chǎn)技術(shù)不夠發(fā)達(dá)，機器化大工廠數(shù)量急速增加，資本構(gòu)成中用于購買勞動力的可變資本比例較大，資本家除了積極進(jìn)行技術(shù)革命之外，主要靠剝削勞動力的數(shù)量來擴(kuò)大生產(chǎn)和增加利潤。19世紀(jì)上半期，英國勞動力迅速增，1800—1831年勞動力同總?cè)丝谠鲩L每年平均為1.4%；1830—1860年，勞動力增長1.4%，人口增長1.2%。⑧勞動力的增長滿足了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。工業(yè)革命的后期我們不否定相對人口過剩的存在，但它不僅是資本主義大工業(yè)的產(chǎn)物，而且是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要條件，相對過剩人口是經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張和繁榮時期所需要的勞動后備軍。同時，當(dāng)人口增長作為勞動力為工業(yè)革命所服務(wù)時，我們不能忽視的是人口轉(zhuǎn)化為市場需求的龐大動力。工業(yè)革命是以消費的擴(kuò)大和同時發(fā)展為前提的。⑨在人均收入不變的情況下，人口的高速增長和部分由自給自足或半自給自足的農(nóng)業(yè)人口向城市人口的轉(zhuǎn)化，增加了對工產(chǎn)品和工業(yè)品的需求，擴(kuò)大了國內(nèi)市場，刺激了農(nóng)業(yè)和工業(yè)的投資，有利于農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命的順利進(jìn)行。
　　三
　　綜上所述，一定數(shù)量的人口增長為工業(yè)革命的發(fā)生和發(fā)展提供了勞動力和市場需求，同時，工業(yè)革命的發(fā)展推動了人口的迅速增長。所以工業(yè)化時期英國人口增長與工業(yè)革命是相輔相成、互為因果的，它們是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩個側(cè)面，沒有絕對的因與果的關(guān)系。
　　
　　注釋：
　　①A.Toynbee，Lectures on the Industrial Revolution，New York，1969：64，轉(zhuǎn)引自舒小昀.英國工業(yè)革命時期的人口問題和人口理論.湛江師范學(xué)院學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），1998.6，VOL19，（2）：16.
　　②R.Floud，D.McCloskey.ed.The Economic History of Britain Since 1700，Cambridge 1981，Vol1：71.轉(zhuǎn)引自黃光耀.工業(yè)革命時期英國人口發(fā)展的特點及對社會經(jīng)濟(jì)的影響.江蘇社會科學(xué)，1993，（1）：120.
　　③D.V.格拉斯.英格蘭和威爾士的人口和人口運動.（1700-1801）.D.V.格拉斯，D.E.埃弗斯利.歷史上的人口.倫敦，1968：241.轉(zhuǎn)引自王章輝.英國工業(yè)革命中的人口問題.世界歷史，1986，（4）：14.
　　④B.L.哈欽斯，A.哈里森.工廠立法史.倫敦，1911：110.轉(zhuǎn)引自王章輝.英國工業(yè)革命中的人口問題.世界歷史，1986，（4）：13-14.
　　⑤J.D.錢伯斯.1700-1800年地方城市諾丁漢的人口變化.D.V.格拉斯，D.E.埃弗斯利.歷史上的人口.倫敦，1968：351.轉(zhuǎn)引自王章輝.英國工業(yè)革命中的人口問題.世界歷史，1986，（4）：17.
　　⑥［英］威廉·配第著.馬妍譯.賦稅論.北京：中國社會科學(xué)出版社，2010：38.
　　⑦亞當(dāng)·斯密.國民財富的性質(zhì)和原因的研究.1979：64.轉(zhuǎn)引自陳紫華.英國工業(yè)革命和人口問題相互關(guān)系初探.史學(xué)月刊，1986，（1）：95.
　　⑧Pater Math