我國農村村級避孕服務模式的影響因素研究

車 焱

上海市計劃生育科學研究所，國家人口計生委計劃生育藥具重點實驗室(200032)

·專題研究·

我國農村村級避孕服務模式的影響因素研究

車 焱*

上海市計劃生育科學研究所，國家人口計生委計劃生育藥具重點實驗室(200032)

目的:探討我國農村村級避孕服務模式的影響因素。方法:用多水平logistic回歸模型，對政策、經濟以及鄉村計劃生育服務等因素進行分析。結果:省人均GDP水平及村人均年收入越高，村服務室越可能提供多品種避孕措施。控制潛在混雜因素后，東部地區“品種稀缺型”村服務室出現的幾率顯著高于“多品種型”，中部地區“側重常用型”村服務室出現的幾率顯著高于“品種稀缺型”。計劃生育服務站短效避孕服務欠佳的鄉鎮傾向建立“側重常用型”村服務室，其次是“品種稀疏型”，最次為“多品種型”。未發現省級生育政策和農業人口比例對村級避孕服務模式有影響。結論:我國村級避孕服務模式的主要影響因素是經濟發展水平，并與鄉鎮計劃生育服務站避孕服務能力和地理因素有關，與省級生育政策和農業人口比例無關。

村計劃生育服務室 避孕服務模式 影響因素 多水平模型

“十一五”開始之初，中共中央國務院提出了建設“以縣站為龍頭、鄉鎮中心站為骨干、以鄉鎮服務站為依托、村服務室為基礎、流動服務車為紐帶”的農村計劃生育技術服務體系［1］。2011年6月，國家人口計生委李斌主任宣布“全國60%的縣、50%的鄉計劃生育服務站實現了標準化、規范化”［2］。至于村服務室的建設狀況，宏觀數據所見不多，對村服務室建設的影響因素研究更為少見。本文在前期對我國村級避孕節育服務模式分類的基礎上，利用2001年全國計劃生育生殖健康鄉、村計劃生育服務調查數據，引入同期宏觀生育政策、經濟文化發展水平等資料，探討政策、經濟文化和鄉鎮計劃生育服務等因素對我國村級避孕服務模式的影響，為今后我國加強村服務室建設提供依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本文各省生育政策來自文獻［3］。20世紀90年代我國30個省市自治區(西藏除外)的政策生育率為1.06～2.37。其中6省市 ＜1.3，執行一孩政策為主;19個省市自治區為1.4～1.7，執行1.5孩政策為主;5省市自治區≥2，執行2孩政策為主。西藏沒有實施嚴格的計劃生育政策，歸類于最后一組。

20世紀90年代中期各省人均GDP來自文獻［4］，全國平均人均GDP約6 600元，貴州最低(約2 000元)，上海最高(約23 000元)。各省農村人口比例來自2000年第五次人口普查數據［5］，有7省市農村人口 ＜50%，19省市為50% ～75%，5省市 ＞75%。

鄉村資料來源于2001年國家人口計生委組織的全國計劃生育/生殖健康調查。該調查在全國31個省市自治區抽取了830個鄉鎮，每個鄉鎮1個村，調查鄉鎮計劃生育服務站以及村服務室計劃生育服務、人口規模和村人均年收入等問題。用潛在類別分析方法，將我國鄉鎮計劃生育服務站分成4類:短效和長效避孕方法服務均好;短效服務好，長效服務差;短效服務差，長效服務中等;沒有鄉鎮計劃生育服務站。村級避孕服務分成3類:“多品種型”、“側重常用型”和“品種稀缺型”，其中“多品種型”能有效提供除緊急避孕藥外的各類短效避孕方法，“側重常用型”側重提供口服避孕藥、避孕套以及避孕咨詢;而“品種稀缺型”除提供少數避孕套、避孕咨詢和知情選擇宣傳外，其他藥具和服務幾乎沒有。

1.2 分析方法

本文數據存在明顯省－鄉/村層次結構，數據層內個體往往相互不獨立。傳統統計方法通常假設觀察對象之間相互獨立，違反該假設可導致參數標準誤低估，可信區間變小，變量容易出現統計學意義。多水平模型有效校正了層次數據的標準誤，分析結果更為可靠［6］。本文用二水平無序多分類logistic回歸分析探討村級避孕服務模式影響因素，以j代表水平2(省)，i代表水平1(因每個鄉只調查1個村，因此鄉村同層)，以“品種稀缺型”為對照(組3)，模型方程如下:

πij(s)和πij(3)分別代表應變量組s與組3在j省i村的概率.χij和wj分別為水平1和水平2自變量，β(s)和γ(s)是各自變量系數，uj(s)是省水平隨機效應，呈均數為0，方差為σu2(s)的正態分布。

本文用SAS進行單因素卡方檢驗，MLwiN 2.22進行多水平無序多分類logistic回歸分析。

2 結果

2.1 單因素分析

由表1可見，在1.5孩政策為主的省市“多品種型”村服務室比例最高(50.2%)，“品種稀缺型”比例最低(9.8%)。在2孩政策為主的省市，3種模式比例接近。從地區和人均GDP水平來看，東部、經濟發達地區“多品種型”比例最高，而西部、經濟欠發達地區“品種稀缺型”比例是東、中部地區的4～5倍。在農業人口比例最低的省市，“多品種型”村服務室占比最高(56.0%)，而“品種稀缺型”占比最低(4.1%)。在農村人口比例中等(60% ～75%)的省市，“多品種型”和“側重常用型”比例接近或略＞40%，而農業人口比例＞75%的省市“多品種型”村服務室占比達51.1%，但“品種稀缺型”比例也接近20%，高于其他省市。

在計劃生育服務站短效避孕措施服務好的鄉鎮，＞50%的村服務室為“多品種型”。而服務相對不好的鄉鎮，僅15.8%的村服務室為“多品種型”，65.8%屬于“側重常用型”。在無計劃生育服務站的鄉鎮，“多品種型”(48.1%)和“側重常用型”(40.7%)村服務室均超過40%，“品種稀缺型”僅占11.1%。此外，隨著鄉鎮人口規模以及村經濟水平的增加，“多品種型”村服務室比例逐漸增加，“品種稀缺型”比例逐漸下降。

2.1 二水平無序多分類logistic回歸分析

將表1中排除鄉鎮人口規模因素(因54個鄉鎮無資料)外的其他變量引入二水平無序多分類logistic回歸模型以控制混雜因素，探討各變量對村級避孕服務模式的影響。其中村人均年收入和省人均GDP為連續型變量，經對數變換后中心化(減去均數)引入方程，以減少參數估計時出現算法錯誤的幾率［6］。

表2中模型1不包含任何自變量，其隨機效應都具有統計學意義，表明村級避孕服務模式在省間存在差異。協方差結果提示，“多品種型”概率高的省“側重常用型”的概率也高。由圖1模型1的殘差圖可見，“多品種型”與“品種稀疏型”比較時，西藏、貴州、陜西和四川等地的殘差低于全國平均值。“側重常用型”與“品種稀疏型”比較時，西藏、貴州和陜西等地的殘差低于全國平均值。由模型1殘差圖的下圖可見，山東和安徽2省“側重常用型”比例顯著高于全國平均水平。此外，兩圖中寧夏和甘肅2省的殘差值也較低，與全國平均水平相比，接近統計學意義的邊緣。這些結果可以解釋為，當未控制任何混雜因素時，上述省市“多品種型”和“側重常用型”村服務室比例低于全國平均水平。

表1 不同影響因素下我國村級計劃生育服務室避孕服務類型構成分布

模型2引入了鄉村水平的變量，結果顯示省水平的隨機效應均下降，提示村人均年收入和鄉鎮計劃生育服務站避孕服務模式在各省間的分布差異可能是村避孕服務模式省間不同的部分原因。省間差異仍然存在統計學意義。模型3在模型2的基礎上引入了省水平4個變量，結果省水平隨機效應均無統計學意義，提示之前的省間差異全部由于模型中引入的因素在省間分布不均所致。由圖1模型3的殘差圖可見，所有省市殘差的95%可信區間都跨越0(代表全國平均水平)，表明控制模型自變量后村級避孕服務模式省間差異不復存在。

由模型3的固定效應部分可見，村人均年收入越高，該村屬“多品種型”的幾率顯著高于“品種稀缺型”，而屬“側重常用型”和“品種稀缺型”的可能性接近。在長效避孕服務一般、短效避孕服務差的鄉鎮，“側重常用型”村服務室幾率最大，其次是“品種稀缺型”，而“多品種型”幾率最低。地理區域上，東部“品種稀缺型”的幾率顯著高于“多品種型”，中部“側重常用型”的幾率顯著高于“品種稀缺型”。經濟發達的省市“多品種型”和“側重常用型”的幾率均高于“品種稀缺型”，表明經濟水平能促進村服務室提供多種避孕措施。

本文未發現省級制定的主要生育政策和農業人口比例對村避孕服務模式產生影響。當鄉鎮計劃生育服務站能提供良好短效避孕服務時，3種村級避孕服務模式幾率接近。

3 討論

本研究發現，各省村級避孕服務模式差異的主要原因在于省和村的經濟發展水平、鄉鎮計劃生育服務站短效避孕方法服務狀況以及地理因素。經濟發展水平越高，“多品種型”村服務室出現的幾率也越高，顯然，經濟發達有助于增強村服務室提供多種避孕藥具的能力。而當鄉鎮計劃生育服務站短效措施服務不佳時，“側重常用型”村服務室出現可能性最高，這可能是村服務室出于對鄉鎮計劃生育服務站避孕服務不足的補償，選擇性提供常用的口服避孕藥、避孕套和避孕咨詢。然而這些鄉鎮“品種稀疏型”村服務室出現的幾率顯著高于“多品種型”，提示可能存在未知因素導致鄉鎮計劃生育服務站和村服務室短效避孕方法服務均欠佳。控制其他因素后，在短效避孕措施服務好甚至在未建計劃生育服務站的鄉鎮，三種模式出現的幾率相似，提示鄉鎮計劃生育服務站服務水平對村級避孕服務模式的影響有限。多因素分析發現，東部地區村級避孕服務“品種稀缺型”的幾率顯著高于“多品種型”。由于模型中已經控制經濟、生育政策等因素，出現該結果的原因未明，可能因為東部地區經濟、文化和交通發達、人口稠密，人們可以比較便利地從其他渠道獲得短效避孕方法，因此，東部部分地區村級避孕服務功能被弱化。而在中部地區，“側重常用型”村級避孕服務模式出現的幾率顯著高于“品種稀缺型”和“多品種型”，表明中部地區村級計劃生育服務比較重視口服避孕藥、避孕套和避孕咨詢服務。至于為何不加強其他短效避孕藥具的供應，其原因尚不清楚。

表2 村級避孕服務模式影響因素分析

圖1 模型1和模型3省水平殘差圖的比較

本文設計之初曾假設在政策生育率低的省市，“多品種型”村服務室比例較高。單因素分析發現，村級避孕服務模式與生育政策有關，然而多因素分析結果并不支持該假設。因此單因素結果可能是由于政策因素受經濟文化等混雜因素影響所致。另一方面，村級避孕服務只反映短效避孕措施服務，嚴格執行生育政策的省市可能重視長效措施，如宮內節育器和絕育術。長效措施落實好可能會導致一些地區短效避孕措施服務的弱化。此外，省級政策下的生育率可能不能完全反映生育政策對村級生育率的影響，因此生育政策與村級避孕服務模式的關系還需要做進一步的研究。

統計學檢驗受樣本量影響較大，本文樣本量僅為830，相對較小，因此對無統計學意義的結果不能絕對化。“十一五”期間，一些地區已經開始加強村級計劃生育服務室的建設［7，8］，可以預測，隨著時代的變遷，我國村級避孕服務模式的構成可能會產生變化。然而到目前為止，這方面的研究和資料有限，建議在下一次全國計劃生育生殖健康調查中再次將鄉、村計劃生育服務納入調查，以獲得指導我國鄉、村計劃生育服務建設的基礎數據。

1 中共中央國務院.關于全面加強人口和計劃生育工作統籌解決人口問題的決定［M］.北京:人民出版社，2007.

2 李斌.在全國人口和計劃生育科技工作會議上的講話［J］.中國計劃生育學雜志，2011，19(7):388 －393.

3 Gu BC，Wang F，Guo ZG，et al.China’s local and national fertility policies at the end of the twentieth century［J］.Population and Development Review，2007，33(1):129 －147.

4 中國科學院可持續發展戰略研究組.2009中國可持續發展戰略研究報告:探索中國特色的低碳道路［M］.北京:科學出版社，2000:86－87.

5 國家統計局.2000年人口普查數據［EB/OL］.［2010－05－06］.http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/renkoupucha/2000pucha/html/t0105.htm.

6 Rasbash J，Steele F，Browne WJ，et al.A User＇s Guide to MLwiN［M］.Bristol:Centre for Multilevel Modelling，University of Bristol，UK，2005:6 －7，131.

7 兗州人口和計劃生育委員會.關于全面加強村級計劃生育服務室標準化建設的實施方案［EB/OL］.［2011－07－01］.http://www.yzrkw.gov.cn/NewsShow.asp?id=6311 .

8 五河縣人口與計劃生育委員會.五河縣村級計劃生育服務室建設及工作標準［EB/OL］.［2011 －07 －01］.http://www.whjsz.cn/news_view.asp?newsID=258.

Determinants of the contraceptive service patterns in villages in rural China

Che Yan
PFPC Key Laboratory of Contraceptive＆Devices，Shanghai Institute of Planned Parenthood Research，Shanghai200032

Objective:To explore the determinants of the contraceptive service patterns in villages in rural China.Methods:Data from the 2001 National Family Planning and Reproductive Health Survey and a systematically review of provincial population policies were used in this study.Multilevel multinomial logistic regression was adopted to adjust potential confounding.Results:With the increase of provincial GDP per capita and average annual income in villages，contraceptive services in villages was statistically more likely to be classified into the types of“comprehensive provision of most short－ term contraceptive methods”(pattern 1)and“effective provision of most commonly used short－ term methods”(pattern 2)rather than that of“poor provision of any method”(pattern 3).In East China，the probability of pattern 3 was significantly higher than that of pattern 1.Nevertheless，in Central China，the likelihood of pattern 2 was significantly higher than that of pattern 3.In a township with poor services on short－term contraceptive methods at the family planning centre，the village contraceptive services were most likely to be classified into pattern 2，and least into pattern 1.Findings of this study indicate that provincial fertility policy and proportion of rural population were not associated with the patterns of contraceptive services in villages.Conclusion:Economic development is one of the dominant factors that affect the patterns of contraceptive services in villages.The service patterns vary between characteristics of family planning services at township family planning centres and across geographical regions，but appear similar between provinces with different fertility policies and between levels of rural population.

Village family planning office;Contraceptive services pattern;Determinant;Multilevel modeling;Multinomial logistic regression analysis

10.3969/j.issn.1004 －8189.2011.10

2011－07－21

2011－08－26*

che_yan2004@yahoo.com.cn

［責任編輯:王麗娜］