現代物流環境下的電子商務自動談判研究綜述

　　[摘要]近年來，由于智能Agent技術的發展，軟件Agent技術被視為在線商務中極為有用的技術之一，特別是Agent所具有的自治性、分布性、交互性、開放性、動態性和智能性等能夠有效地幫助甚至替代人來處理信息。將Agent技術運用于電子商務的談判過程中，以實現談判的自動化或半自動化，這也形成了一個新的研究領域——Agent談判技術，也稱為自動談判技術。由于軟件Agent在市場活動中將以用戶利益的最大化為目標，并能代表用戶自動、半自動的進行交互，所以，在電子商務中買方和賣方都可將談判工作交給軟件Agent自動完成。
　　[關鍵詞]自動談判；Agent；電子商務
　　[中圖分類號]F252
　　[文獻標識碼]A
　　[文章編號]1005－6432(2011)19－0083－02
　　
　　1　引言
　　
　　在全球經濟一體化的背景下，眾多發達國家開始了一場物流革命，使企業能夠在很大程度上降低物資消耗、提高勞動生產率，在國民經濟和社會發展中發揮了重要作用，物流產業已成為各國經濟運行中不可缺少的重要組成部分。而物流業作為電子商務的重要組成部分，要想得到更快更好的發展就需要應用大量的應用信息技術和計算機技術。
　　電子商務是信息化、網絡化發展的產物，是在以通信網絡為基礎的計算機系統支持下，采用電子方式進行的網上商務活動。電子商務的主要功能包括網上商務廣告，網上訂貨、網上貿易、網上支付、電子物流。電子商務較傳統商務活動而言，極大地提高了商務活動的效益和效率，它能夠降低交易成本、減少庫存、縮短生產周期、增加商機、減輕物資的依賴、減少中間環節。售后服務、網上市場調查、分析等項商務活動，涉及生產、流通、分配、交換和物流等環節的所有電子信息化處理活動。
　　近年來，由于智能Agent技術的發展，軟件Agent技術被視為在線商務中極為有用的技術之一，特別是Agent所具有的自治性、分布性、交互性、開放性、動態性和智能性等能夠有效地幫助甚至替代人來處理信息。將Agent技術運用于電子商務的談判過程中，以實現談判的自動化或半自動化，這也形成了一個新的研究領域——Agent談判技術，也稱為自動談判技術。由于軟件Agent在市場活動中將以用戶利益的最大化為目標，并能代表用戶自動、半自動地進行交互，所以在電子商務中買方和賣方都可將談判工作交給軟件Agent自動完成。
　　
　　2　電子商務自動談判的研究意義
　　
　　傳統的電子商務談判活動主要以人為主體，人們基于一定利益對特定內容進行協商，最后達成各談判方滿意的談判協議。但是以人為主體的談判存在著諸多問題。首先，從成本角度來看，傳統的談判需要談判雙方占用大量的時間和精力就某一問題進行多輪反復的報價與反報價，最終還不一定能達成協議，這樣給雙方都產生了大量不必要的成本。其次，傳統的談判是一個技巧性要求很高的行為，任何一方具有了更多的技巧，則其在談判過程中所獲得的利益也就相對較大。而談判技巧對于一般的談判人員來說并不是很充足的，這就很可能導致談判的效果不會很理想。再次，傳統的談判需要雙方在指定的時間，固定的地點進行，這給雙方帶來了很多不便。最后，在目前的經濟環境下，電子商務發展迅速，交易變得頻繁而且復雜多變，傳統的談判已很難滿足要求。具有決策支持能力的決策支持系統和自動談判系統，已經成為電子商務研究業界的熱點。
　　利用談判Agent在一定程度上替代人同其他談判方(談判Agent或人)談判的自動談判系統與人工談判相比具有以下優勢：①自動談判通過Agent能夠高效的實現談判過程，大大拓展談判的應用范圍。②自動談判可以避免談判過程中受到情感因素和人為因素等的干擾。③談判Agent能不斷地獲取代理人的偏好知識(屬性權重、約束條件等)，充分利用領域信息(市場狀況、庫存情況等)和對方偏好等，成為領域內談判專家，來完成復雜的談判過程，達到比人工談判更好的結果。所以，人們廣泛地認為，在處理組合、復雜的談判問題時自動談判比人工談判更為有效。因此，如何有效地將先進的Agent技術運用于自動談判領域，已經成為經濟學家和計算機學者共同研討的一個主要方向。
　　
　　3　國內外研究現狀
　　
　　在自動談判系統的研究方面，由于它利用智能Agent部分代替人進行談判，需要針對商業談判活動的具體特點，結合多Agent系統的協商、協調機制，重新分析和設計，這具有相當大的難度。國內外學者對自動談判系統的研究十分重視。
　　國外主要的研究成果有：
　　(1)FireFly
　　FireFly是一個郵件訂購系統。FireFly的目的在幫助消費者找尋合適的產品，此系統主要是運用在販售音樂CD和書籍等產品上。FireFly借由自動化合作式過濾方式(Automated Collaborative Filtering，ACF)來搜尋產品，并向消費者建議購買的產品。產品購買建議主要是利用目前的消費者與以往消費者的喜好品位近似程度來做建議。
　　(2)AuctionBot
　　一個通用的在線拍賣服務器，是由美國密歇根大學所開發出來的商品拍賣代理人系統。利用一個應用程序界面讓使用者(買賣雙方)建立各自的軟件代理人，并讓這些軟件代理人在AuctionBot電子商場中進行競價。用戶通過選擇不同的參數來選擇不同的拍賣類型，買賣雙方根據所選拍賣類型的多邊分布協議來投標。在AuctionBot的市場中，賣主在選擇一個預留價格以后對拍賣進行初始化，然后讓AuctionBot依據拍賣協議以及參數來管理投標過程。AuctionBot一個顯著的優點是它可以提供應用設計界面(Application Programming Interfaces)，這樣用戶就可以創建代表自己的Agent在AuctionBot的虛擬談判屋中進行談判。它的缺點是像其他的商務拍賣網站(例如eBay)一樣只允許就價格一種屬性進行談判，不支持多屬性談判。
　　(3)Kasbah
　　由美國麻省理工學院的媒體實驗室所開發出的多重代理人C2C線上交易系統，買賣雙方必須先建立自己的軟件代理人，并賦予其一些買賣策略，然后將代理人送至“軟件代理人中央商場”進行買賣議價。Kasbah的Agent沒有使用任何人工智能或機器學習技術，在賣方創建新的賣方Agent時，它將建立一個引導參數，包括買到該商品的最后期限、商品的期望成交價格、最低可接受價格。Kasbah使用一個議價策略函數引導Agent在談判過程中議價。該系統有三個基本的定價函數：線性函數、二次函數、立方函數，分別代表急切的、沉著的和貪婪的議價態度。Kasbah的Agent只能就價格單個屬性進行談判，而且只能根據預先選定的談判策略進行談判這樣有可能達不到最優的談判效果。
　　(4)Tete－a－Tete
　　由美國麻省理工學院的媒體實驗室所開發出的電子商務交易代理人系統。買賣雙方各自擁有一個Agent，Agent在交易中通過談判來合作。他將MAUT(Multi－AttributeUtility Theory)和DCSP(Dynamic Constraint SatisfactionProblem)技術相結合來調停消費者的購物Agent和零售商的銷售Agent之間的多個問題(擔保、交貨期、服務合同等)談判。Tete－a－Tete中買方Agent和賣方Agent爭辯地談判，并使用在產品選擇和商業代理階段生成的評估限制作為多屬性效用函數。Tete－a－Tete系統是一個一對一的談判過程。
　　(5)E－mediator
　　下一代電子商務服務器，它使用增強了的AI和算法技術，對策論以及GUI設計。E－mediator中有兩類Agent：eAuctionHouse，一個可通過定制不同參數來配置不同拍賣類型的拍賣屋；eCommitter，一個平衡的義務合同最優化選擇器。
　　(6)ADEPT
　　一個針對電信服務行業的系統，ADEPT定義了一個面向服務談判模型，并在以后的工作中對其進行了改進，對Agent的談判結構增加了相對復雜的思考機制，用于決定提議的內容，但它不支持談判過程中問題的變更。
　　(7)Liang和Doong的電子市場原型試驗系統
　　主要用來研究議價是如何吸引顧客的，以及當談判策略有效時，個體差異是如何影響議價結果的。這個電子市場由幾個小商店組成，其中一些商品提供議價功能。系統使用三種議價策略：
　　①效用遞減策略：在初始出價時給出很大的折扣，以后逐漸減少讓步，買方感覺到效用在逐漸減少。
　　②效用遞增策略：在初始出價時給出比較小的折扣，以后逐漸增加讓步。
　　③效用均衡策略：始終用不變的價格折扣，買方感覺到不變的效用。
　　國內對談判和談判支持系統的研究發展很快。比較突出的成果有哈爾濱工業大學馮玉強教授的國家自然科學基金課題“基于序貫博弈的多Agent集成式自動談判支持系統研究”和曹榮增的博士論文“面向電子商務的協同談判研究”，這兩個課題主要是研究電子商務環境下供應鏈上多個談判方自動協商談判的問題，同時還有李一軍教授等設計的基于Web的電子商務談判支持系統，武漢大學計算機學院的孟波教授關于基于MAS的電子商務談判支持系統和多屬性談判的研究，清華大學經濟管理學院和計算機系關于帶有學習功能的談判支持系統和多主體協商的研究等。中國科學院計算技術研究所的史忠植研究員領導的課題組開發的MAGE多主體協商支持平臺及相關的談判研究工作。
　　
　　4　結論
　　
　　電子商務環境下的物流信息化是物流現代化的必由之路，要想提高效率就要更多地依賴信息化和信息技術，計算機的普遍應用提高了信息管理水平。相信不久的將來，我國電子商務下的物流信息化會有更輝煌的成